MobiliT.AI 2023 - Sebastien Gadat

Sébastien Gadat, Professeur de mathématiques appliquées - Toulouse School of Economics.
Le 31/05/2023.
Optimisation et incertitude: du l’aléa subi à l’aléa utilisé
Nous présenterons deux exemples de problème d’optimisation dans un contexte perturbé par un aléa. Dans un premier exemple, il s’agit d’étudier un algorithme d’optimisation de trajectoire d’avion lorsque celui-ci est soumis à un contexte où son évolution spatiale est perturbée par différentes sources de bruit: vents, contrôle aérien, etc. Nous montrerons comment il est possible de rendre robuste à ces aléas des méthodes bien connues d’optimisation globale telles que l’algorithme de recuit simulé. Dans un second temps, nous prendrons le point de vue où il est possible d’agir et incorporer du bruit dans un algorithme pour également obtenir des garanties de convergence et considèrerons les exemples du gradient stochastique et de la méthode ADAM communément employée pour l’optimisation de réseaux de neurones profonds.
IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 4ème édition du forum MobiliT.AI les 30 et 31 mai 2023.
MobiliT.AI : il s’agit d’un évènement international qui rassemble une communauté d’experts de l’Intelligence Artificielle pour les systèmes critiques dans le domaine du transport et de la mobilité (aéronautique, automobile, rail, espace, drones, etc.). Cette communauté est composée de chercheurs académiques, industriels et issus des entreprises de la Tech, mais également d’experts en sureté de fonctionnement et en ingénierie des systèmes embarqués critiques.
Pour cette 4ème édition du Forum, nous avons le plaisir d’annoncer que la conférence passe une étape supérieure et rejoint deux évènements majeurs dans l’écosystème de l’Intelligence Artificielle : Mobility Solutions Show le 30 et 31 mai et Future Intelligence le 31 mai.
Le forum MobiliT.AI reçoit le soutien du Fonds franco-québécois pour la coopération décentralisée.
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