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深層学習ってそういう意味だったんか...はぇーすっごいためになる
今までは隠れ層を4層までしか作れなかったんだけど、ある日天才たちがAIのアルゴリズムをいじくったら数百層まで作れるようになって、飛躍的に性能が爆発したんですよね。
頭の中にあるイメージをそのまま写真にしたような感じ
ちなみにあなたが見ているRUclipsの広告はAIが判断して広告を見せていますそしてアカウントBANの判断もAI が判断しています。(広告収入停止とか)そしてAIの判断が誤ってBANされた人もいます。↑Q、AI が判断している確証は?A、確証はないですがRUclipsには一日に人の人生分の動画が毎日アップされています。これをRUclips会社の社員だけで全てチェックするのは厳しいと思う。だから人じゃなくてそのような仕事はAI にやらせているのではないかと考える、、、
ピアノの動画見たらピアノレッスンの広告が流れたりするやつか。
OALGJ jGjtk
いや他のチャンネルの名前書くなよ
@@non-technique-TAKUYA ごめんなさい修正します
Amazonのオススメ商品も数多ある購買データから選ばれてる。
深層学習について調べていたので、すごくわかりやすく助かりました。
ディープラーニングは、学習するデータによって偏りが出るし、判断過程がブラックボックスなのが難点ですよね！
BGMが解説する内容にマッチしててGOODです！
ゆっくり魔理沙先生の外来種解説 ありがとうございます！
わかりやすい！！
エポック数について、具体的な画像があってわかりやすいですね！すごく参考になります！
楽しかった。じゃあね魔理沙！は草
深層学習の生成画像は既存の物の再現の成功なら大体あってる感じ、人の物に対する概形の記憶に似ている感じがするしそれ以外の部分は人知を超えた感じがゾクゾクする
酉 丁 AIが描いた絵画はゾクゾクしますよね…！
たしかに、実験中、突如得体の知れない絵を描くAI、、、それは人類への警告だった！！
動画の長さも内容も面白くてGOODだと思います！ただOPの音量をもう少し下げた方が良いかもしれません
ENDER 了解です！
オープニング大好き
私が今此の動画を観た時点で既に約４年前の状況の説明・・・。今現在だと、『人工知能』は如何考える様に進化したんだろうか？実は特に変わって無いのか？其れともやっぱり、より良く、より効率良く考えられる様に成ったりしてるのか？まぁだからと言って、其れを説明されてもフワッとしか理解出来ないんだけどね、多分・・・（汗）。
結局のところ人工知能を作った人間が頭よくね？
違うよ。全部ソフトクリームってことだよ
踏まれた雑草 はぁ...シュークリームだろ？
ハスキー・ケン ハンガーじゃないの……？
は？ブッシュドノエルだろ
何言ってんだ…洗濯機だろぉ？
AIが人間より先に新たな特徴を見つける、というのは人間特有の「思い込み」のようなモノも無いからだろうか？人間でもよく「子供の方が発想や発見力が豊か」と言うが、そういう純真な状態をあらゆる画像を見続けても継続できるのがAIの特徴なのかもしれない。
犬と共に暮らす秘境の民族の番組でスタッフが飼ってる犬の画像を見せた所 これは犬じゃないよ猫じゃないかw と答えた。彼らの犬とは友である大型犬でありペットの小型犬の概念はない。この思い込みにも似た[概念]が今まではaiには獲得出来ないものだった。
他の動画とくらべて一番分かりやすい！
ソフトクリームとハンガーは分かった…シャンデリアかあ…
20年以上前だけど、学生の頃は人工無脳って言っていたな。自己学習なんてなくて、インプットを目的に合わせて出力する為のプログラム。人間の推論結果に合わせる為にデータマイニングとか膨大な命令分岐を与えなくちゃいけない。今じゃマシンラーニング用のライブラリーも豊富で独立してる。アルゴリズムって、やっぱすげぇと今更ながら思うよ。
シャンデリア当てた時鳥肌立った
この人のチャンネルおもしろいな
綺麗な画像だなぁAIの作った物って人とは別の視点から作ってるから面白い
