Евгений Ненахов - Потоковая обработка с Kafka в условиях Big Data

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 5 янв 2025

Комментарии •

  • @Никита-в9ъ3л
    @Никита-в9ъ3л 9 месяцев назад +2

    Очень интересно и познавательно, спасибо!

  • @ИльяЕрунов-я2э
    @ИльяЕрунов-я2э 9 месяцев назад +1

    Очень было бы интересно сравнить перформанс с другими решениями (Parallel vs Consumer+Reactive vs Consumer+Pool) - этого очень не хватило

  • @noobig
    @noobig 8 месяцев назад +1

    Евгений, подскажите пожалуйста, как мы можем загрузить свои базы в MTS BigData? Как можно совершать массовые действия для всех объявлений сразу? и как подключить рублёвый биллинг? заранее спасибо!

  • @eugenemolokov3427
    @eugenemolokov3427 9 месяцев назад

    Для больших консьюминговых групп можно поднимать несколько idle consumers, которые ждут пока кто-то из active consumer отвалится. Тогда idle consumer просыпается и подхватывает выбывшую партицию.
    Плюс в том что другие консьюмеры на импактятся.
    Минус в том, что кто-то должен сообщить ждущему консьюмеру, что ему надо подхватывать конкретную партицию, то есть нужен какой-то свой балансировщик.
    Но я бы вообще не использовал oob балансировщик от кафки, тк он начинается ребалансить на каждый чих (как было сказано в докладе).