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Muy bueno! Gracias. Pregunta. Si ya estamos trabajando con una muestra (y no población) tanto para varianza y para desviación estandar, es necesario aplicar el atributo "ddof=1"? Gracias!
@SuperDalegas gracias por la pregunta. En el contexto que mencionas, sí es necesario utilizar el atributo ddof=1 pues es la forma en que numpy sabe que estamos trabajando con una muestra. Feliz año!!!
Hola José gracias por seguir el contenido del canal y por la pregunta. Si entendí bien contexto, creo que te refieres a la línea de código que se encuentra al final del video "np.percentile(pesos, 75)" donde calculo el percentil 75 también conocido como cuartil 3 (Q3), el cual da como resultado el valor 80 para los datos del ejemplo. De hecho en numpy puedes obtener el Q3 utilizando dos métodos diferentes: alturas = [5, 15, 25, 35, 40, 55, 80, 90, 170] Q3a = np.quantile(alturas, 3/4) Q3b = np.percentile(pesos, 75) print(Q3a, Q3b) # Esto da como resultado -> 80, 80 Gracias por el interés en los temas del canal :)
@@CodigoMaquina ah perfecto si estoy viendo todos los vídeos me gustaría un vídeo que tuviera más orden estoy estudiando data science de manera autodidacta y de todos los que he visto eres el que mejor le entiendo
Hola José. Te recomiendo echarle un ojo a la guía que tenemos de machine learning/data science para el orden de los videos -> ruclips.net/video/lomJnbN5Wnk/видео.html
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Encontré oro, estoy haciendo un curso de estadística para datos, pero ni se acerca a la claridad con la que lo explica usted. ¡Muchísimas gracias!
@luqqe90 muchas gracias por tus comentarios :)
Eres muy bueno explicando, te agradezco la enseñanza Maestro.👌
¡¡¡Muchas gracias!!! :)
Muy buen vídeo ...Saludoss desde Argentina.
Muchas gracias por seguir e interactuar en el canal. Saludos desde México :)
Excelente explicación! Muchas gracias!
Gracias por comentar e interactuar :)
De los mejores canales en RUclips
Muchas gracias :)
Muchas gracias por el video , explicas muy bien!!!
¡¡¡Muchas gracias por tus comentarios!!! :)
Excelente explicación profesor!!
Gracias por seguir el contenido del canal y por comentar en los videos :)
Gracias
Es un placer :)
Hola Octavio, estoy viendo todos tus videos en orden, son buenísimos! Voy por este. Consulta, hiciste algún video de grados de libertad?
Muchas gracias por tus comentarios. No he hecho un video sobre grados de libertad, pero lo anotaré a mi lista de videos por hacer :)
@@CodigoMaquina 👌
Muy bueno! Gracias.
Pregunta. Si ya estamos trabajando con una muestra (y no población) tanto para varianza y para desviación estandar, es necesario aplicar el atributo "ddof=1"?
Gracias!
@SuperDalegas gracias por la pregunta. En el contexto que mencionas, sí es necesario utilizar el atributo ddof=1 pues es la forma en que numpy sabe que estamos trabajando con una muestra. Feliz año!!!
El Q3 era 80 no 75 o lo cambiaste por alguna razón
Hola José gracias por seguir el contenido del canal y por la pregunta. Si entendí bien contexto, creo que te refieres a la línea de código que se encuentra al final del video "np.percentile(pesos, 75)" donde calculo el percentil 75 también conocido como cuartil 3 (Q3), el cual da como resultado el valor 80 para los datos del ejemplo. De hecho en numpy puedes obtener el Q3 utilizando dos métodos diferentes:
alturas = [5, 15, 25, 35, 40, 55, 80, 90, 170]
Q3a = np.quantile(alturas, 3/4)
Q3b = np.percentile(pesos, 75)
print(Q3a, Q3b) # Esto da como resultado -> 80, 80
Gracias por el interés en los temas del canal :)
@@CodigoMaquina ah perfecto si estoy viendo todos los vídeos me gustaría un vídeo que tuviera más orden estoy estudiando data science de manera autodidacta y de todos los que he visto eres el que mejor le entiendo
Hola José. Te recomiendo echarle un ojo a la guía que tenemos de machine learning/data science para el orden de los videos -> ruclips.net/video/lomJnbN5Wnk/видео.html
@@CodigoMaquina perfecto voy a mirarlo y hay te digo que tal me fue
No me vas a controlar pinche monopolio Telcel
Simplemente te apGooyu
Concuerdo en que los monopolios no son buenos :)