Eu não tenho muita experiência com dashboards mas eu criei um modelo de validação diário para comparar duas tabelas, que podem ter entre 20 mil e 60 mil registros cada, usando M e DAX. O modelo demora em média 5 minutos pra atualizar, mas dependendo de outros fatores pode chegar a 20 minutos. Eu refiz o modelo usando Python, ainda dentro do Power BI, e ele atualiza em cerca de 1 minuto. Dava pra otimizar dentro do M e DAX, mas aí era ajuste fino pouco intuitivo que talvez levasse mais tempo do que recriar o modelo no Python. O problema é que, no caso do Python, se você quiser passar esse modelo para outra pessoa, ela tem que ter o Python e as bibliotecas instaladas na máquina dela, aí complica um pouco. Essa questão de como compartilhar o modelo é coisa que eu ainda não sentei pra estudar. Mas particularmente eu prefiro a liberdade que a programação te dá, depois que você passa da barreira de entrada. A maioria dos usuários de Power BI que eu conheço constrói o modelo no braço usando Excel e só usa o BI para visualização. Eu vou buscar um modelo em que o único trabalho necessário é clicar no botão de atualizar, e é aí que a leveza do Python aparece.
É possível automatizar o tratamento dos dados utilizando outros softwares, exemplo do Alteryx. Onde você configura a base ou bases de dados, faz todo o tratamento e tem o output que vai ser carregado automaticamente no Power BI.
Independentemente das preferências, tendências ou opiniões sobre onde ou quando criar um Dashboard (PB - Py)... essa aplicação foi valiosa e sua demonstração excelente. Parabéns!!
Legal, mas no Power BI eu construiria em menos de 5 minutos. Acredito que o python seria mais eficiente trabalhando com grande volume de dados. Para coisas do dia a dia em médias empresas o Power BI atende muito bem.
Olhar para o Power BI como uma evolução do Excel não é adequado. O Power BI está integrado com uma completa plataforma que envolve não apenas desenhar um dashboard, mas toda uma plataforma de dados, gestão de acesso e automação. Mas mesmo que olhemos para um único dashboard, o Power BI permite nativamente filtros de contexto, ou seja, se clicar em uma barra de um gráfico, esta funcionará como filtro das outras visualizações, conforme configuração. Sou um admirador de Python, estudei a linguagem e temos desenvolvedores Python em nosso time. Uma coisa que incentivamos é o uso integrado do Python no Power BI, mas tentar comparar o poder de fogo do Power BI com o que se faz com uma liguagem de programação não faz sentido. Nesse "dashboard" foi necessário inclusive programar o uso de um filtro. E se fossem 2 ou 3? Quanto tempo levaria para alterar e manter? Que tal publicar e fazer a gestão de acesso? Há muita coisa envolvida.
Consumir dados do Azure Databricks, é muito simples, sem contar que todo gerenciamento de acesso da empresa é herdado automaticamente no PBI. Mas uma coisa eu vejo, a comunidade em volta do Python é muito competente, acho que isso vai evoluir e daqui um tempo podemos ter algo próximo do PBI e gratuito.
@@reneporto-ai penso que não. Eu acompanho o Linux e o universo Open Source desde que nasceu (utilizei Linux pela primeira vez em 1998), e precisamos aceitar onde funciona bem e onde não. A competência do pessoal do Python não se discute, mas a criação de um serviço sim. Mesmo que o software seja gratuito, haverá os custos de infraestrutura e pessoal. Não é atoa que as empresas de SaaS e IaaS têm crescido tanto.
@@emanuelalexandretavares6618 Você tem muito mais experiência que eu neste aspecto, sou cientista de dados, que mandaram fazer coisas no Power BI, eu já usei a uns anos atrás e fiquei impressionado com o poder da ferramenta atualmente, mas esse mundo é tão dinâmico, que agora é PBI e amanhã surge algo melhor e todos temos quer correr e aprender mais uma coisa. 😅 Você tem acompanhado esse novo Python para Excel? O que achou disso? Eu vi uns vídeos e achei interessante, quero brincar com isso quando lançar para minha licença do trabalho.
@@reneporto-ai é verdade que trabalho na área há uns anitos mais, mas amigo, em tecnologia, estamos sempre correndo atrás, portanto com certeza tens conhecimentos que eu não tenho e é por isso que temos que ser um time. Com relação ao Python + Excel, eu não testei, mas fiz uso do Python + Power BI (que também pode receber código R). O que eu gostei é que é possível utilizar o Python na camada de visualizações e na de tratamento de dados (Power Query). Na de visualizações não vi muito sentido, pois as do Power BI são mais ricas e interavem com as outras, já no Power Query você pode processar os dados que vêm da base utilizando Python, fazer o que bem entender e entregar os resultados à camada de visualizações. Quanto ao Excel, eu penso que é mais um puxadinho, me desculpe a quem curte o Excel, mas eu nasci na base de dados na década de 1980 e jamais utilizei Excel para analisar dados, pois com mais de 10.000 registros ele já começa a andar de lado e a minha escala era milhões. Eu escrevi um artigo recente no LinkedIn, se tiver interesse, claro. www.linkedin.com/pulse/ad-hoc-analysis-power-bi-excel-emanuel-a-tavares/
Oi, Emanuel, obrigado pelo comentário, excelentes pontos trazidos. O vídeo só defende este ponto por conta a biblioteca Streamlit, que é um lançamento recente do Python e possui essa velocidade de desenvolvimento elevada (até para uma linguagem de programação). Se não fosse por ela, concordaria com todos os seus pontos. Mas não é o caso. Por exemplo: Para criarmos um filtro padrão, basta eu criar uma variável e associar ela a algum tipo de controlador e usar esta variável nos filtros do pandas e pronto: ao alterar esta variável, todo os os filtros correspondentes serão aplicados. Para criar um "filtro de contexto", usamos a mesma lógica associando outra variável ao callback do gráfico. Isto torna o processo muuuuito mais simples do que qualquer outra linguagem de programação já conseguiu. E o ponto central é: você começa pela programação para construir dashboards... e termina com uma ferramenta que lhe permite também gerar aplicativos web, criar automações, analisar qualquer tipo de dado, usar machine learning... Abraços.
Entendo que aqui teriamos 2 classes diferentes na forma de utilizar Power BI, quem sua P-BI através do aplicativo e os que são programadores que usam P-BI através de codigo. É obivio que o programador experiente faz isso e sem muito esforços. Vamos nos atentar aqui é aprender cada vez mais. Muito bom este video. O melhor Dashboard é aquele que funciona e te de moral. Ambas formas de executar dash são otimas. Quero ver se você faz isso com IA em 30 minutos. kkkkkkk isso é um desafio e não briga.
A melhor ferramenta é a que lhe atende e soluciona o problema em questão e que o envolvido saiba usar. Inclusive Python tem integração com o Power BI também. Cada ferramenta tem vantagens e desvantagens.
Basicamente tudo o que voce falou a partir de 15:45, o power bi faz. A questão é mais a curva de aprendizado, praticamente tudo o que se faz no Python para analisar os dados, se faz no Power BI e de forma bem mais facil de aprender, editar, etc É aquela velha história entre desenvolver um site na unha com programação (que muitas das vezes fica visualmente horrível) ou wordpress com um simples "arrasta e solta"? Até está sendo possível integrar power bi com python, fazer umas análises preditivas, etc. Mas quando se trata de tratar grandes bases de dados, ir pra esse lado mais matemático, machine learning etc, aí python é top
Cara, que vídeo excelente! Aprendi muito. Sou programador Java e JavaScript e vou começar com Python em breve. Esse vídeo me mostrou muita coisa útil. Em minha antiga empresa eu fazia esses dashboards também, mas com JavaScript e HighCharts, eu achava ela muito simples de utilizar, mas o que vc fez aí é mais simples ainda, com certeza estarei aprendendo isso, dashboards é sempre útil hoje em dia.
inscrito. Parabéns, muito didático. Estou aprendendo e ao terminar o PBI, vou partir pro Python com essa finalidade de dashboards, bastante útil. Obrigado por compartilhar essa aula!
