DevOps+SWE(backend)+Business Understanding(Data için) kesişimi gibi. Özellikle AirBnb gibi şirketlerde Staff seviyesinde çalışanlar teknik bilgi gereksiniminin çok derin olduğunu söylüyorlar.(Tabi Staff üst seviye bir pozisyon) Bu alanda bana Architecture konuları özellikle karmaşık gelmekte. Örneğin Real Time Hard Distributed Systems.
Merhabalarrr selman abi. Sence data eng olmak için istatistik okumak mantıklı mı işin mat kısmı daha çok data scientist tarafında ya . Tavsiyeni heyecanla bekliyorum malum tercih döneminde epey katkısı olur
istatistik data scientist olarak daha faydali olur, data eng olarak hedefleme direk bence 4 sene sonra mezun olunca cok sey degisir, genel olarak muhendislik okuman daha faydali olabilir eger bu alana yonelmek istiyosan. ama istatistik de guzel tabiki
kanka, ya da abi. ben istatistikteyim eskişehir teknikte. aslında daha bölüme başlamadım daha 1 ay içinde falan hazırlığa gidicem. hazırlığı çok rahatça geçebilirim ama bi sene bu şekilde geçirmek istiyorum. şimdi ben çalışmalarıma veri bilimci olmak için başladım. hani sqlde bayağı ilerledim ve phyton kursu aldım bi tane ona başladım henüz pek bilmiyorum phytonu daha sadece temel ezbere komutları biliyorum genel olarak. hani veri ilerde bi de r öğrenirim. aşağı yukarı bi de büyük ihtimal istatistik programındaki dersler itibarıyla ML öğrenicem galiba. hani veri mühendisi olmak istesem neyi değiştirmem gerekirdi
sadece veri muhendisi degil genel olarak ogrendiklerin iyi, cloud a da baslayabilirsin artik cloud kullanarak projeler yapmak vs seni baya ileri goturur
Evet SQL ve Python çok önemli ancak biraz daha detaylandırabilir miyiz? Örneğin SQL' de sorgu yazma dışında, prodecure, functions, triggers vb. gibi her detay önemli mi ? Python içinse numpy pandas vb. kütüphaneler mi yoksa direkt pure python mı bilmek önemli? Birde cloud sql'e ve python'a göre karışık, sanırım türkçe kaynak yetersizliği olduğundan dolayı biraz karışık geliyor. Nereden öğrenebiliriz 0'dan uygulamalı. Benim kendi araştırmama göre full teorik şeyler var yabancı içeriklerde öyle tam içine girebileceğim öğrenebileceğim bir yer bulamadım. Elbette vardır ancak hep bir şeyler havada kalıyor.
cok haklisin, bu konu hakkinda biraz calisip video cekebilirim ama genel olarak sql de window functionlara gelip genel hatlariyla query yazabilirsen yeterli python icin de numpy pandas yeterli bence. 0'dan uygulamali ogrenme alani icin de haklisin biraz bakip ornekler verebilirim veya daha detayli bi path icin, bu videoda biraz genel acikladim hangi alanlara yonelmelisiniz diye, cok detaya girseydim video 30dk surerdi ondan :D
@@SelmanAy sizin kanalınızın konsepti biraz farklı zaten hani direkt eğitim değilde yol gösterici videolarınız var. Benim yorumum geneldi. Eğer bu konularla alakalı uygulamalı video çekme şansınız varsa çok mutlu olurum. Bu arada yorumuma cevap verdiğiniz için teşekkür ederim, ben de bir bilgisayar mühendisliği öğrencisi ve web geliştiricisi olarak veri bilimi yolunda ilerliyorum. Python biraz sıkıcı ama bakalım. :)
@@SelmanAy aslında şöyle ben normal kariyerime full stack web dev. olarak devam ederken aynı zamanda akademik olarakta ilerlemek istiyorum, veri bilimi alanında çalışmalar yaparak. Başka ilgilenebilecegim alanlar içerisinde en fazla ilgimi çeken konu bu oldu. Yani şuan dil sıkıcı gelse de ilerde uygulamaya geçince daha eğlenceli olacağına inanıyorum. Tekrar teşekkür ederim.
