![AI Experience Exchange](/img/default-banner.jpg)
- Видео 53
- Просмотров 47 251
AI Experience Exchange
Добавлен 10 окт 2011
Обмен опытом по AI, нейронным сетям, ChatGPT, проверка идей, примеры
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Насколько хорошо GPT-4o решает математические задачи?
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/95
Просмотров: 856
Видео
Поиск по Базе Знаний с оценкой. Similarity Search with Score
Просмотров 183День назад
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/94 Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
AI Chatbot Studio - как создать простого бота на платформе!
Просмотров 145День назад
Адрес для регистрации на платформе: testing.ai-chatbot.studio/ Вопросы и пожелания сюда: t.me/AiExp01/93
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). Вызов функции. "Длинная память"
Просмотров 157День назад
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/92 Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (многопользовательская)
Просмотров 10314 дней назад
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/91 Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
Просмотров 22714 дней назад
Адрес для регистрации на платформе: testing.ai-chatbot.studio/ Вопросы и пожелания сюда: t.me/AiExp01/90 ❓Принимаются пожелания: Какой пример бота сделать в следующем видеообзоре этой платформы ❓
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (однопользовательская)
Просмотров 17314 дней назад
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/89 Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Анонс: AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
Просмотров 8714 дней назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT) . Простой запрос
Просмотров 30414 дней назад
Все ссылки здесь:: t.me/AiExp01/87 Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Варианты использования API GPT-4o
Просмотров 1,2 тыс.Месяц назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Пробуем использовать LLM через Groq API. LPU
Просмотров 7623 месяца назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из таблицы? - используем csv файл!
Просмотров 1,1 тыс.3 месяца назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Персональный бесплатный наставник по программированию | Ollama - Windows preview + Code Llama
Просмотров 4,7 тыс.4 месяца назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01 Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из нескольких книг?
Просмотров 3,8 тыс.4 месяца назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Чат с веб-сайтом по URL-адресу - чат-бот LangChain с графическим интерфейсом Streamlit
Просмотров 1 тыс.4 месяца назад
Приглашаю в Телеграм общаться по это теме: t.me/AiExp01
Генератор ИИ-аватаров. AI Avatar Generators. D-ID
Просмотров 6254 месяца назад
Генератор ИИ-аватаров. AI Avatar Generators. D-ID
Говорилка с ChatGPT своими руками - личный ассистент для практики в английском!
Просмотров 5755 месяцев назад
Говорилка с ChatGPT своими руками - личный ассистент для практики в английском!
Как пользователю предложить заполнить Google Forms. Используем OpenAI Function
Просмотров 2985 месяцев назад
Как пользователю предложить заполнить Google Forms. Используем OpenAI Function
HuggingChat: Как попробовать новую популярную модель Mixtral 8x7B?
Просмотров 4625 месяцев назад
HuggingChat: Как попробовать новую популярную модель Mixtral 8x7B?
Тунель для TextGen WebUI на GPU в бесплатном colab-e! Используем API OpenAi!
Просмотров 6225 месяцев назад
Тунель для TextGen WebUI на GPU в бесплатном colab-e! Используем API OpenAi!
Запускаем локальную модель под TextGen WebUI на GPU в бесплатном colab-e!
Просмотров 1,4 тыс.5 месяцев назад
Запускаем локальную модель под TextGen WebUI на GPU в бесплатном colab-e!
Гибридный поиск по Базе-Знаний: Embeddings + BM25
Просмотров 4655 месяцев назад
Гибридный поиск по Базе-Знаний: Embeddings BM25
Какая модель embeddings c Hugging Face лучше подходит к данным на русском языке?
Просмотров 9286 месяцев назад
Какая модель embeddings c Hugging Face лучше подходит к данным на русском языке?
Сравниваем Gemini Pro от Google и ChatGPT от OpenAI: что лучше подходит для RAG?
Просмотров 5526 месяцев назад
Сравниваем Gemini Pro от Google и ChatGPT от OpenAI: что лучше подходит для RAG?