Sou engenheiro mecânico e utilizo o power bi, pois eu não sei programação. Eu utilizo o python para fazer coisas simples como forma de estudo. É sempre bom aprender novas formas de construção de dashboard. Gostei bastante dessa explicação.
Perfeito, funciona bem. Mas acho difícil comparar as duas ferramentas. Sempre vai depender do que a empresa disponibiliza. Sem contar que tem várias personalizações que você não consegue utilizar em um ou em outro. Por exemplo, coisas simples como RLS, hierarquia de datas, personalização de visuais para o usuário final, não sei como ficariam em um relatório publicado feito com Python. Provavelmente não é possível alterar/personalizar um visual(gráfico) após publicado, somente no código fonte do relatório. São pontos únicos que cada ferramenta oferece, não existe melhor ou pior. Inclusive um relatório simples assim, com 5 gráficos e 2 filtros, no Power BI, com os dados já carregados, você faz em 5 minutos. E obviamente, tem pontos positivos que o python oferece que não é possível no pbi.
comentário de quem entende não somente de codificação, mas de negócio tb. Eu já programei em Qlik e agora uso powerBI. Cada um tem prós e contras! Agora, tb quero apreder o phyton pois conforme o problema vc escolhe a melhor ferramenta pra resolver.
Um dos recursos que particularmente acho bem interessante em dashboards no streamlit é justamente o recurso de escrita em tempo real na web (web 3.0). É possível alterar/personalizar o visual (gráfico) após publicado, apenas na view do relatório. Esta funcionalidade se torna interessante quando existe uma necessidade de uma coleta de dados em tempo real para um banco de dados ou até mesmo uma escrita online nas tabelas do Excel. Enquanto no Power BI fazemos um painel de forma (unilateral) sempre da base de dados para o painel, caso necessário, utilizando o streamlit podemos ter este recurso de leitura/escrita simultânea de forma bilateral.
Cara excelente conteúdo, ganhou mais um inscrito. Assim que eu terminar meu aprendizado no PBI, vou partir pro Python com essa finalidade de dashboards, bastante útil. Obrigado por compartilhar essa aula!
Parabéns!!! Era exatamente isso que eu procurava por meses. Uso power bi por 3 anos e posso afirmar que quando você vai fazer um embedded e distribuir o dash com um mínimo de segurança o pbi vira um problema, amenos se vc pagar muito mais por versões mais caras das licenças da Microsoft. Obrigado por ensinar mais essa, seu conteúdo é muito relevante.
Amigo, sou javeiro há mais de 25 anos. Mas é impossível deixar de admitir o óbvio: Python para determinadas atividades é insuperável. Uma dessas áreas é sem dúvida a ciência de dados, plotagem, dataframes, stream de dados. Defender a ferramenta "preferida" quando ela não atende é apenas perda de tempo. Costumo repetir que existem ferramentas que são fáceis para o que é fácil, mas difíceis para o que é difícil. O PowerBI é um facilitador, mas como você disse, é limitado. Uma linguagem de programação, seja ela qual for, SEMPRE vai te levar bem mais longe. Parabéns pelo post. Me inscrevi no canal e fiquei muito interessado pela streamlist e potly-chart. Parabéns. Seu vídeo é impolgante!
Shooooow! Estou começando a aprender flet, por ser bem mais prático de usar do q o próprio Flutter e agora me deparei com essa maravilha de possibilidade com o python! Sou hobbista em programação, pois tenho outra profissão e busco ferramentas/linguagens mais práticas. Com menos de 10 dias, tou amando python e suas ferramentas.
Essa historia é de reserva de mercado por parte de programadores. Esta historia do Power bi possibilitava muita gente que nao programava entrar no mercado. Como este mercado e bem fechado e os programadores bem unidos estao tentando minar o pessoal do Bi. Acho o bi maravilhoso. Acredito que para as empresas e mais facili do que contratar um programador que e mais caro e vc tem um profissional que tambem pode fazer funcoes administrativas. Minha opiniao.
Exatamente . O que a Asimov ensina pode ser analise de dados mas não Business Inteligence. No mundo real, as empresas pedem métricas SUPER rebuscadas num prazo curto pra poder agir rápido e precisam q esse profissional saiba se situar administrativamente. O programador tem o foco apenas de CRIAR a aplicação (que por si só não é fácil)
@@GustavoSilva-pz9kj todo o respeito aos programadores mais o Bi e muito melhor pois a pessoa que cria participa do processo diário da empresa principalmente na area adm. O programador fica às vezes um.pouco isolado.
Caraca que aula foda, eu não te conhecia e vi por acaso um vídeo seu no instagram. SENSACIONAL! Inclinado a futuramente adquirir o seu curso, pois já trabalho com Power BI, estou aprendendo a trabalhar com Python, mas isso me impressionou. Parabéns!
CARA, muiiiiitoooo top... vc manja muito... Python é um linguagem perfeita, pois é uma linguagem de alto nível então é bem fácil de aprender...! sua aula foi muito top !!!!!!!!!!!! quem critica é pq não sabe usar o python e acha que uma ferramenta é universal...
Eu criei um sistema de controle de clientes e pagamentos com dashboard e muita iteração que o python oferece para que em poucos clics tenhamos controles bem organizados e muitas informações processadas. No meu caso criei o sistema completo com executável e instalação padrão! O python é sensacional!
Python não tem nem comparação, você consegue lidar com basicamente todos os tipos de bancos de dados, diversas bibliotecas e creio que conta com uma comunidade bem maior que o powerbi, sem contar na versatilidade, que é desenvolvedor "intermediário" em python consegue extrair coisas absurdas da linguagem sem contar na utilização de IAs e estatísticas super avançadas que não sei se existe no powerbi. Digo tudo isso e sou desenvolvedor Java, mas na hora que preciso trabalhar com análise de dados e IA eu uso python sem pensar duas vezes.
Pra Dashboards simples eu acho que o streamlit atende. O desafio seria construir um Dashboard pra subir pra produção com funcionalidades mais avançadas como streaming, múltiplos datasets, autenticação, autorização, query builder, etc. A minha preferência é o Grafana 😅
Parabéns pelo vídeo! Morro de vontade de aprender para fazer análises mais avancadas, mas tenho que concordar com quem prefere o PB. O estagiário do departamento faz isso em 10 min no PB.
cara isso é muito legal. curso estatística na faculdade e aprender essa forma de construir visualização de dados é bem interessante pq to acostumado a utilizar o Rstudio com o PB
Boa noite a todos. Nao conhecia o canal. Esse vídeo apareceu como sugestão e o tema me chamou muito a atenção. Achei simplesmente incrível. Tenho estudado python, mas estou focadno muito na base ainda, entender e absorver bem os conceitos básicos da linguagem. Achei muito interessante o vídeo e extremamente relevante. Parabéns pelo trabalho e acabou de ganhar mais um inscrito no canal. Forte abraço!!!