Merhaba, Sql,Phyton ve Aws Cloud Practitioner eğitimlerini udemy den alacağım fakat bu eğitimleri hangi sırayla almalıyım veya hepsini aynı anda (herbirine günde birer saat ayırmak gibi) mi almak daha doğru olur?
Selman Abi Selamün aleyküm, Ben 3.Sinif bilgisayar mühendisliği okuyorum. İngilizce A1 işte ufaktan dank etti calismaya başladım. Bunu ingilizce seviyemi öncelikle nereye getirmeliyim? Data Engineer şimdi sıfırdan ogrenmeye baslasam 1.5 yila gelisebilir miyim? Şimdiden Teşekkür ederim. Bu iki sorumu cevaplarsaniz cok sevinirim.
@SelmanAy Harikasınız cevabımı direk yanıtladiniz. Çok teşekkür ederim. 1 haftadır Java eğitim serisine başladım onun bu Data engineer ile alakası yok değil mi?
bu path'te sadece sql var ama herhangi bir veri tabanı (mysql postgresql falan) yok, gerçekten python ve sql bilerek dediğin gibi ilk işimize girebilir miyiz
udemyde 4.8 puanlık bir sql kursu buldum, link atmak yasak olduğu için atamıyorum. ismi postgresql sıfırdan ileri seviyeye. bu kursun içeriği sql bilgisi için yeterli midir selman? konular şu şekilde: (eğer yeterli değilse başka neler öğrenmeliyim) PostgreSQL'e Giriş Eğitim Ortamını Hazırlama Basit Select İfadeleri Verileri Sınırlama PostgreSQL Fonksiyonları Grup (Aggregate) Fonksiyonları Birden Fazla Tablo ile Çalışmak Sorguları Birleştirme Alt Sorguları Kulanma Verileri Değiştirme (Insert, Update, Delete) Transaction'ları Yönetme Tabloları Oluşturma Tabloları Değiştirme (Alter Tables) Kısıtlamalar (Constraints) View Oluşturma ve Kullanma İndeksler (Indexes) İleri Seviye - Veritabanı Normalizasyonu
guzel gayet, zaten sifirdan ileri seviye SQL kurslarinin tamamina yakini benzer formatta olur suprizle karsilasmazsin, herhangi bi tanesini alip temelini atabilirsin, sonrasi hackerrank/leetcode ve bol bol pratik yapmaya bakiyor. benim sql videolarina bakabilirsin ne tarz soruyolar diye mulakatlarda, tesekkurler yorum icin.
cevap verdiğin için teşekkürler. peki bir şey daha sorabilir miyim? data engineering için gereken python skillerinde ETL, pipeline gibi kavramlar geçiyor ancak hiçbir kursta/playlistte böyle terimler göremiyorum. dataengineering için gereken python skillerini nereden öğrenebiliriz kaynak önerin var mı? data engineering alanında kanalın çok yardımcı oluyor@@SelmanAy
bilkentte elektrik elektronik mühenidsliği okuyorum 1. sınıfım courseradan IBM sertifikalı data analyst kursu aldım ( bedava bursu kazandım) başlamak için iyi bi kaynak mı sence? aynısının google'ın verdiği versiyonu vardı içerik olarak IBM daha çok hoşuma gitti phyton ve SQL üzerineydi vs.
@@emiralpozturk5667 buyuk sirketlerin kurslari/sertifikalari genelde iyi oluyo o yuzden o kurslari sertifikalari alabilirisn iyi kaynaklar genelde. data engineer kursuna baslaman mantikli olur daha sonra analyst kursunu alirsan rahat anlarsin
python diline hakim mi olmak gerekiyor yoksa sadece veriyi ilgilendiren kısmını bilmek mi gerekiyor SQL'in çoğuna hakim misin ve son bi soru senin skıllerın nelerdir kaç yıldır sektördesin video için teşekkürler çok yararlı olmuş
python'un sadece veriyi ilgilendiren kismini bilmek yeterli, SQL in coguna hakimim evet, diger bilgileri linkedin'nden bulabilirsin link var kanalda :)
bilişim sistemleri ve teknolojileri 1. sınıf öğrencisiyim data engıneer kafama daha yatkın bir alan olduğu için seçmek istiyorum illaki mühendislik bölümü okunması gerekiyor mu ona göre yks'ye çalışacağım en kısa sürede yorumuma geri dönüş yaparsanız sevinirim .
