¿Qué tan buenos son tus Clusters? Métricas para Clustering con Python: Silueta y Davies Bouldin

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 5 ноя 2024

Комментарии • 24

  • @CodigoMaquina
    @CodigoMaquina  Год назад +5

    👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en www.xiperia.com

  • @fandonfandon5777
    @fandonfandon5777 Год назад +3

    Muy buena explicación y contenido. Te animo a seguir así, eres un crack!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  10 месяцев назад

      @fandonfandon5777 muchas gracias por tus palabras. Feliz Año!!!

  • @Leonardo-od1sc
    @Leonardo-od1sc Год назад +4

    Hola Octavio, de 10 me vino tu explicación, tengo que entregar un trabajo practico y justamente no e tendía bien como entender las metricas. Con el like 9. Mjchas Gracias y Saludos.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      @Leonardo-od1sc muchas gracias por tus comentarios y por el apoyo con los likes :)

  • @juliojaimesrivera5540
    @juliojaimesrivera5540 5 месяцев назад +1

    Octavio, muchas gracias por todos los contenidos publicados, están todos muy bien explicados, es un buen maestro de IA a nivel de programación. Gracias, muchas bendiciones y felicidades. Continúa enriqueciéndonos por favor con más contenido.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 месяца назад

      Muchas gracias por tus palabras. Son altamente apreciadas!!!

  • @darkstyllv9251
    @darkstyllv9251 Год назад +2

    Parece que me espías cada vez que estoy en un proyecto 😂. Me vino como anillo al dedo. Gracias por todo!!!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      @darkstyllv9251 gracias por tus comentarios :)

  • @MrOouiui
    @MrOouiui Год назад +2

    Eres una máquina Octavio, son buenísimos tus vídeos

  • @andresalvarez2183
    @andresalvarez2183 4 месяца назад +1

    muy bien explicado, muchas gracias

  • @brayanalexanderramossaravi3212
    @brayanalexanderramossaravi3212 Год назад +1

    Me gusta mucho tus videos, espero que vengan muchos más. Eres muy bueno explicando estos temas.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад +1

      @brayanalexanderramossaravi3212 muchas gracias por tus palabras!!!

  • @mauriciojimenez4022
    @mauriciojimenez4022 Год назад +1

    Excelente explicación muy digerida!

  • @yazielbarbosa1909
    @yazielbarbosa1909 Год назад +1

    Excelente video!!! Podrías considerar dar una explicación de Reducción con T-SNE

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад +1

      @yazielbarbosa1909 gracias por tu comentario. Muy pronto haremos un video sobre t-SNE es un tema muy interesante y útil :)

  • @diegohd4266
    @diegohd4266 8 месяцев назад

    ¡Brutal! Excelente explicación. Me parece fundamental conocer estas métricas junto con los algoritmos de clustering. ¿Existen más métricas o son las únicas?

  • @mazltwo
    @mazltwo 7 месяцев назад

    uff esto es un joya

  • @octadp5728
    @octadp5728 9 месяцев назад

    Eres un crack la verdad, una lastima que la IA no sea tan atractiva para todos

  • @Acrhonoz
    @Acrhonoz Год назад +3

    Soberbio, mi Oct, soberbio. No hay manera de remunerarte semejante trabajo. También estaba pensando en que si se ponen las dos métricas en un cartesiano, entre más pegado el valor de la norma de éstas estén sobre el eje x positivó tendrían un mejor balance. Estaría interesante discutirlo. Un abrazo.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад +1

      @Acrhonoz muchas gracias por tus palabras :) Efectivamente, se pueden usar los valores de las métricas para crear un frete de pareto, si se plantea como un problema de optimización multi-objetivo. Excelente observación!