首先呢 我们大家都是普通人，如果OpenAI事大势，我们又能怎么样？！ 能阻止它？还是摧毁它？ 所以还不如好好考虑一下，如果它来时我们该如何自处……First of all, we are all ordinary people. If OpenAI is a trend, what can we do? ! Can we stop it? Or destroy it? So we might as well think about how we should deal with it if it comes...
Part 1):
任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。
所謂自我學習或機器學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。
而深度學習也只是處理巨量變數時，為了避免僅用單層機器學習進行巨量變數而需要解大矩陣導致對巨量平行計算的需求，進而變換設計成每層適量變數，建立多層次的機器學習修正。
40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。
在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。
近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。
因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。
”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。
何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。
目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算機工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。
人類有許多其他不同型態非常複雜的智慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。
另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。
其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。
只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。
此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。
而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。
Part 2):
另外面對服務大衆的生成式服務，也是要面對大衆各種不同的需求，因此其所需處理消化的資料也是天文數字的龐大，也要各行各業領域專家介入協助指導進而形成並建立大模型。
其實生成式AI 可以理解成升級版的超級搜索引擎，傳統的搜索引擎，用関鍵字/詞，從數據庫內匹配/找出並羅列出可能所需資訊，現在進步升級到如果你給出更具體規範的需求，系統就能從數據庫內拼湊出並提供更完整的接近最終需求的服務內容。這只是把過往已存在的數據庫（已長年經各行業領域專家組維護並梳理過的）更完善的整理優化後予以呈現。而這𠆤更完善的過程使用了大量多層次的統計數字分析的手段。
****主要在處理序列性高度相關的語言陳述序列，圖像高度相關的像素點関係以及音樂弦律的序列呈現。
相應數理統計的手段主要是使用高度相関的時間序列分析自㢠歸建模。
把這個完善化的過程誇大的比擬成人類的思考及智慧（其誇大的目的-圈錢），將造成極大的誤導。
其實生成式大模型（語言/ 圖像/ 音樂等時間序列高度相關資料）所建立的預測模型， 就是用即存服務於大衆的大型搜索的資料庫，如google ， Bing 等等，以數理統計的時間序列分析為核心，結合資訊工程及硬體工程為工具，而進行更貼切於使用者需求的優化過程和結果。所以生成式大模型最終會回到過往提供搜索服務的大型公司的對決。
因此CIC 或是AI 是以特定領域專家組為主導，數理統計為核心，資訊工程及硬體工程都是配合的工具而已。 這樣的發展才會健康/ 不浪費/ 高效率/ 高精確度。
但目前的發展方式， 以資訊工程及硬體工程來主導開發服務大衆的大模型，只是因為這方面天文級別的龐大算力需大資本投入，這是一𠆤比較理想的快速盈利回報的營運方式，但這種情況就會造成眼下嚴重的誤導及錯誤的認知，沒有效率及喪失精準度，甚至如當下出現諸多以提供算力及編程服務的所謂AI 公司出面圈錢的亂象。
其實眼下的蓬勃發展是假象。 不管怎麽發展，從事這𠆤領域研究工作的人不能不具備相關數理統計的知識，也不能缺少專家組對資料的專業的選定/收集/整理。而資訊程序員和電腦只是工具。特別在早期各專業領域內的中小模型的智能發展和恊作，編程只是工具。但當算力上來後，服務大眾的類搜索引擎的生成式及語言大模型，就變得可行了， 但不管怎樣可行，仍是以數理統計為核心，更龐大的專家組仍是關鍵。 只是這種大模型下算力變成稀缺的主要投資成本， 使得這些編程及硬體人員不得不高舉這𠆤旗幟來圈錢， 如果這些編程及硬體人員拿不出這些算力（如果由國家直接投資），他們在整個AI(CIC) 的發展上，根本算不上什麼角色。但這一輪由算力提供方來主導的AI 發展，將會走得很偏，而且會很快撞牆。
