Fala galera! Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal! ► Para baixar o Minicurso de Python, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-python-automacao-org?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_C0aj3FjN5e0 ► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/planilha-1Ok51OSaC8LrkYSCTY1TxUI-a-ca0rSG_?origemurl=hashtag_yt_org_planilha_C0aj3FjN5e0 ► Para instalar o Jupyter, acesse: ruclips.net/video/_eK0z5QbpKA/видео.html ► Blog: bit.ly/2MRUZs0 ► RUclips: bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: bit.ly/3qGtaF2
Liraaa, precisamos também de como fazer o pandas ignorar as linhas com um valor específico, tipo não quero ver o "gerente Salvador", e me mostre a tabela sem as linhas que contém ao gerente Salvador. Muito obrigado pelo seu trabalho, vocês nos ajudam muito a ser pessoas mais produtivas e perder o medo da programação!!
Cara, vocês deixaram o sarrafo muito alto com as aulas em Excel e achei que as de Python não fossem ser do mesmo nível, mas puta merda, é bom demais! Extremamente didático e objetivo.
O que percebo como estudante de computação é que o Lira tenta explicar de uma forma não tão técnica pra que todo mundo possa entender, e isso é muito bacana. Pouca gente tem essa fineza de passar conteúdo técnico de forma orgânica. 👏
migrando de carreira em 2024 para dados com praticamento zero contato anterior com programação, já assisti muitas páginas de conteúdos, mas esse prof com essa didática incrível pra mim foi de longe o melhor, nunca aprendi tanto em 1h. Obrigado Hashtag!
Caríssimo, boa tarde ! Excelente didática ! Já li um moooonte de coisas sobre o PANDAS, mas suas explicações clarearam muito mais do que as que eu já tinha lido ! Desde que comecei a usar PYTHON eu procuro aulas DECENTES sobre o assunto, e suas aulas foram as melhores que encontrei até agora ! Como já fui professor universitário por muitos anos, sei exatamente o que é uma boa didática, e você a possui ! Aprendi FORTRAN em 1980, logo depois PASCAL. Usei bastante o ASSEMBLY na década de 80 e 90, e logo depois aprendi o DELPHI e o C, e ainda uso o C em microcontroladores. Mas o PYTHON superou todas elas em simplicidade e versatilidade. Ahhh, e já existem no mercado aplicações em PYTHON para programação de microcontroladores !!! Tenho um colega que trabalha com estruturas metálicas e usa o PYTHON para modelamento de cargas complexas, tais como estruturas de plataformas marítimas. Ele estava me falando sobre as bibliotecas incríveis que estão criando para as áreas de engenharia !!! Se hoje você precisar projetar um "reator nuclear", por exemplo, com certeza irá encontrar alguma biblioteca com funções prontas ! Até na área médica há bibliotecas especializadas. INCRÍVEL !!! Mais uma vez, PARABÉNS !!!
EU precisei comprar dois outros cursos de Pyhton para depois conhecer João Lira e a empresa Hashtag para finalmente entender Python. Sem rodeios. Direto ao ponto. Didática phoda e clara, objetiva, limpa. João Lira não esconde o jogo. Mostra e mostra para a realidade do mercado. PARABÉNS MILHÕES!!!!!
Cara o tanto que vc me salvou nessa aula vc não tem noção, to fazendo facul e precisava saber exatamente oque vc explica nesse video, foi tão especifico e tão no timing certo pra mim que parece até loucura, por favor continue postando videos, faz videos tb sobre plotar graficos utilizando matplotlib, ou como plotar graficos e por em um site. vlw mesmo video ótimo
Sou fã de programação (como hobbie) já há quase 40 anos e ainda não tinha conhecido alguém com uma clareza e precisão tão altas como a sua (incluindo instrutores de plataformas renomadas de fora do Brasil). Parabéns! Continue o bom trabalho
Não existem palavras para descrever a qualidade da didática deste canal, vcs tem um domínio absurdo da metodologia da ensinança. Ao parecer Joao escolhe os melhores professores do Brasil para seu canal. Lira é de outro mundo, que didática incrível, magistral, majestosa. É impossível ficar com duvida neste canal mesmo que seja um total ignorante numa matéria. Eu estudaria até Física Nuclear com vcs, tudo e mais alguma coisa. Sempre estarão de PARABÉNS
3 года назад
import pandas as pd import math data_df = pd.Dataframe() strPP = "Python e Pycharm, aí sim!"
lista_aprender [ ] = [(f'{abrir}.xlxs, junto com {strPP}, {data_df}')] #print(f"vireiFan de [lista_aprender]. math.nota(10)!") display(f"vireiFan de [lista_aprender]. math.nota(10)!") No fim, virei fã do canal. É isso ai! Sucesso!
