说的真好，今天恰好在 LA 的 The last bookstore 淘到了一本图册，里面记录了 Apple 从成立至 iPhone 5S 发布以来的所有产品的图片，感叹这个公司设计和生产过这么多的产品，有许多失败的，但更有数个经典到会永远被铭记在人类历史上的产品。 最重要的是这个公司至今依旧在做一些让人类社会更好的产品。
Apple Intellgence的隱私保護從發佈會當天以來就一直對他「如何在使用者端運行模型，以及對雲端模型如何保障用戶隱私」這兩大問題上充滿疑惑。 以歐盟DSA、美國ADPPA對使用者數據規範的視角查遍網上各種資訊後，才發現這部影片真的是最能有效解答Apple對使用者隱私保護的想法，真的不得不佩服Apple，真的走在人類發展的最前端，太強了。
全網討論Apple Intelligence最棒的一部 實現Steve Jobs真正願景的角度 莫名感人
就像林亦説的，這麽多年apple談得上劃時代的發佈會就三場，Macintosh、初代iPhone以及前不久的Apple Intelligence，在引領時代潮流的同時指引著人機交互發展的方向，能見證Steve願景裏的“夥伴“向我們一步步走來真的很贊🥹
最後一段講的真好
@@jasonfoo40啥是 Apple Intelligence?那不就是谷歌早半年发布的 Gemini 吗？划时代？划哪去了？一个在 2024 年还把可以随意拖拽 app 放在发布会上介绍的公司，划时代，笑死我😁
@@motizuki1275苹果的产品是一脉相承的。当它现在宣布某一系统特性的时候，所有可以安装此系统的设备都会获得相同的体验。这可能甚至包括十年前的机型。你换个别的品牌试试？结果只会告诉你：不好意思你哪位？
人家加密做的好啊😂@@motizuki1275
还得是林哥啊，33分钟的视频，全程都精彩。领先同行一个身位
有才的人
我觉得2个
Two steps ahead
發布會以來第一次聽到這樣的論點，好讚
草! 真的太感動了, 說的真好, 謝謝你了!
又有技術, 又說的感人!
這也就是為什麼
他選擇讓庫克成為CEO 的原因吧
如果沒有這麼多的資源與金錢
蘋果也很難這麼早完成這一步
結尾昇華真的超酷
賈伯斯想為世界帶來的夥伴是Siri
但同時最能理解他心中正確願景的那位夥伴絕對是庫克
賈伯斯毫無疑問正是以科技帶來革命的英雄 甚至在他死後十年亦有絕響
我爸說過 聰明人下棋可以看到三步之後 老手可以看到五步 但棋王可以看到20步之後
賈伯斯就是那位IT界的棋王 庫克則是最棒的夥伴 願AI早日為世界帶來好的改變 最好酷一點😂
時代變了,AI可以看到2000步之後😂
2:03 其實庫克在一次採訪中也說過為什麼用這些詞來替代AI 他說「我們更關注的是這項技術給用戶帶來的體驗 而不是背後的技術原理」 也確實 「機器學習」「計算機視覺」「語言模型」比AI更加直觀
直白一点，苹果这么多年专注于赚钱，在AI领域没有积累性投入，直接用AI对拼，会死的很惨，和别人投入十几几十年的公司没有可比性，只能用其他名词来模糊苹果躺平换壳多年不思进取罢了
之前網上各種言論都說蘋果在擠牙膏、賈伯斯走後創新力不足、吃老本。
看完林哥的影片，有種茅塞頓開再來就是雞皮疙瘩的感覺，公司不創新終將失敗，但是要有計劃的創新才有價值。
從蘋果創立之初到現在，保持著的初衷願景，在這幾十年光陰都在持續執行，觸控手機、siri 、自有生態圈、雲生態、隱私保護到現在的Apple intelligences ，始終朝著用戶與機器交互去進步，賈伯斯當初工具變夥伴的願景，實在是太有遠見了！
人因夢想而偉大，公司因願景而領先。
但擠牙膏還是擠牙膏
@@leojin2665 拜託現實風向是chatGPT嚇死，被董事會逼好嗎
別的不說 擠牙膏跟刀法這件事是真的難看
就C口這件事就好，給我一個不早點統整的理由
除了iPhone之外的設備幾乎早早換C口了，就iPhone還妥妥的繼續用著Lighting直到15
你說這不是擠是甚麼?
