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FREEzING Project - Pusher Test

Matinée commune MobiliT.AI et Future Intelligence. Le 31/05/2023. Dr. Luc Julia, Directeur scientifique - Groupe Renault Grégory Flandin, Directeur de programme IA pour les systèmes critiques - IRT Saint Exupéry / ANITI Future Intelligence est l’occasion pour les experts de l’intelligence artificielle de se rencontrer et d’échanger sur les opportunités et les défis inhérents à l’utilisation de ...

Introduction du thème optimisation et machine learning, par Francois Malgouyres, Professeur, IMT - Université Toulouse 3 - Paul Sabatier / ANITI / DEEL et Edouard Pauwels, assistant professeur - Université Toulouse 3 Paul Sabatier. Le 31/05/2023. IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 4ème édition du forum MobiliT.AI les 30 et 31 mai 2023. MobiliT.AI : il s’agit d’un...

Francois Sillion, Directeur technique et numérique - CNES. Le 31/05/2023. (Présentation en anglais) IA et espace. L'intelligence artificielle au cœur de l'espace du futur. IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 4ème édition du forum MobiliT.AI les 30 et 31 mai 2023. MobiliT.AI : il s’agit d’un évènement international qui rassemble une communauté d’experts de l’Intell...

Arnault Ioualalen, CEO and R&D director - Numalis. Le 31/05/2023. (Présentation en anglais) Méthodes formelles, réseaux de neurones et standardisation. IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 4ème édition du forum MobiliT.AI les 30 et 31 mai 2023. MobiliT.AI : il s’agit d’un évènement international qui rassemble une communauté d’experts de l’Intelligence Artificielle ...

Mark Niklas Müller, Doctorant en informatique - École polytechnique fédérale de Zurich - ETHZ. Le 31/05/2023. (Présentation en anglais) Realistic Neural Networks with Guarantees. Following the discovery of adversarial examples, provable robustness guarantees for neural networks have received increasing attention from the research community. While relatively small or heavily regularized models w...

Sébastien Gadat, Professeur de mathématiques appliquées - Toulouse School of Economics. Le 31/05/2023. Optimisation et incertitude: du l’aléa subi à l’aléa utilisé Nous présenterons deux exemples de problème d’optimisation dans un contexte perturbé par un aléa. Dans un premier exemple, il s’agit d’étudier un algorithme d’optimisation de trajectoire d’avion lorsque celui-ci est soumis à un conte...

Shahaf Bassan, Doctorant en informatique - Hebrew University of Jerusalem. Le 31/05/2023. (Présentation en anglais) Towards Formally verifying and explaining deep neural networks The talk will cover the general topic of the formal verification of neural networks. DNN verification can be used for assessing trust in neural networks deployed in safety-critical systems. DNN verification tools can b...

Francois-Xavier Briol, Maître de Conférences - University College London. Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) Uncertainty in Numerics: a multi-level approach. Multilevel Monte Carlo is a key tool for approximating integrals involving expensive scientific models. The idea is to use approximations of the integrand to construct an estimator with improved accuracy over classical Monte Carlo. W...

Andrei Bursuc, Chercheur - valeo.ai. Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) The many faces of reliability of visual perception for autonomous driving. In this talk we study the reliability of automatic visual perceptions models applied to the task of autonomous driving.We first outline the challenges faced by such systems in the real world along with shortcomings of existing approaches based ...

Francois Bachoc, Maître de conférences - institut de Mathématiques de Toulouse . Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) Introduction to Gaussian process with inequality constraints, Application to coast flooding risk. In Gaussian process modeling, inequality constraints enable to take expert knowledge into account and thus to improve prediction and uncertainty quantification. Typical examples...

Aaditya Ramdas, assistant professor - Carnegie Mellon Univrsity . Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) Predictive uncertainty quantification under distribution shift. There are two dominant ways to quantify prediction uncertainty. The first is to use prediction sets, and the second to require calibrated probabilistic predictions. The two dominant paradigms for achieving these - without maki...

Marouane Il Idrissi, doctorant - EDF R&D et Institut de Mathématiques de Toulouse. Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) Les effets marginaux proportionnels : une réponse aux manquement des valeurs de Shapley pour la quantification d’importance L’utilisation des valeurs de Shapley dans le contexte de la quantification des incertitudes apporte une solution pratique lorsque les entrées (ou fea...

Nicolas Brunel, Doctorant - Polytechnique Montréal. Le 30/05/2023. (Présentation en anglais) Les Modèles Interprétables Hybrides : Explorer le Compromis entre Transparence et Performance. La recherche en explicabilité des modèles d’apprentissage automatique est présentement séparée en deux familles: 1) le développement de modèles simples et interprétables 2) l’invention de méthodes “post-hoc” p...

MobiliT.AI 2023 - Nicolas Brunel. (Introduction du thème explicabilité par Yann Pequignot)

MobiliT.AI 2023 - introduction par Gregory Flandin.

Retour sur les 10 ans de l'IRT Saint Exupéry à la Cité de l'Espace !

10 ans de l'IRT Saint Exupéry - Compilation tables rondes

L'IRT Saint Exupéry fête ses dix ans.

10 ans de l’IRT Saint Exupéry : les enjeux scientifiques de ces prochaines années

10 ans de l’IRT Saint Exupéry : les enjeux industriels pour les 5 années à venir

10 ans de l’IRT Saint Exupéry : comment l’IRT supporte-t-il les ambitions de la France ?

Fire thermomechanical characterization bench

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IRT Saint Exupéry is participating in ESA OrbitalAI Challenges

Interview Adrien Elfassi, Regis Lhomme & Didier Rigal - Assises du NewSpace 2023

[Portrait] Thibaut Mancier, technicien plateformes

Vitrimers Behavior Understanding, EVERGREEN Project