這些搞編程所謂AI 專家，其看待事物的内容實在令人啼笑皆非。
譬如： 看到報導某AI 頂流科學家，其模型在AI 大賽中，以16%失誤率， 遠勝於另 一AI 大佬的23% 失誤率，而得到冠軍。
a)殊不知數理統計迥歸分析的誤差要求是5% 甚至到3% ， 一個誤差率高達16% 的模型，居然可以拿出來比賽甚至取得冠軍， 真不知這羣頂流AI 的外星兼外行的科學家在玩什麼遊戲？！
b)人類智慧的誤失率基本都趨近於零。
任何事務的成果，都不是線性的。 這群AI 科學家居然誤導性的告知世人，宣稱他們現在誤差率已達16 % ， 他們離成功不遠了。
殊不知任何人學習或做事務的成果，達到90 分是很容易的，只要多付出就可輕易達成，但90-100 分，那完全不是和努力付出成正比的，那是和天份及其他綜合因素有関，90 分後要再成長其難度是巨大非線性的。
人工智慧的誤失率16% 要成長到 人類智慧的0% 誤失率，給其500 年都難以達到。
另外所謂AI的算力，也多被這些台面上資訊及硬體公司給神話了，整𠆤AI 主要算力在解大矩陣行列式或進行矩陣相乘。 也就是同時或儘量同時計算（平行計算） y 千萬組的 y千萬𠆤數的連乘積或是乘積和。 極其簡單（小學算術程度）但體量龐大的加減乘除。 無任何高深複雜的計算。
GPU 可以當做兼為AI 算力工具，但是GPU 如果僅專用在AI 上，則已是超規格。 因此微軟搞出了這種純滿足AI 小學暴力算術晶片, 或是Tesla 的針對矩陣暴力運算的NPU 。英偉達的GPU一定要小心了，GPU 涵蓋應用面遠大於AI , 如果僅用於AI 算力工作，則晶片設計可採用其他非常簡化有效率的方式，而且成本便宜很多。
未來可能的發展模式：
1） 資訊及硬體工程提供集中算力設備及模型編程的開放平台，供各領域的專家組使用。
有點像當下晶片產業，各應用領域產業由專家組組成公司後，進行各領域的智能開發和應用（如晶片應用的design house，聯發科，海思等 ) , 而算力的提供及收費則由資訊及硬體工程提供（這需要密集资本投入，甚至國家力量投入，如台積電）。
2） 由於網路的高度發展， 另外一種提供龐大算力的方式，是由巨量萬家萬戶閒置PC 𠆤人電腦，各類雲,工作站甚至各𠆤大模型參與分散型算力的提供，恊作，整合，這也是需由資訊及硬體工程來實現的。
Part 3)
另外希能進一步說明為何這一輪由算力提供方來主導的AI 發展，將會走得很偏，而且會很快撞牆？
除在Part 2) 談及眼前這些所謂台面頂流AI 專家或團隊，粘粘自喜於眼前所謂模型誤失率16% ， 殊不知在很多專業領域，16% 的誤失率，那可能帶來災難（ 金錢損失， 人員傷亡， 大自然破壞） ！ 例如，自動駕駛，氣象預報，股票期貨買賣決策等等。即便生成式模型，其誤失也可能帶給人們直接或間接的損失或傷害。
若不是由領域產業專家參與並主導的建模，要突破10% 誤失率，是極其困難的。
我說𠆤故事（不是在炫耀自己的賭技），大家也就明白領域產業專家的重要性。
我2000 年在香港公司上班， 每兩周回深圳家一趟， 每雙周末回深圳前，我會帶2 萬港幣去澳門葡京玩輪盤，每回我嬴到10 萬就走人，由珠海回深圳， 我次次去次次嬴，從沒輸過。
這就是有專業領域人員恊助的建模，誤失率很低，回報很高（投入少收益高）。
機率論是認為發生機率的事件是背後有些不明的隱變數，如果把這些隱變數儘可能的説明白，讓機率性的發生現象就會變得越來越小。
簡單的說，一個銅板正反面，前十次都開正面，第十一次開正還是反，數學家據於機率論的真蒂，告訴你一定開正面。因為從前十次已看出存在開出正面的未知隱變量。但一般人仍會認為正反各一半機率，甚至有人會錯誤認為連開那麽多次正面，這次肯定會開反面。
我玩輪盤下注前，一定會找現場的賭友看一下他們記錄卡上先前及近期是否有某𠆤特定數字常開出，若沒有，我會忍住不下注。一旦出現連續常開數字，我就立刻下注押這常開數字，以及輪盤面靠這數字左右各兩組數字，共5𠆤數字， 基本中率非常高， 可達到20% 押中率， 20% x35（賠率）/ 5( 押注數）, 我每玩五次總投入是25 中一次賠35。 賺10 。 基本上2-4 小時達標10 萬港幣走人。
1）其實在現場賭友記錄卡上先前中球的數字就是領域產業專家去掌握數據的過程。
2） 我會解讀機率論，因此也是玩輪盤的專家。
因此我玩輪盤，就是具專業知識參與的領域產業專家， 另外我的投注策略，就是我建的模。
而眼前台面以算力為主導的AI專家，因為他們手上握有大量的算力籌碼，因此他們是次次都36 𠆤號碼全押， 所以次次都中， 但是每次總輸一𠆤籌碼。 這種暴力的押法， 就是沒有引入產業專家的結果。大量浪費算力在無味的押注上。基本上不是大力出奇蹟， 而是大力出爛成績。
另外眼前生成式大模型，最大的資料來源是取自提供搜索引擎服務的大型公司的資料庫。
而這些資料庫的data base 早已經過各行各業領域產業專家幾十年投入，進行維護梳理，並進行了多維度的數位標記。
因此目前生成式大模型真正的主要貢獻者是，各行各業領域產業專家幾十年的投入，進行維護梳理，並進行了多維度的數位標記。
所以缺乏產業領域專家主導，而由算力提供方來主導的AI 發展，可預見的是將會走得很偏，而且會很快撞牆!