@@furkanfatihciftci6996 muhendislik okursan kesinlikle faydasini gorursun, sadece kodlama olarak bakmamak lazim, problem cozmeyi ogreniyorsun muhendislik yaparken ve bunu da is hayatinda uygulamaya basliyosun, programlama dilleri degisebilir ama problem cozme yetenegin bunlardan bagimsiz olacagi icin hep kalir. endustri/bilgisayar bolumleri gayet ideal bence data engineering/analyst/scientist bolumleri icin.
evet yazilim olarak python gayet yeterli, ustune sql de eklersen data engineer icin gerekli olan programlama dillerini ogrenmis olursun ama bununla bitmiyor dedigim gibi sorun cozme, soruna yaklasma, muhendislik prensiplerini de almis olman gerekir
Data scientist olarak girdiğim yerde şirketin data pipeline altyapısının üstüme kaldığını anlayınca lan bana engineering mi yaptırıyorlar dedim :D Biraz bakınca sen çıktın karşıma. Apache NIFI önerir misin onu da sorayım :D
Bazi şirketler data engineering işini mikroservis uzmanlarına ve data scientistlere yıkıyor. Özellikle backend takımı sağlam olmayan şirketlerde bunu çok duydum.
Bilgisayar mühendisiliğini yeni bitirdim 4 aylık veri mühendisliği ve big data alananında bootcamp yapmak istiyorum bu konu konu hakkında görüşlerin nelerdir ? açıkcası cesaret konusunda yardım istiyorum
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
Verdiğin bilgiler için teşekkürler. Gereksiz detaylara takılmayan gayet öğretici bir video olmuş.
ben tesekkur ederim
Aynennn
Mükemmel bir iş çıkarmışsın aynen dewaaaaammmm
DevOps+SWE(backend)+Business Understanding(Data için) kesişimi gibi. Özellikle AirBnb gibi şirketlerde Staff seviyesinde çalışanlar teknik bilgi gereksiniminin çok derin olduğunu söylüyorlar.(Tabi Staff üst seviye bir pozisyon)
Bu alanda bana Architecture konuları özellikle karmaşık gelmekte. Örneğin Real Time Hard Distributed Systems.
felaket iyi videoydu aynısını bi anaşyst için de yapar mısın
tesekkurler, cok net bir video olmus
sagolun
Kral videolara devam ettttttttt
Estü istatistik öğrencisiyim çap ile endüstri mühendisliği yapma imkanı var data eng için yapmak mantıklı mı hocam
Merhabalarrr selman abi. Sence data eng olmak için istatistik okumak mantıklı mı işin mat kısmı daha çok data scientist tarafında ya . Tavsiyeni heyecanla bekliyorum malum tercih döneminde epey katkısı olur
istatistik data scientist olarak daha faydali olur, data eng olarak hedefleme direk bence 4 sene sonra mezun olunca cok sey degisir, genel olarak muhendislik okuman daha faydali olabilir eger bu alana yonelmek istiyosan. ama istatistik de guzel tabiki
kanka, ya da abi. ben istatistikteyim eskişehir teknikte. aslında daha bölüme başlamadım daha 1 ay içinde falan hazırlığa gidicem. hazırlığı çok rahatça geçebilirim ama bi sene bu şekilde geçirmek istiyorum. şimdi ben çalışmalarıma veri bilimci olmak için başladım. hani sqlde bayağı ilerledim ve phyton kursu aldım bi tane ona başladım henüz pek bilmiyorum phytonu daha sadece temel ezbere komutları biliyorum genel olarak. hani veri ilerde bi de r öğrenirim. aşağı yukarı bi de büyük ihtimal istatistik programındaki dersler itibarıyla ML öğrenicem galiba. hani veri mühendisi olmak istesem neyi değiştirmem gerekirdi
