Большое спасибо, за хорошее объяснение материала. Учавствую в соревновании на Kaggle и забыл, как работает ruc auc метрика. Но посмотрев видео, все понял. Спасибо большое❤. Подача материала лучшая среди подобных видео
Хорошие, простые и информативные видосы, спасибо) P.S. только спустя два видео я выкупил прикол с названием канала))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))
Спасибо за доступное объяснение! Подскажите, пожалуйста, я правильно понял, что эта метрика - сложно интерпретируемая? Как объяснить заказчику доступными словами успех, если использовать ее? И еще. В реальных бизнес задачах среди всех метрик классификации какая/какие используются чаще всего, чтобы оценить качество модели?
Большое спасибо за детальное объяснение метрик задачи классификации. Я правильно понимаю, что ROC curve нам нужна, чтобы правильно определить threshold?
Пожалуйста! Да, ROC кривую можно применять для поиска самого оптимального значения threshold'a, но и в целом, данную метрику можно использовать для поиска самой лучшей модели по значение roc-auc
Спасиби за видео! на 5:38 кажется перепутаны оси ground truth и prediction
Супер, у Вас очень хорошая подача материала! Видно, что человек разбирается, спасибо за Вашу работу!
Лучшее объяснение этого таинственного ROCa! Наконец-то я понял что это такое. (похоже я влюбился)
Очень круто объясняете❤️ Спасибо)
Большое спасибо, за хорошее объяснение материала. Учавствую в соревновании на Kaggle и забыл, как работает ruc auc метрика. Но посмотрев видео, все понял. Спасибо большое❤. Подача материала лучшая среди подобных видео
Лучшее наглядное объяснение как строится кривая!
Благодарю за Ваш труд!
Хорошие, простые и информативные видосы, спасибо)
P.S. только спустя два видео я выкупил прикол с названием канала))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))
Выкупил его, только прочитав этот коммент :D
Спасибо за видео! Отличное!
Ой какая же вы красотка, так подробно и ясно объяснили , спасибо большое за труды!
Спасибо за доступное объяснение! Подскажите, пожалуйста, я правильно понял, что эта метрика - сложно интерпретируемая? Как объяснить заказчику доступными словами успех, если использовать ее?
И еще. В реальных бизнес задачах среди всех метрик классификации какая/какие используются чаще всего, чтобы оценить качество модели?
Отличная подача, спасибо большое! Однозначно подписка)
это великолепно!
Спасибо )
Спасибо
Огонь подача, спасибо!
Очень рада, что нравятся мои видео! :)
spasibo!!
Большое спасибо за детальное объяснение метрик задачи классификации. Я правильно понимаю, что ROC curve нам нужна, чтобы правильно определить threshold?
Пожалуйста!
Да, ROC кривую можно применять для поиска самого оптимального значения threshold'a, но и в целом, данную метрику можно использовать для поиска самой лучшей модели по значение roc-auc
круто
Вот ведь проблемка. Как перестать смотреть на девушку и вместо этого обратить внимание на то, что она показывает и рассказывает...🤔🤔
Юлька красотка!