Первый взгляд на Gemini Pro: Google AI Studio. API. Colab
Просмотров 5336 месяцев назад
Первый взгляд на Gemini Pro: Google AI Studio. API. Colab
Нейро-помощник без программирования и бесплатно:RAG = Ollama + Flowise
Просмотров 2,2 тыс.6 месяцев назад
Нейро-помощник без программирования и бесплатно:RAG = Ollama Flowise
Ollama: Command line сервер для запуска локальных LLM
Просмотров 5196 месяцев назад
Ollama: Command line сервер для запуска локальных LLM
Создание нейро-помощника без программирования
Просмотров 1,1 тыс.6 месяцев назад
Создание нейро-помощника без программирования
я отчетливо помню времена лет 12 назад когда я не мог решить задачи 1.001, 2.001 из Сканави даже с 3й попытки, когда я начинал осваивать школьную математику для сдачи на 100 баллов. у меня ушло месяца 2 чтобы научиться решать подобные алгебраические задачи из Сканави без ошибок. ... своё лицо через 12 лет (2036й год) глядя на возможности ИИ представили?
Теперь не только в грузинских , но и американских школах 2 * 2 равно не 4, а «так сэм восэм» 😂
Определенно всё движется в это направлении, начиная с первых калькуляторов в школе на уроке
Ну то есть вы подгоняли пока на i-й раз она не даст правильный ответ, который вы знаете. Вот важен % правильных решений на одном типе задач. Для этого есть куча популярных датасетов типа GSM8k, MATH и по ним есть метрики известных моделей, в том числе GPT4, но не омни новой тк она как раз новая и пока бенчмарка нет
Допустим есть задача с неизвестным ответом, как быть уверенным, что модель решила ее верно? Выбрать ответ, который выпадает чаще?
@@kvoloshenko Никак. LLM вообще в целом не предназначены для решения мат. задачи и инженерии, а то, что мы люди даем им эти задачи - это вопрос к нам. Поэтому тут нет и какого-то определенного правила. Ну максимум вы можете делать 5 генераций и среди них собрать статистику было ли там правильное решение или нет. Это чуть лучше чем подгонка.
@@avatarcybertronics2584 ну если было уравнение, то можно подставить полученные корни и вычислить...
Я думаю у вас разные ответы из за показателя температуры. При высокой температуре он не всегда берет самый лучший вариант, а наоборот стремится к разнообразным ответам.
Да, только температура там в коде стоит на нуле
@@kvoloshenko Странно, при нуле ответ должен быть строго детерменирован. Что же (( значит не все так как описывали
@@igormel5137 Нет, не детерменирован даже при нулевой температуре. Там еще seed нужно задавать.
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/95
Не упоминалось про dify open-source. Можно установить на свою машину и тренить в доволь
Впринципе удобные инструменты для базы. Даже если использовать как базу + сервис для обращений к платформам ai, то можно не запариваться над своей инфооструктурой, а работать на своих серверах.
Вопросы и пожелания сюда: t.me/AiExp01/93
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/92
Я верно понимаю что там все приколочено и не поменять? Я пытался сделать бота что сначала генерирует ответ, потом улучшает его в цепочке, и только потом дает пользователю. Но с функционалом лонгчейн оно каждую стадию в историю пихало что плохо. Приходилось все классы переписывать, а с тем же успехом лучше более простую библиотеку взять. НУ и к openai они сильно привязаны, что плохо. Так то модели можно и у других контор арендовать, тот же openrouter. А тут формально можно, но по факту в половине функций оно пытается вызвать что-то специфичное для openai и все ломается.
Последовательность действий примерно следующая: 1. Копируете ноутбук к себе (File _ Save a copy in Drive) - получаете свою копию этого ноутбука. 2. Добавляете в Secrets (ключик) свое значение OpenAI_API_KEY 3. Последовательно начиная с первой запускаете все ячейки ноутбука. 4. Экспериментируете с кодом, переделывая примеры под себя. 5. Вопросы удобнее задавать под публикацией в Телеграм.
@@kvoloshenko Я про саму библиотеку langchain. Как раз чуть сложнее твоего уровня бота собрал, а дальше понял что чтоб сделать что-то кроме очередного RAG нужно кучу функций переопределять. С тем же успехом можно и без библиотеки обойтись.
@@mr.grixakrushkas5667 В целом да
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/91
Принимаются пожелания: Какой пример бота сделать в следующем видеообзоре этой платформы?
Какой вариант многопользовательской истории чата вы используете в своих разработках?
Платформа удобная и понятная с большим количеством полезных инструментов, которые периодически пополняются 👍🏻
Очень интересно, ждем новых видео по платформе!
Лучше уж с программированием , но бесплатно. Для подавляющего числа задач и видов деятельности всякие OpenAI вообще не нужны. Фактически AI превращает бесплатный интернет в платный
Круто сделано!
Очень круто
Вопросы и пожелания сюда: t.me/AiExp01/90
Очень крутая ллм платформа, рекомендую всем, на ней можно делать прикольные продукты без кодинга)
Адрес для регистрации на платформе AI Chatbot Studio: testing.ai-chatbot.studio/
Спасибо!