sadece veri muhendisi degil genel olarak ogrendiklerin iyi, cloud a da baslayabilirsin artik cloud kullanarak projeler yapmak vs seni baya ileri goturur
@@SelmanAy teşekkürler iyi günler
12:15 te kahkaha attım yararlı video
Evet SQL ve Python çok önemli ancak biraz daha detaylandırabilir miyiz? Örneğin SQL' de sorgu yazma dışında, prodecure, functions, triggers vb. gibi her detay önemli mi ? Python içinse numpy pandas vb. kütüphaneler mi yoksa direkt pure python mı bilmek önemli? Birde cloud sql'e ve python'a göre karışık, sanırım türkçe kaynak yetersizliği olduğundan dolayı biraz karışık geliyor. Nereden öğrenebiliriz 0'dan uygulamalı. Benim kendi araştırmama göre full teorik şeyler var yabancı içeriklerde öyle tam içine girebileceğim öğrenebileceğim bir yer bulamadım. Elbette vardır ancak hep bir şeyler havada kalıyor.
cok haklisin, bu konu hakkinda biraz calisip video cekebilirim ama genel olarak sql de window functionlara gelip genel hatlariyla query yazabilirsen yeterli python icin de numpy pandas yeterli bence.
0'dan uygulamali ogrenme alani icin de haklisin biraz bakip ornekler verebilirim veya daha detayli bi path icin, bu videoda biraz genel acikladim hangi alanlara yonelmelisiniz diye, cok detaya girseydim video 30dk surerdi ondan :D
@@SelmanAy sizin kanalınızın konsepti biraz farklı zaten hani direkt eğitim değilde yol gösterici videolarınız var. Benim yorumum geneldi. Eğer bu konularla alakalı uygulamalı video çekme şansınız varsa çok mutlu olurum. Bu arada yorumuma cevap verdiğiniz için teşekkür ederim, ben de bir bilgisayar mühendisliği öğrencisi ve web geliştiricisi olarak veri bilimi yolunda ilerliyorum. Python biraz sıkıcı ama bakalım. :)
@@mustafahncal8285 python cok zevkli bence fikrin degisir ilerde :D
@@SelmanAy aslında şöyle ben normal kariyerime full stack web dev. olarak devam ederken aynı zamanda akademik olarakta ilerlemek istiyorum, veri bilimi alanında çalışmalar yaparak. Başka ilgilenebilecegim alanlar içerisinde en fazla ilgimi çeken konu bu oldu. Yani şuan dil sıkıcı gelse de ilerde uygulamaya geçince daha eğlenceli olacağına inanıyorum. Tekrar teşekkür ederim.
çok detaylı bir roadmap videosu bekliyoruz@@SelmanAy
Very helpful thanks
bende data science ve data engineering alanlarından ilerlemeyi düşünüyorum
AWS ile goole cloud platform arasında cok fark varmıdır
yoktur tum cloudlar birbirine cok benziyor, sorunu kacirmisim k.b
Merhaba, Sql,Phyton ve Aws Cloud Practitioner eğitimlerini udemy den alacağım fakat bu eğitimleri hangi sırayla almalıyım veya hepsini aynı anda (herbirine günde birer saat ayırmak gibi) mi almak daha doğru olur?
birbirlerinden bagimsiz konular oldugu icin ayni anda baslayabilirsin paralel olarak
Selman Abi Selamün aleyküm,
Ben 3.Sinif bilgisayar mühendisliği okuyorum.
İngilizce A1 işte ufaktan dank etti calismaya başladım.
Bunu ingilizce seviyemi öncelikle nereye getirmeliyim?
Data Engineer şimdi sıfırdan ogrenmeye baslasam 1.5 yila gelisebilir miyim?
Şimdiden Teşekkür ederim.
Bu iki sorumu cevaplarsaniz cok sevinirim.
