МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.

[@MsGleaming]

У вас дар давать понятные объяснения. Спасибо!

[@spark-to-a-flame8227]

Огромное спасибо! Все по делу, приятная грамотная речь 💜
Слушать лекцию одно удовольствие

[@machine_learrrning]

так приятно 😍

[@ivanl7786]

Мало кто может так понятно подать информацию, даже за деньги! Благодарю!

[@speekflayder]

Благодарю за понятное объяснение) редчайший случай, когда меня не загрузили тяжелой трехэтажной математикой и я всё понял

[@marinajuzova1356]

😂

[@АлександрВальвачев-я6ъ]

Говорю со знанием дела - великолепно, редчайший случай. Вы прекрасны.

[@Denzi33]

Солнышко, заячка, дай Бог здоровья Тебе.

[@kirillg.9796]

Большое спасибо за умение объяснить сложное простым языком!

[@addict1966]

Идеальнее уроков/Обьяснения/Мануала/ЧитВидео/курса/ лекции я не видел 😭

[@ВикторияМясникова-ю4в]

Спасибо вам огромное, вкм бы преподавать или вести курсы. Ведь это целое умение давать понятные объяснения

[@machine_learrrning]

Пожалуйста!
Спасибо за такие приятные слова 😊
И так занимаюсь преподавательской деятельностью, индивидуальные занятия и занятия в университете.

[@alexandrignatuyk2307]

круто! вы большая молодец. Продолжаете выпускать видео

[@ДианаВолкова-к6щ]

У вас феноменальная способность к объяснению!
Большое спасибо, очень крутое видео (как и остальные), всё просто по полочкам!

[@atside]

У Вас талант к подаче материала, однозначно. Лучшее объяснение, что мне попадалось в ютубе) продолжайте выпускать ролики и курсы) подписался

[@tollesch_tieries]

Классное простое понятное объяснение! Спасибо!

[@АленаВзорова]

Привет, спасибо еще раз за твою работу. Очень толковое объяснение.

[@ShouseD]

Очень хорошо и кратко. Впрочем как и всегда). Пришел сюда с ваших уроков на GB.

[@АлексейКарандашев-г4п]

Спасибо, очень понятно и интересно! 🖖

[@sergeimironov9668]

Очень здорово. Всё понятно и доступно рассказано!

[@theodoreneighboure]

Очень интересно и доступно!
Спасибо и ждём еще видео!

[@АлександрТерентьев-ю7я]

Большое спасибо за такое замечательное видео, очень классно и понятно рассказываешь!

[@Abramov_Andrey]

Лучшее объяснение!

[@Nikki83842]

Урок супер!!!

[@Evilloveization]

Спасибо!

[@local_user_arbyzer]

Отличное видео, всё четко и понятно. Респект

[@antient_atlas]

Блестяще!

[@КириллКонстантинов-у6б]

У вас суперские видео, очень информативно и все понятно! Вы молодец!

[@IvanSedov-i7f]

Спасибо, было полезно

[@Иринакайнова-э2г]

Очень интересно, спасибо❤

[@igumnov.daniel]

Супер

[@kosby5963]

Браво!

[@liha478]

концентрированная информация)
спасибо, милашка)

[@machine_learrrning]

Пожалуйста 😊

[@sergeymarkevich6406]

спасибо тебе

[@nickolaytelelichcko7203]

Юлия, правильно ли я понимаю, что значения RMSE и MAE стоит интерпретировать как погрешность, то есть как +- некоторое отклонение, например, диапазон значений прогнозирования некой величины будет [y-MAE; y+MAE]?

[@machine_learrrning]

В целом да, можно к этим значениям относится, как к средним отклонениям от истины по всем предсказаниям

[@ds_sss_rank]

можно курс по мат анализу для ml :D

[@doniyordjon_pro]

это видео можете в плейлист добавить

[@machine_learrrning]

в какой именно плейлист?
есть плейлист про метрики для классификации, а тут метрики для регресии

[@doniyordjon_pro]

@@machine_learrrning сделать метрики для регрессии

[@maximbravtsev3648]

Спасибо!