You cannot use the atomic radius of silicon because it exists in a lattice form. The smallest thing you can with with it is the dimension of the lattice which is 0.5 NM.
far away from the truth It makes you look unprofessional 9:39 It is precisely because the advertised specs do not match the actual size that the idea of not being able to further shrink the process to improve it is merely a "myth"
省流：晶體管製程無法低於1nm，會發生隧穿效應。
短期解決方法是換材料，未來方向是量子晶片
量子電腦的概念不是01，它連演算法都要重新作，不是同一種東西。
@@louis2923768對，是完全不一樣的路線
倒是光芯片有機會一點
我惗量子晶片起碼要過多30年先可以用到
制成名称就只是名称而已，3nm造出来的芯片没有任何一个尺寸是3nm，实际上很多尺寸你实际量一量都在10nm+
所以只要制成继续发展，随时都可以管下一代制成叫“1nm“，当然同理，没有任何一个尺寸真的是1nm
@@chengong388 影片裡面有詳細的說明，可以仔細看
你那個量子電腦講的太玄了, 量子電腦不是在所有場合都適合的, 古典電腦, 尤其是現在人工智慧輔助, 在所有場合還是具有優勢
未來的經典應該不是納米了計算 係用多層覆蓋納米製造 就好似華為製造芯片一樣 佢不是7納米 只係佢的芯片等於7納米.
智能手机的性能瓶颈主要源于芯片制程的发展放缓，这是因为物理极限、成本增加和散热问题使得传统的摩尔定律逐渐失效。尽管当前通过芯片架构创新和多芯片封装等方法有所缓解，但未来的发展可能在量子计算、光子芯片、神经形态计算和3D芯片堆叠等新技术上找到突破口。虽然挑战重重，但技术的融合与创新将为未来智能设备的性能提升带来新的可能性。
台積電在2奈米還要導入奈米片與超級電軌技術，未來不再單純看製程線寬，要看整體的PPA
說明的很清楚有知識含量淺顯易懂
還早，記得SSD 在SLC 到 MLC,
消費主力總容量停滯在256很久，當時常見的顆粒是16~32GB
後來3D堆疊製程上線，現在TB都要普及了
晶片也一樣
只是良率只有頂尖廠才能拉上去
與其煩惱現在晶片技術到頭
不如開始app優化
現在app相同功能其況之下都過分肥腫...
那是企業文化的問題了，無解
优化本质就是堆人力，一样推高总成本
@@weijiadeng8012 不，那是不一樣的優化方向，我舉個例子，你進公司之後公司要怎樣裁定你的績效考核？
一般公司這很簡單，但是軟體公司這就變成一個很複雜的事，甚至可能是非本科的來當你的主管，到最後可能只能用你每天打多少程式碼來評分，每個app都這樣玩程式當然越來越肥，全部都是無用代碼，公司越大這問題越嚴重
@@weijiadeng8012 這道不一定，有可能是企業考核方式導致的，如果公司要避免app肥大就必須從根本變更公司績效考核標準跟方式
@@weijiadeng8012請這麼多審核員，跟我說優化沒有人力？中國跟我說沒有人力？好笑
這個動畫會讓人對finfet有誤會吧？
gate控制的一直都是source跟drain之間的channel
但是動畫中只有把channel包在gate中，並沒有表示兩端依然是source跟drain，很容易讓人誤會導電方向
finFET有錯嗎？
好像GAAFET才有錯，源級跟集級不見了，
我不是做晶片的，我的判斷可能不對，
但finFET好像沒什麼問題。
胡正明，台灣大學、加州大學柏克萊分校畢業，前台積電技術長
You cannot use the atomic radius of silicon because it exists in a lattice form. The smallest thing you can with with it is the dimension of the lattice which is 0.5 NM.