@Lira obrigada por compartilhar conosco esta didática tão especial, realmente você tem o dom de ensinar e trazer luz para que possamos evoluir como nação num país tão carente de educação
Lira, primeiramente quero agradecer a mais essa aula sensacional!! Só um adendo, o Pandas está tirando a função append e substituindo pelo concat(). Lendo o manual, não consegue entender tão bem quando deveria essa função. Você pretende fazer um vídeo sobre o assunto? Obrigado novamente por essa e por todas as aulas que eu assisti até hoje e ainda assistirei no futuro!!
´Basta colocar o dataframe chamando a função concat com seu panda. No caso: vendas_df = pd.concat([vendas_df, vendas_dez_df]) Não esqueça de colocar o ignore_index=True fora da concatenação para que seu display não conte os "zeros" da planilha de Dezembro. vendas_df = pd.concat([vendas_df, vendas_dez_df], ignore_index=True)
Cara devo confessar que tu es muito bom, didática perfeita, meus sinceros parabéns! Espero que siga compartilhando conosco de seu precioso talento que tanto nos ajuda.
galera, em que situação na rotina de trabalho a tabela dinâmica do excel não seria a melhor opção para fazer tudo isso que o professor passou? a gnt consegue tratar e visualizar todos esses dados de forma mais rápida e professor, massa demais, didática impecávle
A Hashtag é a melhor descoberta educacional que fiz na minha vida, é incrível o quanto estou aprendendo com vocês. Comprei o curso de Python e pretendo adquirir todos os outros! Fantástico
Meu deus como eu amo Ciência de dados, durante o tutorial tentei pegar todas as camisas vendidas no norte shopping e tive q fazer um loc do loc KKKK fiquei muito feliz quando deu certo, ficou assim: vendas_norte_shopping = vendas_df.loc[vendas_df['ID Loja'] == 'Norte Shopping'] vendas_camisa_norte_shopping = vendas_norte_shopping.loc[vendas_df['Produto'] == 'Camisa']
Galera que esta usando Python no VsCode e o método display não aparece dessa forma "Tabela", é só dar um pip install ipython. Porém você continua usando a palavra print na hora de chamar os dados. Foi o que fiz aqui e deu certo!
Vendas, criar e atualizar a tabela de venda, incrementar as vendas, criar arquivos de evoulução das vendas, gerar relatórios e, ainda, criar publicações de produtos com base em lojas conveniadas
Excelente Lira, muito bom. Vou fazer o curso. Estou vendo como o Phyton é poderoso. Não tinha ideia dessa facilidade toda da ferramenta. Em uma hora você me mostrou porque a Hashtag consegue tanta adesão. Os instrutores são excelentes.
Só passando pra dizer que o curso Python Impressionador foi o melhor investimento da minha vida!!!!!!!! Obrigada Lira e Hashtag por um curso tão extraordinário e completo por um preço justo!!!!
Meus parabéns, sua didática é excelente. Nunca programei, mas sempre participei muito das especificações em analise de cenários de negocio e estou acompanhando seus vídeos para quem sabe sair da especificação e ir para a mão na massa. Não sei se aqui é o fórum para isso, mas segue aqui uma sugestão para produção de mais um vídeo. Construir uma solução para cadastro de usuários com perfis de autorização de acesso por tela ou por funcionalidade. Um grande abraço e novamente parabéns pelo conteúdo.
É impressionante o quanto aprendi em uma aula de apenas 50 minutos. Obrigado ao João (meu xará hahaha) pela excelente didática. Comprei um curso na Udemy de 50 reais e aprendi mal e mal tudo.
mano eu quero muito fazer o curso completo de voces, aprendi excel, apendi power bi, e agora python com voces, só preciso arrumar um cartão , vocês são muitooo top.
