교수님 ㅜ Colab 대신에 VSCode를 사용하고 있는 데 "배열값 수정"에서 a1[:1] = 9 => TypeError: can only assign an iterable print(a1) i = np.array([1,3,4]) a1[i] = 0 => TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index print(a1) a1[i] += 4 => TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index print(a1) 위 3가지 코드에서 에러가 발생합니다. Python 버전은 3.7.8이고 numpy 버전은 1.21.6입니다. 교수님이 강의에서 사용하셨던 numpy 1.18.5 에서도 동일한 에러가 발생합니다.
안녕하세요 좋은 강의 정말 감사히 잘 듣고 있습니다. 의문이 생기는 부분이 있어서 댓글 써 드립니다. 2:00:20 부분에서 " print(np.sum(a2>5)) " 를 하면, 5보다 큰 엘리먼트들의 sum을 보여주어야 할거 같은데 왜 카운트를 해서 반환해주는 걸까요?! 함수는 분명 count 가 아니고 sum인데요... 제가 이해 못 하는 부분이 있는걸까요?? ㅠㅠ 다시 한 번 좋은 영상 감사드립니다.
안녕하세요, 이수안 교수님! 정말 재미있게 강의 듣고 있습니다!! 다름이 아니라 공유해주신 코랩 파일에 강의에서는 있는 이미지(?) ex) 처음 배열 설명해주실 때 이미지, 그 뒤에 나오는 표들 가 위의 링크를 통해서 열어보면 짤려서 나오더라구요..! 혹시 이 부분은 해결이 가능할까요..? 글 읽어주셔서 감사합니다. :)
@@suanlab 교수님 답글 감사드립니다. :) 혹시 홈페이지 자료 중 Colab 자료 또한 말씀드린 문제가 해결 가능할까요..?! pdf 파일의 경우엔 잘 나오는데 Colab 자료의 경우엔 각 셀들까지도 비어져서 나옵니다..! 답글 기다리겠습니다. 정말 감사합니다. :)!!!
Dot Product랑 Cross Product 나오는거 보고... Matrix랑 Vector 기초연산 강의 찾아서 공부하고 다시 돌아와서 완강 했습니다! 혹시.... 데이터에 밀접하게 사용되는 선형대수에 대한 강의도 계획있으실까요..? 만들어 주시면 교수님 계신 방향으로 하루에 한번씩 절 하겠습니다 😏
1:06:53 안돼요 ㅠㅠㅠ n2.resize((5, 5)) 이렇게 했는데 ValueError: cannot resize an array that references or is referenced by another array in this way. Use the np.resize function or refcheck=False 라고 뜨네요
교수님 항상 강의 잘 듣고 있습니다! 일단 파이썬 강의 너무 감사드립니다. 제가 웹사이트 개발을 위해 프론트 앤드를 학습했고 이제는 백엔드 공부를 시작하려고 합니다! 파이썬과 같이 데이터 분석뿐만 아니라 데이터가 저장되고 호출되는 전반적인 백엔드 공부를 시작하려고 하는데 교수님의 유튜브 재생목록중 어떤걸 집중적으로 보면 좋을까요? 항상 좋은 강의 감사합니다:) 이번에 책 출간하시면 꼭 읽어보겠습니다.
좋은 강의 감사합니다! 질문이 있는데요. 브로드캐스팅과 산술연산을 할 때 브로드캐스팅에서는 값이 1, 2, 3이고 shape이 (3, )[1행 3열] 인 배열과 (3, 1)[3행 1열] 배열끼리의 덧셈이 됐는데, 산술연산에서는 (3, 3) 과 (9, ) 배열의 연산이 왜 안되는지 궁금합니다. 브로드캐스팅이 서로다른 shape끼리의 연산에서 나머지 부분을 채워져서 계산되는 것이 아닌가요? 위를 예로 들면 결과가 (3, 9) shape의 배열이 나와야 하는 게 아닌가 싶습니다. 추가로 산술연산과 브로드캐스팅을 구분짓는 조건이 무엇인지 궁금합니다.
정말 명료하고 잘 정리된 강의인 것 같습니다. 중간 중간에 이해하기 어려운 개념들이 가끔 나오긴 하는데 그건 스스로 찾아보고 복습해 봐야 해결될 거 같아요. colab에 정리하니 정말 깔끔하고, 두고두고 복습하기 참 좋네요~~ 다른 강의들도 꾸준히 수강해 보겠습니다!! 감사합니다!
