PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 15 ноя 2024

Комментарии • 26

  • @АлександрНикитин-б7г4ю
    @АлександрНикитин-б7г4ю 11 месяцев назад +5

    Уже несколько дней ищу понятное объяснение метрик, чтобы сделать себе шпаргалку и навести порядок в голове) Это лучшее объяснение! Большое спасибо!

  • @МирдинБаатырбеков
    @МирдинБаатырбеков 2 года назад +17

    Обычно не оставляю комменты, но хочу поблагодарить за видео, странно, что так мало подписчиков. Не останавливайтесь, всё получится)

  • @TheDryus
    @TheDryus 2 года назад +7

    Соглашусь с Мирдином, не останавливайтесь. Очень полезная информация для начинающих, на первых секундах было понятно, что контент очень понятно объясняется в этих роликах, соответственно и быстрая подписка! Удачи Вам!

  • @paveltimofeev5686
    @paveltimofeev5686 Год назад +8

    Браво, Юлия, аплодирую вам стоя! Шикарное объяснение!

  • @nadezhdanikonova2076
    @nadezhdanikonova2076 Год назад +5

    Спасибо огромное за вашу работу, Юлия, ваши лекции замечательные, всё предельно понятно

  • @ЮрийКлепов
    @ЮрийКлепов Год назад

    Юля, Вы очень хорошо объясняете. До вашего видео смотрел много других по confusion matrix, от других преподавателей - ни одно из них не стоит даже рядом с вашим. Обычно никогда не оставляю комменты.

  • @АняДенисова-т9м
    @АняДенисова-т9м Год назад +4

    Офигенно! После спринта на Я. Практикуме нашла человеческое объяснение! Благодарю!

    • @li.nikolas
      @li.nikolas Год назад

      Прошло пол года, как успехи в обучении ?)

  • @veraemelianova2673
    @veraemelianova2673 5 месяцев назад

    благодаря вашему видео наконец-то разобралась с мучившими меня метриками, спасибо!

  • @vladimirsavenkov5777
    @vladimirsavenkov5777 2 года назад +5

    Спасибо за видео! Очень хорошо вы всё объяснили. С разных сторон, с примерами. Очень хороший материал!

  • @АлексейКарандашев-г4п

    Спасибо за тот день когда наткнулся на твои видео🙏

  • @avtararin
    @avtararin 4 месяца назад

    Спасибо, за такой качественный обзор!

  • @МарияВикторовнаСолдатова

    Отличное видео, спасибо большое!

  • @olegtinkov6553
    @olegtinkov6553 Год назад +2

    Отличное видео: очень хорошо объяснено!!! Молодец!!

    • @machine_learrrning
      @machine_learrrning  Год назад

      Большое спасибо за приятные слова! 😊

  • @andreyo.945
    @andreyo.945 2 года назад +2

    Классное объяснение. Спасибо.

  • @Kn_Dmitry
    @Kn_Dmitry Год назад

    Спасибо большое! Отличное объяснение!

  • @МарияФролова-т7я
    @МарияФролова-т7я 2 года назад +1

    Спасибо! Очень классно!

  • @kosby5963
    @kosby5963 Год назад

    Как всегда , топ контент!

  • @gohan2717
    @gohan2717 2 года назад +1

    Молодец 👏

  • @КаналСупермастерА
    @КаналСупермастерА 11 месяцев назад

    Yulia TOP

  • @evgenianovikova3596
    @evgenianovikova3596 8 месяцев назад

    О, я поняль. Картинка кака, объяснение отличное. А то эту картинку и так и сяк смотрела, ничо не поняла.

  • @vinylrave2185
    @vinylrave2185 2 года назад

    Я вот не совсем согласен с выводом про стратегии банка. Не факт, что выбирая recall банк будет зарабатывать больше, чем если он выберет модель с precision. А то и вовсе наоборот, ведь в первом случае он навыдает кредитом тем, кто их не будет выплачивать и соответственно будет терять деньги

    • @machine_learrrning
      @machine_learrrning  2 года назад +3

      Да, конечно, вы правы, если всем выдавать кредиты, то это будет не прибыльно (максимальный recall), а если практически никому не выдавать, то тоже прибыли не будет (зато максимальный precision).
      Поэтому лучше смотреть обе метрики и пользовать f-score.

    • @kirill_prog
      @kirill_prog Год назад

      Пф, банк может отжать недвижку. На этом и заработает.

    • @etirrimabo
      @etirrimabo 4 месяца назад

      Если эта не движка есть ​@@kirill_prog