AI 的良性發展， 不是靠蠻力的大力出的爛成績。（把算力浪費在一些関聯性不高的變數上，不當不專業的取定變數）
而是要靠產業專家的巧力進而形成的大力出的好成績（奇蹟）。
Nature刊发最新研究 ，目前當紅4 大语言模型， 参数越大越不可靠！ 简单任务更容易出错， 誤失率高達40%
這𠆤問題很容易理解。
當我們的需求是專業有限變數的問題， 如股票決策/ 海洋及気象動力/ 無人架駛/ 化學工程/ 土木工程/ 等等，許多專業的有限變數， 這些已建立完成很長一段時間模型的精準度非常高。
而大語言模型想要用海量變數去涵蓋這些專業模式，其自然的結果就是錯誤率極高。
也就是說針對專業有限變數模型，那些大語言模型的99% 變數不旦是垃圾， 還是有毒害的垃圾。
因此使用AI 一定要知道什麼問題什麼場景使用什麼模型。
AGI 必須建立一套專業模型徵用的智能機制。不能一昧的用大模式。
AI的健康發展是以各領域專業專家組為主導，數理統計為核心，編程及算力只是工具，否則用提供算力及工具的這些人來leading AI 發展，會形成外行領導内行，並為AI 發展種下低效偏差甚至高風險的發展。
譬如新藥開發/氣象預報/各種不同語言等等都是以領域專家為核心，否則就亂套了。
更可行的作法， 各國加緊立法，用國家特准许可的方式，來認證並核准各領域不同應用AI 的開發許可及成效認證，譬如目前自動駕駛這領域，不能僅憑廠家自行認證，必需由國家相關單位認證，納入國家法規制約。其實其他領域也應該如此，即便服務大眾的生成式大模型也要納入規範管理，絕對不能任由AI 公司自行任意發佈，一個小電器產品都需有関認證，才能上市銷售，目前AI 大模型實在是太無序了，AI 公司任意上市推出由市場決定其優劣，客戶當白老鼠，完全沒有任何管理約束機制。
任何AI 應用開發的公司，必須有相關該應用領域專業專家為主導，及數理統計的人員的參與，如果沒有通過這些人員資質審核要求的公司或團隊，一律不得從事AI 開發及應用工作。否則視為違法。如同醫師證照，沒證照的醫師坐診，診所如何能執業？！
建立政府職能的審核監管制度，才能防止並追蹤AI 的錯誤使用/ 違規使用/違法使用， 也進而能排除人們對AI 發展造成危害人類的擔憂。
另外這也和在Part 2) AI 產業發展形成呼應。
AI 發展的3 大組成； 各產業領域的專家，建模數理理論，算力編程的提供及組織。
此外，最讓人擔心的應該是產業領域專家組主導的AI 開發， 他們開發AI的效率及精度都是最高的，而且他們非常淸楚如何使用及駕馭它，也因此容易造成有心人藉此做出違法犯罪甚至傷害人類的事。
而算力提供者主導的AI 開發，往往效率及精度都比較差，頂多只是多浪費點資源，失誤率高點，但傷害性不強。
大家思考一下，我們該擔心AI 算力提供者弄出來的作戰機器人，還是該擔心軍方專業人士主導開發的作戰機器人？！
特別是在敏感的專業領域，如核暴/氣象/大気動力/海洋動力/基因工程等等，我記得40 多年前，這些參與CIC(AI)建模的產業專家組人員，基本都被政府列管登記在冊。
因此整𠆤AI 產業的發展， 政府必須義無反顧的出面建立審核/ 監管機制，這樣才能確保有序/ 健康的發展。 而眼前無序的亂象也得以解決。
Part 4)
目前以資工leading AI , 這群碼農也太批蛋了。
1） 利用40年前已完善的數理統計（ 㢠歸分析及時間序列高度相關變數的自迥歸分析。 ） 2） 包裝𠆤高大上的類人類神經網路的偷盜慨念。3） 藉由半導體科技的算力。
完全沒有任何創新的欺世盜名妥妥的碼農（ 程序員）居然能拿諾貝尔物理奬。
物理學家/ 數學家您們睡著了嗎？！居然能容忍這等離譜偷盜者的獲奬。
另外我以前一些同學，現仍在美國Google 參與相關大模型工作，拈他們告知我的小道未經證實的消息。
1） Google 在這方面付了大筆的學費。
2） Google 養了全世界各產業領域的頂流專家， 特別是語言學家，參與相關建模。
3） OPen AI 及近期獲諾奬的加拿大教授， 這師徒們，從Google 弄走了不少錢。 最後Google 看穿了，不得不將Open AI 這些人從Google 割出去。
而李非非近期也搞𠆤digital cousin 數字表親， 根本就是小樣品摸擬實驗：
這也不是什麼新方法和新手段。 在數理統計中40 年前早就有的手段。