Fancy Indexing은 boolean 값으로 접근하는 것이라 슬라이싱 하는 것과 다르게 영역이 아니라 해당 위치의 인덱스 결과만 반환합니다. a2[row, col] 또는 a2[[0, 2], [1, 2]]의 결과값은 위의 두 결과가 겹쳐지는 부분의 시작과 끝 인덱싱 결과 반환 [2 9]
영상이 기네요. 목차가 있으면 좋을 것 같습니다. 처음부터 공부하시는 분들에겐 한번 쭉 훑어 보기에 좋을진 몰라도. 특정 부분이 궁금해 하시는 분들에겐 타임라인 건너띄면서 찾는게 고역일것 같아요. 다차원 배열내 특정 요소 검색 하려니 계속해서 빈 배열만 내뱉고. 조건부로 검색하려니 false 만 채워져서 혹시나 여기 그런걸 다루시나 해서 끝까지 다 봤는데 역시나 없네요... ㅜ_ㅜ
![[맨처음_데이터분석_넘파이] 데이터분석을 위한 '넘파이(numpy)' 입문강의 영상입니다.](/img/1.gif)
웬만하면 댓글 안남기는데요, 긴 시간 동안 정말 감사합니다!
귀한 댓글 감사합니다. ^^
저도 같이 감사합니다!
.......아니 ㅋㅋㅋㅋ 이런 보석같은 채널은 어디에 박혀있다가 나온거야 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 사랑해요 이수안 박사님? 교수님? 형님.
감사합니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
numpy 제대로 배웠네요.. 참고서 처럼 필요할때 영상 계속 찾아보게 될 것 같네요. 감사합니다. 그리고 목소리 너무 좋아요..
앗! 감사합니다. ^^
np.dot()과 np.inner()는 서로 다릅니다. inner의 (i,j)원소는 앞 행렬의 i번째 행과 뒤 행렬의 j번째 행의 내적으로 계산됩니다. dot의 경우는 앞 행렬의 i번째 행과 뒤 행렬의 j번째 열의 내적입니다.
네 맞습니다. ^^
* 1:05:07 n2.resize((5, 5)) 실행시 ValueError 뜨시는분은
1. refcheck=False를 argument로 추가
2. n2.resize((5,5), refcheck=False)와 같이 실행하시면 잘 작동 됩니당..
감사합니다. ^^
감사합니다.. 이것 때문에 헤매고 있었네요 ㅠ
@@suanlab 선생님 유튜브 영상에서는 n2.resize에 (5,5) 말고 다른 파라미터가 없는데 어떻게 실행이 잘 되는건가요..?? ㅠㅠ
진짜 찾는건 다 있네요. 없는게 없는 채널 ㄷㄷ
앗! 감사합니다. ^^
교수님 ㅜ Colab 대신에 VSCode를 사용하고 있는 데 "배열값 수정"에서
a1[:1] = 9 => TypeError: can only assign an iterable
print(a1)
i = np.array([1,3,4])
a1[i] = 0 => TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
print(a1)
a1[i] += 4 => TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
print(a1)
위 3가지 코드에서 에러가 발생합니다. Python 버전은 3.7.8이고 numpy 버전은 1.21.6입니다. 교수님이 강의에서 사용하셨던 numpy 1.18.5 에서도 동일한 에러가 발생합니다.
46:23 최고의 강의 입니다! 짱이에요!
감사합니다. ^^
1:00:50
진짜 없는 시간 쪼개서 하나씩 하나씩 코드 다 따라치면서 하고 있습니다. 최고의 강의에요.
시간을 투자한 만큼 최고가 되실겁니다. ^^
너무나 감사합니다.... 정말 감사합니다..... 다시한번 포기하지 않고 도전해 보겠습니다...
감사합니다. ^^
궁금한 것이 있어 질문드립니다.
axis 문제 인데요..
2:41초 numpy의 2차원 axis는 세로는 axis = 0이고, 가로는 axis = 1입니다.
그런데 48:36초 배열 값 삽입/수정/삭제/복사에서는 2차원인 a2 에서 axis를 가로는 axis = 0이고, 세로는 axis = 1 하였습니다.
