[Summary 시리즈 2] 30분 Numpy, Pandas 요약

안녕하세요, 제주코딩베이스캠프입니다 👨‍🏫
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30분 요약 강좌가 [Summary 시리즈 2] 로 다시 돌아왔습니다~~ !!!!!
이번 교육은 Python에 연산을 위한 핵심 라이브러리인 numpy ,
데이터 구조 및 조작을 제공하는 pandas,
데이터 수집을 위한 crawling까지!!
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[@dev-hw01]

속도가 빨라서 보기 좋았습니다.. 좋은 영상 감사합니다

[@이태희-o6n]

✔데이터 다듬기 = 데이터 전처리 = 판다스
넘파이 -> 데이터 다루기 - 행렬연산을 처리
numpy : 파이썬의 판다스의 패키지
└ 행렬과 다차원 배열을 효과적으로 다루기 위한 것
9:00 괄호의 개수로 차원을 센다. a.ndim
Tensor : 3차원 이상의 다차원 행렬
TensorFlow : 다차원 행렬을 가지고 연산을 해서 어떤 결과를 도출해내는 것.
d=np.eye() 단위행렬 만들기
13:25 mean median std var sum
13:48 axis 축에 따라서 더하는 형태를 다르게 할 수 있다. axis=0 (세로로!)열로 더해짐 | axis=1 (가로로!)행으로 더해짐
min max
14:22 판다스
24:49 inplace=True 원본을 수정하는걸 허용
31:52 append vs concat
올인원 같은 정규강의 듣다가 중간중간 기초 개념 되새김질 하기에 좋네요. 감사합니다^^

[@서윗-k3o]

임포트를 왜 하는지 무슨 모듈인지 어레이가 뭔지 a 변수가 뭔지 그런거 부터 알려주시면 100000000배는 좋을 것 같습니다 ㅠㅠ(초보 왈)

[@tedle-r7w]

14:57 '를 한번에 만드는 건 어떻게 하신거죠 ㅠㅠ

[@dayservant]

비주얼 스튜디오 코드에는 기본적으로 저런 기능이 있던데 저건 잘모르겠네요

[@uoiytrw_uoi]

13:00+

[@실현줍줍]

12:08 질문있습니다. [ ] 대괄호는 차원이라고 알려주셨는대... g=np.full((3,4),1000) 이렇게해도 나오고 g=np.full([3,4],1000) 나오는대 왜그런가요?? 처음에는 리스트랑 튜플차인가해서 type조회해도 동일해서요...

[@교생-i2f]

NumPy에서 인자로 리스트 [] 또는 튜플 ()을 사용하여 배열의 모양(shape)을 지정할 수 있기 때문입니다. 따라서, 리스트나 튜플을 사용하더라도 동일한 결과가 나옵니다.