AIは、1つの定義として物を覚えて、それに類似したものを出そうとするからとんちんかんな答えを出してしまったりすると思う例えば、日本式の信号と海外の信号は色の組み合わせも並び方も違うから、全世界で共通のものでないと正しいものにはならないし、人間みたいに柔軟に物を判断出来ないだから、色んなパターン(種類)の物を覚えさせても、その平均(？)を覚えようとしちゃう
その証拠として、アイスクリームの画像の多くは白いやつの周りになんか変なカラフルなのがある
なるほどなぁよく分かった！
AI可愛いかよ
AIも擬人化の対象？
入力層の「模様、大きさ、耳、目」っていうのは既に隠れ層に入ってからのデータですね入力は一枚の画像なので
最初のクイズの3問目、核爆発（＝人類の滅亡）かと思いました(；･∀･)
今は亡きG＋で、写真をUPロードしてたんだけど複数回、AIが、自分の写真AIが改変した物が来て、僕の画気に入った？、最初は色の認識が出来なかったのか、黄色のサイケ風になってたけど、回数を重ねるうちにだんだんまともに近い改変がされてAIから送られて来た。
広告がいきなり「deep learning」って言い出したせいで、ゆっくり解説から実写の肉声解説に変えたのかと思って焦った
AIは歌が上手くて鹿児島弁をじやべるアーティスト
層が多ければ多いほど、分類精度が高まるっていうのは少し違うような、、層が多すぎても、勾配消失って言って、下層に行けば行くほど特徴量が無くなって分類するための特徴量が無くなる現象が起こるから一概に多ければ分類精度が上がるとは言えないんですよねでもわかりやすい解説！
ゆっくり未来チャンネルさんハートマーク有難う御座います‼️
シナプスを模擬したAIはかなり昔からあるけどそれとデープラーニングの違いが全く分からない時代に取り残された感で悲しい
昔のは隠れ層を厚くしても学習が層全体に伝わらなかったんだ。勾配消失問題って言われている。で、層全体に学習を伝わらせる方法が分かった結果、層を厚くする、つまりディープに学習できるようになったのよね。
ちなみに似たようなものがあって、アニメ風のオリジナルキャラクターを生成するサイトがある。結構完成度高くおすすめ。(自分が知ってる無料サイトは女キャラしか作れないが……)
観察力って観点では機械の方が上になっているのかもね。嘘発見器とかものすごい精度のものができそう
3:02からのBGMってなんて名前ですか？知ってる人教えてください！
ruclips.net/video/tfU1AREXUTM/видео.htmlこちらです！
ゆっくり未来channel ありがとうございます！😊
Googleの画像検索での類似画像はこれ使ってんだなー
ヒヨコの仕分けとかに、用いられそうとか？そうでないとか？
これから必要になる知識を動画でわかりやすく解説してくれてるので大変助かります！これからも動画楽しみにしてます。頑張ってください＾＾
電池切れ ありがとうございます！
わかりやす過ぎ
エポック数100でシャンデリアと分かった人自分以外でいる？
おれっち
ソフトクリームとシャンデリアは分かったけどハンガーは分からんかったなぁ
人工知能がどうだのって、小学生が言っている噂でも怖いよな(語彙力)
面白いなぁ
にゃんにゃーん(ほう、何となくわかったゾ)
淫夢厨の猫なんて い や だ 。
アルパッカ 〜があれば超淫夢厨だった
淫夢猫とは
全問余裕でした。コメント欄先に見ちゃったので。
全問正解した
探偵AIのリアルディープラーニングって言う本があるんですけどこういう知識がある人には面白いんじゃないかな？って思ったので読んでみてください
凄いdiffって事か
なんか怖い画像かなー？って思ったらただのハンガーで草
何かわかったようなわからないような‥‥‥ｗｗ。
優れたAIは人間と違わない。そもそも、ほんとに心があるのかは、疑問だ。人間は、実は優れたAIだった、ということなだけかもしれない。
AIが、より精巧なハンガー画像を作るにはどうするかって、思考してると思うと、ロマンあるけど、かたわらで、怖さもある。
AIがへんなことしたらぶっ壊す
モモタロス 電源絶ったら人間を電池にし始めるんですねわかります
そのうちAIが漫画とかアニメとか作るようになるのだろうか…