어느때는 가로가 0이고 어느때는 가로가 1이 되는 이유는 무엇인지요?
pandas도 동일하고 매우 헷갈리네요.
감사합니다.
아! 맞아요. 처음에 개념 잡기가 좀 어렵답니다.
taewan.kim/post/numpy_sum_axis/
여기 한번 참고해보시겠어요?
@@suanlab 감사합니다. 이해에 도움이 되었습니다.
안녕하세요 저도 추가로 질문하나 댓글로 남깁니다. 혹시 왜 다르게 구분하는지 알수있을까요 ? 처음에 시작할때는 row 줄이 axis=0으로 되어있는데 3차원 swapaxes 할때는 왜 우측이 axis=0으로 변하는건가요 ?..
31:14 책갈피 3.11 좋은강의 감사합니다 ! 전부완강목표로하겠습니다.
1:00:57 3.12
교수님 너무나 훌륭하고 귀한 강의 감사합니다. 잘 배웠습니다.^^
감사합니다. ^^
처음부터 끝까지 잘 봤습니다~ 계속 참고할게요!
넹 열공하세요. ^^
다시봐도 감동이네.
감사합니다. ^^
어렵네요... 많아서... ㅋ 강사님의 저 코랩 파일이 탐납니다. 감사합니다.
영상 한번 따라하시면 자기만의 노트북이 생기지 않을까요? ^^
@@suanlab 네 주행하여 완성해야죠. ㅋㅋ 감사합니다
영상 정말 잘 보고 있습니다... 목차만 있으면 더욱더 완벽해질거같습니다 교수님. 다시 한 번 감사합니다.
감사합니다. 목차도 추후에 만들어 보겠습니다.
안녕하세요 좋은 강의 정말 감사히 잘 듣고 있습니다. 의문이 생기는 부분이 있어서 댓글 써 드립니다.
2:00:20 부분에서 " print(np.sum(a2>5)) " 를 하면, 5보다 큰 엘리먼트들의 sum을 보여주어야 할거 같은데 왜 카운트를 해서 반환해주는 걸까요?! 함수는 분명 count 가 아니고 sum인데요... 제가 이해 못 하는 부분이 있는걸까요?? ㅠㅠ
다시 한 번 좋은 영상 감사드립니다.
논리식은 비트논리 연산 결과를 반환하기 때문이예요.
정말 잘배우고있습니다 감사해요
정말 감사합니다! numpy 여기저기서 조금씩 들어봤는데, 전체적인 구조랑 개념이해가 제일 잘 되는 강의였습니다.
좀 길긴해도 Numpy를 다 파악하기에 좋죠 ㅋㅋ
안녕하세요, 이수안 교수님!
정말 재미있게 강의 듣고 있습니다!!
다름이 아니라 공유해주신 코랩 파일에 강의에서는 있는 이미지(?)
ex) 처음 배열 설명해주실 때 이미지, 그 뒤에 나오는 표들
가 위의 링크를 통해서 열어보면 짤려서 나오더라구요..!
혹시 이 부분은 해결이 가능할까요..?
글 읽어주셔서 감사합니다. :)
아! 제가 배포용에서는 제거를 했네요.
홈페이지에 완성된 결과를 올려놨습니다.
@@suanlab 교수님 답글 감사드립니다. :) 혹시 홈페이지 자료 중 Colab 자료 또한 말씀드린 문제가 해결 가능할까요..?! pdf 파일의 경우엔 잘 나오는데 Colab 자료의 경우엔 각 셀들까지도 비어져서 나옵니다..! 답글 기다리겠습니다. 정말 감사합니다. :)!!!
정말 감사합니다!!!!
Dot Product랑 Cross Product 나오는거 보고...
Matrix랑 Vector 기초연산 강의 찾아서 공부하고 다시 돌아와서 완강 했습니다!
혹시.... 데이터에 밀접하게 사용되는 선형대수에 대한 강의도 계획있으실까요..?
만들어 주시면 교수님 계신 방향으로 하루에 한번씩 절 하겠습니다 😏
열공중이시군요. 계획은 있지만 수요가 없네요. ㅡ.ㅜ
@@suanlab 선형대수,,, 필요합니다 ㅜㅜ
유익한 영상 강의 진짜 너무너무너무 감사합니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 이런게 꼭 필요했어요 ㅠㅠㅠ 진짜 감사해요 ㅠㅠ
한가지 건의 드릴것은, 유투브에 책받침 기능인가요? 그 영상 구간별로 나눌 수 있는 기능이 있는데 그것도 추가해주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠ
아! 책받침 기능이요?