@@WWA30678 其实这一点倒真不是为了挤，单纯的一，卖配件，卖配件认证授权，二，也是最重要的一点，做和安卓阵营的差异化设计，故意让设备不通用。就是苹果贪，不是懒
挤牙膏就是挤牙膏啊😂
講的太好了！看完真的很感動，佩服 Apple 這幾十年來保持初衷的心，也敬佩 Steve Jobs 驚人的遠見
说的真好，今天恰好在 LA 的 The last bookstore 淘到了一本图册，里面记录了 Apple 从成立至 iPhone 5S 发布以来的所有产品的图片，感叹这个公司设计和生产过这么多的产品，有许多失败的，但更有数个经典到会永远被铭记在人类历史上的产品。
最重要的是这个公司至今依旧在做一些让人类社会更好的产品。
視頻内容做的很好，謝謝林亦😃
這最後也講得太好了，起雞皮疙瘩了
感谢林哥，最后很感动👍
竟然看感动了。这可能是我这几年看过讲得最好的的知识类视频。厉害！
这一期看得很过瘾！信息、故事、情怀都有了！起立鼓掌！
第一次看到馬上訂閱了，讓我了解了發佈會上說的簡單卻很難解決疑慮的問題，耶穌來了都留不住那句話真的笑噴，感謝博主看了那麼多內容消化後用簡單的方式分享給我們知道！
现在看前一段时间苹果硬件的高管的采访，就挺耐人寻味的，他们根本不担心“落后”，人家已经领先很多了，这个芯片真的是贯穿他们从iPhone时代的所有创新。之前一直想，软硬件都齐，苹果为什么自己不弄服务器呢，现在看来真正的服务器来了。弄不好以后苹果会跟其他云计算公司类似，让开发商在他们家的云上布置App对应的Agent，那其实评估就不用担心软件开发商不跟进了。一直以来都很佩服苹果对软件开发商的全套服务，各种工具，适配，教程，都给你准备好了，就等着你去发挥了
聽到目前為止最完整與深刻的蘋果AI解析，越聽越覺得賈伯斯的視角真的看的很遠很厲害，越來越期待今年9月的發佈會了
深入浅出，风趣幽默。内容也充实，感觉背后肯定下了很多功夫搜集资料。少说也得是我3年以来看过的最棒的youtube视频，支持！！！
现在计算流体力学业界都在用m1 m2ultra来代替服务器跑计算，速度普遍比50w以下传统的需要空调去散热的服务器计算机快功耗还低的多，真的很夸张
謝謝 林哥 滿滿的乾貨...特別是最後一段 莫忘初衷
資訊科技這方面 這個頻道的的確確是頂級的
一口氣看完這個非常精彩的視頻，果真乾貨，學了很多💪🏻非常感謝一直分享那麼有深度的內容🙏🏻👏🏻
我理解的是每个需要送去AI云计算的都给分配一个“服务器”去处理，处理完了清除。我认为还有一种分布式计算搭配，本地解决不了的“块”送到云端解决，然后云端分类，假设“路径”对比或者“未来时间道路拥堵”这个问题需要确定就发往云端，云端调度服务器接收到负责将”问题块“分类发送到相应的”计算“服务器，这样计算数据快，软硬件优化性能高，脱敏的数据安全也可以，计算占用时间可调可控。有针对性，后端可以在不拿到具体用户数据的同时统计出那类问题计算的多，时间规律，形成真大数据。
最後那個昇華我都看到有些淚目了
真的講得很好,令到我充分了解了蘋果的願景，以及喬布斯他的理想真的令我有點感動,向這位偉大的人致敬
我还是保持谨慎，毕竟是被Siri的美好愿景骗过的😂😂😂😂
定闹钟不好用吗😂
@@zji4195 睡矇的時候喊他要改都不理你
什麼看都是是壓錯寶跑去搞車子、vision pro而現實風向是chatGPT大爆發一波AI，再把被嘲笑智障siri，弄一弄出東西不能交代董事會，魔改成apple intelligence發表一下。😂
應該不至於啦 現在LLM 滿街跑
隨便抓一個來弄應該都比Siri強多了
Siri從出道到這幾年越來越笨，真的堪憂......