這些碼農一而再再而三的把數理統計的成熟手段，拿來搞什麼AI 新技術。並給𠆤新名詞進而宣稱是創新，太扯蛋了！
我在40 年前的博士論文就是在
針對小様品試驗進行電腦模擬試驗。如核爆/ 飛機失事等等，在現實情況下很多領域只能取得非常有限的小様品數據，因此針對這些小樣品試驗我們就會引入模擬試驗的手段和方法， 並進而利用這些電腦模擬數據，最終做出穩定可靠的預測模型。
nature 有關AI 近期訊息：
ruclips.net/video/kp6eiyRBFlM/видео.htmlsi=2sKWhTVx3qecNvJ4
這𠆤問題很容易理解。
當我們的需求是專業有限變數的問題， 如股票決策/ 海洋及気象動力/ 無人架駛/ 化學工程/ 土木工程/ 等等，許多專業的有限變數， 這些已建立完成很長一段時間模型的精準度非常高。
而大語言模型想要用海量變數去涵蓋這些專業模式，其自然的結果就是錯誤率極高。
也就是說針對專業有限變數模型，那些大語言模型的99% 變數不旦是垃圾， 還是有毒害的垃圾。
因此使用AI 一定要知道什麼問題什麼場景使用什麼模型。
ruclips.net/video/vG013hWAZwc/видео.htmlsi=NDA12ZYY4hCIg_C5
AI 發展的3 大組成； 各產業領域的專家，建模數理理論，算力編程的提供及組織。
這就是我早就預見
如果由算力或資訊工程來主導AI ，外行領導內行，將會走的很偏很快撞牆
再看看這一報導，今天的結果，在我今年（2024 ）初的part 1) 2) 3) , 先前的論述中都精準的表達過。
ruclips.net/video/ojndlMzGZZk/видео.htmlsi=wuEqsPUOzxuPrcRR
目前（2024-10 月） AI 的發展基本撞牆了。 由 資工主導的必然性- 泡沫化， 已確定了。 因為以上三份報告都是非常權威的。
再看看這份報告：弄出人命了！
陪聊AI 沒有心理咨詢醫生做專業恊助/ 溝通/ 警示/ 防範等等， 由碼農直接單幹，太多的心理專業知識手段應對都沒有投入，是造成這事件背後的主因！
ruclips.net/video/yNZsC7zvTgw/видео.htmlsi=_RK7ZM6Xaa_oQn7E
這就是我在個人相關分享中 part 3) 談及的；
AI的健康發展是以各領域專業專家組為主導，數理統計為核心，編程及算力只是工具，否則用提供算力及工具的這些人來leading AI 發展，會形成外行領導内行，並為AI 發展種下低效偏差甚至高風險的發展。
譬如新藥開發/氣象預報/各種不同語言等等都是以領域專家為核心，否則就亂套了。
更可行的作法， 各國加緊立法，用國家特准许可的方式，來認證並核准各領域不同應用AI 的開發許可及成效認證，譬如目前自動駕駛這領域，不能僅憑廠家自行認證，必需由國家相關單位認證，納入國家法規制約。其實其他領域也應該如此，即便服務大眾的生成式大模型也要納入規範管理，絕對不能任由AI 公司自行任意發佈，一個小電器產品都需有関認證，才能上市銷售，目前AI 大模型實在是太無序了，AI 公司任意上市推出由市場決定其優劣，客戶當白老鼠，完全沒有任何管理約束機制。
任何AI 應用開發的公司，必須有相關該應用領域專業專家為主導，及數理統計的人員的參與，如果沒有通過這些人員資質審核要求的公司或團隊，一律不得從事AI 開發及應用工作。否則視為違法。如同醫師證照，沒證照的醫師坐診，診所如何能執業？！
建立政府職能的審核監管制度，才能防止並追蹤AI 的錯誤使用/ 違規使用/違法使用， 也進而能排除人們對AI 發展造成危害人類的擔憂。
再看看下面報導：
ruclips.net/video/TRxYKidqY8E/видео.htmlsi=ukFmC8XGPa17d6It
AGI 基本就是建立一套從千萬上億 由領域產業專家建立的專業模型進行徵用的智能機制（藉由針對使用者一些基本需求的梳理，形成分門別類確立問題的機制）不能一昧的用大模式（發散式包攬所有）。
其實人類的思維也是如此，先確定問題是屬於那𠆤範籌，再從我們的大腦內調出已確認範籌的相關智識及經驗進而進行各種響應。
大模型，只適用於sequences 高度相關的時間序列資料分析。 如語言文字前後字文分析，圖像點分析或是語音樂律分析等等。不可盲目外延。
@@janchangchou777 論文級別的回復，太棒了👍
Part 4)
