Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?
HTML-код
- Опубликовано: 31 янв 2024
- 👨💻 IT КУРСЫ 👨💻
♦️ Онлайн курсы QA и JS для новичков за $49 coding.pasv.us
♦️ Курсы программирования и стажировка - pasv.us
👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
♦️ RUclips - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook - / programmingacademyinsi...
♦️ Instagram - / pasv_us
♦️ Telegram - t.me/pasv_us
🎙️ КТО МЫ 🎙️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.
00:01 Тема видео - о чем рассказываю
01:43 Кто такой специалист машинного обучения: направления
05:40 Языки программирования и технологии для Machine Learning специалист - что реально нужно знать?
15:20 Пример задачи для Machine Learning
31:03 Математика в Machine Learning
55:18 Обучение на Machine Learning
Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024
Машинное обучение стало ключевой областью в сфере информационных технологий, открывая множество возможностей для тех, кто хочет войти в этот захватывающий мир. В 2024 году важно освежить понимание основ машинного обучения и ориентироваться в том, как начать свой путь в этой области.
Ключевые термины и понятия:
Машинное Обучение (ML): Это подраздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы выполнять задачи без явного программирования.
Python в Машинном Обучении: Python является одним из наиболее популярных языков программирования для машинного обучения. Он обладает богатой библиотекой инструментов, таких как NumPy, Pandas, и Scikit-learn.
Нейронные Сети: Это модель машинного обучения, вдохновленная работой человеческого мозга, используемая для решения сложных задач.
Искусственный Интеллект (AI): Область компьютерной науки, которая стремится создать системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуального мышления.
Что нужно знать начинающим в 2024 году?
Основы Программирования: Начните с освоения основ программирования, особенно на языке Python, который широко используется в машинном обучении.
Основы Математики: Понимание основ математики, включая алгебру и статистику, поможет лучше освоить концепции машинного обучения.
Курсы Машинного Обучения для Начинающих: Воспользуйтесь онлайн-курсами, такими как те, что предоставляет Pasv школа под руководством Виктора Богуцкого, чтобы углубить свои знания.
Эксперименты и Проекты: Начните с простых проектов, чтобы применить свои знания на практике. Это поможет лучше понять концепции и развить навыки.
Сообщества и Форумы: Присоединитесь к машинно-обучающим сообществам, общайтесь с опытными специалистами, делитесь опытом и задавайте вопросы.
Самостоятельное Обучение: Машинное обучение постоянно развивается. Важно постоянно обучаться, читать научные статьи, следить за тенденциями и новыми методами.
Pasv Школа - Ваш Путеводитель в Мир Машинного Обучения:
Pasv школа предоставляет обширные курсы по машинному обучению, разработанные профессионалами отрасли. Под руководством Виктора Богуцкого вы сможете освоить необходимые навыки и подготовиться к перспективной карьере в мире машинного обучения. Начните свой путь в 2024 году и измените свое будущее с машинным обучением!
#ВикторБогуцкий #pasvшкола #школаpasv #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #машинноеобучениетулы #машинноеобучение2024 #машинноеобучение #машинноеобучениеснуля #машинноеобучениенапальцах #машинноеобучениеэто
Спасибо! Очень нужная информация 👏🏻
kudos to the entire PASV team!
"Какой-то цветок. А, это ирис". Довольно странно забыть, ведь это одна из базовых задач, с которой начинают знакомство с классификацией