Na minha humilde opinião, existem ferramentas especializadas para cada coisa. Um bom profissional deve saber aproveitá-las corretamente em cada parte do seu projeto, tornando-o o mais eficiente possível. O Phyton é uma excelente linguagem de programação, enquanto o Power BI é uma excelente ferramenta de análise de dados. Caso o objetivo seja o desenvolvimento de um dashboard estático para a WEB, pode sim ser feito em Phyton, ou em outras linguagens de programação, que também permitem a construção de dashboards. Contudo, no caso de análise de dados, onde muitos dashboards precisam ser dinâmicos para atender às diversas visões que o negócio possui, acredito que o mais indicado seriam ferramentas especializadas, como é o caso do Power BI. Pois fornecem, além de um dashboard, diversas outras funcionalidades de tratamento e análise de dados, muitas vezes sem a necessidade de escrever uma única linha de código. Então, antes de defenderem, criticarem, e até mesmo adotarem uma solução, avaliem bem a necessidade do negócio e estudem diversas soluções, para que possam, com propriedade, avaliar qual se adequa melhor ao seu projeto.
Parabéns, o Python soluciona com maestria e velocidade incontáveis desafios, basta aplicar a lógica, estrutura e "conhecimento" das funções e bibliotecas necessárias ...
Eu não entendo essa galera que fica comparando banana com maçã... Eu sou usuário de PBI, mas estou estudando Python, porque acredito que possam se complementar muito bem. Hoje uso o Python para construir várias bases de dados e uso o PBI para consumir essa informação. Comprei os cursos da Asimov e embora ainda não tenha iniciado, realmente acredito que irá complementar muito na minha carreira e quem sabe contornar várias limitações que o PBI oferece, sejam elas por custos ou por capacidade mesmo. Parabéns pelo vídeo time Asimov!
Acho que você provocou uma discussão inexistente, trabalho com PowerBI desde 2017, uso python para algumas atividades. Para apresentar dashboards para o corpo executivo o PowerBI é mais eficaz por conta de toda governança da informação, atualização, facilidade de leitura, facilidade em todo o processo (a Microsoft te ajuda muito). Python é linguagem de programação, muito mais completa, mas você não irá utilizar ela em todas as camadas. Pode utilizar para complementar seu relatório. Há várias questões nesse vídeo que não foram respondidas, há muitas falhas nesse dashboard, falta muito ainda. Dito isso, aprendam dos 2 mundos, pois hora ou outra, somente PowerBI não irá solucionar seu problema.
Concordo totalmente com você, mas a discussão não foi criada porque existe um richa entre os dois, mas sim para criar conteúdo. E reintero o que você falou, os dois mundos unificados nos potencializam muito mais do que só um.
Olá! Como já disseram aqui nos comentários, o intuito não é criar rixa, mas, sim, conteúdo. Nossa proposta é didática, visto que nossa escola recebe todos os dias dezenas de perguntas sobre Power BI x Python. Além disso, se assistir ao vídeo que recomendamos no início, verá que não somos contra Power BI e Excel e deixamos claro que cada ferramenta atende a um tipo de objetivo. Abraços!
A treta ao meu ver é p/promover a inquietação e derrubar o favoritismo. Acho interessante que para muitos vai abrir os horizontes. Deixando claro q para cada contexto tem sua ferramenta ideal vs a expertise do executor na mesma. Ótimo video @AsimovAcademy
Parabéns pelo vídeo, quanto a questão de Power BI ou Python, prefiro saber as duas porque são complementares. Ganhou mais um inscrito no canal, foi de um excelente conteúdo esse vídeo.
É comum a galera confundir apresentação de gráficos (o que foi feito no video) com POWER BI. O conceito do power bi é mais relacionado a interação dos dados, mover e arrastar colunas pra gerar outras informações, alimentação dos dados em tempo real... EU SEI que da pra fazer com python, mas a simplicidade de usar o power bi pra isso é muito maior.. no python eu tenho que aprender a codar e além da curva de aprendizado, é mais complexo..
Oi, Leandro, sua objeção é muito boa. Basicamente você está defendendo que o Power BI = Exploração + Apresentação e que no vídeo eu apresentei apenas o componente Apresentação, correto? Fiz isto porque o comentário que recebi tratava sobre Python ser incapaz de construir dashboards em tempo aceitável, o que não é verdade quando usamos a biblioteca Streamlit. Mas quando falamos sobre EXPLORAÇÃO no Python, a coisa fica ainda mais poderosa. Python é a principal ferramenta usada por profissionais de dados no mundo (datanerd.tech/), e grande parte disso se deve ao Jupyter: uma IDE criada com intuito de utilizarmos programação como ferramenta de exploração de dados (e não apenas para construção de sistemas). Com Power BI podemos explorar dados tabulares com facilidade, arrastando e conectando colunas e criando visualizações personalizadas rapidamente. Mas com Python + Jupyter podemos fazer não apenas isto, mas trabalhar com qualquer tipo de dados: n-dimensionais, não estruturados (texto, vídeo, áudio, imagens, jsons), de qualquer tamanho (10 milhões de linhas? 100 milhões de linhas?) e o mais importante: criar lógicas complexas para avaliar cenários! Comecei a utilizar Python para avaliar o desempenho histórico de estratégias hipotéticas no mercado financeiro em 2014 - coisa que seria impossível com uma ferramenta no-code. Como você faria a seguinte análise para mim no Power BI? Avalie como uma carteira hipotética de investimentos teria se comportado ao longo de 10 anos se fosse rebalanceada mensalmente em função do seu ganho relativo ao índice IBOV mês a mês? E se mudássamos para quinzenalmente, como a nova carteira teria se comportado em relação a primeira? Avaliar cenários desta forma envolve ITERAR sobre os dados e desenhar este novo cenário em função de cada novo dado. Este tipo de análise não se limita ao mercado financeiro: qualquer área possui problemas assim. Ao se dedicar a uma linguagem de programação, você aprende uma habilidade será capaz de resolver qualquer problema que você virá a encontrar no futuro. Escolher uma ferramenta no code/low code te limita. É uma questão de escolha.
eu não faço isso em python mas nem em 2horas kkk em power bi eu faço isso em 5 minutos e ainda faço toda o gerenciamento de segurança, atualização e compartilhamento de relatório no power bi web em outros 5 minutos. mas é um baita feito vc manja muito de python um dia quero chegar a esse nivel de lembrar cada um desses funções
@@Henrique-en8gusim esse é um dos pontos tbm. Eu curti mto o vídeo e a didática, mas nesse vídeo ele "apenas" refez algo que já tinha sido pensando e programado e testado antes.
Seria melhor fazer a coluna [Month] como df['Date'].year*100+df['Date'].month, porque assim você sempre tem todos os meses formatados igualmente. Se quiser com o hífen, é só fazer depois, em cima do int gerado :)
Cai aqui por acaso e fiquei de queixo caído, sou administrador e lido basicamente com pacote office na geração de reportes executivos. Ganhou um seguidor e potencial aluno. Conteúdo nota 100.
Ferramenta incrivel, inclusive a utilizo pra desenvolver saidas de modelos ML mas quando se fala de power bi nao da pra esquecer a infra que ja vem junto, se eu fizer isso tenho q fazer meu servidor configurar minha atualização diaria do relatorio, essa forma de escrever o codigo em um arquivo so tbm nao é mais o indicado tem a parte do sistesma pro usuario logar entre outras coisas q ja está no power bi. Isso tbm dever ser olhado e nao esquecido
A pergunta que facilita a decisão é = qual ferramenta oferece menor risco do analista levar consigo a gestão da ferramenta? Exemplo - se eu construir um código super robusto e de repente saio da empresa = será necessário um investimento alto pra treinar ou contratar alguém pra decifrar e gerenciar o app. Já dashboards feitos em PBI permitem uma reação bem mais rápida da empresa. Dessa forma, o trabalho tem mais chance de perpetuar. Numa antiga empresa eu deixei dezenas de formulários de excel automatizados em VBA, ficaram perfeitos, mas até hoje me pedem ajuda pra customizar pois não tem ninguém lá com knowhow suficiente pra perpetuar essas ferramentas. Minha preocupação hoje é criar soluções que qualquer um consiga gerenciar.
