SQL Subquery w FROM lub JOIN | Lekcja pokazowa kursu SQL dla analityka danych 1

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 4 окт 2023
  • #sql #mysql #analyst
    Mój autorski kurs SQL: kajodata.com/kursy/kurs-sql-d...
    ✅ Ponad 6 godzin nagrań
    ✅ 2 różne wersje SQL: MySQL i PostgreSQL
    ✅ Certyfikat po ukończeniu w 2 wersjach językowych ( PL / EN )
    ✅ Ćwiczenia, dane do pobrania, dostęp do aktualizowanej bazy wiedzy
    ✅ Gwarancja satysfakcji
    SUBQUERY (lub podzapytanie) to zapytanie zagnieżdżone wewnątrz innego zapytania. Może być używane w różnych częściach głównego zapytania, w zależności od potrzeb. Oto, jak działa SUBQUERY w różnych częściach zapytania.
    SUBQUERY w FROM lub JOIN
    W tej formie, podzapytanie jest traktowane jak tymczasowa tabela, z której możesz wybierać dane lub do której możesz dołączyć inne tabele.
    Załóżmy, że masz tabelę sprzedaży i chcesz porównać sprzedaż każdego produktu z średnią sprzedażą. Możesz utworzyć podzapytanie, które oblicza średnią sprzedaż, a następnie dołączyć do głównej tabeli, aby dokonać porównania.

Комментарии • 8

  • @kananiebana2430
    @kananiebana2430 10 месяцев назад +1

    Cześć, dzisiaj na studiach zaczęli mnie uczyć języka R w analizie danych czy jak nauczę się R to będzie łatwiej potem przesiąść się na Pythona czy jednak trzeba to rozpatrywać osobno i to samo ale inaczej trzeba będzie robić w Pythonie niż raczej robić podobne rzeczy jak w R? W skrócie jak ma się Python do R? Czy znajomość R pomoże potem w Pythonie czy wręcz przeciwnie albo na to nie wpłynie?

    • @kajodata
      @kajodata  10 месяцев назад +1

      Cierkawe pytanie! Z jednej strony, rozumienie podstawowych koncepcji takich jak operacje na ramkach danych, analiza eksploracyjna, czy podstawy statystyki będzie przydatne niezależnie od tego, czy używasz R czy Pythona. Z drugiej: języki te mają różne składnie i różnie wykorzystują pewne konstrukcje programistyczne, więc będziesz musiał/musiała dostosować się do nowego „sposobu myślenia” przy przejściu z jednego języka na drugi. Komercyjnie jednak Python jest o wiele bardziej popularny.

    • @michalmichal5267
      @michalmichal5267 10 месяцев назад

      mnie też cisneli z R, SQL, i pascala, no cóż tylko SQL się mi przydaje a pozatym technologie stron www (html, css, js), Ale to łatwo sprawdzić zobacz ile ofert jest dla znajomych jezyka R a ile dla pythona.

    • @zj7498
      @zj7498 10 месяцев назад

      R jest dobry do datascience bo chyba ma większe możliwości w obliczeniach statystycznych.

  • @Uncle_Moris
    @Uncle_Moris 10 месяцев назад +1

    Czy sztywne, charakterne chłopaki używają dbevera ?

    • @kajodata
      @kajodata  10 месяцев назад

      Ja używam :D Czy jestem sztywnym charakternym chłopakiem xD? I co to znaczy?

  • @mattmatt245
    @mattmatt245 10 месяцев назад

    SELECT
    State,
    `Shipping mode`,
    COUNT(*) AS order_count,
    (COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY State)) AS percentage_of_state_orders,
    SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY State) AS total_state_orders
    FROM orders
    GROUP BY State, `Shipping mode`;