(おそらくそのコメントを投稿された時点で)絵画や音楽的もうそのレベルに一部達してますねこの分野の進歩はそれこそ日進月歩なんで数年待たずにAIが原案・原作のドラマとか制作されても驚かないです
ハンガーがずっと蛇口に見えてた…
途中、ニューロン出てなかった？軸索ナンチャラがあったから
ということはコンピュータよりも人間の脳みその方がよっぽど性能いいなぁ…
心霊写真にしか見えなくて草
とあるのテスタメントみたいな？？？
実際に、ディープラーニングを応用して最適な合金組成を割り出す事に成功している事例も既に出てきてますね。これ自体は、古いタイプのバックプロパゲーションとかでも、シッカリと学習できている物を使えば出来たかもだけど。 ただ、私の目から見ると、人工知能の限界はまだまだ人間を越える所までは行ってないし、現時点で認識している範囲では、起きる可能性も感じません。所詮は私の目から見たらただの学習能力を持つデコーダーです。デコーダーがコンピュータに使われてはいますがコンピュータではないのと同じで、まだ発展途上ですね。
最初の◯◯は即答できたけど、最後の◯◯は無理だった
ゴンザレス猿山 ああ、そうか申し訳ない…ちょっと編集しときますね
@@長谷川颯-k4o コメント欄は感想を書くところ定期
@@長谷川颯-k4o 感想を書くところなのだから必然的に動画の内容に言及することになる。コメント欄は前提として動画を *見た後* の感想が書かれるところだ。コメント欄を見るならネタバレ覚悟でみるべきだ。ネタバレが嫌なら動画を見終わってからみるべきだ。*"感想"* を書くところでネタバレするなというのはあまりに筋違い。「ネタバレをしていい理由にはならない。」とのことだが、コメント欄でのネタバレは規約に反していない。よって、ネタバレをしてはいけない理由はない。
@@長谷川颯-k4o 常識、ねぇ。反論できないから、相手が反論しにくく、使った側の根拠が曖昧でハッキリしていない時でも使える「常識」という言葉を使って反論したんですね。常識とは人が普遍的に知っている決まりやものを指します。現にコメント欄でネタバレ注意などと書いている人はごく少数で、このスレッドの元のコメントをした人も知りませんでした。屁理屈の意味を理解していますか？理屈が通らないから屁理屈というんです。不条理なことを私は何も言っていません。私は根拠を示しました。常識がどうのこうのと説明から逃げないで根拠をもって反論してください。私がこういっても屁理屈だと思考停止して否定するだけなら反論しなくていいです。
@@長谷川颯-k4o 100本位RUclipsの動画のコメ欄見てきてどうぞ
ずーっとなんかににてるなーって思ってたんですけど、思い出しました、デトロイトビカムのマーカスが書いた絵ですよ、あれってAIに作らせたんですかね？
このチャンネルまだまだ伸びるな…
ふぅ〜ん人すごくね？
1 100エポック2 300エポック3 200エポックで正解しました！才能あるかも
フッフ私は全て100エポックで正解しましたよ
@@かわいそうなトマト なぬ！？天才すぎやしませんか？そういう道に進んだ方が良いのでは！？どういう道かはわからん笑
うぽつです。
よーし全問正解
全部ソフトクリーム
全部わかった
ぱ ふ ぱ ふ
当たってた( '-' )
猫のことゴミでもわかるはさすがに言いすぎだろ... いくら何でもクソ猫が可哀そう..
ねこですよろしくおねがいします
基本OSしか入ってないスパコンを10億年稼働したら、ある日偶然に意識が誕生すると思う人。↓
わぁーおもしろーいこのどうがー頭悪いからわかんないけど。
分かりやすい！！
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
深層学習ってそういう
意味だったんか...
はぇーすっごいためになる
今までは隠れ層を4層までしか作れなかったんだけど、ある日天才たちがAIのアルゴリズムをいじくったら数百層まで作れるようになって、飛躍的に性能が爆発したんですよね。
頭の中にあるイメージをそのまま写真にしたような感じ
ちなみにあなたが見ているRUclipsの広告はAIが判断して広告を見せています
そしてアカウントBANの判断もAI が判断しています。(広告収入停止とか)
そしてAIの判断が誤ってBANされた人もいます。
↑
Q、AI が判断している確証は?