1:06:53 안돼요 ㅠㅠㅠ n2.resize((5, 5)) 이렇게 했는데
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced
by another array in this way.
Use the np.resize function or refcheck=False 라고 뜨네요
아! n2 값 확인해 보셨어요?
넘파이의 모든 것이네요, 감사합니다
네, 감사합니다. ^^
혼자 딥러닝 공부하는 군인입니다. 교수님 영상이 한줄기 빛입니다.. 참고 많이 하겠습니다!
넵! 화이팅입니다. ^^
감사합니다. 많은 도움 됐습니다. !!!!
감사합니다. ^^
교수님 항상 강의 잘 듣고 있습니다!
일단 파이썬 강의 너무 감사드립니다.
제가 웹사이트 개발을 위해 프론트 앤드를 학습했고 이제는 백엔드 공부를 시작하려고 합니다!
파이썬과 같이 데이터 분석뿐만 아니라 데이터가 저장되고 호출되는 전반적인 백엔드 공부를 시작하려고 하는데 교수님의 유튜브 재생목록중 어떤걸 집중적으로 보면 좋을까요?
항상 좋은 강의 감사합니다:)
이번에 책 출간하시면 꼭 읽어보겠습니다.
데이터 쪽이면 처리 및 분석 부분 보시면 좋습니다.
너무 잘봤습니다... 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
네, 감사합니다. ^^
좋은 강의 감사합니다! 질문이 있는데요.
브로드캐스팅과 산술연산을 할 때 브로드캐스팅에서는 값이 1, 2, 3이고 shape이 (3, )[1행 3열] 인 배열과 (3, 1)[3행 1열] 배열끼리의 덧셈이 됐는데,
산술연산에서는 (3, 3) 과 (9, ) 배열의 연산이 왜 안되는지 궁금합니다.
브로드캐스팅이 서로다른 shape끼리의 연산에서 나머지 부분을 채워져서 계산되는 것이 아닌가요?
위를 예로 들면 결과가 (3, 9) shape의 배열이 나와야 하는 게 아닌가 싶습니다.
추가로 산술연산과 브로드캐스팅을 구분짓는 조건이 무엇인지 궁금합니다.
아! 그래도 행렬 계산 규칙은 맞춰주셔야 합니다.
(내가 보려고 메모)
1:09:45 append axis=1 은 옆으로 붙는다 그냥 암기
1:25:00 부터 이어서 수강하기
정말 핵심을 콕콕 잘 찝으셔서 전달해주시네요. 잘 보았습니다.
감사합니다. ^^
좋은 강의 감사합니다 ^^( 책갈피 1:01:06)
감사합니다. ^^
좋은 강의 감사드립니다. 빅데이터 분야에서 일하고 싶은데 올리신 강의를 어떤 순서로 듣는게 좋을까요?
빅데이터 분야도 광범위해서 어떤 업무를 하고 싶으신지가 중요합니다. 빅데이터 이론을 통해 하고 싶은 분야를 체크해보세요.
ruclips.net/video/Zhw-0Vw4jZc/видео.html
이제 막 파이썬 기초를 다 듣고 넘파이로 넘어왔는데 공부 순서는 어떻게 해야하나요?
넘파이, 판다스, 텐서플로우, 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리, 오디어 음성처리 순서 좀 알려주실 수 있을까요!!!??
아! 자세한 순서는 홈페이지에 있습니다. ^^
교수님 좋은 강의 감사합니다!
넵, 감사합니다. ^^
멋진 강의 정말 감사합니다. 혹시 동영상에서 사용하신 code를 제가 받아 볼 수는 없을 까요?
보면서, typing하면서 조금 힘들어서요 ...
제 메일 주소는 doalongwith@gmail.com입니다. 감사합니다.
앗! 죄송합니다.
실제 강의에 활용하고 있어서 추후에 공유가능할꺼 같아요. ㅠㅠ
2:08:36 / 2:25:00 완료.
교수님 정말 감사합니다. ^^
네 감사합니다 ^^
57:48 감사합니다
감사합니다. ^^
기록용
22:00
직접 입력하면서 강의해주셔서 초보인 저도 너무 잘 배워가고 있어요 감사합니다!
