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不唱衰, 不盲讚, 「行文」流暢, 短小精捍, 言之有物。
非常感谢你的视频,应该把这些信息,立即传送给特斯拉FSD开发团队。👍✌❤
特斯拉有足够的数据了,目前的瓶颈是训练数据的处理能力,马斯克在X上最近说到了这个问题
非常专业的讲解,如果我推演三五年后的状况,ai对能源的需求,ai对算力的需求,对工厂自动化的需求,电池供求过剩导致的电动车价位吊打燃油车,地缘政治和贸易壁垒导致特斯拉在北美和欧洲的普及,以及中国市场艰难。还是看好特斯拉。
V12不成熟是可預期的 最重要的是終於採取正確的approach, 即神經網路系統。之前版本的harrd code的approach, 是一條死路,實際路面情況千變萬化,永遠有coder 無法預料的狀況,Level 5 自動駕駛永遠不會成功。
同意,但純視覺我覺得不夠,最少要4D 毫米波雷達
但我们人倒车就是跟着这种硬性动作进行的 所以 神经网络调用hardcode动作会是下一步
如果v11可以做到 V12不行就用雙駕駛,V11碰到安全隱患就接手即可
据德国每日镜报报道,2023 年,Giga Berlin 只使用了 451,654 立方米的自来水,而其获批的年度用水配额则高达 130 万立方米。特斯拉通过优化生产流程实现了这一目标,据特斯拉员工透露,Giga Berlin 每生产一辆汽车仅消耗 2.28 立方米的水,这比行业平均水平 (3.68 立方米) 低了 33%。
解说很好
应该在年底前能推出
全自動駕駛,年底不可能,5年內都不可能。
測試者不敢在人車多的街道測試,就是怕出事要負責。
排山倒海講缺點,說吧,準備價位殺到多少?跟上次殺到100?這兩天180殺不下去,殺不動就都出文,😂
光是用FSD出意外不負責,我就覺得這些人花一大筆錢當馬斯克的實驗品真是傻
那家會負責?
FSD 在夕陽逆光的的情況下認不出紅綠燈。
用AI 和 電動車來判斷一個人,沒錯,凡是吹這些的,基本上是腦殘!
不唱衰, 不盲讚, 「行文」流暢, 短小精捍, 言之有物。
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V12不成熟是可預期的 最重要的是終於採取正確的approach, 即神經網路系統。之前版本的harrd code的approach, 是一條死路,實際路面情況千變萬化,永遠有coder 無法預料的狀況,Level 5 自動駕駛永遠不會成功。
同意,但純視覺我覺得不夠,最少要4D 毫米波雷達
但我们人倒车就是跟着这种硬性动作进行的 所以 神经网络调用hardcode动作会是下一步
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就用雙駕駛,V11碰到安全隱患就接手即可
据德国每日镜报报道,2023 年,Giga Berlin 只使用了 451,654 立方米的自来水,而其获批的年度用水配额则高达 130 万立方米。特斯拉通过优化生产流程实现了这一目标,据特斯拉员工透露,Giga Berlin 每生产一辆汽车仅消耗 2.28 立方米的水,这比行业平均水平 (3.68 立方米) 低了 33%。
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应该在年底前能推出
全自動駕駛,年底不可能,5年內都不可能。
測試者不敢在人車多的街道測試,就是怕出事要負責。
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光是用FSD出意外不負責,我就覺得這些人花一大筆錢當馬斯克的實驗品真是傻
那家會負責?
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