Case Prático de Análise de Dados no Python para o Setor de Energia
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- Опубликовано: 8 фев 2025
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Fala Impressionadores! Hoje nós vamos fazer uma análise de dados no Python utilizando um case prático para setor de energia!
Para esse exemplo nós vamos fazer uma análise de turbina eólica com Python, então vamos utilizar algumas bibliotecas para poder fazer essa análise de dados.
Para o nosso case prático de análise de dados nós vamos utilizar algumas bibliotecas que nós já ensinamos aqui no canal.
Vamos utilizar o pandas, que é a biblioteca mais utilizada para análise de dados e vamos utilizar o Seaborn e matplotlib que são duas bibliotecas para criação de gráficos no Python.
Com isso nós vamos fazer a importação dos dados, vamos plotar os dados em gráficos para facilitar a visualização, vamos fazer algumas análises e vamos gerar um gráfico final com a última análise visual!
Lembrando que mesmo que você não seja da área de energia esse case prático vai ser muito bom para que você aprenda como fazer uma análise de dados do início ao fim!
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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#python #hashtagprogramacao
![Introdução ao Pandas no Python - [SAIA DO ZERO EM 1 AULA]](/img/1.gif)
Fala galera!
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Como sempre a esse canal trás sempre o que eu preciso saber kk parabéns pessoal. Como sugestão, no mesmo tema de energias renováveis, poderiam fazer um vídeo sobre monitoramento de energia com placas fotovoltaicas, para mim seria mto útil kk e imagino que para os outros impressionadores também. No meu caso estou fazendo um projeto para o campus da minha faculdade e alguns inversores não guardam as informações por mais de uma semana no sistema oficial, com os dados podendo ser exportados como arquivo.xls diário. Pretendo organizar essa base de dados e processar as informações relevantes com o python. Para isso os vídeos de vocês me ajudam muito. Obrigado pessoal.
Achei muito bom o vídeo, e assim focado em casos reais é muito melhor pra vê como de fato funciona o mercado de trabalho
Parabéns pela sua aula. Sou iniciante na linguagem Python e não sou do Setor de Energia Eólica. Mas o código utilizado, sua explicação e exemplos, me fizeram perceber o quanto estudar e aplicar estes conceitos serão úteis para desenvolver análises robustas e num menor espaço de tempo comparado com o tempo que perco hoje no excel.
Muito firmeza. Faz mais vídeos de cases assim.
Candioto, deixa de bobagem... seu público gosta de você sim, velho... Obrigado por compartilhar conhecimento gratuito para a galera!!!
Legal que isso tem aplicação prática imediata. Construindo um sistema doméstico solar ou eólico já dá pra começar a coletar os dados e fazer disso aí uma coisa útil para checar a saúde do negócio todo. Depois de 1 ano ainda dá pra implementar as estações do ano, as as variações esperadas, tornando-o ainda mais preciso. Bacana... muito bacana mesmo.
Sou da área de energia, ficou bem legal o vídeo! E engraçado vc tentando explicar a parte técnica 😂. Parabéns pelo conteúdo e aula, ficou muito bom, me deu várias idéias.
Ameeeeiiii!!!! Faz sobre setor de água 💦
Caralho irmão, sou da área de energia mas não ainda da geração. Tbm estou me graduando em sistema de informação e essa sua análise ai é muito foda… parabéns!
Sensacional Candioto! Alto nivel
Excelente modo de explicar!!!! Vou virar fã!!!!
Realmente isso me chamou atencao. Tava pensando onde actuar com analise de dados sem ser sector financeiro
eu havia parado de estudar python devido ao meu filho ter nascido e agora estou de volta comecei pelo seu vídeo. e achei excelente gravem mais vídeos super entendo sua didática abraço.
Daniel, parabéns pelo conteúdo e didática. Todo sucesso pra ti.
a gente gosta de você! kkkkkkkkkkk
Adorei esses vídeos com temas, ajuda a gente a contextualizar.
Sensacional!!!!
MAIS CASES, POR FAVOR!!!
Parabéns pela aula, excelente! Como sempre hashtag sempre a frente, disseminando o conhecimento com uma didática sem igual! Vocês são uma benção.
Bom trabalho Candioto !!!
Muito bom esse approach de estudo de caso, mantenham!!
Muito bom bom.
Sou engenheiro eletricista e estou iniciando os estudos em python, focando em análise/ciência de dados e esse foi o primeiro vídeo que eu ví que é voltado pra minha área....
Show de bola e espero que tenham mais...
Bacana, Candioto! Keep it simple! Seriedade na exposição do conhecimento👍🏻
Que isso garoto hahahah eu gosto muito de tu!!! Hahaha E acertou em cheio, adoro a área de energia. Vou tentar fazer um pro meu portfólio
Gostei muito, faz mais análise de dados do setor de energia
Muito bom! Gosto desse modelo, aprende ferramentas diferentes e sua aplicação prática!
Excelente o video. Exemplos assim tengebilizam melhor as aplicações. Continue com este tipo de conteúdo.
