Stata 13: Multiples, lineares Regressionsmodell
HTML-код
- Опубликовано: 11 сен 2024
- Michael Müller
Multiples, lineares Regressionsmodell in Stata 13.1
-- Ergänzung zum laufenden Lehrangebot --
Literaturhinweise:
Backhaus, K./ Erichson, B./ Plinke, W./ Weiber, R. (Hg.), Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, 13. Auflage, Berlin 2011.
Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang / Liebeskind, Uta / Geißler Ferdinand (2014): Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler, Weinheim: Beltz Juventa, 2014.
Tolles Video, hilft mir sehr zur Wiederholung!
Hätten Sie mir das Video mal vor meiner Hausarbeit gezeigt!
sehr gut erklärt, vielen Dank 😊
Super Videos! Schade, dass du keine neuen mehr machst.
Wo kann ich den hier benutzten Datensatz finden?
Woran liest man die Nullhypothese ab an so einem Graph?
Hallo! Die Videos sind extrem anschaulich und wissenschaftlich fundiert erklärt, vielen vielen Dank dafür! Eine Frage die ich mir stelle, ist, warum der t- Wert bei v614 höher ist, somit der p-Wert niedriger und damit "signifikanter" als bei v729 ist, obwohl das b-gewicht bei v614 niedriger ist als bei v729 ? Dankeschön für deine Antwort !
habe die Antwort noch im gleichen Video bekommen :)
Die unstandardisierten Regressionskoeffizienten orientieren sich rechnerisch an der Skalierung der jeweiligen erklärenden (unabhängigen) Variablen. Die v614 ist ein Euro skaliert (bis 10.000 Euro), die v729 in Skalenpunkten (bis 10). Daher zeigt ein niedrigerer, unstandardisierten Regressionskoeffizient bei der v614 nicht zwingend an, dass der Effekt kleiner ist. Um die Skalierung herauszurechnen sollten die standardisierten beta-Koeffizienten berechnet werden.
Generell bitte nicht die Signifikanz eines Effekts und die Stärke eines Effekts gleichsetzen: auch sehr kleine Effekte können signifikant sein und sehr große Effekte können statistisch nicht von null verschieden sein. Hier ist immer die Stichprobengröße zu berücksichtigen.
der "fre" command funktioniert in der Version 15.1 nicht, kann das sein? Wie kann ich in dieser Version sehen, ob meine Variable metrisch skaliert ist?
besser spät als nie, aber du musst fre wahrscheinlich erst erneut mit ssc install fre runterladen
Wo genau kann ich in dem Stata-Output ablesen, wie hoch das Signifikanzniveau ist? Danke im Voraus :)
Stata hat als Standardeinstellung ein Signifikanzniveau von α = 0.05. Dieses lässt sich aber über eine Stata-Option anpassen.
@@michaelmuller7159 Achso, also standardmäßig 5%, richtig?
Nach diesem Video, bereue ich meine Wahl. Bestimmt toll erklärt, aber ich verstehe trotzdem wenig.
Die ehm's und äh's sind seeehr anstrengend zu hören. Besser vorbereiten und dann kann das Video bestimmt auch ohne diese akustischen Füller aufgezeichnet werden.