我当时一看到Siri可以运用之前shortcuts里面所有的交互就明白了，原来shortcuts其实是为了实现AI。因为如果没有这些人工设定的比较固定的操作模式的话，光靠AI去操作应用现阶段还完全实现不了，但是如果是shortcuts已经设置好的各种操作，而不需要直接去操作app本身，那完全就进入了现代大模型的范畴，是立刻可以实现的一个交互模式。
讲得太好了❤
講得太好了❤
讲的透彻，信息量足，学习了很多👍🏼
非常好的觀點，真的讓人從技術到隱私與人文的交互上對Apple Intelligent有了更深層次的了解，以後會更關注林哥的視頻
非常有见地的视频，让我学到了不少新技术！大赞！
就是喜歡林亦 的解說 有帥 畫面感又好 聲音又好聽 知識又滿滿的 太棒了!! ❤❤❤❤❤❤
林大这期视频必须手动点赞👍. 文案是真心喜欢
你这个视频做的非常好，特别是结尾，很感触，很感动，感谢你这个视频
这一期太精彩了，从近期的发布会聊到了了乔布斯作品iPhone4系列，让我们看到苹果在ai领域做得有多久多快。
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其他公司还在想着让ai给自己怎么生成代码生成文字、图片、视频的时候，苹果早在上世纪就已经把ai变成伙伴作为愿景了。
讲的非常好，我的看法非常类似，看到Demo 我脑子首先想到的是《Her》，这确实是应该看作人机交互的第三次革命。所以此次发布会是被低估的，但是这个东西没有multitouch 的那么直观的感受，理解起来也有很多困难。如果说苹果这次也推不动，那应该是整个AI行业的滑铁卢。
從頭到尾沒有快轉看完了，好棒的文案！
还是先观望一下吧. 私人云端模型需要消耗多少算力, 是否能免费使用,还是要求额外付费之类的,还不清楚. 此外,哪怕目前手机上有各种隐私,但是app不互通的情况下,就相当于一袋碎纸. 可当手机本身具有信息整合功能,那就相当于一袋被整理过的私密信息列表了. 危险性会大幅升高. 最后我想说,人与机器交互,背后是人与人设计的程序的交互. 既然是人设计的,那么系统后门或者各种奇怪bug都有可能存在,暂时不要期望过高. 何况大语言模型到底是不是ai的最终归宿, 还有他们的错误回答和捏造不存在的答案的问题该如何解决,还任重而道远.
講的太精彩了，存起來再看一次
結尾喬布斯離開觀眾視線留下電腦真是太適合這集的結尾
相信当年的乔布斯也是这样想的，如果他还在世，可能苹果会更快地改革人机交互的世界！博主从不同的角度解说了一项技术创新，赞！
林哥这个视频我感觉应该会火，讲的太透彻了。
我滴妈呀，感动，乔布斯不愧是我的偶像呀！
身為一個高強度使用Siri人，我家全部都是用homepod，我太常忘東忘西時常請Siri發提醒郵件天氣收尋資料，我超級期待蘋果新定義的AI❤❤❤❤
能把滿滿的技術乾貨講的如此生動好理解，感謝林哥😊
非常有水準的觀點與重點整理～
本來只想看看16要不要買 結果多了好多公司管理方法 還有經營想法
对的，我苹果股票是195买的，买完我就后悔，在发布会前几天也不升不降，后来突然就涨了，我个人预测是不会超过200，因为历史上从没有，所以我就在197.5卖了，然后一直涨到230.我就知道，我见证了一个历史，错过了一个机会。不过也还好，我本身也是玩一玩，才100股，没多少钱。我知道自己判断错误，现在更是知道原因何在。