频率高到一定程度，电阻就不是简单的电阻了，出现电容效应，电容也不是简单的电容了，会出现电阻和电感效应，甚至导线也不是简单的导线了，高频电流只在导线表面传播。更不要说半导体了，一个晶体管的高频模型，就不是大学里教的那种简单的电压控制电流源，而是有一百多个参数的模型。那这样的器件，很显然有频率限制。为啥还用这样的器件呢？想改这个，不容易，那也是人类几百年发展出来的，从理论到模型到实践，不是旦夕就能有发展的。
虽然不可能听懂，还得给小朋友喂奶，同时关注伊朗以色列和隔壁老王，我无法控制我的手伸向点赞按钮。一听到您讲话就觉得好亲切！
科技發展到了一個階段，擠牙膏是必然，每次看到有新手機發布，都會有不少的人在那邊說：XX沒新意、XX已死。從這些言論就可以發現大部分的人是無法看到事情本質的。硬體大概就這樣了，改往軟體發展也是不錯的方向
從立體方向去疊小晶片不知道會不會可行。
可以減少stubs並跟水平沾膠水比起來，降低延遲，但是散熱需要解決。
功耗是沒有，縮小單個電晶體，放入更多電晶體來的有效，但成本應該可以控制的更好。
手機發展的瓶頸主要還是在於型態已經發展到極限了，難以再新增什麼核心體驗而不影響使用，跟筆電一樣；人類的想像力極限才是科技發展的真正極限
乐，你再有想象力材料学不批准还是白搭，少看鸡汤，多看看每次所谓的技术爆炸式发展背后有多少材料学得支撑。
还有能源🎉🎉🎉@@sliptruth3118
没关系，还有ar/vr和人形机器人，电动车不也就是个大号的手机么，消费电子未来还有巨大的发展空间，对算例的需求也是持续的。
@@sliptruth3118 要有創造新產品的想像力，才有技術結合的機會，想像力不是亂編那種無價值的空想，而是像以前iPhone 剛出來時、或各種劃時代產品那種創造力，不然永遠沒有水到渠成，渠都不知道的話水要去哪
芯片硬件到头了，但是软件部分还大有可为，对于绝大多数人来说很多时候手机算力都是过剩的
確實，當今的軟件都太臃腫，且程序都寫得超爛，跟本是算力浪費
不好說 算力是永遠不夠的 算力越多就可以寫出越濫的程式給你用
看完之后觉得：如果能实现常温常压超导体，那么芯片领域将会飞跃现在的技术发展，后面很多领域将是一片坦途😂
要是沒有台積電的浸水式雕刻，現在可能只能再90奈米就真的不動了
謝謝你為我們講解，王迥先生
謝謝你 現在我是完全聽不懂了😂
希望他引領世界
未来的研究方向是常温超导体
其實不是芯片能力，而是配套
蘋果一早已經通過接同2塊M2成為M2 Ultra去提升算力
問題是提升了芯片能力可以做什麼？AI目前的程式其他能用的不多，要資料搜索的又得外接
3A遊戲性能講求的是GPU不足。
除非能解決成本，散熱，內部空間，續航，AI程式提升及外部環境對CPU要求提升
否則沒有動力推動廠商去大幅改善芯片性能
未來的經典應該不是納米了計算 係用多層覆蓋納米製造 就好似華為製造芯片一樣 佢不是7納米 只係佢的芯片等於7納米
近幾年 雖然NM升級 但其實也沒升級到讓人驚豔 我也覺得除非有新翻案 不然差不多就到頭了
所以看同體積下電晶體數量多寡？
三十年前的人的知識力=書本+卡帶+小電影，，
那時候，少有家裡有五百本正經書。
現在一隻手機的知識力=三十年前一百個高官貴富的財富都無法買齊。
很棒的解說
看完这期视频后感觉只要材料和技术用对，迟早可以造出一只钢铁侠
但現在真實距離遠沒到一個原子的厚度，甚至接近1nm，2nm/3nm製程是宣傳，真實距離大概在10nm
虽然听不懂，但就是喜欢看喜欢听😂我谢谢您
算力提升方法還是很多的 是量產成本怎麼處理
计算存储一体化技术应该是未来几十年的方向
就算晶片碰到了物理極限 最重要的還是晶片的良率
這種就是被台媒亂洗腦到沒常識的留言
講的好像三星廢到笑一樣
也不想想連聯電都還比三星差
當邊際效應顯現最重要的是IC設計好嗎 笑死
For more information, see Mr. Question 😊
量子電腦準備來了～ 幾納米好像不太重要～ 可以加大面積去等於量子電腦
这个芯片目前看晶体管密度和能耗就知道谁强了，那些什么几纳米的听听就好了。
far away from the truth
It makes you look unprofessional
9:39 It is precisely because the advertised specs do not match the actual size
that the idea of not being able to further shrink the process to improve it is merely a "myth"
現在已經算力過剩。除非有殺手級app出現，不然廠商沒有積極進步的動力。
弱弱的問一下....一開始就說“芯”片到底發展到甚麼程度了...,然後馬上回頭就變成...這是一個“晶”圓，上面規整一個個矩形就是一顆顆被製造好的“芯”片....怎的？材料是“晶”圓，製造後卻變成“芯”片？怎麼不是叫“晶”片嘞？起碼我知道台灣是如何稱它為“晶”片的！那“芯”片的說法如何來的？不會是中芯半導體公司的“芯”命名的吧？還有“芯”片裡的結構也是數十億百億的“晶體管”(台灣就叫“電晶體”，已經沒有“管”了）組成的，而不是“芯”體管！所以“芯”到底從何而來？
