なぜ正規分布どうしの畳み込みは正規分布なのか
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- Опубликовано: 5 апр 2024
- この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。
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2 つの正規分布変数の合計を計算する視覚的なトリック
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回転対称なの, あまりにも強力すぎる
動画をありがとうございました。😀
わかりました。
難しいことはわかりました。
フーリエ変換すると畳み込みを積の形で処理できて、ガウス関数のフーリエ変換の形がいい形だからっていう導出もあるよね。
美しい…
積率母関数希望！
こういうのを証明出来るってすげぇよな
この動画とこれら中心極限定理、正規分布関連の動画がもうあと一年早ければ統計学の単位を落とさず済んだのにぃ…
このチャンネルに文句言うのも理不尽だけど、最初の正規分布の説明の時から今回でいうstep1の話(積率母関数の話)がされないせいでずっとモヤモヤしてたのに、引き延ばされた挙げ句に飛ばされるという笑
間違いない。元動画に依存しているから仕方ないけど。
それですね笑 一番気になる部分
よし。ガウス関数がすごいことはわかった。それがなぜ身長とかの離散的な、何も関わりのないと思われる物たちも全てベルカーブになるのか。
身長とかがガウス分布に従うのは、その成り立ちが中心極限定理的だからじゃないでしょうか？
すっごい適当なこと言いますけど、身長の分布って細胞分裂の回数が多いか少ないかの分布に置き換えれたりするんじゃないですかね…？マジで何も知らないですけど
eもπもiも使ってるのが面白い
これって単なる予想なんだけど、身長ってガウス分布ではないと思う。厳密にガウス分布に従うなら身長３ｍどころか１０ｍだって確率的には有り得る話になっちゃう。また、負の身長は存在しないから、平均値を中央とする左右対称な分布になるとも思えない。。。
0にちかいσの対数正規分布とか…?細胞分裂なら和ではなく積の関係だと思う
ガウス曲線が一定の比率の曲線でない理由は純粋数学において説明できないのかな…。XY平面でなく、ZX平面かZY平面で◎(二重円)をもとめよう！πはそこにも現れるはず…。🤔あと軸平面に沿っていない斜めでのスライスは解説し過ぎかな…と思いました。😂
むしろここまで来たら当たり前やんとしか
ここ数週間同じ内容の繰り返しのようにも観えます
私には呪文にしか聞こえません。
おかげさまで良く眠れます。