@@laurasantalo3952 Bonjour, êtes vous certaine de votre démarche? Tout d'abord il me semble que vous confondez Corrélation et causalité dans votre vidéo. De plus, le 0.05 de l'alpha, donne le degré de certitude (0.05 = 5%, 0.01 = 1% ...etc) ce chiffre n'est, il me semble, pas à comparer avec la valeur P calculée, cette valeur P calculée devrait être comparée à une valeur P critique donnée dans une table. Pouvez-vous m'éclairer?
Merci pour ces vidéos. Je sais déjà comment faire tout ça mais je ne comprends toujours pas pourquoi mes résultats diffèrent autant lorsqu'on les compare de façon individuelle à la VD, et quand on les compare sous forme de modèle (régression linéaire multiple). Parfois un facteur qui est significativement prédicteur de ma VD quand je fais une régression linéaire simple, n'est plus DU TOUT prédicteur de ma VD lorsque je fais une régression linéaire multiple. Je ne comprends pas pourquoi et ça m'agace car mes résultats n'ont plus aucun sens
Dans la situation que vous décrivez, il existe sans doute une interaction entre plusieurs prédicteurs (dans la modele regression lineaire multiple). Par consequence, l'effet simple d'un de vos prédicteurs n'est plus significatif. (Pour une réponse plus détaillée (et plus correcte): www.cogsci.nl/lvanderlinden/PSYQR19A/TD7.pdf, a partir de diapo 23)
Merci beaucoup pour la vidéo, Comment peut-on calculer le ddl dans le cas d'une exp et avec la régression linéair simple, jamovi ne la donne pas du coup qu'est-ce que nous devons écrire entre () après de t / e.g., t(ddl) = XXX, p < XXX Merci pour la réponse
A quoi comparer vous les donnees du p ? Vous dites a alpha mais a quoi correspond alpha ? Merci d'avance
Bonjour,
Merci pour la vidéo.
Pouvez vous m'expliquer ou trouver la valeur alpha pour p svp ?
Par defaut, on utilise une valeur alpha de .05. Si la valeur p est inférieure a ce seuil, alors l'effet est significatif.
Bonsoir, de quel alpha parlez-vous s'il-vous-plaît ? :o
Alpha = 0.05 normalement. Et si la valeur est inférieur alors elle est significative :)
@@laurasantalo3952 Bonjour, êtes vous certaine de votre démarche? Tout d'abord il me semble que vous confondez Corrélation et causalité dans votre vidéo. De plus, le 0.05 de l'alpha, donne le degré de certitude (0.05 = 5%, 0.01 = 1% ...etc) ce chiffre n'est, il me semble, pas à comparer avec la valeur P calculée, cette valeur P calculée devrait être comparée à une valeur P critique donnée dans une table.
Pouvez-vous m'éclairer?
Bonjour, le p de la vitesse est = 0,047 donc p
Merci pour ces vidéos. Je sais déjà comment faire tout ça mais je ne comprends toujours pas pourquoi mes résultats diffèrent autant lorsqu'on les compare de façon individuelle à la VD, et quand on les compare sous forme de modèle (régression linéaire multiple). Parfois un facteur qui est significativement prédicteur de ma VD quand je fais une régression linéaire simple, n'est plus DU TOUT prédicteur de ma VD lorsque je fais une régression linéaire multiple. Je ne comprends pas pourquoi et ça m'agace car mes résultats n'ont plus aucun sens
Dans la situation que vous décrivez, il existe sans doute une interaction entre plusieurs prédicteurs (dans la modele regression lineaire multiple). Par consequence, l'effet simple d'un de vos prédicteurs n'est plus significatif. (Pour une réponse plus détaillée (et plus correcte): www.cogsci.nl/lvanderlinden/PSYQR19A/TD7.pdf, a partir de diapo 23)
Merci beaucoup pour la vidéo, Comment peut-on calculer le ddl dans le cas d'une exp et avec la régression linéair simple, jamovi ne la donne pas du coup qu'est-ce que nous devons écrire entre () après de t / e.g., t(ddl) = XXX, p < XXX
Merci pour la réponse