Les enseignants ont tous leurs diplômes, ils ont tous les connaissances pour enseigner. Ce qui fait la différence en revanche, c'est la façon de transmettre le message: c'est ce qui fait la différence entre un bon prof et un prof excellent
Je suis surpris par la perfection de cet enseignement. J'ai vu plusieurs vidéos sur la regression linéaire multiple mais celle-ci est de loin la meilleure. Je vous en remercie du fond du coeur.
Est-ce qu'avant d'utiliser le RegBest, on a toujours besoin de faire préalablement le travail de suppression des variables qui s'influencent mutuellement ? Ou on peut juste entrer toutes les variables et prendre le meilleur modèle après le RegBest ?
Bonjour Monsieur, Je tenais dans un premier temps vous remercier pour votre cours détaillé et limpide. J'ai tenté d'utiliser la méthode du R2 pour améliorer une régression avec l'instruction : RegBest(y=ozone_complet[,1], x=ozone_complet[,-1]). J'obtiens le massage d'erreur : Error in leaps.setup(x, y, wt = wt, nbest = nbest, nvmax = NCOL(x) + int, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4) Je voudrais savoir d'où vient l'erreur et comment y remédier. Merci d'avance pour votre réponse.
Bonjour M.François. Merci beaucoup pour cette vidéo. Je voudrais savoir si je peux avoir la base de données vous avez utilisé. Si possible, avoir le lien pour la télécharger. Merci
Merci beaucoup pour ce cours de très bonne qualité ! Par contre il semblerait que RegBest ne marche que lorsque toutes les variables explicatives sont continues... Que pensez-vous des approches de type "stepAIC" ? Par ailleurs, comment gérer les variables catégorielles ? Par exemple, si l'on s'intéresse à la durée de vie de poissons avec une variable explicative "Couleur_poisson" comportant les catégories "bleu", "blanc", "rouge", R présente les coefficients pour "blanc" et "rouge" en fonction de "bleu". Est ce qu'il ne vaut pas mieux créer 3 variables du type "bleu_oui_non", "blanc_oui_non", "rouge_oui_non" ?
Bonjour, Dans la dernière version du package FactoMineR, j'ai créé une fonction, LinearModel, qui permet de sélectionner des variables quanti et/ou quali selon le critère BIC ou AIC.
L’explication est parfaite merci Dr François, mais j'ai une question : est ce que les variables sélectionnées sont toujours significatives dans le même modèle selon la méthode de R^2 de sélection des variables ?
Bonjour, Je ne parviens pas à lancer RegBest (). Malgré plusieurs essais de transformation des données et différentes méthodes d'importation des données, l'erreur comme quoi les données doivent être continues revient. J'ai vérifié mes données avec la fonction summary() et j'ai aussi vérifié le type de mes données qui est bien numérique...
Bonjour à tous je tiens à vous remercier pour l’intérêt que vous apportez à la modélisation économique et pour vos publications relatives .j'ai le même souci que vous (Error in RegBest(y = baz[, -3], x = baz[ -3]) : The variable y must be continuous !!!): Que ma variable y n'est pas continue pourtant elle l'est.
Bonjour à tous je tiens à vous remercier pour l’intérêt que vous apportez à la modélisation économique et pour vos publications relatives .j'ai le même souci que vous (Error in RegBest(y = baz[, 3], x = baz[ -3]) : The variable y must be continuous !!!):
Bonjour, tout d'abord merci beaucoup pour votre vidéo ! Dans votre vidéo pour le Y on prend tous les valeurs sauf la première. Cependant comment on fait si on doit avoir y sans plusieurs variables qui sont pas continues ? Par exemple moi j'ai essaye faire y = bdd [,-12, -1,-2,-3,-5,-6,-9] et cela ne marche pas, ca m'écrit des valeurs non utilisables. J'ai besoin d'enlever tous ces variables car elles sont pas numériques. Merci d'avance!
Bonjour, je vous remercie pour vos cours toujours aussi bien expliqués et par la même votre pédagogie ! Concernant la fonction RegBest : est-ce normal que j'obtienne un message d'erreur tel que : "impossible de trouver la fonction "Regbest"". Package FactoMineR bien chargé et la fonction est du type : > Regbest(y=bdd[,1], x=bdd[,-1], nbest=1) Encore merci pour vos cours ainsi que leur accès !
Bonjour Merci pour la vidéo, Professeur. J'ai travaillé en suivant vos explications, arriver au niveau du choix du méilleur modèle explicatif, j'ai mis la Fonction " RegBest(y=Donnees[,1],x=Donnees[,-1],nbest = 1)" mais le message d'erreur m'est apparu: "Erreur dans RegBest(y = Donnees[, 1], x = Donnees[, -1], nbest = 1) : The variable y must be continuous !!!
