Esta muy bien el video, sin embargo quisiera agregar algo al respecto ya que me desempeño como analista de datos freelance. De las herramientas señaladas, muchas se solapan entre si, es el caso de tableu y power bi, ambas fueron creadas para visualizacion de datos, entonces vale aprender una y no las 2. Manejo SAS que su lenguaje nativo es SQL y por lo general python, tiene bastante cosas en común o adaptables con este paquete, al igual que la nueva version de Rstudio o posit, en el futuro pareciera todo converger a un solo lenguaje de programacion o que las herramientas usadas simplifiquen y sean poliglotas entre si, como si fuesen idiomas pero de programacion. En su mayoria o tendencia actual se esta buscando informacion de paginas web y se esta usando el web scraping para obtener informacion de los sitios de navegacion, esto es lo que he visto en los ultimos 6 meses, soy estadistico de profesion, tengo de igual forma mi portafolio hecho y creo que lo que me ha faltado en algun momento del pasado ha sido, saber venderme. Saludos
Muchas gracias, excelente contenido para explicar todo el flujo formativo y de trabajo de un verdadero profesional. Gracias por dejarlo bien claro. Saludos.
Excelente video, no sabia lo de la web que analizaba vacantes para dar el dato de las habilidades que actualmente están requiriendo. Sería genial que hicieras un vídeo con respecto a como hacer un porfolio.
Muy bueno Isaac. Quedo a la espera del próximo video para la presentación de un portfolio atractivo para los proyectos. Yo hasta ahora venía usando github, con poco éxito.
Yo llevo dos meses realizando el curso de data science y estoy muy contento. Me encantaría tener de alguna forma una orientación a cómo optimizar la búsqueda laboral como data scientist, aunque tomaré los consejos de este vídeo. De momento terminé la indexación de Dataframes usando Pandas y lo he repetido varias veces, hasta me lo apunté en una pizarra. PD: Me sigo esforzando para poder hacer mi transición profesional. Ojalá termine consiguiéndolo y en el futuro mandarte un mensaje dándote las gracias por todo. Atentamente: un editor de vídeo que se está reconvirtiendo.
Hola, ese es el camino, repite todo hasta que lo hayas interiorizado. Y sobre todo constancia, esto no es una cosa de 4 días. Date los 6 mese de tiempo para aprenderlo bien, trabaja por hábitos en vez de por objetivos. Y cuando hayan pasado y mires atrás vas a ver todo lo que has aprendido, lo confiado que te sientes y las nuevas habilidades valiosas que tienes. Mercado con demanda + habilidades valiosas suele terminar bien. Ojalá llegue ese día en el que me envíes ese email.
@@JavierSanchez-MTYesta en la web de datasciencecorbusiness. Primero hice "mi primera semana como data scientist", que era gratis, y luego en el correo me llegó un link con el data science python mastery. Desconozco si puedes acceder directamente al curso sin pasar por esa primera semana, pero vamos, ahí es donde estoy actualmente haciendo el curso.
Isaac, aprovecho la oportunidad de darte las gracias por realizar el curso de Data Analytics y el de contratado. Tengo ya un mes realizándolo y realmente me encanta, porque es fácil de entender y das ejemplos muy prácticos para la vida laboral y es información de muy alta calidad. De verdad muchas gracias, porque se nota que realmente quieres acompañar a toda las personas que se quieren iniciar en este mundo que te apasiona. De nuevo, muchas gracias.
Cuando me gradué de la universidad y estaba buscando trabajo, lo que hacía era ir a LinkedIn, copiar las ofertas de empleo y luego pedirle a Chat GPT que me proporcionara ideas de proyectos nuevos que se alinearan con las tendencias actuales y las necesidades de los empleadores.
Hombre!! Isaac, ya esperaba que subieras otro video. Gracias por el contenido de calidad que nos brindas. Estoy con una duda, en la ruta de Data Science que proporcionaste, incluye algebra lineal como elemento a estudiar en ultimas instancias. Hoy día sigue siendo así? Dado que, para muchos algoritmos de Machine Learning es esencial ese conocimiento de vectores y sistemas matriciales. Agradezco la respuesta y reitero mis agradecimientos por tu contenido (Ojala mostraras set up necesario para realizar esta labor desde casa, mostrando que periféricos o herramientas tecnológicas te facilitan la vida en este rubro) Saludos !!
