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这篇东西的观点太刻舟求剑和鼠目寸光了，就跟N年前一堆人说电车不行的观点一样，就是因为当时电池太贵，成本考虑嘛，哪知道现在电池价格能降到今天这样，10万人民币都有电车，这就是生产力的发展，激光雷达同样如此，现在贵不是问题，生产力提升后成本很快会降下来，而特斯拉的摄像头硬件体质上限就在那，堆数据的边际效应越发明显，到时候为了要提升个10%，马斯克要在AI上多付出的芯片和能源成本可是指数级别的，激光雷达高清地图相当于多余的安全冗余，你纯视觉当然可以做，但绝大多数消费者都愿意为了多余的安全冗余多付出成本，因为汽车是万分之一的几率都会要你命的东西，对司机来说是首要考虑的，而特斯拉考虑的是出事概率赔的钱能不能比换方案的成本少，这是极没有商业道德的
本来就是硬吹还非说自己不是。说了半天就是激光雷达的成本问题。顶多还一个数据量不如特斯拉多的问题，这个随着国产电动车越来越多会逐渐改善。从本质上说多了激光雷达就好像人除了眼睛还有耳朵一样。耳朵能实现眼睛做不到的，是一个升维，最终组合出来训练一定是更准确的。还有耳朵被挡上了为什么一定会影响眼睛？模型不会进化的么？多了的信息我可以不用，视觉方案就是整体方案的一个下限。说到最后就是一个成本问题
用上FSDv12了 很丝滑 美滋滋😂
华为无图自动驾驶整车才22万人民币起。中国的大规模量产会把激光雷达价格打到白菜价。所以评价涉及生命的自动驾驶，不应该只考虑成本。
马斯克反对激光雷达是因为太贵了，但是激光雷达今年价格跌了90%，马斯克又不好意思走回头路，就只能硬着走下去
纯摄像头的问题还是光线不足的环境和极端雨雪天气可能会有短板，我还是觉得激光雷达加毫米波雷达加摄像头，可以应对更复杂的环境。
AI本质就是要超越人类，有一个比摄像头更好并且不受天气影响的激光雷达，等于是多了一副额外的器官，这个绝对在自动驾驶领域的安全性大大提升。更何况现在激光雷达的价格已经被中国大陆的公司打下来了，根本就不会多太多成本
为什么国内不让特斯拉数据传回美国，这才是问题的根本，马斯克动机不良啊，能激光雷达的，非要拍照，摄像
按照现在进步的速度，特斯拉很快就会全面开放FSD给特斯拉车主，就是马斯克说的wide rollout。然后很快就会有其他的车企去licensing 特斯拉的FSD。很快没有FSD的车就会变的不好卖，造成了更多的车企放弃自动驾驶研发转而直接licensing FSD。最后自动驾驶成了特斯拉一家独大被FSD软件垄断。
雨雾天气怎么办？摄像头能解决吗？
小孩子才做选择，我全都要。
還有一點，就是LIDAR會串擾。。。這是一個大問題，現在沒問題只是因為路上車不夠多，但當LIDAR的車多了，就會大概率出現LIDAR pollution最後是誰也收不到準確的資訊
博主分析得很好，其實FSD最關鍵的是用到了AI，像我們人開車只需要谷歌地圖跟眼睛識別加上大腦判斷就能夠到達目的地，一些像是路被堵住，有人需要閃避或是一些突發狀況我們都能透過視覺辨識並用頭腦思索解法最終到達目的地，特斯拉就是用攝像頭取代眼睛，AI取代人腦就能夠完美取代人類開車的工作，根本不需要多餘的傳感器與高清地圖，像這種減法的設計思維才能最大化的降低成本增加競爭力，而達成LV5後這技術也才是剛開始而已，接下來特斯拉的Optimus機器人也是用一樣的技術來辨識周遭環境與學習人類做事的方式，虛擬的AI可以取代人類寫程式、設計創作、思考決策等工作，而機器人+AI未來則是能取代人類在現實世界的所有工作，像送貨、折衣、做飯、工廠維護機器、修水管等等，人做得到的事機器人做得到，人做不到的事機器人也做得到，所以馬斯克才說未來每人至少都會買一台以上的機器人替他工作，這麼大的願景特斯拉已經開始進行了，而其他競爭公司都還在糾結激光雷達還在用人工在寫自駕系統的代碼，光看到這裡就可以知道其競爭對手目光短淺，以及未來特斯拉的發展潛力有多巨大了
鏡頭加各種sensor 的自駕方案是純視覺的superset，準確度也是。鏡頭加各種sensor可任意搭配，如果我要找自駕開發工作，一定不會找純視覺的公司。以後車子會飛天，飛機也沒在跟你純視覺
馬生不是一般的天才.不是只顧眼前光景.而是往後看.沒有他.我們還是生活在污染環境中.做實事的天才不是打咀炮的
好文。受教了。多谢
视频数据到一定数量级训练效果几乎不会有提升，场景其实都是重复发生的，不可能穷尽非常小概率场景，也就是永远都会有新场景出现。而安全则是第一位，不然自动驾驶就不会 那么难了。
講得啱 我喺香港 但唔知去到店裏有冇最新V12可以體驗呢
感謝分析！～～
视觉➕雷达和纯视觉方向上后者风险一定是大的，你抱怨的雷达成本可以大幅下降的。