目前以資工leading AI , 這群碼農也太批蛋了。
1） 利用40年前已完善的數理統計（ 㢠歸分析及時間序列高度相關變數的自迥歸分析。 ） 2） 包裝𠆤高大上的類人類神經網路的偷盜慨念。3） 藉由半導體科技的算力。
完全沒有任何創新的欺世盜名妥妥的碼農（ 程序員）居然能拿諾貝尔物理奬。
物理學家/ 數學家您們睡著了嗎？！居然能容忍這等離譜偷盜者的獲奬。
另外我以前一些同學，現仍在美國Google 參與相關大模型工作，拈他們告知我的小道未經證實的消息。
1） Google 在這方面付了大筆的學費。
2） Google 養了全世界各產業領域的頂流專家， 特別是語言學家，參與相關建模。
3） OPen AI 及近期獲諾奬的加拿大教授， 這師徒們，從Google 弄走了不少錢。 最後Google 看穿了，不得不將Open AI 這些人從Google 割出去。
而李非非近期也搞𠆤digital cousin 數字表親， 根本就是小樣品摸擬實驗：
這也不是什麼新方法和新手段。 在數理統計中40 年前早就有的手段。
這些碼農一而再再而三的把數理統計的成熟手段，拿來搞什麼AI 新技術。並給𠆤新名詞進而宣稱是創新，太扯蛋了！
我在40 年前的博士論文就是在
針對小様品試驗進行電腦模擬試驗。如核爆/ 飛機失事等等，在現實情況下很多領域只能取得非常有限的小様品數據，因此針對這些小樣品試驗我們就會引入模擬試驗的手段和方法， 並進而利用這些電腦模擬數據，最終做出穩定可靠的預測模型。
nature 有關AI 近期訊息：
ruclips.net/video/kp6eiyRBFlM/видео.htmlsi=2sKWhTVx3qecNvJ4
這𠆤問題很容易理解。
當我們的需求是專業有限變數的問題， 如股票決策/ 海洋及気象動力/ 無人架駛/ 化學工程/ 土木工程/ 等等，許多專業的有限變數， 這些已建立完成很長一段時間模型的精準度非常高。
而大語言模型想要用海量變數去涵蓋這些專業模式，其自然的結果就是錯誤率極高。
也就是說針對專業有限變數模型，那些大語言模型的99% 變數不旦是垃圾， 還是有毒害的垃圾。
因此使用AI 一定要知道什麼問題什麼場景使用什麼模型。
ruclips.net/video/vG013hWAZwc/видео.htmlsi=NDA12ZYY4hCIg_C5
AI 發展的3 大組成； 各產業領域的專家，建模數理理論，算力編程的提供及組織。
這就是我早就預見
如果由算力或資訊工程來主導AI ，外行領導內行，將會走的很偏很快撞牆
再看看這一報導，今天的結果，在我今年（2024 ）初的part 1) 2) 3) , 先前的論述中都精準的表達過。
ruclips.net/video/ojndlMzGZZk/видео.htmlsi=wuEqsPUOzxuPrcRR
目前（2024-10 月） AI 的發展基本撞牆了。 由 資工主導的必然性- 泡沫化， 已確定了。 因為以上三份報告都是非常權威的。
再看看這份報告：弄出人命了！
陪聊AI 沒有心理咨詢醫生做專業恊助/ 溝通/ 警示/ 防範等等， 由碼農直接單幹，太多的心理專業知識手段應對都沒有投入，是造成這事件背後的主因！
ruclips.net/video/yNZsC7zvTgw/видео.htmlsi=_RK7ZM6Xaa_oQn7E
這就是我在個人相關分享中 part 3) 談及的；
AI的健康發展是以各領域專業專家組為主導，數理統計為核心，編程及算力只是工具，否則用提供算力及工具的這些人來leading AI 發展，會形成外行領導内行，並為AI 發展種下低效偏差甚至高風險的發展。
譬如新藥開發/氣象預報/各種不同語言等等都是以領域專家為核心，否則就亂套了。
更可行的作法， 各國加緊立法，用國家特准许可的方式，來認證並核准各領域不同應用AI 的開發許可及成效認證，譬如目前自動駕駛這領域，不能僅憑廠家自行認證，必需由國家相關單位認證，納入國家法規制約。其實其他領域也應該如此，即便服務大眾的生成式大模型也要納入規範管理，絕對不能任由AI 公司自行任意發佈，一個小電器產品都需有関認證，才能上市銷售，目前AI 大模型實在是太無序了，AI 公司任意上市推出由市場決定其優劣，客戶當白老鼠，完全沒有任何管理約束機制。