A、確証はないですがRUclipsには一日に人の人生分の動画が毎日アップされています。これをRUclips会社の社員だけで全てチェックするのは厳しいと思う。だから人じゃなくてそのような仕事はAI にやらせているのではないかと考える、、、
ピアノの動画見たらピアノレッスンの広告が流れたりするやつか。
OALGJ jGjtk
いや他のチャンネルの名前書くなよ
@@non-technique-TAKUYA ごめんなさい修正します
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深層学習について調べていたので、すごくわかりやすく助かりました。
ディープラーニングは、学習するデータによって偏りが出るし、判断過程がブラックボックスなのが難点ですよね！
BGMが解説する内容にマッチしててGOODです！
ゆっくり魔理沙先生の外来種解説 ありがとうございます！
わかりやすい！！
エポック数について、具体的な画像があってわかりやすいですね！
すごく参考になります！
楽しかった。じゃあね魔理沙！は草
深層学習の生成画像は既存の物の再現の成功なら大体あってる感じ、人の物に対する概形の記憶に似ている感じがするし
それ以外の部分は人知を超えた感じがゾクゾクする
酉 丁 AIが描いた絵画はゾクゾクしますよね…！
たしかに、実験中、突如得体の知れない絵を描くAI、、、それは人類への警告だった！！
動画の長さも内容も面白くてGOODだと思います！
ただOPの音量をもう少し下げた方が良いかもしれません
ENDER 了解です！
オープニング大好き
私が今此の動画を観た時点で既に約４年前の状況の説明・・・。
今現在だと、『人工知能』は如何考える様に進化したんだろうか？
実は特に変わって無いのか？
其れともやっぱり、より良く、より効率良く考えられる様に成ったりしてるのか？
まぁだからと言って、其れを説明されてもフワッとしか理解出来ないんだけどね、多分・・・（汗）。
結局のところ人工知能を作った人間が頭よくね？
違うよ。全部ソフトクリームってことだよ
踏まれた雑草 はぁ...シュークリームだろ？
ハスキー・ケン ハンガーじゃないの……？
は？ブッシュドノエルだろ
何言ってんだ…洗濯機だろぉ？
AIが人間より先に新たな特徴を見つける、というのは人間特有の「思い込み」のようなモノも無いからだろうか？
人間でもよく「子供の方が発想や発見力が豊か」と言うが、そういう純真な状態をあらゆる画像を見続けても継続できるのがAIの特徴なのかもしれない。
犬と共に暮らす秘境の民族の番組でスタッフが飼ってる犬の画像を見せた所 これは犬じゃないよ猫じゃないかw と答えた。
彼らの犬とは友である大型犬でありペットの小型犬の概念はない。
この思い込みにも似た[概念]が今まではaiには獲得出来ないものだった。
他の動画とくらべて一番分かりやすい！
ソフトクリームとハンガーは分かった…シャンデリアかあ…
20年以上前だけど、学生の頃は人工無脳って言っていたな。
自己学習なんてなくて、インプットを目的に合わせて出力する為のプログラム。
人間の推論結果に合わせる為にデータマイニングとか膨大な命令分岐を与えなくちゃいけない。
今じゃマシンラーニング用のライブラリーも豊富で独立してる。
アルゴリズムって、やっぱすげぇと今更ながら思うよ。
シャンデリア当てた時鳥肌立った
この人のチャンネルおもしろいな
綺麗な画像だなぁ
AIの作った物って人とは別の視点から作ってるから面白い
AIは、1つの定義として物を覚えて、それに類似したものを出そうとするからとんちんかんな答えを出してしまったりすると思う
例えば、日本式の信号と海外の信号は色の組み合わせも並び方も違うから、全世界で共通のものでないと正しいものにはならないし、人間みたいに柔軟に物を判断出来ない
だから、色んなパターン(種類)の物を覚えさせても、その平均(？)を覚えようとしちゃう
その証拠として、アイスクリームの画像の多くは白いやつの周りになんか変なカラフルなのがある
なるほどなぁ
よく分かった！
AI可愛いかよ
AIも擬人化の対象？
入力層の「模様、大きさ、耳、目」っていうのは既に隠れ層に入ってからのデータですね
入力は一枚の画像なので
最初のクイズの3問目、核爆発（＝人類の滅亡）かと思いました(；･∀･)
今は亡きG＋で、写真をUPロードしてたんだけど複数回、AIが、自分の写真AIが改変した物が来て、僕の画気に入った？、
最初は色の認識が出来なかったのか、黄色のサイケ風になってたけど、回数を重ねるうちにだんだんまともに近い改変がされてAIから送られて来た。
広告がいきなり「deep learning」って言い出したせいで、ゆっくり解説から実写の肉声解説に変えたのかと思って焦った
AIは歌が上手くて鹿児島弁をじやべるアーティスト
層が多ければ多いほど、分類精度が高まるっていうのは少し違うような、、
層が多すぎても、勾配消失って言って、下層に行けば行くほど特徴量が無くなって分類するための特徴量が無くなる現象が起こるから一概に多ければ分類精度が上がるとは言えないんですよね
でもわかりやすい解説！
ゆっくり未来チャンネルさんハートマーク有難う御座います‼️
シナプスを模擬したAIはかなり昔からあるけど
それとデープラーニングの違いが全く分からない
時代に取り残された感で悲しい
昔のは隠れ層を厚くしても学習が層全体に伝わらなかったんだ。勾配消失問題って言われている。で、層全体に学習を伝わらせる方法が分かった結果、層を厚くする、つまりディープに学習できるようになったのよね。
