GRACIAS... la verdad tus vídeos me ayudan mucho, el primer vídeo tuyo que vi, me asustó mucho porque no entendí casi nada, pero luego viendo cada uno poco a poco, me he ido aclarando das mucha información valiosa y muy bien explicada. Saludos
es normal, siempre que empiezas en un área nueva te parece un mundo. luego las cosas se van asentando y llega un día que algo hace click y ya ves la foto global. a partir de ahí ya es cuestión de tiempo y constancia. me alegro de que el canal te esté ayudando en ese proceso.
Es decir que, para ser científico de datos no necesariamente tengo que aprender o enfocarme en Maching learning ?. Por ser una materia completamente diferente.
Magnífico canal, excelente muchas gracias por compartir esta información!! Por favor permiteme una pregunta: Has comentado que utilizas mucho el lenguaje de programación "R", respecto de los 3 conceptos que has comentado, Data Science, Machine learning, Deep learning. En qué casos de los antes mencionados es clave el uso de Python ? Gracias por tu respuesta. Saludos
Un poco de ubicaina, así se suele decir en Peru, porque parecen conceptos parecidos, y bueno el concepto de machine learning que es lo mas actual, gracias Isaac
Hola, Tengo una pequeña y urgente consulta. Acabo de terminar Ingeniería Informática y quiero hacer un máster en este próximo año académico (osea ya). Tengo la opción de elegir máster enfocado a inteligencia artificial o enfocado a ciencia de datos (big data). ¿Cual me aconsejarías? Me interesa mucho especializarme en esta parte de la informática y no se por donde empezar. Un saludo y muchas gracias de antemano!
Hola, quiero agradecer por este video, he estado casi una semana buscando alguien que me dejara con los pies más sobre la tierra sobre estos conceptos. Y esto, por qué? Hace poco comencé un curso online de minería de datos, la verdad es un curso introductorio y me ha gustado mucho que quiero profundizar más, según lo aprendido en este video Data science es lo mismo a minería de datos?
Ds es la evolución de mineríat de datos. cuando yo empecé hace 20 años se llamaba minería, hace unos años pasó a ds, pero en el fondo es extraer la info relevante de los datos mediante análisis, estadística y machine learning. DS ya ha incorporado nuevas técnicas-tecnologías y mejor programación, ya que es más reciente, pero en el fondo como te digo la idea es la misma.
@@DataScienceForBusiness hola gracias por responder. Una última consulta, he visto ya muchos vídeos de tu canal y seguiré viéndolos, los cursos de las plataformas online como udemy o coursera si serán buenos?
Hola, excelente video gracias por compartir buen contenido y por tu curso, estudié ingenieria civil tu crees q me sirva para estudiar ML, data science o Big Data si no se nada de programación
Sí, es una buena base. Estos ámbitos tienen parte de matemáticas / estadística y parte de programación. Salvo los nuevos grados que están saliendo que ya van combinados, todo el mundo tiene una pata más fuertes y otra a trabajar. En tu caso seguramente tendrás fuerte la parte de matemáticas y tendrás que trabajar más en la de programación.
¡Muchas gracias! Esto es justo lo que necesitaba, sabía de cosas que necesitaba aprender, pero no sabía ni a qué pertenecían esas ramas. Saludos desde México.
quiero estudiar comunicación y medios con maestria en periodismo de datos, pero no entiendo muy bien, si yo quiero analizar unos datos (de una noticia que necesite) , tengo que trabajar en una compañia para realizar estas prácticas? o que proyecto pueda realizar desde mi carrera? saludos.
Todos los análisis de datos se realizan por software, los que lo desarrollan son ingenieros programadores. Los usuarios son de cualquier especialidad dependiendo a que este enfocado el análisis de tus datos. Hay diferentes softwares en el mercado para el análisis de datos.
Hola, Excelente material. me he inscrito al curso sin embargo nunca me ha llegado el mail de confirmacion ( revise spam) , aun sigue disponible? Saludos desde Argentina!.
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
![⚠ Alerta profesional! La IA podría ROBARTE tu puesto como Data Scientist? [Podcast]](/img/1.gif)
No sé como estos videos no tienen más visitas! Suscrita, gracias por el aporte y por el curso gratuito.
gracias!
GRACIAS... la verdad tus vídeos me ayudan mucho, el primer vídeo tuyo que vi, me asustó mucho porque no entendí casi nada, pero luego viendo cada uno poco a poco, me he ido aclarando das mucha información valiosa y muy bien explicada. Saludos
es normal, siempre que empiezas en un área nueva te parece un mundo. luego las cosas se van asentando y llega un día que algo hace click y ya ves la foto global. a partir de ahí ya es cuestión de tiempo y constancia. me alegro de que el canal te esté ayudando en ese proceso.
Es decir que, para ser científico de datos no necesariamente tengo que aprender o enfocarme en Maching learning ?. Por ser una materia completamente diferente.
sí es necesario aprender machine learning para DS, ya que DS es más amplio pero incluye ML
Magnífico canal, excelente muchas gracias por compartir esta información!!
Por favor permiteme una pregunta: Has comentado que utilizas mucho el lenguaje de programación "R", respecto de los 3 conceptos que has comentado, Data Science, Machine learning, Deep learning. En qué casos de los antes mencionados es clave el uso de Python ?
Gracias por tu respuesta.
