学习分享一年，对神经网络的理解全都在这40分钟里了

[@ieongchimang193]

質量真是相當高，在youtube也是世界級的優質!

[@symbolqin]

由浅入深，讲得非常好，感谢博主的分享！

[@chenwilliam5176]

王木頭是我截至目前為止所碰過最「甘心」、 最熱心，、最傑出的科普講員 ❤

[@yizheng7501]

真是优质。像这样优质的视频再来十个，每个我看十遍应该就能懂了。

[@JosQiNgMT]

赞同。不只是优。 还很细腻。 把思路换成文字

[@hermittseng8470]

Up主若去學校教學，一定會是個一流的老師。
我在資工系教了一輩子專業科目(偶而也會講解Neural nets)，也沒Up主講得這麼清楚、這麼容易讓人了解。
謹呈上一句衷心的「佩服」。

[@Murphy-e3r]

我覺得博主很棒，老師也很棒，面對解決真的會讓人一路狂奔進步，李尚義陳韻濃這兩位我就深感看不起，在知識之前的狂妄傲慢，卻又無所作為

[@daily_inspiration_channel]

將一門學問以他人聽得懂的方式描述著實不容易，謝謝您帶來的知識饗宴！

[@lihuitiger2957]

真的讲得非常好，UP主有深厚的数学功底，路赞

[@xiaoxi99cs]

It is so inspiring to see you clearly explain all the deep learning knowledge in one 40 mins video, and it is very easy to understand. Thank you so much!

[@helloc2606]

建议大家从b站过来的话，多点观看时长，不要只点赞评论，最好第一遍不要在b站看，这样RUclips或许才会认同这个长视频的值得推荐的程度，不然点进来就只是点赞评论，可能会被认为是刷数据

[@洪好马]

以前只知在电脑上用，并不完全理解，或者说比较模糊，现在就很清楚了。
谢谢王先生。

[@stacystpierre6635]

太厉害了，我本来是来学习机器学习的，这个是最好的导论，也让我保持敬畏，无数次赞叹up数学功底，应用和思考神奇结合，视频做得更好，思维巧妙，数学史如数家珍，我深感数学的奥秘，古希腊logic学派甚有道理

[@sonnychen4319]

优秀！能让人听懂才是好老师

[@strolltimes]

這篇必須蒐藏！數學的解釋很直觀，不過如果是對數學陌生的初學者，可以先看GrandmaCan那個實際操作範例影片，再回來看這篇的解說就會比較容易理解

[@oliverwang1560]

感谢王木头老师的付出，太棒了。

[@leimai7611]

謝謝整理, 祝一生平安

[@eve2533]

好小众的祝福哈哈哈哈哈，不过讲的真的好

[@JamesInKunming]

谢谢您的热心奉献，学到很多； 请继续发表更多的视频。

[@leodang2035]

非常好的视频，鼓励博主继续坚持下去，做出更多更好的作品！！

[@who-care-007]

这个教程真棒！！！

[@已法國]

大愛❤，講得太好了

[@yuanperry3443]

你怎么能讲的这么好？？？！！！❤

[@gc7042]

Jesus you made the best video to explain the issues, THANK YOU SO MUCH !!!

[@DrStevenHong]

善哉善哉!!!

[@ZixuanWang-zb1jp]

感谢博主，真的很清晰！

[@iroha-t1o]

不错啊，支持，不是计算机专业的看着挺吃力，慢慢看了

[@中二病少年不會夢遊]

用顏色來區分符號和作用 真的很有用 哪怕是一個新的概念也很好理解

[@zhuduncan]

讲的非常好，更像是让数学家构架了一座能和机器学习者思考的方法

[@ethanfu7172]

真的让我懂了很多

[@mavichovizana5460]

40:25 最后的学习率应该是不用级联相乘的。每一层用一样的学习率。

[@joeyyang3045]

看起來像是我三十年前在專科學院學的類神經控制理論啊。當時同時學了fuzzy control.對應到車子是上世紀的motronic control 和steptronic control.

[@chili8451]

很棒! 感谢博主!

[@BH19940]

感謝你的視頻，質量非常高

[@仚-g7q]

智能进化这么久，太复杂了，可视化讲的非常有用

[@ssrlee]

看了很多教學影片，講數學的時候只講數學，不然就只有模型圖沒數學
這片完美結合數學跟模型，清楚的教學動畫，看完更了解變數，分類，特徵，向量，梯度

[@yangod2908]

非常喜欢你的视频。

[@JohnBrown-fw2oq]

深入浅出～挺不错的👍🏼

[@tangtang-qc4vb]

特别特别好的视屏 谢谢

[@churevan4570]

终于知道机器是怎么实现智能的过程了，视频主好厉害，通俗易懂❤🫡👍

[@edvinyang5465]

不但视频动态做的好，讲解声宏亮自信让人信服

[@jackvz8987]

只能说，良心博主

[@peichang-xw2iq]

作者的动画做的真牛·

[@jackxchen5139]

讲的太好了！

[@jamescheung9289]

非常好

[@賴宇俊]

神了！這木头真的是不簡單

[@zh08720949]

你太优秀了，是个卓越的人

[@carolynlin3444]

这个真不错啊

[@jasonyau2638]

講得真好，支持 🙌🏻

[@huang47tw]

Thanks!