Tu provou duas coisas nesse vídeo: 1) Tu é muito bom em Python e, de fato, consegue usá-lo de forma tão ou mais eficiente que com o Power BI; 2) Para 99% das pessoas que, como eu, que não dominam tantas bibliotecas, o Power BI ainda resolve esse problema de forma muito mais eficiente.
Power BI faz isso em 3 minutos, sem exagero. São ferramentar bem diferentes. Porém pegando a tabela limpa, como essa que vc usou que só pega os dados e faz o filtro, é só literalmente arrastar.
No Powerbi o mesmo trabalho tomaria 5 -10 minutos. Ótima aula de Python, e com certeza vou usar essa biblioteca, mas é uma comparação meio que sem necessidade. Cada ferramenta para a sua necessidade.
Ola, bom dia e muito legal, parabens, porem o problema que vejo no pyton por exemplo o seu grafico de totais por codade, em um dash vc poderia clicar em uma cidade especifica no grafico e viria outro dash com os dados daquela cidade, eu desconheço que se possa fazer isto no python, agora se existir arrembentaria com qualqier ferramenta de dash board. A sua aula foi ecelente, adorei um fprte abraço.
Caraca, estou começando a estudar agora Programação, nao entendi praticamente nada desse video kkkkkkkkkk, mas cara, fiquei meio 'empolgado", espero um dia ter a capacidade de fazer isso, que dahora
Com o mesmo tempo de trabalho da pra fazer o mesmo no Power BI e aproveitar os recursos nativos dele como a interação entre os gráficos. Pra mim são propostas e casos de uso diferentes. Se for fazer Dashboards dentro de uma aplicação eu iria de Python.
Primeiro obrigado por compartilhar a informação, muito bom ! É uma alternativa que é interessante e fácil. Agora aplicar isso em uma empresa média / grande é outro esquema. Sou a favor de programar tudo que a gente pode, no caso da visualização de dados é uma exceção (como algumas outras no mundo de dados). Não é porque PBI é melhor ou porque Python é "difícil" de aprender, simplesmente não vale a pena dedicar tempo para fazer um dash em Python, o mercado tem alternativas muito mais escaláveis (em todos os sentidos). Parabéns pelo conteúdo!
Mano, gostei da sua velocidade em saber as funções a serem usadas de forma rápida. Mas em questão de criação de Dashboards, qualquer linguagem que trabalhe com front é capaz de fazer. O que de fato importa é a sua capacidade em fazer o mais rápido possivel e entregar um trabalho de qualidade. PHP, CSS fazer a mesma coisa. Enfim... Sucesso!
Cara isso é surreal! porém são muitos comandos no qual vc precisa aprender. Por isso o BI, se torna mais intuitivo. Pois durante o dianvc trabalha mais com essas rotinas. Mas parabéns pelo video!
No trabalho eu tive que analisar 2.4 milhões de linhas. O Engenheiro de dados só conseguiu até 1 milhões de linhas em csv no power BI. Ele mê deu os 3 separados, eu uni os 3 em poucos segundos com python e consegui trabalhar melhor assim. Mas assim, acho melhor fazer toda a análise via Python e posteriormente criar o gráfico via BI. E assim apresender BI é mais fácil, e com o Copilot acredito que a velocidade para o analista criar um gráfico no BI e a facilidade vai aumentar ainda mais.
Entender quais e quando utilizar as codificações é o desafio, como contador e com tantas obrigações e legislações a acompanhar fica quase impossível aprender e aplicar, acaba que terceirizar para quem já entende talvez seja o caminho.
Olá, Marcos! De fato, algumas pessoas precisam lidar com esse desafio. Mas, se você já estiver conseguindo terceirizar, é um ótimo sinal, porque pouquíssimas pessoas sabem terceirizar nesta área por falta de conhecimento técnico. Então saber programar não necessariamente te obriga a programar, mas te permite terceirizar de forma eficiente, pois assim dá para garantir como o trabalho deve ser.
A melhor ferramenta é aquela que você sabe usar com eficiência
E que não precisa pagar por ela.
@ atestado de profissão baixo
Perfeitamente, não é sobre a ferramenta em si. É sobre o a pessoa que está manuseando ela. Analista 😊
KKKKK AI AI, a melhor ferramenta é aquela que tem vaga de emprego
fato
É aquela famosa frase
"A melhor ferramenta é aquela que vai pagar suas contas"
Eu não tenho muita experiência com dashboards mas eu criei um modelo de validação diário para comparar duas tabelas, que podem ter entre 20 mil e 60 mil registros cada, usando M e DAX. O modelo demora em média 5 minutos pra atualizar, mas dependendo de outros fatores pode chegar a 20 minutos. Eu refiz o modelo usando Python, ainda dentro do Power BI, e ele atualiza em cerca de 1 minuto. Dava pra otimizar dentro do M e DAX, mas aí era ajuste fino pouco intuitivo que talvez levasse mais tempo do que recriar o modelo no Python. O problema é que, no caso do Python, se você quiser passar esse modelo para outra pessoa, ela tem que ter o Python e as bibliotecas instaladas na máquina dela, aí complica um pouco. Essa questão de como compartilhar o modelo é coisa que eu ainda não sentei pra estudar. Mas particularmente eu prefiro a liberdade que a programação te dá, depois que você passa da barreira de entrada. A maioria dos usuários de Power BI que eu conheço constrói o modelo no braço usando Excel e só usa o BI para visualização. Eu vou buscar um modelo em que o único trabalho necessário é clicar no botão de atualizar, e é aí que a leveza do Python aparece.
É possível automatizar o tratamento dos dados utilizando outros softwares, exemplo do Alteryx. Onde você configura a base ou bases de dados, faz todo o tratamento e tem o output que vai ser carregado automaticamente no Power BI.
Independentemente das preferências, tendências ou opiniões sobre onde ou quando criar um Dashboard (PB - Py)... essa aplicação foi valiosa e sua demonstração excelente. Parabéns!!
Muita boa a aula. Eu estudo Python , Power Bi e Ciência de Dados. Estava querendo ver a Streamlit em ação e foi muito bom. Show.
Impressionante a velocidade da construção dessa dashboard. Já sei o que vou oferecer aos meus clientes... MUITO OBRIGADO! Quem sabe sabe.
Que aula, parabéns, o mais importante é apresentar resultado é mais importante, se funciona e é mais barato tá valendo, parabéns!
Muito bommmmmm. Estou aprendendo do zero, sobre pyton e este video caiu do céu. Gratidão!!!
Legal, mas no Power BI eu construiria em menos de 5 minutos. Acredito que o python seria mais eficiente trabalhando com grande volume de dados. Para coisas do dia a dia em médias empresas o Power BI atende muito bem.
Olhar para o Power BI como uma evolução do Excel não é adequado. O Power BI está integrado com uma completa plataforma que envolve não apenas desenhar um dashboard, mas toda uma plataforma de dados, gestão de acesso e automação.
Mas mesmo que olhemos para um único dashboard, o Power BI permite nativamente filtros de contexto, ou seja, se clicar em uma barra de um gráfico, esta funcionará como filtro das outras visualizações, conforme configuração.