Saludos
para los 3 te sirven ambos. mi preferencia personal es R para business analytics, discovery y visualización, y python para ML y DL
@@DataScienceForBusiness Gracias
Gracias nuevamente Isaac! Me parece una pasada TU DESAFÍO , y tu LIBRO. GRACIAS... ojala los docentes plagiaran un poco tu método y tu claridad!
Gracias Juan Pedro! para más contenidos puedes ver www.isaacgonzalez.es. Ahí centralizo todos los contenidos adicionales de podcast, blog, etc..
Un poco de ubicaina, así se suele decir en Peru, porque parecen conceptos parecidos, y bueno el concepto de machine learning que es lo mas actual, gracias Isaac
Hola,
Tengo una pequeña y urgente consulta. Acabo de terminar Ingeniería Informática y quiero hacer un máster en este próximo año académico (osea ya). Tengo la opción de elegir máster enfocado a inteligencia artificial o enfocado a ciencia de datos (big data). ¿Cual me aconsejarías?
Me interesa mucho especializarme en esta parte de la informática y no se por donde empezar.
Un saludo y muchas gracias de antemano!
A partir de ing informática podrías elegir cualquiera de las 3 y las 3 tienen buena salida, así que elige la que más te guste que no te equivocarás
Gracias amigo, desde Brasil 🇧🇷
Hola, quiero agradecer por este video, he estado casi una semana buscando alguien que me dejara con los pies más sobre la tierra sobre estos conceptos. Y esto, por qué? Hace poco comencé un curso online de minería de datos, la verdad es un curso introductorio y me ha gustado mucho que quiero profundizar más, según lo aprendido en este video Data science es lo mismo a minería de datos?
Ds es la evolución de mineríat de datos. cuando yo empecé hace 20 años se llamaba minería, hace unos años pasó a ds, pero en el fondo es extraer la info relevante de los datos mediante análisis, estadística y machine learning. DS ya ha incorporado nuevas técnicas-tecnologías y mejor programación, ya que es más reciente, pero en el fondo como te digo la idea es la misma.
@@DataScienceForBusiness hola gracias por responder. Una última consulta, he visto ya muchos vídeos de tu canal y seguiré viéndolos, los cursos de las plataformas online como udemy o coursera si serán buenos?
Excelente amigo. Pero no entiendo bien Ml y datascience no es lo mismo? En cual de estas se programa?
No, Data Science es más amplio que ML. Se programa en ambas.
Hola, excelente video gracias por compartir buen contenido y por tu curso, estudié ingenieria civil tu crees q me sirva para estudiar ML, data science o Big Data si no se nada de programación
Sí, es una buena base. Estos ámbitos tienen parte de matemáticas / estadística y parte de programación. Salvo los nuevos grados que están saliendo que ya van combinados, todo el mundo tiene una pata más fuertes y otra a trabajar. En tu caso seguramente tendrás fuerte la parte de matemáticas y tendrás que trabajar más en la de programación.
Soy estudiante de Economía, qué sería lo mejor que podría estudiar ?
para un economista creo que data science es más cercano.
¡Muchas gracias! Esto es justo lo que necesitaba, sabía de cosas que necesitaba aprender, pero no sabía ni a qué pertenecían esas ramas. Saludos desde México.
I guess Im kinda off topic but does anybody know a good site to stream new tv shows online?
@Payton Alexzander I watch on flixzone. Just search on google for it :)
@Leonel Kellan Definitely, been watching on Flixzone for months myself =)
@Leonel Kellan thanks, I went there and it seems like a nice service :D I appreciate it!
quiero estudiar comunicación y medios con maestria en periodismo de datos, pero no entiendo muy bien, si yo quiero analizar unos datos (de una noticia que necesite) , tengo que trabajar en una compañia para realizar estas prácticas? o que proyecto pueda realizar desde mi carrera? saludos.
Todos los análisis de datos se realizan por software, los que lo desarrollan son ingenieros programadores. Los usuarios son de cualquier especialidad dependiendo a que este enfocado el análisis de tus datos. Hay diferentes softwares en el mercado para el análisis de datos.
@@giancarlochaponanvillaty5639 Gracias... en una universidad donde hay carrera de comunicación tienen a python como una de sus asignaturas
Excelente video. Muchas gracias!
No entendí nada
Quiero estudiar licenciatura en ciencia de datos pero no se se una ingeniería seria mejor que me recomendarías?
ambas son una excelente base. y de elegir una ingeniería si es en informática será todavía más cercano
Estudio ing financiera. crees que con esta carrera me sirva para estudiar Big data / data science
Cualquier ingeniería es un punto de partida muy bueno
Hola, Excelente material. me he inscrito al curso sin embargo nunca me ha llegado el mail de confirmacion ( revise spam) , aun sigue disponible? Saludos desde Argentina!.
Hola Andés, sí está activo. Envíame un correo a isaac@datascience4business.com. Con él puedo mirar en el sistema si hay algún problema.
Que ventaja puede traer el google cloud?
sobre todo poder escalar el tamaño de los análiis de forma muy rápida y flexible y pagar solo por lo que necesitas
Gracias!
Muy objetiva la explicación. 👍
Gracias por la información, yo quiero se científicos de datos 💯
Excelente video.
interesante, pero modula mejor paqra la proxima
=Ya me apunte al reto de una semana :D DESEENME SUERTE !!
cual reto? en que consiste el reto?
@@oscarivanmartinez3473 en el video está toda la información.
el audio podria mejorar..., lo demás demasiado bueno