我170多买的180多卖了…😅
没事，炒作而已，不信咱们继续看苹果把功能搭载上之后股价会死城什么样
哈哈，美国炒股的套路还弄不明白？😂😅
@@motizuki1275 似乎你预测错了苹果股票一直坚挺在220以上😅
那Apple Intelligence的缺点有哪些呢？在讨论完优点之后，讨论一下缺点会比较有说服力。
乔布斯想的真的太远了，库克干的也很棒，这么多年证明了自己的能力以及继续把乔布斯的愿景做出来。
講到最後真的好感動！！未完成的願景還可以一直延續的發展並且完成
关于去中心化的讲解是不是有bug啊？用户数据怎么着都得先发到苹果的网络服务器先才能被分配到M2Ultra的服务器池吧？那如果黑客黑了网络服务器怎么办呢？另外，如果服务器只有金鱼的记忆的话，那怎么进行多轮对话呢？不是挑刺啊，这期视频可以看出是用了心的，非常感谢作者团队的付出。但就是这些问题搞不明白，所以提出来讨论一下。
得到服務器也只代表知道該條數據會給哪台M2，依舊得在有限時間破解。
接續對話也不難，連上次一起發送就行，很多應用就是因為這樣，問幾句就到字數限制
这其实是个谁对谁有绝对控制权的问题，首先应该是有个服务器知道哪些M2服务器是空着的，然后就可以把那台设备的ip发给用户，这两步都是端对端的，没错假设第一个服务器也就是知道谁空着的服务器被攻击并且取得了绝对控制权，那么他就知道用户会和哪个服务器通信，那么因为这整个计算发生的很快他必须要在几秒内取得后面那个机子的绝对控制权。而且因为鱼的记忆，后面那台真正计算的机器每次鱼的记忆之后也可以刷新新的钥匙，所以确实挺难。
如果硬要说有什么办法的话，那么就可以在用户访问那台设备前，在他之前访问，那么因为鱼的记忆，用户的请求就会被丢掉，以达到类似dos攻击的效果
听到7分钟我对苹果彻底去媚了，研究这么些年就弄这么个玩意出来。全看完的漂亮老弟老妹们给我解解惑。
感谢制作这么优秀的视频，把一个复杂的东西通俗易懂的讲出来。
我說，行業內從高管，產品，到技術，都聽得入迷。怎那麼神啊，林哥這真是好視頻
謝謝哥的講解非常清楚！
但我想跟大家討論一下，蘋果如何做到跨裝置跨平台享受一樣的ai服務呢？今天手機收到一條消息或是行事曆加了一個行程，在平板上一定也要知道這個訊息的，不然ai的回覆就會不一樣了對吧？！那這樣訊息的交流是不是在雲端也會有一個個人的資料庫呢？如果是的話，那為何還要透過那麼多層級別的訪問，手機端的運算是可以省略的，雲上有資料，地端有私鑰保護，唯有擁有私鑰的地端才能訪問雲端資料庫，我認為谷歌一站式全吃的服務才是未來幾十年的最終解，雲+ai
快哭死，有應和、有感動，邊看影片邊做筆記，太精彩了！！！！好謝謝有這麼棒的內容❤
这么精彩的视频居然没早点看到😂
小老弟, 公私钥那部分,好像有点露怯哈,起码是不严谨, 现在的技术条件下,公私钥是严格配对的,不可能出现一个私钥对应很多公钥的情况,另外, 端端加密并不难,隐私的核心问题也不是加密,而是信任和扩散
虽然视频个人感觉略有舔的嫌疑，但总体还算逻辑严谨啊。一份私钥多分公钥是成立的，另外人家也没说难的是端到端加密啊，露怯是个啥？！
是一秒後來，還是一萬年後來，是不知道的，但有一種核磁共振量子計算讀腦儀在每個電線桿子上。對那個機器來說，你就是一個量子比特。雖然命運比三體裡面的那種拿一個三體人來做比特會好一點，據說那可是算錯就要砍頭連座的…
p.s.