Sou um admirador de Python, estudei a linguagem e temos desenvolvedores Python em nosso time. Uma coisa que incentivamos é o uso integrado do Python no Power BI, mas tentar comparar o poder de fogo do Power BI com o que se faz com uma liguagem de programação não faz sentido.
Nesse "dashboard" foi necessário inclusive programar o uso de um filtro. E se fossem 2 ou 3? Quanto tempo levaria para alterar e manter? Que tal publicar e fazer a gestão de acesso?
Há muita coisa envolvida.
Consumir dados do Azure Databricks, é muito simples, sem contar que todo gerenciamento de acesso da empresa é herdado automaticamente no PBI.
Mas uma coisa eu vejo, a comunidade em volta do Python é muito competente, acho que isso vai evoluir e daqui um tempo podemos ter algo próximo do PBI e gratuito.
@@reneporto-ai penso que não. Eu acompanho o Linux e o universo Open Source desde que nasceu (utilizei Linux pela primeira vez em 1998), e precisamos aceitar onde funciona bem e onde não. A competência do pessoal do Python não se discute, mas a criação de um serviço sim. Mesmo que o software seja gratuito, haverá os custos de infraestrutura e pessoal. Não é atoa que as empresas de SaaS e IaaS têm crescido tanto.
@@emanuelalexandretavares6618 Você tem muito mais experiência que eu neste aspecto, sou cientista de dados, que mandaram fazer coisas no Power BI, eu já usei a uns anos atrás e fiquei impressionado com o poder da ferramenta atualmente, mas esse mundo é tão dinâmico, que agora é PBI e amanhã surge algo melhor e todos temos quer correr e aprender mais uma coisa. 😅
Você tem acompanhado esse novo Python para Excel? O que achou disso? Eu vi uns vídeos e achei interessante, quero brincar com isso quando lançar para minha licença do trabalho.
@@reneporto-ai é verdade que trabalho na área há uns anitos mais, mas amigo, em tecnologia, estamos sempre correndo atrás, portanto com certeza tens conhecimentos que eu não tenho e é por isso que temos que ser um time.
Com relação ao Python + Excel, eu não testei, mas fiz uso do Python + Power BI (que também pode receber código R).
O que eu gostei é que é possível utilizar o Python na camada de visualizações e na de tratamento de dados (Power Query). Na de visualizações não vi muito sentido, pois as do Power BI são mais ricas e interavem com as outras, já no Power Query você pode processar os dados que vêm da base utilizando Python, fazer o que bem entender e entregar os resultados à camada de visualizações.
Quanto ao Excel, eu penso que é mais um puxadinho, me desculpe a quem curte o Excel, mas eu nasci na base de dados na década de 1980 e jamais utilizei Excel para analisar dados, pois com mais de 10.000 registros ele já começa a andar de lado e a minha escala era milhões.
Eu escrevi um artigo recente no LinkedIn, se tiver interesse, claro.
www.linkedin.com/pulse/ad-hoc-analysis-power-bi-excel-emanuel-a-tavares/
Oi, Emanuel, obrigado pelo comentário, excelentes pontos trazidos.
O vídeo só defende este ponto por conta a biblioteca Streamlit, que é um lançamento recente do Python e possui essa velocidade de desenvolvimento elevada (até para uma linguagem de programação). Se não fosse por ela, concordaria com todos os seus pontos. Mas não é o caso. Por exemplo: Para criarmos um filtro padrão, basta eu criar uma variável e associar ela a algum tipo de controlador e usar esta variável nos filtros do pandas e pronto: ao alterar esta variável, todo os os filtros correspondentes serão aplicados. Para criar um "filtro de contexto", usamos a mesma lógica associando outra variável ao callback do gráfico. Isto torna o processo muuuuito mais simples do que qualquer outra linguagem de programação já conseguiu. E o ponto central é: você começa pela programação para construir dashboards... e termina com uma ferramenta que lhe permite também gerar aplicativos web, criar automações, analisar qualquer tipo de dado, usar machine learning...
Abraços.
Parabéns pelo grande conteúdo. Quem sabe faz ao vivo! 👏👏👏👏
Entendo que aqui teriamos 2 classes diferentes na forma de utilizar Power BI, quem sua P-BI através do aplicativo e os que são programadores que usam P-BI através de codigo. É obivio que o programador experiente faz isso e sem muito esforços. Vamos nos atentar aqui é aprender cada vez mais. Muito bom este video. O melhor Dashboard é aquele que funciona e te de moral. Ambas formas de executar dash são otimas. Quero ver se você faz isso com IA em 30 minutos. kkkkkkk isso é um desafio e não briga.
Muito bom conteudo! Trabalho com python e nunca tinha visto esse tipo de aplicação. Ja to seguindo pra aprender mais!
A melhor ferramenta é a que lhe atende e soluciona o problema em questão e que o envolvido saiba usar. Inclusive Python tem integração com o Power BI também. Cada ferramenta tem vantagens e desvantagens.
Basicamente tudo o que voce falou a partir de 15:45, o power bi faz.
A questão é mais a curva de aprendizado, praticamente tudo o que se faz no Python para analisar os dados, se faz no Power BI e de forma bem mais facil de aprender, editar, etc
É aquela velha história entre desenvolver um site na unha com programação (que muitas das vezes fica visualmente horrível) ou wordpress com um simples "arrasta e solta"?
Até está sendo possível integrar power bi com python, fazer umas análises preditivas, etc.
Mas quando se trata de tratar grandes bases de dados, ir pra esse lado mais matemático, machine learning etc, aí python é top
Cara, que vídeo excelente! Aprendi muito. Sou programador Java e JavaScript e vou começar com Python em breve. Esse vídeo me mostrou muita coisa útil. Em minha antiga empresa eu fazia esses dashboards também, mas com JavaScript e HighCharts, eu achava ela muito simples de utilizar, mas o que vc fez aí é mais simples ainda, com certeza estarei aprendendo isso, dashboards é sempre útil hoje em dia.
Esse combo: streamlit, pandas e plotly é poderoso!! Valeuuuuuuuuuuu!!
inscrito. Parabéns, muito didático.
Estou aprendendo e ao terminar o PBI, vou partir pro Python com essa finalidade de dashboards, bastante útil. Obrigado por compartilhar essa aula!
Sou engenheiro mecânico e utilizo o power bi, pois eu não sei programação. Eu utilizo o python para fazer coisas simples como forma de estudo. É sempre bom aprender novas formas de construção de dashboard. Gostei bastante dessa explicação.
Perfeito, funciona bem.
Mas acho difícil comparar as duas ferramentas. Sempre vai depender do que a empresa disponibiliza.
Sem contar que tem várias personalizações que você não consegue utilizar em um ou em outro. Por exemplo, coisas simples como RLS, hierarquia de datas, personalização de visuais para o usuário final, não sei como ficariam em um relatório publicado feito com Python. Provavelmente não é possível alterar/personalizar um visual(gráfico) após publicado, somente no código fonte do relatório.
São pontos únicos que cada ferramenta oferece, não existe melhor ou pior. Inclusive um relatório simples assim, com 5 gráficos e 2 filtros, no Power BI, com os dados já carregados, você faz em 5 minutos.
E obviamente, tem pontos positivos que o python oferece que não é possível no pbi.
comentário de quem entende não somente de codificação, mas de negócio tb. Eu já programei em Qlik e agora uso powerBI. Cada um tem prós e contras! Agora, tb quero apreder o phyton pois conforme o problema vc escolhe a melhor ferramenta pra resolver.