En faisant summary (P). J'ai les résultats de la stat descriptive(min, 1st Qu, médian, Mean, Fird quant, max. Je suis bloqué pour sélectionner le modèle intéressant; car j'avais 11 variables explicatives dont 4 seulement ont été significatives à la première estimation du modèle. Je dois éliminer les autres, en suivant votre guide. Merci pour votre aide.
@@HussonFrancois merci beaucoup pour votre énorme effort, je serai très reconnaissant si vous pouvez nous montrer l application de cette analyse sur le logiciel
![[WAS19] Régression Logistique Dans La Pratique - Le Guide Pour Débuter](/img/1.gif)
Les enseignants ont tous leurs diplômes, ils ont tous les connaissances pour enseigner. Ce qui fait la différence en revanche, c'est la façon de transmettre le message: c'est ce qui fait la différence entre un bon prof et un prof excellent
Je suis surpris par la perfection de cet enseignement. J'ai vu plusieurs vidéos sur la regression linéaire multiple mais celle-ci est de loin la meilleure. Je vous en remercie du fond du coeur.
Votre explication est tres tres bonnes surtt que vous ne depasser pas les choses qui sont simples mais tres necessaires en terme de comprehension
Très belle explication alliant théorie et pratique. Merci pour cette clarté pédagogique.
Merci pour votre excellent cours et vos très grandes qualités de pédagogue.
Bonjour mr le professeur merci bien pour votre générosité en explication
Novice sur le sujet, j'ai pu constaté que les explications étaient claires ! merci pour votre travail !
Serieusement avec vos video les choses sont plus claire j'espere faire une formation avec vous
Merci pour votre excellent cours :)
Merci pour votre excellent cours
un merci pour le cours....
tres interessant a la fin***
Bonjour Monsieur Husson, le calcul matriciel pour calculer Bchapeau est très simple.
Cela facilite le calcul de la variance de l'estimateur.
Bravo, c est très intéressant merci
Merci je comprends bien maintenant
Bonjour ,j'apprécie beaucoup votre explication svp est ce que c'est possible d'avoir la base de données de votre recherche merci infiniment
Super video
Est-ce qu'avant d'utiliser le RegBest, on a toujours besoin de faire préalablement le travail de suppression des variables qui s'influencent mutuellement ? Ou on peut juste entrer toutes les variables et prendre le meilleur modèle après le RegBest ?
merci
Bonjour Monsieur,
Je tenais dans un premier temps vous remercier pour votre cours détaillé et limpide.
J'ai tenté d'utiliser la méthode du R2 pour améliorer une régression avec l'instruction :
RegBest(y=ozone_complet[,1], x=ozone_complet[,-1]).
J'obtiens le massage d'erreur :
Error in leaps.setup(x, y, wt = wt, nbest = nbest, nvmax = NCOL(x) + int, :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
Je voudrais savoir d'où vient l'erreur et comment y remédier.
Merci d'avance pour votre réponse.
merci
Quelle est l'expression de l'équation linéaire?
Bonjour, j'ai un modèle à plusieurs variables et à deux années différentes, svp qui peut m'aider à chercher le meilleur modèle à utiliser.
C'est quoi tes choix
Bonjour je recherche le premier episode
Est ce que quelqu’un a le lien?
Par avance merci
Bonjour M.François. Merci beaucoup pour cette vidéo.
Je voudrais savoir si je peux avoir la base de données vous avez utilisé. Si possible, avoir le lien pour la télécharger.
Merci
Merci beaucoup pour ce cours de très bonne qualité ! Par contre il semblerait que RegBest ne marche que lorsque toutes les variables explicatives sont continues... Que pensez-vous des approches de type "stepAIC" ? Par ailleurs, comment gérer les variables catégorielles ? Par exemple, si l'on s'intéresse à la durée de vie de poissons avec une variable explicative "Couleur_poisson" comportant les catégories "bleu", "blanc", "rouge", R présente les coefficients pour "blanc" et "rouge" en fonction de "bleu". Est ce qu'il ne vaut pas mieux créer 3 variables du type "bleu_oui_non", "blanc_oui_non", "rouge_oui_non" ?
Bonjour,
Dans la dernière version du package FactoMineR, j'ai créé une fonction, LinearModel, qui permet de sélectionner des variables quanti et/ou quali selon le critère BIC ou AIC.