Lo primero hay que diferenciar DA de DS. Lo digo pq este en concreto es un vídeo sobre DA, y ahí no es necesaria para nada álgebra lineal. Para DS mantengo lo que decía en su momento. Obviamente ningún conocimiento sobra, pero es un tema de priorizar. Yo recomendaría meterse con AL después de haber ya dominado lo que es más prioritario. Sobre setup hay un vídeo en este canal justo para ello, pero vamos que para DS puro no se necesita nada loco, el conocimiento, un ordenador y a funcionar. Yo como hago tb la parte de formación y de youtube pues ahí sí explico cosas de micrófonos, cámaras, etc
Gracias por compartir esta información, muy buen video soy estudiante de Economía y empecé con excel, he estado prácticando dashboard básicos en Power BI, quería consultarte si realizarás un video con mayor profundidad del paso 2 que es hacer un portafolio atractivo, pues como aún soy estudiante no tengo experiencia laboral y una de las mejores maneraa que veo para que la empresas puedan ver mi trabajo es haciendo un buen portafolio. Gracias de por el video y éxitos.
Vale muchas gracias isaac por tan buen contenido, en opinión tuya, crees que deba leer todo un libro de estadística que normalmente se dan en nivel universitario o con libros que tienen estadística práctica publicados justo para ciencia de datos, aunque creo.yo son mas superficiales o directos tu crees que hay alguna diferencia de con cual empezar?
Sí, hay mucha diferencia :-) . Cuando uno ya domina un tema (el que sea) se da cuenta de que ese tema explicado de una forma puede ser fácilmente asequible, y explicado de otra puede ser totalmente inaccesible. Pues eso pasa con la estadística. Te recomiendo huir de los libros académicos y como dices buscar prácticos. Yo recomiendo los que se usan en las carreras de ciencias sociales: sociología, psicología, porque son mucho más prácticos y accesibles. Tb tengo un vídeo en el canal sobre libros de estadística.
entre a la pagina y vi una gran diferencia de empleo entre españa y argentina, no se si estara sesgado debido a paginas de empleo menos conocidas. En cualquier caso, hay posibilidades de encontrar empleo remoto desde Argentina hacia España?
Lo mejor que puedes hacer siempre es cuantificar las cosas. Entra en Linkedin jobs, busca empleos de DA en España y aplica el filtro de trabajo remoto. Ahí verás lo que hay y si te encaja.
@@DataScienceForBusiness hay men te lo agradesco muchisimo tus recomendaciones n.n, es a estoy estudiando analisis y visualizacion de datos de las tic en colombia de maners remota, que dios te bendiga por tus analisis, me has ayudado mucho con tus videos :) , si en eso tenia dudas si empezar por excel o mysql , gracias por tu claridad
Lamentablemente no pq no es mi campo. He trabajado con DE mano a mano y algo sé, pero no soy especialista como sí lo soy de DA y DS, por eso no me meto en DE. Cada uno de lo que sabe. Pero la metodología explicada en el vídeo sí aplica igual, vete a la página mostrada, busca los requerimietnos que se piden para DE y aplica ingeniería inversa.
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
![Proyecto Real de DATA SCIENCE en un pequeño negocio 2022 [Explicado y comentado]](/img/1.gif)
Esta muy bien el video, sin embargo quisiera agregar algo al respecto ya que me desempeño como analista de datos freelance. De las herramientas señaladas, muchas se solapan entre si, es el caso de tableu y power bi, ambas fueron creadas para visualizacion de datos, entonces vale aprender una y no las 2. Manejo SAS que su lenguaje nativo es SQL y por lo general python, tiene bastante cosas en común o adaptables con este paquete, al igual que la nueva version de Rstudio o posit, en el futuro pareciera todo converger a un solo lenguaje de programacion o que las herramientas usadas simplifiquen y sean poliglotas entre si, como si fuesen idiomas pero de programacion. En su mayoria o tendencia actual se esta buscando informacion de paginas web y se esta usando el web scraping para obtener informacion de los sitios de navegacion, esto es lo que he visto en los ultimos 6 meses, soy estadistico de profesion, tengo de igual forma mi portafolio hecho y creo que lo que me ha faltado en algun momento del pasado ha sido, saber venderme. Saludos
Muchas gracias, excelente contenido para explicar todo el flujo formativo y de trabajo de un verdadero profesional. Gracias por dejarlo bien claro. Saludos.
ufff, buenísimo, muchas gracias por la información.
