Prof. Barbara Piętka - „Od kondensatu Bosego-Einsteina do sztucznych sieci neuronowych”
HTML-код
- Опубликовано: 13 окт 2024
- W dniu 26 września 2024 prof. Barbara Piętka wygłosiła wykład zatytułowany „Od kondensatu Bosego-Einsteina do sztucznych sieci neuronowych”. Więcej informacji:
zapytajfizyka....
Dziękuję za ciekawy wykład ⚘
brawo!
Piękna i mądra ❤
Dlaczego wybrano akurat SSN? Czy istnieje fundamentalne ograniczenie, które powoduje że wybrano obliczenia, które nie wymagają modelowania Maszyny Turinga? Memristor, który widnieje w porównaniu może wykonywać dowolne obliczenia, gdyż realizuje funkcję materialnej implikacji (3cia bramka fundamentalna tak jak NAND/NOR). Jest też ciekawy w kontekście sieci bo może działać analogowo oraz jest równocześnie pamięcią i obliczeniami. Genialna własność w wykorzystaniu go w inferencji ze względu na tą własność. Profesjonalnie obecnie zajmuję się sieciami (bo taka moda) więcej niż innymi formami przetwarzania,, ale jeśli znamy strukurę/właściwości syganłu, często możemy ograniczyć drastycznie liczbę parametrów rzeczywistych sieci wykorzystując inne mniej modne algorytmy w preprocesingu. Jakoś nie mogę zrozumieć dlaczego tego typu strukury nie mogłyby wykonać dowolnego klasycznego algorytmu, albo dlaczego ich mocną stroną są akurat SSN.
Znalazłem odpowiedź w publikacji grupy na moje pytania "M. Matuszewski, A. Prystupiuk, and A. Opala, Role of all-optical neural networks"
Lecz sie kobieto