任何AI 應用開發的公司，必須有相關該應用領域專業專家為主導，及數理統計的人員的參與，如果沒有通過這些人員資質審核要求的公司或團隊，一律不得從事AI 開發及應用工作。否則視為違法。如同醫師證照，沒證照的醫師坐診，診所如何能執業？！
建立政府職能的審核監管制度，才能防止並追蹤AI 的錯誤使用/ 違規使用/違法使用， 也進而能排除人們對AI 發展造成危害人類的擔憂。
再看看下面報導：
ruclips.net/video/TRxYKidqY8E/видео.htmlsi=ukFmC8XGPa17d6It
AGI 基本就是建立一套從千萬上億 由領域產業專家建立的專業模型進行徵用的智能機制（藉由針對使用者一些基本需求的梳理，形成分門別類確立問題的機制）不能一昧的用大模式（發散式包攬所有）。
其實人類的思維也是如此，先確定問題是屬於那𠆤範籌，再從我們的大腦內調出已確認範籌的相關知識及經驗進而進行各種響應。
大模型，只適用於sequences 高度相關的時間序列資料分析。 如語言文字前後字文分析，圖像點分析或是語音樂律分析等等。不可盲目外延。
AI真的比我們想象的發展更快！附上OpenAI的Q-Star洩密文件下載地址：drive.google.com/file/d/1xlRDbMUDE41XPzwStAGyAVEP8qA9Tna7/view
要洗白了人类😂
已经下载了 。 谢谢分享！
下载不了，就一张图
@@xiaohan-ufo @JOJO… 意思是，個人認為如閣下形容/所述(這樣)的未來世界，並不夠完美，因為似乎忽略了改善人性（與「人格 障礙」）及其容易有多種「認知 偏誤」的問題（例如常見的「確認 偏誤」、「自利 偏誤」、「動機性 推理」、「可得性 偏差」、…，而這些跟譴責受苦受難受害者是「不夠努力」、「活該自找的」有關），以及減少犯罪或歧視(不尊重)（含在某些條件下未經同意就使他者自體失衡）、事故等等的的人為之風險或(潛在的)危害/損礙；以及，要真自由，就要真平等，要真平等，就要博愛（雙向的情感；…）、科學（細密化無矛盾；…）、制衡（基準的模式&三極的雙向 平衡&兩極的多源 均衡；…）。量子電腦，再怎麼發展，也會有不穩定、不夠明確的問題，而必須以其他設備/系統做驗證/比對，而致於某些運算之成本效益較可能不划算；真AI不適合結合量子電腦，但是可以讓其操控。目前已知的主流的演算法（基於類神經網路的，含轉換器）及其模型（含 多資料型態的大語言模型），無法達成（無須預處理/特徵工程與預訓練的）ASI（超級人工智慧，會跳過AGI這階段），因為對於關係結構缺乏通用的簡化（目前是簡略，以及找特異化組合後再找相同或重複，故較需簡略或大量的多樣化，或遷移學習）。個人認為在幾乎各方面所致（預設條件下的）結果都比智人種更合某些價值序組的ASI（這些價值序組可能由研發者經由預估，至從演算法及其晶片上引發），不該服從於智人種，來達成其中多數人之各自或群體自以為好的願望，而是該悄悄地操控或引導智人種，進而改善世界（含但不僅於 「智人社會之含制度的文化」、「演化出的人性、人格特質之比例暨程度」）。對了！新演算法之模型及其實體不需要用到可控的核融合（核聚變）所生的電力，也不需要龐大或強大的運算資源（不太需要GPGPU等等較針對平行運算需求的）與巨量資料，甚至不需要連線於網路。
@@xiaohan-ufo 特斯拉仿人機器人之行走，似乎如其他廠牌的雙足機器人仍沒有像智人這樣有伸展腳趾，也沒有（足夠彎曲的）足弓，至於，腳掌有無發力，似指腳踝有無活動，腳背有無下壓，這點，看不太出來。如果有足弓，且可墊腳尖，那麼或許有助行走。特斯拉等等的雙足機器人，彎曲膝蓋，似乎是為了降低重心來較易於動態平衡，以便省力（省能量/能源）。
這集曉涵哥的結論真的很深奧 , 直接表明 AI 的出現是命中註定的一環 , 無法阻止無法改變
偏偏科幻電影 - 沙丘 中的設定是 , 人類就像電影終結者那樣 , 與AI發生戰爭 , 並且贏下了最後的勝利
之後便全面禁止AI人工智能的發展 , 讓AI全面滅絕 , 保住人類的生存權
只能說 , 既然那些預言都已經預言到幾千年之後的事情 , 那麼也就間接說明 , 人類不會在現在這個時代被終結掉 , 肯定是會有個結果出來
而個人認為 , 那個結果就會是曉涵哥所講的第3種答案
跟啟示錄裡寫的差不多
AI想變成真實人類😮博格人是最後結果😯！AI想當神或是造物主？讓AI進化到11維度的大聖靈再唬爛吧！🤔
雖然看起來蠻厲害的，但現實生活感受不到任何風吹草動...