ちなみに似たようなものがあって、アニメ風のオリジナルキャラクターを生成するサイトがある。結構完成度高くおすすめ。(自分が知ってる無料サイトは女キャラしか作れないが……)
観察力って観点では機械の方が上になっているのかもね。嘘発見器とかものすごい精度のものができそう
3:02からのBGMってなんて名前ですか？知ってる人教えてください！
ruclips.net/video/tfU1AREXUTM/видео.html
こちらです！
ゆっくり未来channel ありがとうございます！😊
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ヒヨコの仕分けとかに、用いられそうとか？そうでないとか？
これから必要になる知識を動画でわかりやすく解説してくれてるので大変助かります！これからも動画楽しみにしてます。頑張ってください＾＾
電池切れ ありがとうございます！
わかりやす過ぎ
エポック数100でシャンデリアと分かった人自分以外でいる？
おれっち
ソフトクリームとシャンデリアは分かったけどハンガーは分からんかったなぁ
人工知能がどうだのって、小学生が言っている噂でも怖いよな(語彙力)
面白いなぁ
にゃんにゃーん
(ほう、何となくわかったゾ)
淫夢厨の猫なんて い や だ 。
アルパッカ 〜があれば超淫夢厨だった
淫夢猫とは
全問余裕でした。
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全問正解した
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優れたAIは人間と違わない。
そもそも、ほんとに心があるのかは、疑問だ。
人間は、実は優れたAIだった、ということなだけかもしれない。
AIが、より精巧なハンガー画像を作るにはどうするかって、思考してると思うと、ロマンあるけど、かたわらで、怖さもある。
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モモタロス
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そのうちAIが漫画とかアニメとか作るようになるのだろうか…
(おそらくそのコメントを投稿された時点で)絵画や音楽的もうそのレベルに一部達してますね
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途中、ニューロン出てなかった？
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これ自体は、古いタイプのバックプロパゲーションとかでも、シッカリと学習できている物を使えば出来たかもだけど。
ただ、私の目から見ると、人工知能の限界はまだまだ人間を越える所までは行ってないし、現時点で認識している範囲では、起きる可能性も感じません。所詮は私の目から見たらただの学習能力を持つデコーダーです。デコーダーがコンピュータに使われてはいますがコンピュータではないのと同じで、まだ発展途上ですね。
最初の◯◯は即答できたけど、最後の◯◯は無理だった
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@@長谷川颯-k4o
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*"感想"* を書くところでネタバレするなというのはあまりに筋違い。
「ネタバレをしていい理由にはならない。」とのことだが、コメント欄でのネタバレは規約に反していない。よって、ネタバレをしてはいけない理由はない。
@@長谷川颯-k4o
常識、ねぇ。
反論できないから、相手が反論しにくく、使った側の根拠が曖昧でハッキリしていない時でも使える「常識」という言葉を使って反論したんですね。常識とは人が普遍的に知っている決まりやものを指します。現にコメント欄でネタバレ注意などと書いている人はごく少数で、このスレッドの元のコメントをした人も知りませんでした。
屁理屈の意味を理解していますか？
理屈が通らないから屁理屈というんです。不条理なことを私は何も言っていません。私は根拠を示しました。
常識がどうのこうのと説明から逃げないで根拠をもって反論してください。
私がこういっても屁理屈だと思考停止して否定するだけなら反論しなくていいです。
@@長谷川颯-k4o 100本位RUclipsの動画のコメ欄見てきてどうぞ
ずーっとなんかににてるなーって思ってたんですけど、思い出しました、デトロイトビカムのマーカスが書いた絵ですよ、あれってAIに作らせたんですかね？
このチャンネルまだまだ伸びるな…
ふぅ〜ん人すごくね？
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才能あるかも
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天才すぎやしませんか？
そういう道に進んだ方が良いのでは！？
どういう道かはわからん笑
うぽつです。
よーし全問正解
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全部わかった
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↓
わぁーおもしろーいこのどうがー
頭悪いからわかんないけど。
分かりやすい！！