그런데 제가 자동완성?인텔리센스? 기능이 잘 안되는거 같은데 어떤 extension을 깔아야 할까요??
자동완성기능은 기본적으로 작동하는데, 조금 기달려야 작동할겁니다. ^^
감사합니다! 잘들었습니다!
넵 감사합니다 ^^
모든 예제를 따라해 보고 colab으로 정리하였습니다. 정말 감사합니다.
고생하셨습니다. ^^
@@해빛-x2b 구글에서 정리하기 때문에 PC에 구애받지 않고 언제 어디서나 구글을 통해 소스를 확인할 수 있는 장점이 있습니다.
처음에 나오는 1,2,3차원 그림이 제가 구글드라이브 들어가서 colab으로 파일을 열었을 때는 보이지 않는데, 원래 저 파일에는 존재하지 않는 그림인가요...? 파일 다운받아서 주피터로 열어도 똑같아요 ㅠ
아! 그림 용량이 커서 제거했었는데... 다시 넣을까요?
@@suanlab 앗 전 제가 잘못 킨 건가 했어요! 아닙니당 ㅎㅎ 괜찮습니다!
교수님, 데이터 분석 재생목록을 차례대로 배우면 되는걸까요? 순서가 상관이 있는지 궁금합니다
네, 재생목록 순서대로 하시는게 좋습니다.
데이터 사이언스 관련 강의 중 최고입니다ㅠㅠ 선생님 근데 제 구글 드라이브에선 표랑 그림이 안나오는데 어떡해야 나오나요?
아! 제가 노트북에서 빼버렸는데...
그림과 표가 있는게 좋으려나요?
역대급 퀄리티와 강의력
numpy 이틀만에 완강했습니다!! 감사합니다 ㅎㅎ 다음것도 완강할게요~
완강하셨군요! 멋집니다. ^^
진짜감사드립니다! 너무 유용한 강의였어요.
네 감사합니다. ^^
정말 명료하고 잘 정리된 강의인 것 같습니다. 중간 중간에 이해하기 어려운 개념들이 가끔 나오긴 하는데 그건 스스로 찾아보고 복습해 봐야 해결될 거 같아요. colab에 정리하니 정말 깔끔하고, 두고두고 복습하기 참 좋네요~~ 다른 강의들도 꾸준히 수강해 보겠습니다!! 감사합니다!
넹 감사합니다. 화이팅!
너무 잘보고 있습니다. 좋은 강의 너무 감사드려요!
넵 감사합니다 ^^
공부완료 감사합니다!
넵! 감사합니다. ^^
16:46
많이 배우고 갑니다. 감사합니다.
넹, 감사합니다 ^^
질문 : 1차원 배열에서 실수값으로 정렬 되어 있을 때 Non 값으로 출력되는 값이 비어있는 항목을 일괄 삭제 하고 싶을때 어떻게 해야하나요??
NaN 값으로 되어있나요?
x = x[~numpy.isnan(x)] 이런식으로 제외한 값을 받아오면 됩니다.
resize에서 크기가 크고 작게 지정되는 부분에 대해서 0이 추가되거나 포함되지 않은 값은 삭제되는거라고 되어있는데 ; 제가 따라서 진행해보았지만 크기가 맞지 않아서 안된다고 에러가 나네요 ㅠ... 버전문제일까요?
혹시 어디부분인가요?
patient 변수에 환자들의 키와 몸무게가 np.array 형태로 저장되어 있습니다.
1차원 배열로 height weight 정렬이 되어있을 때,
1열 불러오기, 2열 불러와서
bmi 계산하는 방법 어떻게 할 수 있을까요?ㅠㅠㅠ
앗 저 질문을 잘 이해 못했어요. ㅠㅠ
제가 교수님 내용을 주피터노트로 써가면서 공부하고 있습니다. 그러다가 궁금한 점이 생겨서요. 어떻게 표를 가운데정렬 할 수 있나요?
표 정렬방법은 마크다운 사용법에 간단히 있는데, 제 영상중에 colab 사용법 한번 보시면 이해가 금방 되실겁니다.
마크 42:33
키보드 종류 뭐 사용하시나요 소리가 너무 좋은데 그 종류로 구입해조보려고요
두 종류 사용하는데, 하나는 키크론 적축 사용하고, 하나는 한성키보드 적축 입니다.