@@canaytekin. en az B1, yapabilirsen B2 cok iyi olur ingilizce. 1.5 yila cok iyi gelistirirsin bence evet
@SelmanAy Harikasınız cevabımı direk yanıtladiniz. Çok teşekkür ederim.
1 haftadır Java eğitim serisine başladım onun bu Data engineer ile alakası yok değil mi?
@@canaytekin. alakasi yok
@@SelmanAy Selman abi
Bana verdiğin faydalı bilgiler için teşekkur ederim. Bu kanalın inşallah çok iyi yerlere gelir inşallah çok kalitelisin.
@ tesekkur ederim 🤗
bu path'te sadece sql var ama herhangi bir veri tabanı (mysql postgresql falan) yok, gerçekten python ve sql bilerek dediğin gibi ilk işimize girebilir miyiz
veritabani var zaten sql i veritabani olmadan ogrenemezsin
teşekkürler selman cidden yazdığım gibi cevap veriyorsun @@SelmanAy
@@nonick123 her zmaan
udemyde 4.8 puanlık bir sql kursu buldum, link atmak yasak olduğu için atamıyorum. ismi postgresql sıfırdan ileri seviyeye. bu kursun içeriği sql bilgisi için yeterli midir selman? konular şu şekilde: (eğer yeterli değilse başka neler öğrenmeliyim)
PostgreSQL'e Giriş
Eğitim Ortamını Hazırlama
Basit Select İfadeleri
Verileri Sınırlama
PostgreSQL Fonksiyonları
Grup (Aggregate) Fonksiyonları
Birden Fazla Tablo ile Çalışmak
Sorguları Birleştirme
Alt Sorguları Kulanma
Verileri Değiştirme (Insert, Update, Delete)
Transaction'ları Yönetme
Tabloları Oluşturma
Tabloları Değiştirme (Alter Tables)
Kısıtlamalar (Constraints)
View Oluşturma ve Kullanma
İndeksler (Indexes)
İleri Seviye - Veritabanı Normalizasyonu
guzel gayet, zaten sifirdan ileri seviye SQL kurslarinin tamamina yakini benzer formatta olur suprizle karsilasmazsin, herhangi bi tanesini alip temelini atabilirsin, sonrasi hackerrank/leetcode ve bol bol pratik yapmaya bakiyor. benim sql videolarina bakabilirsin ne tarz soruyolar diye mulakatlarda, tesekkurler yorum icin.
cevap verdiğin için teşekkürler. peki bir şey daha sorabilir miyim? data engineering için gereken python skillerinde ETL, pipeline gibi kavramlar geçiyor ancak hiçbir kursta/playlistte böyle terimler göremiyorum. dataengineering için gereken python skillerini nereden öğrenebiliriz kaynak önerin var mı? data engineering alanında kanalın çok yardımcı oluyor@@SelmanAy
bilkentte elektrik elektronik mühenidsliği okuyorum 1. sınıfım courseradan IBM sertifikalı data analyst kursu aldım ( bedava bursu kazandım) başlamak için iyi bi kaynak mı sence? aynısının google'ın verdiği versiyonu vardı içerik olarak IBM daha çok hoşuma gitti phyton ve SQL üzerineydi vs.
bi de data engineer ile data anlyst arasında çok fark var mı kurs içerikleri benziyordu ne yapmamı önerirsin
@@emiralpozturk5667 buyuk sirketlerin kurslari/sertifikalari genelde iyi oluyo o yuzden o kurslari sertifikalari alabilirisn iyi kaynaklar genelde. data engineer kursuna baslaman mantikli olur daha sonra analyst kursunu alirsan rahat anlarsin
mühendislik dışında bölüm okuyup data engineer olma şansımız var mıdır ?
var bu konulari ogrendigin surece kimse bolumunu sormuyor emin olabilirsin :)
bi ara Vestel için tasarım yapmıştınız windows phone tarzında o sizmiydiniz?