那種以理解代詞為特徵的閱讀題，可是有功能性的：如果做不好的話，也許並不是不能晉升，而是看得出來你的領悟能力並不強。
林哥讲的真好，现在ios18 Beta已经可以体验 apple Intelligence了~。期待后续
讲得好精彩！你是科技界的诗人。
謝謝林哥 一個影片讓我對蘋果改觀 賈伯斯的遠見真是偉人等級
AI的隱私一直都不是中間被攔截，是廠商的良心，有沒有留log、有沒有收集用戶隱私、會不會出賣給第三方公司或政府部門
說的真好！有一個大的願景。
真的希望能做到，但是對於蘋果真的能做到多少還是持保留意見~
最近和微信的緊張關係是不是在討論信息安全的問題，不止是分錢那麼簡單。
非常非常感人 謝謝你
等待终于见面的时候，我想问它：咱中国啥时候能用上apple intelligence呢？
最後一段還真的是很浪漫，整部片講的真好
谢谢分享，很精彩👍
感谢分享，真的太好了
问题是apple的信用，可以认为apple更可信，但是从性质上apple并不比openai更可信。端到端最重要的价值不是解决传输和中间人的问题，而是那句“我们无法获得你的信息”。
你再怎么分散，密钥apple是拿得到的。用户怎么确信apple不会使用这些数据训练。
苹果声誉不错而我们也没有太多选着.用习惯了，懒得顾虑太多了。
稿子写得很好，值得更多的播放量。
賈伯斯真的是傳奇 這麼多年了我們還在討論他
User intrface其中的GUI跟touch screen都是apple搞出來的，未來多出的AI語音交互也是apple，這家公司太牛了。
我都转到安卓5年了，林哥这一套输出让我顿时就想换iPhone了😂
8:04 估計壓成骨灰都認得出來😂
🐔😂
更绝的是10秒后，背景里居然真的有一张洗出来的
林哥 我想请教个问题 我也觉得个人破解不太可能啦 那建立一个ai群破解加密信息 单从理论上是不是有可行性哦
what a great video
Thanks for the hard work
標題應該更正叫"openAI終於幫忙賈伯斯的iPhone 4S做完了?"，AI如今有這種大突破也是靠他們旗下發佈AI應用(例如:chatGPT)，而蘋果也是看中這點才跟他們合作衍生出Apple Intelligence，0:25 要不然從早就推出多年的Siri來看，沒openAI的支援恐怕至今還是應用商確的遺憾吧。😅
看得太爽了，熟悉的林哥又回来了
最可惜的是, siri是最早提升到實用層面而接近AI的東西
然而apple把steve jobs那一早就提出的未來封閉了十年, 等AI都被其他人推出來了, 才作為最遲的人撿回那本應超前最早的siri
甚至這十年感覺上siri最聰明的還是剛推出的時候, 之後感覺siri智能竟然是倒退了而不是維持一樣, 直到現在
看懂了。谢谢。今年开始买手机送一个服务器芯片。
有个问题没有明白，是用用户的M2U来分布式AI？还是用苹果自建的M2U来分布式AI计算？
看到了，是M2U集群
就因为这部视频，我订阅了
理想很豐滿…
實際上能實現多少%讓我們繼續看下去
感谢分享，非常有水准，干货满满
谢谢你的视频。看完以后，连我这个非苹果用户都动心了。
我有一个问题，苹果对AI在软硬件上的这么大的投入，它的盈利模式是什么？换句话，它怎么从苹果用户那里收费？
用戶留在他提供的生態系裡面就是最大的利益了
光蘋果手機加上APPSTORE的抽成利潤，投入開發這些東西不過是灑灑水而已
还用说，涨价啊
Apple Intellgence的隱私保護從發佈會當天以來就一直對他「如何在使用者端運行模型，以及對雲端模型如何保障用戶隱私」這兩大問題上充滿疑惑。
以歐盟DSA、美國ADPPA對使用者數據規範的視角查遍網上各種資訊後，才發現這部影片真的是最能有效解答Apple對使用者隱私保護的想法，真的不得不佩服Apple，真的走在人類發展的最前端，太強了。
一听说对鸿蒙有期待就感觉有点搞笑，国内和隐私就扯不上关系。
言論審查唄
审查，然后斩立决
黨對你有隱私 你對黨沒有
😆😆😆
斯诺登有话要说
这期视频文案水平很高
我覺得之後就是用想的就可以操作設備了，AI如果能大幅增加預測能力，未來的交互模式應該能有突破
说实在的，当我开始对它产生依赖的时候，内心深处就开始产生它背叛我的恐惧，所以我不太敢轻易托付，就算它是苹果。
这集真好，看得我都感动了
这个去中心化的思路既保证安全，又能无形间增大模型的准确性，提高效率。让我想起来当年下载软件也会从不同下载过这个资源的用户的机器上获取资源传输给正在下载的新用户
真的很用心，也很有深度，收藏了
天啊，講的太好了❤
听完你说的。我觉得 apple intelligence要做的是smarter shortcuts或者semi-autoamtic shortcuts
世人都只記得賈伯斯，但最忘不掉賈伯斯，最希望賈伯斯遺志能完成的大概就是庫克了，我自己是不相信公司股東會有什麼願景，能實現願景的只有執行長而已
我觉得apple AI还行，但不太行。这样做的前提是有大量的邮件，短信，记事本，apple map行程记录，才能完成的事，我不信按照我在google文档上做的记录，我部门发的不规范的事情安排，我只使用google map的行为能完成这一点。前提就是满足他的需要做的数据预处理。做不到的，放心好了。
很精彩的講解