Я верно понимаю что там все приколочено и не поменять? Я пытался сделать бота что сначала генерирует ответ, потом улучшает его в цепочке, и только потом дает пользователю. Но с функционалом лонгчейн оно каждую стадию в историю пихало что плохо. Приходилось все классы переписывать, а с тем же успехом лучше более простую библиотеку взять. НУ и к openai они сильно привязаны, что плохо. Так то модели можно и у других контор арендовать, тот же openrouter. А тут формально можно, но по факту в половине функций оно пытается вызвать что-то специфичное для openai и все ломается.
Последовательность действий примерно следующая: 1. Копируете ноутбук к себе (File _ Save a copy in Drive) - получаете свою копию этого ноутбука. 2. Добавляете в Secrets (ключик) свое значение OpenAI_API_KEY 3. Последовательно начиная с первой запускаете все ячейки ноутбука. 4. Экспериментируете с кодом, переделывая примеры под себя. 5. Вопросы удобнее задавать под публикацией в Телеграм.
@@kvoloshenko Я про саму библиотеку langchain. Как раз чуть сложнее твоего уровня бота собрал, а дальше понял что чтоб сделать что-то кроме очередного RAG нужно кучу функций переопределять. С тем же успехом можно и без библиотеки обойтись.
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/91
Какой вариант многопользовательской истории чата вы используете в своих разработках?
Я верно понимаю что там все приколочено и не поменять? Я пытался сделать бота что сначала генерирует ответ, потом улучшает его в цепочке, и только потом дает пользователю. Но с функционалом лонгчейн оно каждую стадию в историю пихало что плохо. Приходилось все классы переписывать, а с тем же успехом лучше более простую библиотеку взять. НУ и к openai они сильно привязаны, что плохо. Так то модели можно и у других контор арендовать, тот же openrouter. А тут формально можно, но по факту в половине функций оно пытается вызвать что-то специфичное для openai и все ломается.
Последовательность действий примерно следующая:
1. Копируете ноутбук к себе (File _ Save a copy in Drive) - получаете свою копию этого ноутбука.
2. Добавляете в Secrets (ключик) свое значение OpenAI_API_KEY
3. Последовательно начиная с первой запускаете все ячейки ноутбука.
4. Экспериментируете с кодом, переделывая примеры под себя.
5. Вопросы удобнее задавать под публикацией в Телеграм.
@@kvoloshenko Я про саму библиотеку langchain. Как раз чуть сложнее твоего уровня бота собрал, а дальше понял что чтоб сделать что-то кроме очередного RAG нужно кучу функций переопределять. С тем же успехом можно и без библиотеки обойтись.
@@mr.grixakrushkas5667 В целом да