[@christinashi2821]

Thank you!

[@kuranjacci]

感谢！

[@guzhengwu]

非常好的视频：），对于初学者有点睛的作用。

[@niklastang]

太棒了

[@WenQiangLee-k2o]

牛逼 深入浅出🎉🎉

[@飄飄-k1g]

40分鐘從小白變小通, 必須給個讚

[@kennykang3053]

这个up主太厉害啦

[@luqiufu]

相当优质的视频，谢谢制作！

[@dediver832]

梯度消失不是学习率累积相乘导致的, 学习率每层都是一样的

[@yaoyao6132]

太赞了

[@chiaominchang]

好強喔 感謝分享

[@J.Sulphur]

制作的很精良，马上关注了

[@LichengBao-to6eb]

thanks，what a terrific video!

[@azurewang]

牛逼！大神

[@liuchanson3]

在讲梯度下降法的时候，为什么直接对Y求最大值，而不是对损失函数呢？

[@JasonAxon]

太优质了！！

[@idleonye]

跪着看的，太牛逼了

[@ascafe13]

感謝

[@zhangbd2010]

我在老师讲交叉熵视频里听到一句话“激活函数是神经网络的价值观” 来到这条视频，但看完了也没有找到这句话 ^-^

[@puwenjun]

太牛逼了，神经网络看成升维这个

[@stanleyzhang1360]

你怎么这么有本事啊讲得这么好！你是在哪里学的？

[@chongqin5190]

厉害厉害，必须要订阅，十分感谢这个“脚手架”。👍

[@weipeng6340]

笔记：每层神经元的增加是对数据进行升维操作，多层神经元是为了提高模型的抽象能力

[@niceovo8120]

当时谷歌做的ai非常差，都不如chatgpt，那个人竟然觉得ai有智慧，难怪被开除。

[@moritzqin3411]

PPT的动画效果是用什么软件做的？ mac Keynote？

[@大哥黃-e4n]

咋地！我們都一樣，以前學數理，都當他們是個混沌，自從GPU火了，又抱回來當祖宗。

[@王振-b9o]

讲的太仔细了，不过有些点还不能理解的不太好，数学都交给老师了

[@arvillamehringer]

王老师，我现在就是AI方向的研究生，想去美国就业的话需要哪些证明自己的实力？

[@kingroc3651]

你是喜马拉雅科学声音栏目里的那个搞科普的王木头么 ?

[@ronninli3078]

相见恨晚

[@李政廷-r7q]

牛牛牛牛

[@張夢萊]

我寫過卷積網路，看到8上下兩個圈為何相同秒懂。
卷積網路運算超花時間，一格一格慢慢跑。

[@nextgefinance5638]

very good !

[@teemozhang8532]

请问这个画图用的什么软件呢？灵动而易懂

[@linpeipeng]

通俗易懂

[@yangkang]

牛逼

[@Aventyr-e3x]

长治老乡

[@judith.1gb]

牛得一批

[@tangyi7185]

前几分钟，大概是能看懂的，后面数学内容多起来，就不太能懂了，请问，想要弄懂里面所有的数学概念，应该从哪里下手？或者看什么样的书？

[@谹䈣譀]

線性代數 工程數學 機率與統計

[@tangyi7185]

@@谹䈣譀 👍👍👍👍

[@patrickzhang-b3j]

神经网络的尽头是什么？

[@swingUp-vy9jg]

人是如何简单到复杂被理解的？现在都AI了还不具备人类的意识，就能理解人了？

[@储云]

这用的啥软件画的，谢谢

[@paintingfred]

ＮＮＤ，怎么人家这么聪明

[@w2468741]

結果開除之後GOOGLE的AI遠遠落CHAT GPT

[@vidya014]

字幕太小

[@alienresearch9764]

不够通俗易懂。。哈哈

[@布雷-z7h]

有没有 人知道这是用什么软件做得视频。

[@peiwuzhao2119]

我为啥现在才刷到？！

[@jianhualiu1553]

王老师我都快退休了，我非常喜欢卷积应用。不知道我学习还有一用吗？

[@lexingtom99]

讲得不错，但是我认为作者借鉴了另一个创作者的视频动画，也许应该指出credit。 ruclips.net/video/aircAruvnKk/видео.html

[@michaelzap8528]

这个作者的视频似是而非，对行业人士友好，对初学者毫无用处。只能算是锦上添花，不是雪中送炭。

[@mingyanghe4452]

nb

[@renlon4371]

商业炒作罢了

[@bigsun613]

听不懂😂

[@pengfeihan2836]

博主是长治的吗？我也是，牙捏😂