Um dos recursos que particularmente acho bem interessante em dashboards no streamlit é justamente o recurso de escrita em tempo real na web (web 3.0). É possível alterar/personalizar o visual (gráfico) após publicado, apenas na view do relatório.
Esta funcionalidade se torna interessante quando existe uma necessidade de uma coleta de dados em tempo real para um banco de dados ou até mesmo uma escrita online nas tabelas do Excel. Enquanto no Power BI fazemos um painel de forma (unilateral) sempre da base de dados para o painel, caso necessário, utilizando o streamlit podemos ter este recurso de leitura/escrita simultânea de forma bilateral.
eh amigo.. quem ENTENDE sabe.. ai os caras vem com Python reinventado a roda e pode sair mais caro ou pior..
voce e o cara eu sou especilaista em power bi, mais estou ficando apaixonado por python
Excelente o vídeo. Sou iniciante em Python e senti firmeza nas abordagens.
Muito interessante essa integração Python x Power BI 🔥 Saber usar ambos é com certeza um baita diferencial!!!
Esse cara tem uma didática absurda, me deu muita vontade de aprender a programar.
Agradecemos!! Vamos aprender a programar? Nos chama no whatsApp wa.me/555197100833
Cara excelente conteúdo, ganhou mais um inscrito. Assim que eu terminar meu aprendizado no PBI, vou partir pro Python com essa finalidade de dashboards, bastante útil. Obrigado por compartilhar essa aula!
Parabéns!!! Era exatamente isso que eu procurava por meses. Uso power bi por 3 anos e posso afirmar que quando você vai fazer um embedded e distribuir o dash com um mínimo de segurança o pbi vira um problema, amenos se vc pagar muito mais por versões mais caras das licenças da Microsoft. Obrigado por ensinar mais essa, seu conteúdo é muito relevante.
Amigo, sou javeiro há mais de 25 anos. Mas é impossível deixar de admitir o óbvio: Python para determinadas atividades é insuperável. Uma dessas áreas é sem dúvida a ciência de dados, plotagem, dataframes, stream de dados. Defender a ferramenta "preferida" quando ela não atende é apenas perda de tempo. Costumo repetir que existem ferramentas que são fáceis para o que é fácil, mas difíceis para o que é difícil. O PowerBI é um facilitador, mas como você disse, é limitado. Uma linguagem de programação, seja ela qual for, SEMPRE vai te levar bem mais longe. Parabéns pelo post. Me inscrevi no canal e fiquei muito interessado pela streamlist e potly-chart. Parabéns. Seu vídeo é impolgante!
Ótima aula! Parabéns pela aula, que foi muito didática.
Muito legal, você abriu minha compreensão do uso da ferramenta. Obrigado e parabéns!
Ficamos felizes por isso, Sergio. Continue contando conosco!
Shooooow! Estou começando a aprender flet, por ser bem mais prático de usar do q o próprio Flutter e agora me deparei com essa maravilha de possibilidade com o python! Sou hobbista em programação, pois tenho outra profissão e busco ferramentas/linguagens mais práticas. Com menos de 10 dias, tou amando python e suas ferramentas.
Muito bom video, super didático.. estou aprendendo Python e achei sensacional o conteúdo!!! Como todo bom professor, faz parecer ser fácil!
Que maravilha, Richard! Ficamos felizes com o seu feedback. Sucesso e conte conosco.
Essa historia é de reserva de mercado por parte de programadores. Esta historia do Power bi possibilitava muita gente que nao programava entrar no mercado. Como este mercado e bem fechado e os programadores bem unidos estao tentando minar o pessoal do Bi. Acho o bi maravilhoso. Acredito que para as empresas e mais facili do que contratar um programador que e mais caro e vc tem um profissional que tambem pode fazer funcoes administrativas. Minha opiniao.
Exatamente . O que a Asimov ensina pode ser analise de dados mas não Business Inteligence. No mundo real, as empresas pedem métricas SUPER rebuscadas num prazo curto pra poder agir rápido e precisam q esse profissional saiba se situar administrativamente. O programador tem o foco apenas de CRIAR a aplicação (que por si só não é fácil)
@@GustavoSilva-pz9kj todo o respeito aos programadores mais o Bi e muito melhor pois a pessoa que cria participa do processo diário da empresa principalmente na area adm. O programador fica às vezes um.pouco isolado.
Rapaz, me deixou sem palavras, hehehhe. Parabéns, provou de maneira simples e objetiva
É isso amigos.. quem sabe, sabe! O cara mandou bem!
Caraca que aula foda, eu não te conhecia e vi por acaso um vídeo seu no instagram. SENSACIONAL! Inclinado a futuramente adquirir o seu curso, pois já trabalho com Power BI, estou aprendendo a trabalhar com Python, mas isso me impressionou. Parabéns!
Show de bola, Nicolas, será muito bem-vindo à nossa escola!
pesquisando Pareto no YT, cai nesse video e assisti pelo desafio. Não entendi quase nada mas botou quente na entrega e cumpriu. TOP
CARA, muiiiiitoooo top... vc manja muito... Python é um linguagem perfeita, pois é uma linguagem de alto nível então é bem fácil de aprender...! sua aula foi muito top !!!!!!!!!!!! quem critica é pq não sabe usar o python e acha que uma ferramenta é universal...
Eu criei um sistema de controle de clientes e pagamentos com dashboard e muita iteração que o python oferece para que em poucos clics tenhamos controles bem organizados e muitas informações processadas. No meu caso criei o sistema completo com executável e instalação padrão! O python é sensacional!
Conheço bem pouco de Python e achei fantastica. Parabens pela didatica e por partilhar o conhecimento.
Cara como eu nao conhecia esse canal incrivel
Sensacional, parabéns pelo modo de ensinar!
Python não tem nem comparação, você consegue lidar com basicamente todos os tipos de bancos de dados, diversas bibliotecas e creio que conta com uma comunidade bem maior que o powerbi, sem contar na versatilidade, que é desenvolvedor "intermediário" em python consegue extrair coisas absurdas da linguagem sem contar na utilização de IAs e estatísticas super avançadas que não sei se existe no powerbi. Digo tudo isso e sou desenvolvedor Java, mas na hora que preciso trabalhar com análise de dados e IA eu uso python sem pensar duas vezes.
pow, voces fazem parecer fácil!!
tu manja muito!
Sensacional.... para programador é top..., lá vou eu passar a noite testando kkkk
Show de bola! Vamos nessa!
Pra Dashboards simples eu acho que o streamlit atende. O desafio seria construir um Dashboard pra subir pra produção com funcionalidades mais avançadas como streaming, múltiplos datasets, autenticação, autorização, query builder, etc. A minha preferência é o Grafana 😅
Pegou pesado agora, já usei diversas ferramentas, mas o Grafana é foda demais.
Fala colega, tem algum curso que você indica de grafana?
Parabéns pelo vídeo! Morro de vontade de aprender para fazer análises mais avancadas, mas tenho que concordar com quem prefere o PB. O estagiário do departamento faz isso em 10 min no PB.
Cara, eu tô de box aberta, pq tô aprendendo Python agora, e quero chegar nesse nível, pra mais... Perfeito
Conte conosco! ;)
Que biblioteca incrível!
Po ótimo. Agora é só tratar a planilha quando precisar adicionar mais dados. Perfeito!
Parabéns! Estou iniciando no Python e fiquei realmente impressionado.
Coisa boa! Ficamos felizes. Conte conosco.
cara isso é muito legal. curso estatística na faculdade e aprender essa forma de construir visualização de dados é bem interessante pq to acostumado a utilizar o Rstudio com o PB
Boa noite a todos.