Excelente video, no sabia lo de la web que analizaba vacantes para dar el dato de las habilidades que actualmente están requiriendo. Sería genial que hicieras un vídeo con respecto a como hacer un porfolio.
Justo estaba necesitando este video, mil gracias
genial, pues espero que te sirva!
Muy bueno Isaac. Quedo a la espera del próximo video para la presentación de un portfolio atractivo para los proyectos. Yo hasta ahora venía usando github, con poco éxito.
¡Qué gran vídeo! Muchas gracias por hacerlo ;)
Yo llevo dos meses realizando el curso de data science y estoy muy contento. Me encantaría tener de alguna forma una orientación a cómo optimizar la búsqueda laboral como data scientist, aunque tomaré los consejos de este vídeo. De momento terminé la indexación de Dataframes usando Pandas y lo he repetido varias veces, hasta me lo apunté en una pizarra.
PD: Me sigo esforzando para poder hacer mi transición profesional. Ojalá termine consiguiéndolo y en el futuro mandarte un mensaje dándote las gracias por todo. Atentamente: un editor de vídeo que se está reconvirtiendo.
Hola, ese es el camino, repite todo hasta que lo hayas interiorizado. Y sobre todo constancia, esto no es una cosa de 4 días. Date los 6 mese de tiempo para aprenderlo bien, trabaja por hábitos en vez de por objetivos. Y cuando hayan pasado y mires atrás vas a ver todo lo que has aprendido, lo confiado que te sientes y las nuevas habilidades valiosas que tienes. Mercado con demanda + habilidades valiosas suele terminar bien. Ojalá llegue ese día en el que me envíes ese email.
En qué plataforma está el curso y cuál sería?
@@JavierSanchez-MTYesta en la web de datasciencecorbusiness. Primero hice "mi primera semana como data scientist", que era gratis, y luego en el correo me llegó un link con el data science python mastery. Desconozco si puedes acceder directamente al curso sin pasar por esa primera semana, pero vamos, ahí es donde estoy actualmente haciendo el curso.
Isaac, aprovecho la oportunidad de darte las gracias por realizar el curso de Data Analytics y el de contratado. Tengo ya un mes realizándolo y realmente me encanta, porque es fácil de entender y das ejemplos muy prácticos para la vida laboral y es información de muy alta calidad. De verdad muchas gracias, porque se nota que realmente quieres acompañar a toda las personas que se quieren iniciar en este mundo que te apasiona. De nuevo, muchas gracias.
Qué bueno, pues me alegro mucho. Y va in crescendo, así que lo mejor está por llegar :-)
gracias a ti por estar ahí.
Maestro 👏👏👏👏
Cuando me gradué de la universidad y estaba buscando trabajo, lo que hacía era ir a LinkedIn, copiar las ofertas de empleo y luego pedirle a Chat GPT que me proporcionara ideas de proyectos nuevos que se alinearan con las tendencias actuales y las necesidades de los empleadores.
Buenísima idea amigo
excelente uso de la ingenieria inversa!
Hombre!! Isaac, ya esperaba que subieras otro video. Gracias por el contenido de calidad que nos brindas. Estoy con una duda, en la ruta de Data Science que proporcionaste, incluye algebra lineal como elemento a estudiar en ultimas instancias. Hoy día sigue siendo así? Dado que, para muchos algoritmos de Machine Learning es esencial ese conocimiento de vectores y sistemas matriciales. Agradezco la respuesta y reitero mis agradecimientos por tu contenido
(Ojala mostraras set up necesario para realizar esta labor desde casa, mostrando que periféricos o herramientas tecnológicas te facilitan la vida en este rubro)
Saludos !!
