Почему БД прилегла отдохнуть или вопросы оптимизации производительности

Вы узнаете:
О том, какие-такие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH (да прибудет с ними сила)
Изучите существующие подходы, ключевые принципы и практики оптимизации
Поймете, как легко положить базу данных (конечно же для того, чтобы так не делать)
Кому подходит этот урок:
Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД
Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS”
Результат урока:
Поймете как НЕ надо делать, если вы не хотите смерти от мышки вашего DevOps-а
Узнаете о best practices в вопросах оптимизации производительности DWH
Посмотрите иначе на существующие в вашей команде структуры и сущности хранилища данных
«PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» - otus.pw/7LWS/
Преподаватель: Алексей Железной - работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных, а также написания различных сервисов и скриптов на ЯП Python, на данный момент - Middle+ Data Engineer в компании Wildberries
Подключайтесь к обсуждению в чате - otus.pw/brjJ/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/pezQ/
Следите за новостями проекта:
Telegram: t.me/Otusjava
ВКонтакте: otus.pw/850t
LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
Хабр: otus.pw/S0nM/