Massa demais! Vendo esta aula pausei fui em um tutorial para usar o Jupyter Notebook no VS Code e ficou show...e ai já fui instalar o Anaconda e que gera uns gráficos maneiros, depois voltei aqui e conclui a aula...e tudo partiu dessa aula. Parabéns pela metodologia!
Vim pra essa aula depois do vídeo de sair do python do zero com uma aula. Fiquei com vontade de expandir o projeto daquela aula, tive q vir aprender mais sobre o pandas. Lira, tua didática é top, ensina bem e deixa a gente curioso. Não vejo a hora do curso gratuito!
Em 23:40, qual a diferença de indicar as colunas dentro do LOC ou indicar as colunas la no início da DF df[[ 'YYYY', 'y2y2y2' ]].loc[(df['yy'] == zzzz)] ou df.loc[(df['yy'] == zzzz), [''YYYY', 'y2y2y2' ]]
Parabéns pela excelente forma de explanar as informações. Estou iniciando nesse mundo de Python, e graças ao seu material, está facilitando e muito. Nesta aula de introdução, o uso do ''groupby" é uma mão na roda pra muita coisa. Fiquei com uma dúvida, se for possível explicar ou informar algum vídeo seu que tenha a resposta? Seguindo o a lógica de agrupar as linhas e somar os valores de uma coluna; Come seria a forma de somar os valores que estão em minutos ou segundos por exemplo? Mais uma vez, parabéns pelo excelente conteúdo!
Olá, exelente aula!!! Como eu poderia filtrar valores máx e min de uma coluna ? Ex: Recebos dados a cada 5min do funcinamento de uma máquina, as 07:45h recebo o primeiro dado e as 17:20h recebo o ultimo sendo valores mín e máx do horário de funcionamento. Mas minha base de dados recebeu centenas de outros valores intermediários, como posso filtrar esse máx e mín para calcular o período total de tempo em que o aparelho foi usado no dia ? Outra dúvida é, existe uma maneira de eu identificar eventuais pausas no funcionamento da máquina ? Pois se eu pegar apenas o máx e o mín não terei total certeza de que o aparelho funcionou esse tempo todo.
MANO - se vocês fizerem uma aula de Data Scraping de um balancete em PDF para Excel usando Python eu vou te amar eternamente e curtir todos os vídeos do canal pro resto da minha vida.
Olá professor Lira! Estou muito agradecido com o conteúdo das suas aulas! Muitíssimo obrigado! Não sei se alguém já lhe fez a sugestão mas, quando possível você realizar uma aula sobre como gerar um executável em qualquer pc quando se cria um código. Obrigado!
![Criando Inteligência Artificial para Reconhecer CAPTCHA [Projeto CAPTCHA - Aula 3 de 4]](http://i.ytimg.com/vi/9wMVsV66q60/mqdefault.jpg)
![Criando Inteligência Artificial para Reconhecer CAPTCHA [Projeto CAPTCHA - Aula 3 de 4]](/img/tr.png)
![Introdução a Análise de Dados com Python - [Primeiros Passos]](http://i.ytimg.com/vi/kCMaqla6Grs/mqdefault.jpg)
Fala galera!
Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal!
► Para baixar o Minicurso de Python, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-python-automacao-org?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_C0aj3FjN5e0
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► Para instalar o Jupyter, acesse: ruclips.net/video/_eK0z5QbpKA/видео.html
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Opa perdi o vídeo 3 da semana python vc tem curso no udemy?
Gustavo, infelizmente não temos curso de Python na Udemy.
Oi, eu uso o pycharm e o comando display não funciona
Liraaa, precisamos também de como fazer o pandas ignorar as linhas com um valor específico, tipo não quero ver o "gerente Salvador", e me mostre a tabela sem as linhas que contém ao gerente Salvador. Muito obrigado pelo seu trabalho, vocês nos ajudam muito a ser pessoas mais produtivas e perder o medo da programação!!
⁷⁸
Do alto dos meus 63 anos, hoje estou aprendendo Python com um jovem, muito bom, de excelente didática . Parabéns jovem!