Как подключаете историю чата в запрос к модели?
Какую реализацию истории чата вы используете: ConversationBufferMemory от LangChain или другое?
Используете ли вы историю чата в своих разработках?
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/89
В ближайшее время на нашем канале будут гости, которые покажут новую платформу создания AI ботов без программирования!!!
мне нравится форма подачи - без воды ) жду продолжения
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/87
Здравствуйте, подскажите пожалуйста, как на основе Flowise реализовать логику если гпт не может ответить на вопрос то создавать пост запрос в теле которого будет этот вопрос. Я сделал через request post нод и он отправляется но асистент не может вносить изменения в тело запроса( Заранее спасибо)
Скажите если у меня есть конкретное ТЗ на создание локальной LLM, вы могли бы его выполнить на договорной основе
в видео озвучиваете, что ответ лажа. то есть инструмент отрабатывает некорректно? и зачем такая база знаний тогда нужна?
4:10 - "ответ получился десять делить на... " 😆Это не "десять делить на ...", это формат LaTeX 🙂Нужно response не принтовать, а выводить через IPython.display(IPython.Markdown(response....)) тогда все мат. формулы отрисуются
API KEY обязателен? А как получить бесплатно доступ? Они вроде обещали для всех дать доступ, или это не для API?
Для работы через API обязателен API KEY
@@kvoloshenkoон же отдельно покупается? То есть имея платную подписку API не будет?
@@kychkin_nikolay API Key создается в личном кабинете на OpenAI
@@kvoloshenko просто я пробовал, создавал, хотел его подрубить к jupyter, там плагин есть так и не понял как это сделать, все плагины в том числе в VSCode у меня ошибки выдавали, в общем странно. Надо попробовать по вашим видео сделать, может я чего то не так делал, я подумал, что API отдельно оплачивается.
@@kychkin_nikolay еще ньюанс про VPN: в колабе VPN не нужен, но может понадобиться если вы хотите запускаться локально, например из России
А базовый запрос будет хранить контекст или нужно подключать thread? Спасибо
Не будет, нужно память прикручивать, например Langchain Memory
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/86
Низкий Вам поклон за решение! Хочу отметить, что у Вас отличные данные в области риторики. 5+
Стоит попробувать потестить
А есть возможность запустить эмбединги тоже локально?
Да конечно, вот спискок моделей t.me/AiExp02/1626
Большое спасибо за информацию!
Подскажите, как правильно сделать базу знаний для интернет магазина? Проблема заключается в том что товаров в интернет магазине около 10000 и некоторые товары похожи например по размеру либо разные по цвету. И модель часто путает один товар с другой и предоставляет не верные характеристики и стоимость. Как можно решить данную проблему?
Похожая задача была на хахатоне от Ozon-a, «Поиск одинаковых товаров на маркетплейсе» vc.ru/services/761837-kakie-resheniya-predlozhili-pobediteli-lct-dlya-ozon-aeroflot-pik-whoosh-i-drugih-korporacii
Спасибо, очень полезное видео! А можно, добавлять функции для сбора лидов в CRM например в Битрикс24?
mistral-7b-instruct-v0.2.Q6_K.gguf просто красавчик, если прочие выдают ссылки на ресурсы, эта няха внятно отвечает на вопросы)
Спасибо за видео!
Спасибо за анализ, взял в работу
см. обновленны список здесь: t.me/AiExp02/1626
Отлично! А можно ли с помощью скрипта в Google Таблицах инициировать скрипт Colab и получать результат из модели в Google Таблицы? Я смог настроить локальный сервер в LM Studio и установить связь через Groovy. И в целом, не получается из модели получить ответ, который легко и просто вставляется небольшой табличкой. Может быть, автор подскажет, как это сделать?
Сейчас никакой впн или же смена региона гугл аккаунта не помогает попасть на этот скажем так тест. Пишет ваш регион неверный. Как решить?
Можно ли использовать не ChatGPT, а локальную модель через Ollama? Планируете ли сделать подобную инструкцию?
Уже есть несколько публикаций в канале t.me/AiExp01 на эту тему, ключевые слова: Ollama, TextGen WebUI, Flowise, LM Studio
Вы не делали видео про финальную часть про Chatbot memory tables? Спасибо.
Здравствуйте, спасибо за вашу деятельность, очень помогаете расти! Вопрос: для чего используется vector base, а не сразу обычная БД(SQLite) или openai threads?