GPT-4o 進行北北基桃空氣品質分析 | 空污何處尋
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- Опубликовано: 4 окт 2024
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🔹相關提詞分享如下:
將數據集新增一個欄位aqi,計算公式參考檔案AQI的計算公式.txt
列出新數據集的前十筆紀錄
要進行高質量的分析,您可以向ChatGPT提出以下幾類問題,這些問題將有助於生成全面的主題式分析和報告:
請依照上傳的數據與AQI計算公式檔案進行
請描述這份AQI數據的基本統計信息
1. **數據描述與統計分析**:
請描述這份AQI數據的基本統計信息(例如,平均值、中位數、標準差等)。
請提供這份AQI數據的基本描述性統計信息
不同測站的AQI數據有何差異?
是否存在顯著的季節性變化?
2. **趨勢分析**:
請分析這兩年間的AQI趨勢,是否存在上升或下降的趨勢?
各測站在不同月份的AQI變化趨勢是什麼?
3. **異常值檢測**:
請幫助識別數據中的異常值或極端值。
這些異常值的可能原因是什麼?
4. **相關性分析**:
請分析不同測項之間的相關性。
是否存在某些測項與AQI值之間的強相關性?
請用這個字型重新產生圖片
5. **數據可視化**:
請幫助生成各測站的AQI趨勢圖。
請生成不同測項之間的相關性熱圖。
各測站的月度AQI分佈情況如何?
6. **預測與建模**:
請使用這些數據進行AQI值的預測,並解釋所用的模型和結果。
是否可以建立一個簡單的模型來預測未來的AQI趨勢?
很棒的案例
非常感謝您的回覆與支持
感謝分享 請問之後會有用python撰寫openAI assistant的教學嗎? 目前好像更新到V2版本了 還提供好像是vector的功能可以做RAG 謝謝
謝謝您的提問,我之前也是最早在試用api時有在寫程式,試用期後,因業務上也比較沒在用,就沒繼續付費搞這塊。
僅訂閱PLUS,所以目前是沒有使用閉源的如OPEN AI API來做,最近比較多的是開源的部份,畢竟大多數的個人或企業,對於動態收費,在長期使用來看,可能不是首選,尤其營運狀況不好之下,會比較希望cp值高的選擇。
當然,我認同,付費的EMBEDDING是真的比較棒。