Parabéns Carlos! Você é inspirador!!!
40
@@josueguimel2715 38
Boa Carlos!!!!, espero chegar na sua idade com essa vontade de aprender.
e eu achando que sou um allien com 6 anos menos...
Cara, vocês deixaram o sarrafo muito alto com as aulas em Excel e achei que as de Python não fossem ser do mesmo nível, mas puta merda, é bom demais! Extremamente didático e objetivo.
O que percebo como estudante de computação é que o Lira tenta explicar de uma forma não tão técnica pra que todo mundo possa entender, e isso é muito bacana. Pouca gente tem essa fineza de passar conteúdo técnico de forma orgânica. 👏
Cara vc é um PROFISSIONAL na explicação, vc merecia mais reconhecimento pelo seu trabalho.
Eh vdd ! Ele eh fantástico!
migrando de carreira em 2024 para dados com praticamento zero contato anterior com programação, já assisti muitas páginas de conteúdos, mas esse prof com essa didática incrível pra mim foi de longe o melhor, nunca aprendi tanto em 1h. Obrigado Hashtag!
Estou passando pelo mesmo desafio de migração de área, tomara que de certo pra mim também!
como anda os estudos ?
Caríssimo, boa tarde ! Excelente didática !
Já li um moooonte de coisas sobre o PANDAS, mas suas explicações clarearam muito mais do que as que eu já tinha lido !
Desde que comecei a usar PYTHON eu procuro aulas DECENTES sobre o assunto, e suas aulas foram as melhores que encontrei até agora ! Como já fui professor universitário por muitos anos, sei exatamente o que é uma boa didática, e você a possui !
Aprendi FORTRAN em 1980, logo depois PASCAL. Usei bastante o ASSEMBLY na década de 80 e 90, e logo depois aprendi o DELPHI e o C, e ainda uso o C em microcontroladores.
Mas o PYTHON superou todas elas em simplicidade e versatilidade. Ahhh, e já existem no mercado aplicações em PYTHON para programação de microcontroladores !!!
Tenho um colega que trabalha com estruturas metálicas e usa o PYTHON para modelamento de cargas complexas, tais como estruturas de plataformas marítimas. Ele estava me falando sobre as bibliotecas incríveis que estão criando para as áreas de engenharia !!! Se hoje você precisar projetar um "reator nuclear", por exemplo, com certeza irá encontrar alguma biblioteca com funções prontas ! Até na área médica há bibliotecas especializadas. INCRÍVEL !!!
Mais uma vez, PARABÉNS !!!
fico feliz em saber que Python está ganhando seu espaço cada vez mais, ainda quero ver Python dominar tudo hehe
Sou da área de TI a 15 anos, nunca gostei de programar. A didática do Lira ta me fazendo gostar de programar, o cara é f0da.
EU precisei comprar dois outros cursos de Pyhton para depois conhecer João Lira e a empresa Hashtag para finalmente entender Python.
Sem rodeios. Direto ao ponto. Didática phoda e clara, objetiva, limpa.
João Lira não esconde o jogo.
Mostra e mostra para a realidade do mercado.
PARABÉNS MILHÕES!!!!!
Estou revendo o vídeo pela 3 vez e anotando no Jupyter, ótimo vídeo, demorei um pouco pra pegar já que comecei agora mas sensacional!
Cara o tanto que vc me salvou nessa aula vc não tem noção, to fazendo facul e precisava saber exatamente oque vc explica nesse video, foi tão especifico e tão no timing certo pra mim que parece até loucura, por favor continue postando videos, faz videos tb sobre plotar graficos utilizando matplotlib, ou como plotar graficos e por em um site. vlw mesmo video ótimo
Sou fã de programação (como hobbie) já há quase 40 anos e ainda não tinha conhecido alguém com uma clareza e precisão tão altas como a sua (incluindo instrutores de plataformas renomadas de fora do Brasil). Parabéns! Continue o bom trabalho
Legal. Tah aí Lira, faz uma playlist mostrando as principais funções e métodos das bibliotecas mais importantes.