yok degilim :D
python diline hakim mi olmak gerekiyor yoksa sadece veriyi ilgilendiren kısmını bilmek mi gerekiyor
SQL'in çoğuna hakim misin ve son bi soru senin skıllerın nelerdir kaç yıldır sektördesin video için teşekkürler çok yararlı olmuş
python'un sadece veriyi ilgilendiren kismini bilmek yeterli, SQL in coguna hakimim evet, diger bilgileri linkedin'nden bulabilirsin link var kanalda :)
2024 için roadmap gelirmi
cok degismedi bence hala guncel bi video
bilişim sistemleri ve teknolojileri 1. sınıf öğrencisiyim data engıneer kafama daha yatkın bir alan olduğu için seçmek istiyorum illaki mühendislik bölümü okunması gerekiyor mu ona göre yks'ye çalışacağım en kısa sürede yorumuma geri dönüş yaparsanız sevinirim .
yazılım dili olarakta python görüyoruz
@@furkanfatihciftci6996 muhendislik okursan kesinlikle faydasini gorursun, sadece kodlama olarak bakmamak lazim, problem cozmeyi ogreniyorsun muhendislik yaparken ve bunu da is hayatinda uygulamaya basliyosun, programlama dilleri degisebilir ama problem cozme yetenegin bunlardan bagimsiz olacagi icin hep kalir.
endustri/bilgisayar bolumleri gayet ideal bence data engineering/analyst/scientist bolumleri icin.
evet yazilim olarak python gayet yeterli, ustune sql de eklersen data engineer icin gerekli olan programlama dillerini ogrenmis olursun ama bununla bitmiyor dedigim gibi sorun cozme, soruna yaklasma, muhendislik prensiplerini de almis olman gerekir
@@SelmanAy yorumun için teşekkürler yüksek lisans yapıp bilgisayar müh geçsem olur mu bizim bölümden geçiliyor
@@SelmanAy sql de öğrenirim yardımın için teşekkürler
veri mühendisliği ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
aradaki fark cok, burdan bakabilirsiniz detaylara www.miuul.com/not-defteri/veri-bilimci-ile-veri-muhendisi-arasinda-ne-fark-var
Data scientist olarak girdiğim yerde şirketin data pipeline altyapısının üstüme kaldığını anlayınca lan bana engineering mi yaptırıyorlar dedim :D Biraz bakınca sen çıktın karşıma. Apache NIFI önerir misin onu da sorayım :D
apache nifi eskiden bi kullanmistim, cok onermem acikcasi :D ama duruma gore degisir tabi
@@SelmanAy Data Lake için önerdiğin open source teknolojiler var mı peki
@@py2992 open source bilmiyorum ama databricks'e bakabilirsin
Bazi şirketler data engineering işini mikroservis uzmanlarına ve data scientistlere yıkıyor. Özellikle backend takımı sağlam olmayan şirketlerde bunu çok duydum.
Makine öğrenmesi data engineeringin neresinde?
@@berkegeli351 makine ogrenmesi yapmak icin gerekli olan datayi hazirlama surecinde yer aliyor
@@SelmanAy makine öğrenmesi de ekleyince data science oluyor yani
@@berkegeli351 evet
@@SelmanAy teşekkürler
Merhaba, maaslariniz ne kadar asagi yukari acaba guncel olarak ?
glasdoor’dan bakabilirsin
hocam excel bilmeli miyiz ?
gerek yok mulakatta sormazlar, ama yine de elinin altinda bulunsun hic bilmemek de kotu bu devirde :D
Data Engineer olmayı tavsiye eder misiniz?
ederim :d
ben de Selman Ay olmak istiyorum
kanka bosver napcan beni sen kerem ol :d
Bilgisayar mühendisiliğini yeni bitirdim 4 aylık veri mühendisliği ve big data alananında bootcamp yapmak istiyorum bu konu konu hakkında görüşlerin nelerdir ? açıkcası cesaret konusunda yardım istiyorum
videodaki adimlari takip edersen basarili olcagina inaniyorum.
Hoş geldin. Gözümüz sende kaldı :D.
hos bulduk :) gelicek devami ins :d