Quel est le nom de cette fonction .tres tres interessant le vos cours sont de bonne qualites
svp je peux avoir la base de donneé?
on ne sait jamais
L’explication est parfaite merci Dr François, mais j'ai une question : est ce que les variables sélectionnées sont toujours significatives dans le même modèle selon la méthode de R^2 de sélection des variables ?
Bonjour,
le R^2 n'apporte pas de réponse quant à la significativité des variables. Il faut regarder leurs p-valeurs pour cela.
Cordialement
Bonjour ! Quelle est la différence entre la régression linéaire multiple et la régression linéaire mixte ?
Bonjour Mr Husson, sur quel logiciel vous avez fait le montage de cette vidéo ?
le montage est fait avec Camtasia
@@HussonFrancois bonjour, merci pour votre réponse, ou puis-je le trouver?
Bonjour,
Je ne parviens pas à lancer RegBest (). Malgré plusieurs essais de transformation des données et différentes méthodes d'importation des données, l'erreur comme quoi les données doivent être continues revient.
J'ai vérifié mes données avec la fonction summary() et j'ai aussi vérifié le type de mes données qui est bien numérique...
Bonjour à tous je tiens à vous remercier pour l’intérêt que vous apportez à la modélisation économique et pour vos publications relatives .j'ai le même souci que vous (Error in RegBest(y = baz[, -3], x = baz[ -3]) :
The variable y must be continuous !!!):
Que ma variable y n'est pas continue pourtant elle l'est.
Bonjour à tous je tiens à vous remercier pour l’intérêt que vous apportez à la modélisation économique et pour vos publications relatives .j'ai le même souci que vous (Error in RegBest(y = baz[, 3], x = baz[ -3]) :
The variable y must be continuous !!!):
Bonjour, tout d'abord merci beaucoup pour votre vidéo ! Dans votre vidéo pour le Y on prend tous les valeurs sauf la première. Cependant comment on fait si on doit avoir y sans plusieurs variables qui sont pas continues ? Par exemple moi j'ai essaye faire y = bdd [,-12, -1,-2,-3,-5,-6,-9] et cela ne marche pas, ca m'écrit des valeurs non utilisables. J'ai besoin d'enlever tous ces variables car elles sont pas numériques. Merci d'avance!
Il faut écrire : bdd[,-c(12,1,23,5,6,9)]
@@HussonFrancois Mercii beaucoup!
Bonjour, je vous remercie pour vos cours toujours aussi bien expliqués et par la même votre pédagogie !
Concernant la fonction RegBest : est-ce normal que j'obtienne un message d'erreur tel que : "impossible de trouver la fonction "Regbest"".
Package FactoMineR bien chargé et la fonction est du type : > Regbest(y=bdd[,1], x=bdd[,-1], nbest=1)
Encore merci pour vos cours ainsi que leur accès !
La base de données a été importée via la fonction read.csv
C'est RegBest avec un R et un B majuscule
@@HussonFrancois Doux jésus .... Merci et excusez moi du dérangement ....
Et encore un grand merci pour votre pédagogie et l'accès à vos cours
Merci prof pour cet enseignement! J'aimerais avoir la base que vous aviez utiliser pour mettre en place ce que vous aviez enseigné!
Voici le lien vers le jeu de données : r-stat-sc-donnees.github.io/ozone.txt
Bonjour Merci pour la vidéo, Professeur. J'ai travaillé en suivant vos explications, arriver au niveau du choix du méilleur modèle explicatif, j'ai mis la Fonction " RegBest(y=Donnees[,1],x=Donnees[,-1],nbest = 1)" mais le message d'erreur m'est apparu: "Erreur dans RegBest(y = Donnees[, 1], x = Donnees[, -1], nbest = 1) :
The variable y must be continuous !!!
Vérifiez que vos données sont bien importées (en utilisant la fonction summary) et que la variable Y est bien considérées comme quantitative
@@HussonFrancois. Merci pour la réponse: toutes mes variables sont quantitatives (y=émission de GES).
En faisant summary (P). J'ai les résultats de la stat descriptive(min, 1st Qu, médian, Mean, Fird quant, max. Je suis bloqué pour sélectionner le modèle intéressant; car j'avais 11 variables explicatives dont 4 seulement ont été significatives à la première estimation du modèle. Je dois éliminer les autres, en suivant votre guide. Merci pour votre aide.
sur quel logiciel vous avez faire le travail ? svp
Avec le logiciel R (logiciel gratuit)
@@HussonFrancois merci beaucoup pour votre énorme effort, je serai très reconnaissant si vous pouvez nous montrer l application de cette analyse sur le logiciel