8:09 svp expliquez moi exactement pourquoi l’ordre de multiplicité est 2? En connaissant seulement la dimension? Est-ce cette inégalité qui a donné cette réponse : 1
Merci pour tes vidéos Seulement je veux vous poser une question si quand on calcule le sous espace propre de lomda on le trouve réduite au vecteur nul . Alors qu'est-ce qu'on peut dire dans ce cas
lorsqu'on cherche x tel f(x)=λx : si la seule valeur de x est le vec nul 0, alors λ n'est pas valeur propre et Ker(f-λId) n'est pas un sous espace propre, un sous espace propre contient au moins un vec non nul
bonjour ne faut-il pas déterminer un comme SEULE valeur propre par système, pour réfléchir en équivalences ? car "seulement" remrquer que 1 est v.p peut, en théorie, laisser de côté d'autres v.p ; et alors le théorème du rang est utilisé de manière non justifiée ! Dites moi si je me trompe Merci pour la vidéo!
ici il y a 2 valeurs propres. on trouve d'abord que 1 est valeur propre et dim E1=2 puis on trouve avec la trace la qu'il y a une autre valeur propre 2 l'esp propre est forcement de de dim et c'est fini. C'est un peu comme si tu as un poly de degré 3: tu as trouvé une racine double a et une autre racine b donc pas d'autres racines
Je ne comprends pas du tout l’intérêt de ces 2 méthodes ici qui sont bien trop longues. La matrice est symétrique à coeffients réels donc d’après le théorème spectral elle est diagonalisable
J’allais faire la même remarque. Merci à @jaicomprisMaths pour sa réponse qui explique le pourquoi. Ceci dit cela aurait pu être cité quand même, même si c’est pour dire qu’on utilise pas cette méthode.
Merci pour tes vidéos , les matrices c'est le prochain chapitre pour moi 😄
Vraiment magnifique👌😍😍, merci infiniment 🤍🤍✨
Bonjour vous avez dit que cette méthode ne marche pas toujours, comment on sait qu’elle marche pas ? Merci
Parce que les colonnes ne sont pas nécessairement proportionnelles mêmes si elles sont liées.
Très intéressant.
Excellente vidéo merci beaucoup
8:36 j’ai pas compris
8:09 svp expliquez moi exactement pourquoi l’ordre de multiplicité est 2? En connaissant seulement la dimension? Est-ce cette inégalité qui a donné cette réponse : 1
c'est le theo du rang je l'ai écrit à droite dim kerf+rang f=dim E=3 donc dim kerf=3-1=2 appliqué à f=A-I
bonjour, pourquoi à 8:30 peut on remplacer b par - lambda ?
Merci pour tes vidéos
Seulement je veux vous poser une question si quand on calcule le sous espace propre de lomda on le trouve réduite au vecteur nul .
Alors qu'est-ce qu'on peut dire dans ce cas
lorsqu'on cherche x tel f(x)=λx :
si la seule valeur de x est le vec nul 0, alors λ n'est pas valeur propre et Ker(f-λId) n'est pas un sous espace propre, un sous espace propre contient au moins un vec non nul
Merci beacoup
Bien clair, merci
Est ce on peut utiliser les résultats de matrice circulente
Aide moi svp ?
bonjour
ne faut-il pas déterminer un comme SEULE valeur propre par système, pour réfléchir en équivalences ? car "seulement" remrquer que 1 est v.p peut, en théorie, laisser de côté d'autres v.p ; et alors le théorème du rang est utilisé de manière non justifiée ! Dites moi si je me trompe
Merci pour la vidéo!
ici il y a 2 valeurs propres. on trouve d'abord que 1 est valeur propre et dim E1=2 puis on trouve avec la trace la qu'il y a une autre valeur propre 2 l'esp propre est forcement de de dim et
c'est fini. C'est un peu comme si tu as un poly de degré 3: tu as trouvé une racine double a et une autre racine b donc pas d'autres racines
Je ne comprends pas du tout l’intérêt de ces 2 méthodes ici qui sont bien trop longues. La matrice est symétrique à coeffients réels donc d’après le théorème spectral elle est diagonalisable
oui mais là je suis au début de la diagonalisation, bien avant le théorème spectral
J’allais faire la même remarque. Merci à @jaicomprisMaths pour sa réponse qui explique le pourquoi. Ceci dit cela aurait pu être cité quand même, même si c’est pour dire qu’on utilise pas cette méthode.
g r capte