Продвинутая минусация запросов в Директе. Простой шаблон n-gram в Гугл Таблице

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 21 дек 2024

Комментарии • 5

  • @ИмяможноменятьНебольше3раз

    Филипп, большое Спасибо!

  • @evgeni_i_a
    @evgeni_i_a 7 месяцев назад

    Спасибо большое! Очень крутая инфа!

  • @NormadRu
    @NormadRu 8 месяцев назад

    Было бы круто видео смотреть в формате 1080р

  • @denisagul9142
    @denisagul9142 8 месяцев назад

    За видео спасибо.
    Но есть вопрос, а как именно эта методика поможет по другому минусовать?
    Подругому взглянуть на аналитику Целевых слов согласен. Через N-gram анализ можно проанализировать %Конверсий , количество конверсий, количество продаж, Отказы и другое.
    Но про минус слова как то не очевидно. Если можно покажите пример анализа N-gram и минус слова.
    Потому что я не вижу смысла анализировать предлог " С" и "Для" когда в Поисковой фразе проскакивают города не из моего региона. Ясно что нужно отминусовать не те Регионы.
    Комент не качестве критики , а виде впечатления\обратной связи

    • @direct_phil
      @direct_phil  8 месяцев назад +1

      Спасибо за обратную связь. Как обычно минусуем?
      1. Мы должны знать бизнес, чтобы отличить целевые слова от нецелевых
      2. Вручную находим и минусуем до какого-то предела частотности (нет смысла тратить время на чистку слов с 3 показами в год, действие нерентабельно)
      Многие нецелевые слова размазаны по НЧ и их трудно найти. Но среди них есть и частотные, например нецелевой регион может быть в 50 запросах с 1 кликом. В этой таблице его будет видно и он войдёт в диапазон частотности которую анализируем. А дальше также - ручками. Низкая CR и высокие отказы могут навести и ускорить процесс только
      При сборе семантики для разработки рк аналогично - можно сначала собрать большой массив слов, сделать с ним n-gram, вычленить частотные мусорные слова, и спарсить заново уже отминусовав их (или отфильтровать). Чтобы одно и то же слово 50 раз не отсекать