Nao conhecia o canal. Esse vídeo apareceu como sugestão e o tema me chamou muito a atenção. Achei simplesmente incrível.
Tenho estudado python, mas estou focadno muito na base ainda, entender e absorver bem os conceitos básicos da linguagem. Achei muito interessante o vídeo e extremamente relevante.
Parabéns pelo trabalho e acabou de ganhar mais um inscrito no canal. Forte abraço!!!
Na minha humilde opinião, existem ferramentas especializadas para cada coisa. Um bom profissional deve saber aproveitá-las corretamente em cada parte do seu projeto, tornando-o o mais eficiente possível. O Phyton é uma excelente linguagem de programação, enquanto o Power BI é uma excelente ferramenta de análise de dados.
Caso o objetivo seja o desenvolvimento de um dashboard estático para a WEB, pode sim ser feito em Phyton, ou em outras linguagens de programação, que também permitem a construção de dashboards. Contudo, no caso de análise de dados, onde muitos dashboards precisam ser dinâmicos para atender às diversas visões que o negócio possui, acredito que o mais indicado seriam ferramentas especializadas, como é o caso do Power BI. Pois fornecem, além de um dashboard, diversas outras funcionalidades de tratamento e análise de dados, muitas vezes sem a necessidade de escrever uma única linha de código.
Então, antes de defenderem, criticarem, e até mesmo adotarem uma solução, avaliem bem a necessidade do negócio e estudem diversas soluções, para que possam, com propriedade, avaliar qual se adequa melhor ao seu projeto.
Parabéns, o Python soluciona com maestria e velocidade incontáveis desafios, basta aplicar a lógica, estrutura e "conhecimento" das funções e bibliotecas necessárias ...
Eu não entendo essa galera que fica comparando banana com maçã... Eu sou usuário de PBI, mas estou estudando Python, porque acredito que possam se complementar muito bem. Hoje uso o Python para construir várias bases de dados e uso o PBI para consumir essa informação. Comprei os cursos da Asimov e embora ainda não tenha iniciado, realmente acredito que irá complementar muito na minha carreira e quem sabe contornar várias limitações que o PBI oferece, sejam elas por custos ou por capacidade mesmo. Parabéns pelo vídeo time Asimov!
Isso mesmo! Agradecemos. Conte conosco.
Muito bom, tenho várias ideias pra largar de vez o Power BI e partir pro Python.
Legal, só precisa aprender a programar pra fazer isso. Como se todo mundo que mexe com PowerBI soubesse programação.
Acho que você provocou uma discussão inexistente, trabalho com PowerBI desde 2017, uso python para algumas atividades. Para apresentar dashboards para o corpo executivo o PowerBI é mais eficaz por conta de toda governança da informação, atualização, facilidade de leitura, facilidade em todo o processo (a Microsoft te ajuda muito). Python é linguagem de programação, muito mais completa, mas você não irá utilizar ela em todas as camadas. Pode utilizar para complementar seu relatório. Há várias questões nesse vídeo que não foram respondidas, há muitas falhas nesse dashboard, falta muito ainda. Dito isso, aprendam dos 2 mundos, pois hora ou outra, somente PowerBI não irá solucionar seu problema.
nem mais
Concordo totalmente com você, mas a discussão não foi criada porque existe um richa entre os dois, mas sim para criar conteúdo. E reintero o que você falou, os dois mundos unificados nos potencializam muito mais do que só um.
@@MrStefundog @rgto777 Ótimas colocações. P cada atividade sempre existe uma ferramenta melhor ou mais indicada.
Olá! Como já disseram aqui nos comentários, o intuito não é criar rixa, mas, sim, conteúdo. Nossa proposta é didática, visto que nossa escola recebe todos os dias dezenas de perguntas sobre Power BI x Python. Além disso, se assistir ao vídeo que recomendamos no início, verá que não somos contra Power BI e Excel e deixamos claro que cada ferramenta atende a um tipo de objetivo. Abraços!
você pode dar exemplo real do que falou?
PS: Não programo em PY e não uso PI.
Tendo esse exemplo em mãos posso pesar os valores.
Excelente vídeo. Sou iniciante na área de Dados e soluções como do vídeo me deixa muito curioso e interessado pra testar
Eu em particular gosto de códigos, gosto do python. Não sou muito atraído por ferramentas de arrastar e soltar. Cada um com sua beleza natural : )
Sensacional... mudei meus pensamentos com relação ao Python depois desta aula
A treta ao meu ver é p/promover a inquietação e derrubar o favoritismo. Acho interessante que para muitos vai abrir os horizontes. Deixando claro q para cada contexto tem sua ferramenta ideal vs a expertise do executor na mesma. Ótimo video @AsimovAcademy
Parabéns pela abordagem do tema. Foi valiosa essa demonstração. parabéns.
Parabéns pelo vídeo, quanto a questão de Power BI ou Python, prefiro saber as duas porque são complementares. Ganhou mais um inscrito no canal, foi de um excelente conteúdo esse vídeo.
É comum a galera confundir apresentação de gráficos (o que foi feito no video) com POWER BI. O conceito do power bi é mais relacionado a interação dos dados, mover e arrastar colunas pra gerar outras informações, alimentação dos dados em tempo real... EU SEI que da pra fazer com python, mas a simplicidade de usar o power bi pra isso é muito maior.. no python eu tenho que aprender a codar e além da curva de aprendizado, é mais complexo..
Oi, Leandro, sua objeção é muito boa. Basicamente você está defendendo que o Power BI = Exploração + Apresentação e que no vídeo eu apresentei apenas o componente Apresentação, correto?
Fiz isto porque o comentário que recebi tratava sobre Python ser incapaz de construir dashboards em tempo aceitável, o que não é verdade quando usamos a biblioteca Streamlit.
Mas quando falamos sobre EXPLORAÇÃO no Python, a coisa fica ainda mais poderosa. Python é a principal ferramenta usada por profissionais de dados no mundo (datanerd.tech/), e grande parte disso se deve ao Jupyter: uma IDE criada com intuito de utilizarmos programação como ferramenta de exploração de dados (e não apenas para construção de sistemas). Com Power BI podemos explorar dados tabulares com facilidade, arrastando e conectando colunas e criando visualizações personalizadas rapidamente. Mas com Python + Jupyter podemos fazer não apenas isto, mas trabalhar com qualquer tipo de dados: n-dimensionais, não estruturados (texto, vídeo, áudio, imagens, jsons), de qualquer tamanho (10 milhões de linhas? 100 milhões de linhas?) e o mais importante: criar lógicas complexas para avaliar cenários!
Comecei a utilizar Python para avaliar o desempenho histórico de estratégias hipotéticas no mercado financeiro em 2014 - coisa que seria impossível com uma ferramenta no-code.
Como você faria a seguinte análise para mim no Power BI?
Avalie como uma carteira hipotética de investimentos teria se comportado ao longo de 10 anos se fosse rebalanceada mensalmente em função do seu ganho relativo ao índice IBOV mês a mês? E se mudássamos para quinzenalmente, como a nova carteira teria se comportado em relação a primeira? Avaliar cenários desta forma envolve ITERAR sobre os dados e desenhar este novo cenário em função de cada novo dado. Este tipo de análise não se limita ao mercado financeiro: qualquer área possui problemas assim.
Ao se dedicar a uma linguagem de programação, você aprende uma habilidade será capaz de resolver qualquer problema que você virá a encontrar no futuro. Escolher uma ferramenta no code/low code te limita.
É uma questão de escolha.