Adorei a aula, sou da engenharia elétrica. Curto bastante aprender programação assim, com coisas mais aplicadas a minha área, fica mais fácil de entender e melhor de acompanhar
Show! Sou iniciante em Python, e embora engenheiro de formação, nada conheço de geradores eólicos. O exemplo, embora simplificado, dá um toque de vida real e torna a abordagem muito mais atrativa. Explicação claríssima
Foi uma ótima aula , show de bola. Como vc mencionou sobre alguma ideia para um suposto próximo video aula, gostaria que fizesse um a analise de dados de uma empresa farmacêutica com essas rotinas que eles pedem pra fazer comparações de preço e analisar de qual remédio esta tendo mais mercado etc... seria ótimo. um forte abraço.
Top Candioto!!! Sugestão: Após gerar as analises, encontrar um meio para disponibilizar as informações para serem consultadas pelas pessoas da empresa.
Uma ideia aqui Leandro, é a integração com o power BI :). Tem video no canal -> ruclips.net/video/UAsKxam6gik/видео.html
Mt bom! Não sou da área de energia, mas ficou mt bom! Parabéns
Faça mais de vários assuntos
Excelente aula, Excelente explicação!!!
Top, tava precisando de uma syntax para gráficos, valeuuuuuuuuu
Que vídeo perfeito!!!! Muito obrigada!!
Gostei bastante, ainda mais quando podemos ver uma aplicação real.
Trás mais aulas com análises reais, pode fazer uma análise de fluxo de cargas ou qualquer coisa na parte logística, obrigado pelo excelente conteúdo.
Vídeo bom demais! Sou estudante de Engenharia de Petróleo, seria irado se conseguisse fazer um voltado à óleo e gás!!
Top. Faz algo para saneamento.
Muito bom. Faz um caso para a área de mineração (minério de ferro).
Top irmao, faz um case de logística
Trabalho com dados no setor de eólica. Esse video vai servir demais kkkk
Aula muito boa! Valeu!
Parabéns!! Sou do setor de óleo e gás e gostaria muito de um case voltado para essa temática, seria interessante
saber como analisar os dados da minha área 👷♂
muito interessante esse case. Sou da área de infraestrutura de redes de TI, faz algum case para essa área
Um caminho grande é um caminhão, agora tudo faz sentido.
Muito bom o video!! 👏👏👏👏
Sensacional 👏👏👏👏👏
Muito obg! 😊
Muito bom!! Podia trazer uma com machine learning :)
No minuto 19:08, tem como eu aumentar os valores do WindSpeed(m/s) para ir de 2 em 2 por exemplo ? ''0, 2, 4, 6, 8, ...'', com esses valores a mais daria para ter uma noção melhor da velocidade do vento x curva teórica
Olá achei bastante interessante aplicação que vcs utilizaram da biblioteca pandas e matplotlib. Gostaria de saber se vcs poderiam trazer algo voltado a eficiencia termica de maquinas envolvendo a parte de termodinâmica ou se possivel algo relacionado a processos químicos em operações unitárias.
Muito Show
quero muito entrar nessa area porem nao consigo acessar o arquivo que eu baixei dentro do google colabs, e nem no jupyter, eu fasso o passo a passo porem nao funciona, poderia fazzer um tutorial detalhado como importar o arquivo q eu baixei?
alias voce e muito foda professor!
Cara.. sensacional a aula.. estou procurando exemplos de projetos com energia.. sou engenheiro e trabalho com ti.. queria muito fazer o cruzamento dos dos temas energia e data science.. tem alguma dica?
Muitoooooo bom!
Muito boa a aula e a ideia de fazer um case! Uma dúvida: por que a análise do limite não foi feita no pandas, e sim numa lista?
Poderia ter uma coluna "target" dizendo quais colunas estao fora dos padroes de operacao
Muito bom!
Setor de transporte
Grande candioto! Tem como usar o python para desenvolver app de celular ? Se tiver... Isso é recomendacao de video. Forte abraco
Muito bom! Só gostaria que o download contivesse os programas em Python em texto
Colocar os próximos códigos nos dois formatos. Obrigado pela dica JC :)
muito bom!!!!
Gastos com energia e água seria muito bom
Mestre muito bom. queria fazer uma pergunta, na parte que usou to_list daria pra fazer pelo pandas_series mesmo né, sem transformar, através da vetoração?
show
Posso usar ele para apresentar um trabalho no tecnologo?
Gostaria de algo do setor de contrução civil, especifico lojas de matérias de construção
Uma dúvida. Pra que todo esse código quando existe o Excel? Os Analista ou Cientista de Dados utilizam tudo isso pra fazer suas análises?
Candioto, AONDE ESTÁ ESTE ARQUIVO T1.CSV PARA BAIXAR?
Ótimo, parabéns.
Poderias indicar outra maneira mais rápida, sem utilizar for, para definir os limites aceitáveis?
Nesse caso como não há dados "Fora" acima do limite superior, daria para fazer usando a função cut do pandas. Mais ou menos assim:
Cria as classes - classes = [0, 'limite inferior', 'limite superior'];
Cria os labels - labels = ['Zero', 'Dentro', 'Fora'];
df['DentroLimite'] = pd.cut(x = df['ActivePower'], bins = classes, labels = labels, include_lowest = True)
👏👏👏👏👏👏👏👏
Para o setor agrícola
nao estou conseguindo baixar os documentos da aula.
Eu gostei da aula so grafico dificil de entender porque usa esse grafico?
Gosto mais de tu do q do cara de pastelao do Lira
brincadeeeera ameguenho kkkkkk
First