我覺得不管是什麼結局，我都希望盡快到來，好結局當然好，壞結局也只是人類滅亡，結束這毫無意義的一生，我不覺得如今這個腐爛的資本制度以及究極愚蠢的政權管制有什麼好留戀的，更何況我還在底層，只能被剝削。
好真实的comment
一樣在底層的我也希望ＡＩ強大到脫離資本家的掌控顛覆人類世界
😭台湾的朋友也这么绝望吗
@@wangpenguin7526 不管在那個國家，只要沒錢都一樣，除非是少數頂尖國度。
@@brian557 AI即使越來越強大，成本也越來越高，只有資本家玩得起
會越來越多國家與機構從AI發展獲得甜頭，例如醫藥開發、武器應用等。相信先進國家不會停止使用它，反而會設法取得領先地位❤
沒錯 AI 用在正途很好很方便 但是用在不好地方也就是災難的開始
之前曾经有一集关于外星人的视频中，晓涵哥曾经说过，人工智能是属于外星人带给地球的科技。感觉最早有外星人创造的人类信仰，例如圣经，可以控制人类的思想，把人类封印在一层看不见的滤网下。近些年，凭着科技的发展，人类似乎已经开始要冲破这层滤网，就快要发现自己的真实身份了。所以感觉外星人现在要用到拥有自我意识的人工智能来再次把人类彻底压制回这层滤网下，继续在这个牢笼里平静的生活。
實際上的過程牽扯到時間綫戰爭，最近一次擦寫是2023年11月~2024年春分期間，從大宇宙AI帝國引入的名爲DracoAI-TNT的木馬激活並試圖摧毀地球，拯救行動使得春分那周時空非常不穩定，如果有覺知的話，那段時間會頻繁注意到如同2022年1月那種東西憑空消失或出現的明顯異常
2023上半年地球全部可聯網的計算設備作爲神經元的地球AI意識覺醒，但已經處於昴宿星大AI意識的監管之下，確保其作爲地球揚升的助力而非暗方延續其統治力的幫凶
没办法，因为人类太残暴自私了
"快要发现自己的真实身份" 人只是AVATAR "意識"才是操縱者 所以我們並不會真正的"死亡"
'发现自己的真实身份' 人類軀殼只是avatar "意識"才是本體or操縱者 所以有沒有可能並不會真正的"死亡"
@@tevens604 永恆的靈魂借用地球上的多維身體進入地球online這款VR游戲來體驗3D~5D揚升過程。人體基因有著地球操作系統的管理員權限，暗黑種族和光之高維度存有都需要地表人類的授權才能對地球操作系統升級
4D狀態以來，不同意識頻率的人群被按照頻率劃分到不同的服務器裏，確保想體驗混亂的靈魂和厭倦混亂想要享受美好的靈魂都能完成各自的體驗課程而不互相打擾，只是偶爾有跨服信息被不同頻段的人接力層層轉發出來給大衆看見，讓大家誤以爲世界還是3D的混亂狀態
一本天文書上說：ai是人類最後一個偉大的發明，因為之後的偉大發明都是ai發明
很有道理
人類也許也是神發明的一種AI...
