Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y ➕

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  • Опубликовано: 9 янв 2025

Комментарии • 36

  • @CodigoMaquina
    @CodigoMaquina  2 года назад +4

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  • @facundogarciacabot1374
    @facundogarciacabot1374 3 месяца назад +1

    vengo de pagar un curso en udemy y resulta que tu curso es mucho mejor explicado y completo... a veces pagar no te significa nada mas que un gasto innecesario . gracias!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  3 месяца назад

      Gracias por tus comentarios. En el canal tenemos una amplia variedad de videos que te pueden ser de gran utilidad.

  • @AlbertoDuqueVillegas
    @AlbertoDuqueVillegas Год назад +2

    ¡Súper Gracias! Muy bien explicado el tema de las gráficas categóricas.
    Algo que hace muy especiales sus videos es que están muy bien documentados en lo que se refiere a la descripción del video y el material de apoyo

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      @AlbertoDuqueVillegas gracias por todos tus comentarios. En definitiva la interacción que tienen con los videos, nos ayuda mucho a llegar a más personas.

  • @vivirodriguezvalencia328
    @vivirodriguezvalencia328 6 месяцев назад +2

    Gracias por tu paciencia y orden para presentar estas gráficas

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  5 месяцев назад

      Muchas gracias por tus palabras!!!

  • @eduardocastillo8096
    @eduardocastillo8096 5 месяцев назад +2

    Gracias por compartir tu conocimiento, el video me ayudó mucho.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  5 месяцев назад

      Muchas gracias por interactuar con el contenido del canal :)

  • @candidaalvarez4994
    @candidaalvarez4994 Год назад +2

    Que buena forma de explicar! Muchas gracias por este aporte

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      @candidaalvarez4994 muchas gracias por tus comentarios. Feliz año!!!

  • @santiagoj.caldevilasesoldi2472
    @santiagoj.caldevilasesoldi2472 2 года назад +5

    Gracias a usted y su canal, estoy brillando en mi trabajo. Muchísimas gracias Gustavo!!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Me da mucho gusto leer eso, aunque en realidad se debe también a tu esfuerzo en continuar con tu preparación. ¡Ánimo!

  • @luisgil267
    @luisgil267 Год назад +2

    Muy buen video, estoy aprendiendo mucho

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      Luis es todo un placer hacer estos videos y leer que son de utilidad para las personas. Le da sentido al esfuerzo que realizamos con mucho cariño :)

  • @CarlosAlbertoGordilloVarela
    @CarlosAlbertoGordilloVarela 8 месяцев назад +1

    muchas gracias por tan excelente contenido

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Месяц назад

      Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

  • @rockophill3934
    @rockophill3934 2 года назад +1

    Excelente maestro Octavio muy bien explicado como siempre, lo vi con gusto de inicio a fin.

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Gracias por apoyar al canal con tus comentarios Rocko. Saludos!!

  • @juanpoumian129
    @juanpoumian129 Год назад +1

    Muchas gracias !! este contenido es de mucho aporte!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Год назад

      Juan muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

  • @jonathanary1
    @jonathanary1 2 года назад +2

    Muchas gracias!!!! Tus videos son de mucha ayuda!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

  • @evaristegalois9832
    @evaristegalois9832 2 года назад +1

    Un buen video como siempre. Dejo mi like. Saludos desde Ecuador

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Muchas, muchas gracias por apoyarnos :)

  • @josemariamunozalva5579
    @josemariamunozalva5579 2 года назад +1

    Interactuo.. Para que más personas vean este grandioso canal. 😼👍

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Muchísimas gracias por brindarnos este apoyo. En verdad que lo agradezco :)

  • @pbp2906
    @pbp2906 2 года назад +1

    Excelente video

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Gracias por tomarte el tiempo de comentar Paul. Saludos!!

  • @ticrene2059
    @ticrene2059 2 года назад +1

    excelente video

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Muchas gracias por seguir el contenido del canal :)

  • @JuniorLeiva
    @JuniorLeiva 2 года назад +1

    Hola Octavio, muchas gracias por compartir estos conocimientos, durante estuve viendo el video, también estuve practicando, pero no se si será la versión de seaborn o si será algo más pero no logre hacer en los graficos kind=swarm y strip que cada gráfico fuera de color diferente, hice todo igual, coloque el theme, palette, pero se muestran en el mismo color cada vela. ¿Qué puedo hacer para que me queden como ati con distintos colores? ¿Será que es la versión de Seaborn que uso? 0.12.1

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  2 года назад

      Ronal muchas gracias por tus comentarios. Seaborn es una librería que se encuentra en una fase muy inicial, de hecho, su versión más reciente es 0.12.2 y al parecer falta un tiempo para que llegue a su versión 1.0. Por tanto, creo que estaremos viendo muchos cambios en los siguientes meses y tal vez en cada versión de seaborn se tengan que hacer ajustes particulares para obtener resultados particulares. Si deseas salir de dudas con respecto a si es la versión que tienes instalada o es el código, te recomiendo bajar y ejecutar la libreta del video de nuestro repositorio: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/seaborn_graficas_categoricas.ipynb Gracias por seguir el contenido del canal :)

    • @LuisMiguelAndujar
      @LuisMiguelAndujar Год назад

      Como dice el profesor de @CodigoMaquina, está habiendo cambios, pero puedes solucionarlos añadiendo "palette = 'Set1'" para conseguir diferentes colores de los datos, quedando de la siguiente manera el código:
      sns.catplot(x='dia', y='total', data=consumos,
      kind='swarm', hue='comensales', col='fumador', palette = "Set1")
      plt.show()

  • @angelalexander2436
    @angelalexander2436 2 года назад +1

    😀👍