Não existem palavras para descrever a qualidade da didática deste canal, vcs tem um domínio absurdo da metodologia da ensinança. Ao parecer Joao escolhe os melhores professores do Brasil para seu canal. Lira é de outro mundo, que didática incrível, magistral, majestosa. É impossível ficar com duvida neste canal mesmo que seja um total ignorante numa matéria. Eu estudaria até Física Nuclear com vcs, tudo e mais alguma coisa. Sempre estarão de PARABÉNS
import pandas as pd
import math
data_df = pd.Dataframe()
strPP = "Python e Pycharm, aí sim!"
lista_aprender [ ] = [(f'{abrir}.xlxs, junto com {strPP}, {data_df}')]
#print(f"vireiFan de [lista_aprender]. math.nota(10)!")
display(f"vireiFan de [lista_aprender]. math.nota(10)!")
No fim, virei fã do canal.
É isso ai!
Sucesso!
Aprendendo Pandas para trabalhar com Engenharia de Dados!!
Essas cartilhas da Hashtag são muito boas! Obrigado, Lira!
@Lira obrigada por compartilhar conosco esta didática tão especial, realmente você tem o dom de ensinar e trazer luz para que possamos evoluir como nação num país tão carente de educação
Excelente video!
Seu material tem me ajudado bastante a começar com Python (sou consultor de BI e mestrando em Ciência de Dados no RJ)
Obrigado!
usando sua aula para estudar pro estagio semana que vem, muito obrigado lira
passou?
Lira, primeiramente quero agradecer a mais essa aula sensacional!!
Só um adendo, o Pandas está tirando a função append e substituindo pelo concat(). Lendo o manual, não consegue entender tão bem quando deveria essa função. Você pretende fazer um vídeo sobre o assunto?
Obrigado novamente por essa e por todas as aulas que eu assisti até hoje e ainda assistirei no futuro!!
´Basta colocar o dataframe chamando a função concat com seu panda.
No caso:
vendas_df = pd.concat([vendas_df, vendas_dez_df])
Não esqueça de colocar o ignore_index=True fora da concatenação para que seu display não conte os "zeros" da planilha de Dezembro.
vendas_df = pd.concat([vendas_df, vendas_dez_df], ignore_index=True)
A didática é sensacional, todos da hashtag são muito boa nas explicações.
Assistindo o Intensivão Python, passando pra dar um salve! ;D
Bom garoto !!! Obrigado ! Rpz … dou é risada com essas propagandas de vocês.
Cara devo confessar que tu es muito bom, didática perfeita, meus sinceros parabéns! Espero que siga compartilhando conosco de seu precioso talento que tanto nos ajuda.
galera, em que situação na rotina de trabalho a tabela dinâmica do excel não seria a melhor opção para fazer tudo isso que o professor passou? a gnt consegue tratar e visualizar todos esses dados de forma mais rápida
e professor, massa demais, didática impecávle
A hash tag merece um milhão de inscritos esses caras são d+
Esse curso ta muito bom, parabéns
Esta aula é do caralho, vou da um jeito de fazer o curso destes caras, bem explicado e dinâmico de assistir.
A Hashtag é a melhor descoberta educacional que fiz na minha vida, é incrível o quanto estou aprendendo com vocês. Comprei o curso de Python e pretendo adquirir todos os outros! Fantástico
Excelente aula! Aprendi mais em 50 minutos do que 11 horas de curso pago. Simplesmente surreal!
Muito obrigado por compartilhar tanto!
Esse cara sabe ensinar viu!
Que didática incrível! Amei amei amei amei, com certeza vou ver todos os outros vídeos do canal.
Meu deus como eu amo Ciência de dados, durante o tutorial tentei pegar todas as camisas vendidas no norte shopping e tive q fazer um loc do loc KKKK fiquei muito feliz quando deu certo, ficou assim:
vendas_norte_shopping = vendas_df.loc[vendas_df['ID Loja'] == 'Norte Shopping']
vendas_camisa_norte_shopping = vendas_norte_shopping.loc[vendas_df['Produto'] == 'Camisa']
A didática desse professor é incrível. Excelente.
Galera que esta usando Python no VsCode e o método display não aparece dessa forma "Tabela", é só dar um pip install ipython. Porém você continua usando a palavra print na hora de chamar os dados. Foi o que fiz aqui e deu certo!
