Публичное собеседование по продуктовой аналитике
HTML-код
- Опубликовано: 20 сен 2022
- Приходите на новый сезон Podlodka Product Crew: Продуктовая аналитика, который мы проводим вместе с Epic Growth. Забирай билет со скидкой в 500 р по промокоду ANALYZE_THIS - bit.ly/product_crew_analytics.
В преддверии нового сезона Product Crew #2, которая будет посвящена работе с метриками и аналитикой, зовем всех на публичное собеседование на позицию менеджера по продукту.
На открытой сессии 21 сентября Роман Халкечев (CDO Yandex Eats) покажет через какие кейсы и вопросы можно проверить навыки работы с продуктовой аналитикой. В роли собеседуемого Владимир Назаров (Product Manager Skyeng) 
Развлечения
Лицо Лены аж светится от позитива и фильтров
Кандидат молодчик, очень уверенно держался. Интервьюер выдал отличные кейсы. Спасибо за ролик :)
Спасибо за собеседование)
Роман очень крутой, все на лайте, очень круто подана манера собеседования!)
Самое интересное что возможно мог спросить Вова, это зачем нам понадобилось ранжирование по рейтингу, и чем не устраивает сортировка по времени? :)
Возможно с контекстом было бы проще
Real talk ) Очень интересно
Спасибо за классный контент! Очень интересный собес 🔥🔥
Очень интересная инфа. Спасибо)
Вова Назаров с котанами просто краш. И кожа классная у него
Если вдруг кому интересно, у меня решение второй задачи получилось следующим :)
Выражение для нахождения среднего: (2пиR1*R1 +2пиR2* R2 +… ) / пи*R^2, где в числителе суммарное время доставки (все люди разбиты по категориям радиуса, на котором расположены), а в числителе количество людей (площадь исходного круга).
Сокращая пи и интегрируя числитель, получаем (2 * (R^3/3)) / (R^2) = 2/3 * R
Всем успехов на собеседованиях, а авторам видео огромное спасибо за полезные задачи и потрясающий формат mock-интервью! :)
Да, так же получилось. Формальная запись:
$$
\begin{aligned}
решение \quad через \quad кольца \\
r - среднее \quad время \quad доставки \\
\frac{\int_{0}^R r \cdot 2\pi r\, dr - суммарное \quad время\quad доставки}{\pi R^2}
\end{aligned}
$$
задача 3. HR - happiness rate , коэффициент счастья. Количество переходов / количество кликов по подсказкам делим на общее количество запросов в поисковой строке * 100% = коэффициент счастья / угадывания реального запроса с помощью подсказки на одного юзера (тот же ctr , только на наш продукт в определённом месте)
Что-то Вова усложняет)) если ср чек всех категорий увеличился, то что с общим чеком ахах вовчик не смеши
Мальчик волнуется, очень хочет понравиться и вместо того чтобы просто подумать... много болтает... болтает... Ну 3е задание.. ну просто чем меньше символов успел пользователь ввести до клика по подсказке, тем быстрее он увидел нужную подсказку И зачем столько бла бла бла до этого... Вывод - не нужно суетиться на собеседовании)
Ну так это не всегда и у не у всех получается - не суетиться. Нужно делать поправку на стресс вообще. Но и если ты, например, по жизни оч ответственный или перфекционист, такое бывает, но не факт , что такой человек не сможет принимать правильных решений
Лучше болтать, чем молчать пол часа