这篇东西的观点太刻舟求剑和鼠目寸光了，就跟N年前一堆人说电车不行的观点一样，就是因为当时电池太贵，成本考虑嘛，哪知道现在电池价格能降到今天这样，10万人民币都有电车，这就是生产力的发展，激光雷达同样如此，现在贵不是问题，生产力提升后成本很快会降下来，而特斯拉的摄像头硬件体质上限就在那，堆数据的边际效应越发明显，到时候为了要提升个10%，马斯克要在AI上多付出的芯片和能源成本可是指数级别的，激光雷达高清地图相当于多余的安全冗余，你纯视觉当然可以做，但绝大多数消费者都愿意为了多余的安全冗余多付出成本，因为汽车是万分之一的几率都会要你命的东西，对司机来说是首要考虑的，而特斯拉考虑的是出事概率赔的钱能不能比换方案的成本少，这是极没有商业道德的
本来就是硬吹还非说自己不是。说了半天就是激光雷达的成本问题。顶多还一个数据量不如特斯拉多的问题，这个随着国产电动车越来越多会逐渐改善。从本质上说多了激光雷达就好像人除了眼睛还有耳朵一样。耳朵能实现眼睛做不到的，是一个升维，最终组合出来训练一定是更准确的。还有耳朵被挡上了为什么一定会影响眼睛？模型不会进化的么？多了的信息我可以不用，视觉方案就是整体方案的一个下限。说到最后就是一个成本问题
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华为无图自动驾驶整车才22万人民币起。中国的大规模量产会把激光雷达价格打到白菜价。所以评价涉及生命的自动驾驶，不应该只考虑成本。
马斯克反对激光雷达是因为太贵了，但是激光雷达今年价格跌了90%，马斯克又不好意思走回头路，就只能硬着走下去
纯摄像头的问题还是光线不足的环境和极端雨雪天气可能会有短板，我还是觉得激光雷达加毫米波雷达加摄像头，可以应对更复杂的环境。
AI本质就是要超越人类，有一个比摄像头更好并且不受天气影响的激光雷达，等于是多了一副额外的器官，这个绝对在自动驾驶领域的安全性大大提升。更何况现在激光雷达的价格已经被中国大陆的公司打下来了，根本就不会多太多成本
为什么国内不让特斯拉数据传回美国，这才是问题的根本，马斯克动机不良啊，能激光雷达的，非要拍照，摄像
按照现在进步的速度，特斯拉很快就会全面开放FSD给特斯拉车主，就是马斯克说的wide rollout。然后很快就会有其他的车企去licensing 特斯拉的FSD。很快没有FSD的车就会变的不好卖，造成了更多的车企放弃自动驾驶研发转而直接licensing FSD。最后自动驾驶成了特斯拉一家独大被FSD软件垄断。
雨雾天气怎么办？摄像头能解决吗？
小孩子才做选择，我全都要。
還有一點，就是LIDAR會串擾。。。這是一個大問題，現在沒問題只是因為路上車不夠多，但當LIDAR的車多了，就會大概率出現LIDAR pollution最後是誰也收不到準確的資訊
博主分析得很好，其實FSD最關鍵的是用到了AI，像我們人開車只需要谷歌地圖跟眼睛識別加上大腦判斷就能夠到達目的地，一些像是路被堵住，有人需要閃避或是一些突發狀況我們都能透過視覺辨識並用頭腦思索解法最終到達目的地，特斯拉就是用攝像頭取代眼睛，AI取代人腦就能夠完美取代人類開車的工作，根本不需要多餘的傳感器與高清地圖，像這種減法的設計思維才能最大化的降低成本增加競爭力，而達成LV5後這技術也才是剛開始而已，接下來特斯拉的Optimus機器人也是用一樣的技術來辨識周遭環境與學習人類做事的方式，虛擬的AI可以取代人類寫程式、設計創作、思考決策等工作，而機器人+AI未來則是能取代人類在現實世界的所有工作，像送貨、折衣、做飯、工廠維護機器、修水管等等，人做得到的事機器人做得到，人做不到的事機器人也做得到，所以馬斯克才說未來每人至少都會買一台以上的機器人替他工作，這麼大的願景特斯拉已經開始進行了，而其他競爭公司都還在糾結激光雷達還在用人工在寫自駕系統的代碼，光看到這裡就可以知道其競爭對手目光短淺，以及未來特斯拉的發展潛力有多巨大了
鏡頭加各種sensor 的自駕方案是純視覺的superset，準確度也是。鏡頭加各種sensor可任意搭配，如果我要找自駕開發工作，一定不會找純視覺的公司。以後車子會飛天，飛機也沒在跟你純視覺
馬生不是一般的天才.不是只顧眼前光景.而是往後看.沒有他.我們還是生活在污染環境中.做實事的天才不是打咀炮的
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講得啱 我喺香港 但唔知去到店裏有冇最新V12可以體驗呢
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视觉➕雷达和纯视觉方向上后者风险一定是大的，你抱怨的雷达成本可以大幅下降的。