@@suanlab 한성 적축 기종 이름 정확하게 알려주실 수 있나요 똑같은걸로 사고 싶어서요
제가 쓰는 한성키보드 GO184는 8년된거라 단종되었어요 ㅠ
키크론 제품은 K2 버전입니다.
@@suanlab 아하 감사합니둥 존경합니다 저도 형님처럼 실력 키우고 싶습니다
1:18:00 ㅇㄷ
잘 보고 있습니다 !
35:00
데이터 분석가를 더 나아가서 AI엔지니어를 목표로 하고 있는데,
첫걸음을 내딛는데 정말 도움이 된 것 같습니다.
파이썬 기초 문법을 좀 알고 있어서, 다행이네요.
영상 정말 잘 봤습니다. 감사합니다. 다른 영상들도 시청 열심히 하겠습니다.
오! 앞으로 인공지능 전문가가 되실꺼예요. ^^
유료 강의보다 낫네요..
앗! 감사합니다. ^^
code를 따라해보고 colab에 정리해보았습니다
혹시 출처를 밝히고 github에 올려놓아도 되나요
네넵 ^^
26:00
1:46:00
26:14
좋은 강의 감사합니다. 이제 numpy의 실체를 조금 알 것 같습니다.
Numpy 너무 좋죠? ㅋㅋㅋ
Fancy indexing에서 a2[row,col] 즉, a2[ [0,2],[1,2] ]가 왜 [ [2,3],[8,9] ]가 아닌지 이해가 안되네요. 나머지 slicing이랑 fancy index는 다 이해가 됩니다만...
Fancy Indexing은 boolean 값으로 접근하는 것이라 슬라이싱 하는 것과 다르게 영역이 아니라 해당 위치의 인덱스 결과만 반환합니다.
a2[row, col] 또는 a2[[0, 2], [1, 2]]의 결과값은 위의 두 결과가 겹쳐지는 부분의 시작과 끝 인덱싱 결과 반환
[2 9]
@@suanlab 그렇군요. 정말 감사합니다.
@46:25
감사합니다.
책갈피 1:42:55
2:05:21
쓰시는 프로그램이 뭔가요?
Google Colab을 사용하고 있습니다.
ruclips.net/video/wb4F1aeZtRA/видео.html
41:10 팬시 인덱싱(Fancy Indexing)
항상 좋은자료 감사드립니다
초보자도 이해할수있도록 신경써주심에 감사드립니다
궁금한점이 있어서
실시간으로 들어오는 증권데이타를 1분단위로 마감할려고 합니다
어떻게 하면 좋을까요
나름 열심히 노력하고 있는데 잘않되네요
부탁드립니다
NumPy 보다는 Pandas의 Series 객체로 다루시는게 더 편할꺼 같아요.
31:14 감사합니다 ;)
저는 30분 즈음에 itemsize가 8이 아닌 4가 나오는데 이유가 무엇일까요?
혹시 int64가 맞나요?
@@suanlab 그것도 int32로 출력되네요...
46:33 책갈피
책갈피 46:35
ㅠㅠ 교수님 강의는 좋은 거 같은데 저같이 수포자들은 무슨 말인지 잘 이해가 안 가서... 혹시 수학강의도 올려주실 수 없으실까요?ㅠㅠㅠ
넹... 추후에 수학 강의도 준비하겠습니다.
영상이 기네요. 목차가 있으면 좋을 것 같습니다. 처음부터 공부하시는 분들에겐 한번 쭉 훑어 보기에 좋을진 몰라도. 특정 부분이 궁금해 하시는 분들에겐 타임라인 건너띄면서 찾는게 고역일것 같아요.
다차원 배열내 특정 요소 검색 하려니 계속해서 빈 배열만 내뱉고. 조건부로 검색하려니 false 만 채워져서 혹시나 여기 그런걸 다루시나 해서 끝까지 다 봤는데 역시나 없네요... ㅜ_ㅜ
네, 목차가 있어야겠네요.
아. 머리아프다. 이렇게 머리아픈 배열은 처음봐요. -_-
1:07:00
1:07:00
31:20
56:41
못하시는게 뭐죠?
과도한 칭찬 감사합니다. ^^
20210426 16:36
19:48
43:52
1:18:00
2:26:00
1:00:00
45:16
28:33
15:45
1:10:00
26:42