Excelente didática. Obrigado!
Professor Lira muito obrigada por disponibilizar a cartilha! Ajudou demais 🙏
Nossa, esse vídeo é o mais bem explicado de toda a internet em português, certamente !
Excelente aula. Obrigada!!!
Se eu pudesse, curtia esse vídeo umas 15mil vezes ou mais, excelente conteúdo.
Muito bom Lira... foi muito útil, o meu próximo passo será integrar com o Power BI... abraço...
Muito bom, muito obrigado, sucesso!!!
Sua didática é excepcional! Parabéns!
Excelente e super conciso e objetivo. Eu não tinha a menor noção do que é Pandas, e aprendi em 50 minutos!!!
Parabéns. Continue!!!
Não sabe o quanto tem me ajudado! Muito obrigado!
Mais uma vez so tenho a agradecer por esta aula.
Vendas, criar e atualizar a tabela de venda, incrementar as vendas, criar arquivos de evoulução das vendas, gerar relatórios e, ainda, criar publicações de produtos com base em lojas conveniadas
Lira tu salvou minha prova da faculdade, pq não tinha aprendido série e sempre estava quando ia fazer gráficos, didática excelente...
amigo você merece mais likes!
Parabéns Lira!
Show demais meu amigo!!!! Gosto demais das aulas!! Já assisti um montão!!!
Vou fazer o curso também!
Aula perfeita!! Para finalizar só faltou como exportar essa última tabela em excel!!
Excelente Lira, muito bom. Vou fazer o curso. Estou vendo como o Phyton é poderoso. Não tinha ideia dessa facilidade toda da ferramenta. Em uma hora você me mostrou porque a Hashtag consegue tanta adesão. Os instrutores são excelentes.
Que didática excelente!!!! Estava com muita dificuldade, você fez tornar algo prático e especial!! valeu mesmo..
gostaria de parabenizar a Hashtag. Vocês são incriveis. Estou apaixonada pelas aulas.
Cara tu é fera viu! O que gosto mais são estes videos seus "Saia do zero em 1 Aula". Assinei a Alura mas prefiro sua didática. Gratidão ❣
Só passando pra dizer que o curso Python Impressionador foi o melhor investimento da minha vida!!!!!!!! Obrigada Lira e Hashtag por um curso tão extraordinário e completo por um preço justo!!!!
Parabéns pela didatica, video excelente para quem quer aprender pandas, recomendo a todos
Parabéns pelas aulas. Caras, vocês são showww demais. Muito Bom
Meus parabéns, sua didática é excelente.
Nunca programei, mas sempre participei muito das especificações em analise de cenários de negocio e estou acompanhando seus vídeos para quem sabe sair da especificação e ir para a mão na massa.
Não sei se aqui é o fórum para isso, mas segue aqui uma sugestão para produção de mais um vídeo. Construir uma solução para cadastro de usuários com perfis de autorização de acesso por tela ou por funcionalidade.
Um grande abraço e novamente parabéns pelo conteúdo.
Obrigado pelas aulas. Tenho aprendido bastante.
melhor canal pra aprender sobre dados e programação, muito didático e ensina coisas baseado na vida real das empresas, continue sempre
Excelente vídeo. Muito obrigado.
To apaixonada pela sua didática! Muitoooo obrigada!
É impressionante o quanto aprendi em uma aula de apenas 50 minutos. Obrigado ao João (meu xará hahaha) pela excelente didática. Comprei um curso na Udemy de 50 reais e aprendi mal e mal tudo.
Boa tarde. No tempo de 23:58, como faço para ordenar a quantidade, por exemplo.
Parabéns, Lira. Você é fera.
mano eu quero muito fazer o curso completo de voces, aprendi excel, apendi power bi, e agora python com voces, só preciso arrumar um cartão , vocês são muitooo top.
Que didática boa! Ganhou um inscrito!!
Massa demais! Vendo esta aula pausei fui em um tutorial para usar o Jupyter Notebook no VS Code e ficou show...e ai já fui instalar o Anaconda e que gera uns gráficos maneiros, depois voltei aqui e conclui a aula...e tudo partiu dessa aula.