Jovem, eu defendia excel, Libre Google Sheet, até ver este video kkkk, Parabens pelo trabalho nos veremos na Asimov Academy!
eu não faço isso em python mas nem em 2horas kkk em power bi eu faço isso em 5 minutos e ainda faço toda o gerenciamento de segurança, atualização e compartilhamento de relatório no power bi web em outros 5 minutos.
mas é um baita feito vc manja muito de python um dia quero chegar a esse nivel de lembrar cada um desses funções
Ele não lembra, só se preparou para o video .
@@Henrique-en8gusim esse é um dos pontos tbm. Eu curti mto o vídeo e a didática, mas nesse vídeo ele "apenas" refez algo que já tinha sido pensando e programado e testado antes.
Seria melhor fazer a coluna [Month] como df['Date'].year*100+df['Date'].month, porque assim você sempre tem todos os meses formatados igualmente. Se quiser com o hífen, é só fazer depois, em cima do int gerado :)
Cara Fantástico, parabéns, top...... quem sabe sabe....
Agradecemos, Flávio. Continue contando conosco.
Cai aqui por acaso e fiquei de queixo caído, sou administrador e lido basicamente com pacote office na geração de reportes executivos. Ganhou um seguidor e potencial aluno. Conteúdo nota 100.
Fico feliz que tenha te ajudado de alguma forma. Um forte abraço!
Ferramenta incrivel, inclusive a utilizo pra desenvolver saidas de modelos ML mas quando se fala de power bi nao da pra esquecer a infra que ja vem junto, se eu fizer isso tenho q fazer meu servidor configurar minha atualização diaria do relatorio, essa forma de escrever o codigo em um arquivo so tbm nao é mais o indicado tem a parte do sistesma pro usuario logar entre outras coisas q ja está no power bi. Isso tbm dever ser olhado e nao esquecido
Baralho, mano, sensacional....muito massa
A pergunta que facilita a decisão é = qual ferramenta oferece menor risco do analista levar consigo a gestão da ferramenta? Exemplo - se eu construir um código super robusto e de repente saio da empresa = será necessário um investimento alto pra treinar ou contratar alguém pra decifrar e gerenciar o app. Já dashboards feitos em PBI permitem uma reação bem mais rápida da empresa. Dessa forma, o trabalho tem mais chance de perpetuar. Numa antiga empresa eu deixei dezenas de formulários de excel automatizados em VBA, ficaram perfeitos, mas até hoje me pedem ajuda pra customizar pois não tem ninguém lá com knowhow suficiente pra perpetuar essas ferramentas. Minha preocupação hoje é criar soluções que qualquer um consiga gerenciar.
Tu provou duas coisas nesse vídeo:
1) Tu é muito bom em Python e, de fato, consegue usá-lo de forma tão ou mais eficiente que com o Power BI;
2) Para 99% das pessoas que, como eu, que não dominam tantas bibliotecas, o Power BI ainda resolve esse problema
de forma muito mais eficiente.
Power BI faz isso em 3 minutos, sem exagero. São ferramentar bem diferentes. Porém pegando a tabela limpa, como essa que vc usou que só pega os dados e faz o filtro, é só literalmente arrastar.
No Powerbi o mesmo trabalho tomaria 5 -10 minutos. Ótima aula de Python, e com certeza vou usar essa biblioteca, mas é uma comparação meio que sem necessidade. Cada ferramenta para a sua necessidade.
Nós estamos usando Python na Agência Nacional de Águas - ANA
Es la mejor manera de callar bocas (felicidades por tu conocimiento un nuevo seguidor)
Parabéns !!! Python é para quem sabe. PowerBI é para NUTELLA !!!
Excelente didática e muito útil ! obrigado pelo vídeo Asimov!
Ola, bom dia e muito legal, parabens, porem o problema que vejo no pyton por exemplo o seu grafico de totais por codade, em um dash vc poderia clicar em uma cidade especifica no grafico e viria outro dash com os dados daquela cidade, eu desconheço que se possa fazer isto no python, agora se existir arrembentaria com qualqier ferramenta de dash board. A sua aula foi ecelente, adorei um fprte abraço.
Cara, que show de bola. Parabéns.
Curti demais seu vídeo estou aprendendo python e me tirou algumas dúvidas vlw mais um inscrito
Parabéns pelo vídeo, ajudou demais!
Ficamos felizes por isso. Conte conosco!
Show! Só faltou um dayfirst=True no to_datetime do panda
Caraca, estou começando a estudar agora Programação, nao entendi praticamente nada desse video kkkkkkkkkk, mas cara, fiquei meio 'empolgado", espero um dia ter a capacidade de fazer isso, que dahora
Com o mesmo tempo de trabalho da pra fazer o mesmo no Power BI e aproveitar os recursos nativos dele como a interação entre os gráficos.
Pra mim são propostas e casos de uso diferentes.
Se for fazer Dashboards dentro de uma aplicação eu iria de Python.
Primeiro vídeo que vejo, e já vou me inscrever.
Espetacular programa, ótima explicação
É oq eu sempre falo, por mais que Excel e Power BI sejam mais rápidos de aprender, com python você vai mais longe.
Primeiro obrigado por compartilhar a informação, muito bom ! É uma alternativa que é interessante e fácil. Agora aplicar isso em uma empresa média / grande é outro esquema. Sou a favor de programar tudo que a gente pode, no caso da visualização de dados é uma exceção (como algumas outras no mundo de dados). Não é porque PBI é melhor ou porque Python é "difícil" de aprender, simplesmente não vale a pena dedicar tempo para fazer um dash em Python, o mercado tem alternativas muito mais escaláveis (em todos os sentidos). Parabéns pelo conteúdo!
Mano, gostei da sua velocidade em saber as funções a serem usadas de forma rápida. Mas em questão de criação de Dashboards, qualquer linguagem que trabalhe com front é capaz de fazer. O que de fato importa é a sua capacidade em fazer o mais rápido possivel e entregar um trabalho de qualidade. PHP, CSS fazer a mesma coisa. Enfim... Sucesso!
Já ganhou mais um aluno kkk
Cara isso é surreal! porém são muitos comandos no qual vc precisa aprender.
Por isso o BI, se torna mais intuitivo. Pois durante o dianvc trabalha mais com essas rotinas.
Mas parabéns pelo video!
Acredito que a biblioteca já tenha atualizado e agora o valor de use_container_width já vem como true, pois o gráfico aqui não "ficou pra fora"
Que show, preciso aprender isso!
No trabalho eu tive que analisar 2.4 milhões de linhas. O Engenheiro de dados só conseguiu até 1 milhões de linhas em csv no power BI. Ele mê deu os 3 separados, eu uni os 3 em poucos segundos com python e consegui trabalhar melhor assim. Mas assim, acho melhor fazer toda a análise via Python e posteriormente criar o gráfico via BI. E assim apresender BI é mais fácil, e com o Copilot acredito que a velocidade para o analista criar um gráfico no BI e a facilidade vai aumentar ainda mais.
Entender quais e quando utilizar as codificações é o desafio, como contador e com tantas obrigações e legislações a acompanhar fica quase impossível aprender e aplicar, acaba que terceirizar para quem já entende talvez seja o caminho.
Olá, Marcos! De fato, algumas pessoas precisam lidar com esse desafio. Mas, se você já estiver conseguindo terceirizar, é um ótimo sinal, porque pouquíssimas pessoas sabem terceirizar nesta área por falta de conhecimento técnico. Então saber programar não necessariamente te obriga a programar, mas te permite terceirizar de forma eficiente, pois assim dá para garantir como o trabalho deve ser.
Mais um inscrito, show de bola!