不要去糾結國外的名詞
@@exitmylife1130必也正名乎！名不正言不順！
@@李正岳-t9v 那你去幫共產黨修正一下吧，他們很需要你
@@exitmylife1130 剛剛聯絡習大大！他答應會改。以上。
投资量子计算机吧
堆疊就可以了
所以快要可以人形ＡＩ做色色的事情了嗎
疊加可以嗎😂
理論上是快到盡頭無誤
但那得看是誰走在盡頭邊
在這條跑道上離盡頭還很遠的一方
在呼喊對方快要到盡頭了
是在同溫層取暖
然後期待新道路的開闢
實現超車？
有机物芯片
現在是技術瓶頸
听不懂
現在衍生到先進封裝技術。
个人感觉从a15以来就不行了
B站这几家大科技媒体要是倒 小白评测肯定是一头一个 自身没啥技术 视频内容也是浅尝辄止 整活也不会整 幽默也不幽默 抽象也不抽象 出镜的人也没啥个人魅力 感觉像那种班上非常努力但就是学不好的学生，得做出改变了
量子電腦初期不可能商用化量產 剛開始一定都是大國的國防部擁有少數幾台
絕大多數人手頭上都會使用跟2024年科技原理相似的晶片筆電 手機 平板
人類使用核能的歷史已經80年
直到今天也做不到每台小汽車有一台便宜又安全的核能發電機
以后就是量子芯片了。
量子计算机只能解决特定问题 不能通用计算
量子需要低溫，不可能用在手機與家用
一個公式一部的量子計算機
通用的路感覺只剩光算這條路了 不然光電混算
算力不一定要掌握在行動裝置上啊!只要網路夠快跟你手機基礎算力夠好，算力可以交給量子電腦算好再透過網路把答案給你
估计讲的人也不明白
極限是迟早的事，
能把這麼複雜的事情，講得如此淺顯易懂，真的是不得不推的視頻🎉
顶一下
未来6G或者7G网速够快时候全部手机算力都放到云上，算力不是问题。
未來還有6G,7G？？ 馬克斯為啥要製造 星連 加上接收器無死角連上網路
@@user-bh7cw3dn4t 規範早就有了
现在的算力也是大部份放在云上了，本地加载的只是效果而已，如果想每次玩个网游戏都要加载一次，我觉得8G都顶不住，到时候的游戏大小是按T计算的，再快也顶不住巨量无谓的数据
Intel最棒了，怎么算都赢😂
感觉只谈制程的话，是不是就为了反驳or验证牙膏厂说我的10nm比台积电&三星的7nm强？感觉可以谈谈在相同制程下， 架构对芯片的影响，谈谈Jim Keller，IPC，intel环形总线，AMD HT总线等等
5 6年前就一就講性能過剩什麼的
摩爾定律已死
当年大学毕业就感觉这行业离到头不远了果断转行
轉行出租車
出租车也马上到头了
忆阻器是一个方向
一万个
專有名詞請用英文 不然至少要解釋他的英文原名是什麼 不然只是給中國人看自爽 另外cfet 還沒出來 moore’s law遠還沒到頭
柵極 ㄓㄚˋ ㄐㄧˊ
CPU細到不能再細,這早就預言到. 換新物料新計算法是必然的. 有些人心裡也明白這"升級"轉型,就代表原有的優勢會消失. 所以就急了.
台積搞出0.9~0.1 在0.09 不能嗎?????
@@so584167 物理極限
摩爾定律已死，台積電走到末路了😂
當最後一個就好，難怪半導體大者恆大
What's really scary isn't clueless,
but not knowing that you are.
怎么感觉在胡扯呢，不懂的东西不要误导
真懂的人谁做自媒体啊，除非是宣传自家业务的
你懂就直接说，什么叫感觉？
三体人教你做智子
延遲選擇實驗表示這個世界就是說這個世界是虛擬的
現代人也只是比石器時代多看到一些現象 而不瞭解現象本身是為什麼發生
第二
原子沒辦法切割的物理極限啊
中美的技術圍堵也是造成技術很難突破的原因之一
只能期待我國自立自強，超英趕美了...
难，核心技术都在国外
@@老刘-y8p量子领域可不一定了，换跑道掐不住了，我们量子试验卫星都上天了。
@@老刘-y8p 乐观一点，以前更难的时候都过来了，相信以后会越来越好☺☺☺
@@尘心-x9d 額 阿那個困難，不正是自己閉門自己造成的嗎...
中華民國已經超英趕美了，快回歸祖國吧。
是『你中國』的芯片快到頭了，準備斷頭了，懂？❤
中國人懂晶片嗎？那你們怎麼做不出晶片呢？
很大程度是因為專利限制, 還有光刻工藝. 大陸不是不懂的,就差一步而已.
@@13579water 大陸哪有管專利限制，我去年才在淘寶買了一個盜版airpods
偷到一半被趕回老家，懂是懂，懂一半而已
能解释下为什么你们台积电的光刻机不是台湾制造呢😅😅
@@龙傲天-x2u 做得出晶片就好了
你这个其实就是一个哲学问题，科技可以无限发展吗？哲学又是神学的侍女，也就是说人终归还是在神的规则下行事。
神的旨意是人不能成事。
躺平！讓神處理。
神選吧！
小白是小粉红 , 这样请小白不要发油管, 谢谢, 爱党不翻墙
妒忌吗？ 请发自己的视频说说人家的不是。