Parabéns pela metodologia!
Muito Bom! Parabéns
Vc esta de Parabens, maravilhosa aula. Obrigado
quem ja tem o vs code pode usar o jupyter notebook apenas usando a extensão .ipynb, é bem completo.
Vim pra essa aula depois do vídeo de sair do python do zero com uma aula. Fiquei com vontade de expandir o projeto daquela aula, tive q vir aprender mais sobre o pandas.
Lira, tua didática é top, ensina bem e deixa a gente curioso. Não vejo a hora do curso gratuito!
Excelente aula! Muito obrigado.
Te falar cara vc é mto didático parabéns.
Muito bom, parabéns.
Lirinha lindo do meu coração!! Faz um vídeo de como colocar gráfico do Python no PowerBI pra eu ficar felizão!!
Muito bom a aula. Aprendi bastante. Sucesso sempre.
eu sempre pulando os anúncios dele, e olha eu aqui hoje kkkk ai ai a vida da voltas não é mesmo
Didática e conteúdo excelente !
Sem dúvidas a melhor aula de pandas que eu vi !!!!
Em 23:40, qual a diferença de indicar as colunas dentro do LOC ou indicar as colunas la no início da DF
df[[ 'YYYY', 'y2y2y2' ]].loc[(df['yy'] == zzzz)]
ou
df.loc[(df['yy'] == zzzz), [''YYYY', 'y2y2y2' ]]
Parabéns pela excelente forma de explanar as informações. Estou iniciando nesse mundo de Python, e graças ao seu material, está facilitando e muito. Nesta aula de introdução, o uso do ''groupby" é uma mão na roda pra muita coisa. Fiquei com uma dúvida, se for possível explicar ou informar algum vídeo seu que tenha a resposta? Seguindo o a lógica de agrupar as linhas e somar os valores de uma coluna; Come seria a forma de somar os valores que estão em minutos ou segundos por exemplo? Mais uma vez, parabéns pelo excelente conteúdo!
Excelente video Lira! Você é o cara! Ansioso para o vídeo de análise de dados avançado
Antes do video começar ja soco o like
aula muito boa, melhor canal do youtube para aprender python sem sombra de dúvida
Parabens...Show de bola ... vou recomentar seu vídeo pra várias pessoas
Olá, exelente aula!!! Como eu poderia filtrar valores máx e min de uma coluna ? Ex: Recebos dados a cada 5min do funcinamento de uma máquina, as 07:45h recebo o primeiro dado e as 17:20h recebo o ultimo sendo valores mín e máx do horário de funcionamento. Mas minha base de dados recebeu centenas de outros valores intermediários, como posso filtrar esse máx e mín para calcular o período total de tempo em que o aparelho foi usado no dia ? Outra dúvida é, existe uma maneira de eu identificar eventuais pausas no funcionamento da máquina ? Pois se eu pegar apenas o máx e o mín não terei total certeza de que o aparelho funcionou esse tempo todo.
Parabéns Lira, excelente vídeo!
vídeo maravilhoso, ajudou muito!
MANO - se vocês fizerem uma aula de Data Scraping de um balancete em PDF para Excel usando Python eu vou te amar eternamente e curtir todos os vídeos do canal pro resto da minha vida.
Cara, no curso completo tem, recomendo demais!!
Caracaaa! Muito bom Lira, se puder continuar trazendo mais conteúdo de pandas eu gostaria muito. Obrigado, sucesso!
Olá professor Lira! Estou muito agradecido com o conteúdo das suas aulas! Muitíssimo obrigado! Não sei se alguém já lhe fez a sugestão mas, quando possível você realizar uma aula sobre como gerar um executável em qualquer pc quando se cria um código. Obrigado!
Sidney, excelente sugestão! Muito obrigado!
Vc é incrível . 🙌🏼
Lira, obrigada, começando do zero 🤭, só aprendi falar phyton,
😁
Meus parabéns!!
Aula perfeita!!
Excelente didática, dá pra aprender muito rápido com seu jeito de explicar.
Muito obrigado!!
Aula muito boa e.e pandas eh mt foda
vídeo riquíssimo, obrigada por isso!