Lo primero hay que diferenciar DA de DS. Lo digo pq este en concreto es un vídeo sobre DA, y ahí no es necesaria para nada álgebra lineal. Para DS mantengo lo que decía en su momento. Obviamente ningún conocimiento sobra, pero es un tema de priorizar. Yo recomendaría meterse con AL después de haber ya dominado lo que es más prioritario. Sobre setup hay un vídeo en este canal justo para ello, pero vamos que para DS puro no se necesita nada loco, el conocimiento, un ordenador y a funcionar. Yo como hago tb la parte de formación y de youtube pues ahí sí explico cosas de micrófonos, cámaras, etc
Gracias por compartir esta información, muy buen video soy estudiante de Economía y empecé con excel, he estado prácticando dashboard básicos en Power BI, quería consultarte si realizarás un video con mayor profundidad del paso 2 que es hacer un portafolio atractivo, pues como aún soy estudiante no tengo experiencia laboral y una de las mejores maneraa que veo para que la empresas puedan ver mi trabajo es haciendo un buen portafolio. Gracias de por el video y éxitos.
haré un vídeo sobre el portfolio
👍👍👍
Vale muchas gracias isaac por tan buen contenido, en opinión tuya, crees que deba leer todo un libro de estadística que normalmente se dan en nivel universitario o con libros que tienen estadística práctica publicados justo para ciencia de datos, aunque creo.yo son mas superficiales o directos tu crees que hay alguna diferencia de con cual empezar?
Sí, hay mucha diferencia :-) . Cuando uno ya domina un tema (el que sea) se da cuenta de que ese tema explicado de una forma puede ser fácilmente asequible, y explicado de otra puede ser totalmente inaccesible. Pues eso pasa con la estadística. Te recomiendo huir de los libros académicos y como dices buscar prácticos. Yo recomiendo los que se usan en las carreras de ciencias sociales: sociología, psicología, porque son mucho más prácticos y accesibles. Tb tengo un vídeo en el canal sobre libros de estadística.
@@DataScienceForBusiness Muchísimas Gracias es lo que haré para seguir con el roadmap del otro video que publicaste gracias por la información!
Muchas gracias por el video. Tendra alguno pero que sea de data scientes 2025.?
hay uno de "la mejor ruta para aprender data science". Es de 2023 pero la mayor parte sigue aplicando.
Me parece genial toda esta informacion, pero la mtematicas son si o si, hablando de las ramas de estadisticas??
la estadistica descriptiva y la inferencial son las ramas mas importantes, saludos!
para empezar estadística descriptiva básica (y bueno, aritmética claro) es suficiente
@@A4O_TSL Ahh, entiendo es que ahorita me ando matando para saber todo lo de mate, no pense que no fuera tan importante al principio
entre a la pagina y vi una gran diferencia de empleo entre españa y argentina, no se si estara sesgado debido a paginas de empleo menos conocidas. En cualquier caso, hay posibilidades de encontrar empleo remoto desde Argentina hacia España?
Lo mejor que puedes hacer siempre es cuantificar las cosas. Entra en Linkedin jobs, busca empleos de DA en España y aplica el filtro de trabajo remoto. Ahí verás lo que hay y si te encaja.
Hola, cuantas horas semanales hay que dedicarle al curso para acabarlo en 6 meses?? Un saludo.
Para llevarlo al día entre 8h-16h semanales, según experiencia previa y el tipo de contenido de la semana. Pero no es obligatorio terminar en 6 meses.
Osea que aprender primero mysql nl es rentwble ? Apenas empiezo a aprender 😢😢
Mysql es sql por tanto sí es rentable!, pero si eres nuevo yo recomiendo empezar antes por Excel y Tableau para que sea una curva más progresiva
@@DataScienceForBusiness hay men te lo agradesco muchisimo tus recomendaciones n.n, es a estoy estudiando analisis y visualizacion de datos de las tic en colombia de maners remota, que dios te bendiga por tus analisis, me has ayudado mucho con tus videos :) , si en eso tenia dudas si empezar por excel o mysql , gracias por tu claridad
Esto mismo lo podrias hacer para Ingeniero de Datos? Gracias. Tus videos son muy inspiradores.
Lamentablemente no pq no es mi campo. He trabajado con DE mano a mano y algo sé, pero no soy especialista como sí lo soy de DA y DS, por eso no me meto en DE. Cada uno de lo que sabe. Pero la metodología explicada en el vídeo sí aplica igual, vete a la página mostrada, busca los requerimietnos que se piden para DE y aplica ingeniería inversa.
Y para ser científico de datos???
hay un vídeo en el canal con la ruta recomendada para DS. Es de 2023, pero la mayoría de cosas siguen aplicando igual.
En la misma página puedes consultar las herramientas