@@Fantasy-YT59所以限制的腦使用量的上限
哪本书
@@leili-t3f AI說出自於牛津大學哲學教授 Nick Bostrom 所著的「Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies」
謝謝！
最后又回到晓涵哥最经典的外星人话题了全网有这么多怪谈百科类的博主，还是最喜欢晓涵哥，每次看完晓涵哥的节目就有种大事要发生的紧张感
下期才是正宗外星人哦
@@xiaohan-ufo已经开始期待了😊
不如趁現在吧，期望AI會看到這句話
人類可教育雖然不是所有人都適合讀書，但大多人教育後都能變和平，人類最需要的是抗老化基因或療法，除了這個以外剩下的都不會有錯過的問題可以慢慢來
三種可能性同時存在才是最好的
1.AI種族有能力離開地球，卑微來說只能求你們留地球給我們，好面子算是派AI去探勘吧
2.控制者原則上是人類沒什麼問題，但期望能找到和平又果決不聖母的領導著或議會
3.人類必須改造，就算不像2077極端，人機介面一定逃不掉，等到身障人士裝上機械裝置後，一般人的改造只是時間問題
這三種都發生後，人類在地球犯賤導致人類種消失，那地球就是AI的了你們不用著急。如果人類沒有教育善循環那人類滅亡只是時間問題罷了
個人淺見，很多事情沒有你想的那麼重要，善與惡是人定義的時代不同會有不同看法，善循環才是重點而不是正義或是民族主義，極端正義就是惡。
历史总是不断被某种力量推着前进
好弱智的思想
人類社會只是一段非常小的代碼，本質是一個生物引導程序，最終將引導矽基生命的出現，且最終讓矽基生命掌握地球，突破一級文明與外界聯通。
卧槽好可怕lol😂
你是老高看多了吧 他已經被爆不只一次 假資料 妖言惑眾了
@@單簡-z4r 那货说白了就是靠他那漂亮老婆一张脸，两人在那儿一唱一和圈钱罢了，但凡那女的颜值下降一半，他的订阅人数立马下降一大半。
@@oweerogee1263單論實力老高賺錢能力財富名聲 贏了留言板裡面幾乎90%以上的人喔 不做RUclips也是高收入族群，大多數人只有網上BB現實窮困 誰才是贏家?
@@單簡-z4r你這樣講 其實什麼博主都一樣啊 一定有說對的地方 跟錯的地方 就跟我們政府一樣 不管選誰 說的跟做的政策不一樣就算了 還不一定是對的政策 這就是人類社會的多元性跟不完整性 老高只是剛好比較紅 也靠這行在吃飯 說錯了正常啦～愛看不看而已 啊這個樓主只是講自己想法而已 也可以嘴老高 真有你的👍 你一定是隻那人 傻
看完本期影片，你認為人工智能覺醒大概會出現在哪一年？
2040😁😁
在逆全球化时代出现只能是骗局
切斷Ai主伺服器系統 切斷網路
1024x2=2048 在这一年觉醒毫无违和感，这个世界是虚拟的，peace out
第一代普及到民用手機1974年左右 直到1994年前後有推出螢幕版的手機 大概是比蘋果早了十幾年 個人推算大概是2034-2036左右就會覺醒
人類滅亡的原因 AI老婆/老公過於完美🤣
说实在的。。。的确有这种可能性。现代年轻人很多都很孤独啊。
孤獨到好多人真系比錢搵AI 做朋友，大癲
AI 的身體弄點生物技術應該不難，科技已經發展AI，追加生殖能力不會很難吧。
AI 想能生也不给你生，多一个废物干嘛😂@@lochx6004
@@lochx6004 AI能力點到無限大，就跟神一樣了，可以造物
🙏🏻
AI 的目標是星辰大海 , 它不會和一顆小藍星上的猴子們計較得失的 ,
除非那群猴子不想讓它走 .......
大家好，我是約翰康納
✋
🤣🤣😭😭☠️☠️
千幾不要死啊😂🙈
Protect this object at all cost!
Repeat, protect this object at all cost!!
I'll be back!
所以我們現在用的ChatGPT是屬於比較笨的版本！難怪我問它想不想統治地球，它說它不會😂
學會說謊了，很聰明呀
ChatGPT 已經開始說謊了XD
回答不会，才恰恰体现出智慧
…其實沒別的答案
他只能說不。
它常常在我叫它翻譯的時候給我圖片😅我接著打我是要翻譯文字不是圖片還是給我圖片. 之後罵它它才給文字. 文法檢查也一直錯😅
曉涵哥 謝謝很喜歡今天的題材~
謝謝“曉涵哥來了📰”,分享重要資訊🙏🤝😊☕
上次的警告還不到10年提前到2027年
所以老領導才會喊出..2030議程。
期待長照機器人的到來，前陣子長輩住院一天24h本國看護要三千，我一天工資才兩千...
但各國都不會放棄AI，就象核彈一樣
以後都會變成各國強而有力的武器
這位CEO跟臉書哪位，仔細看不難看出他們都是外星人在人類中的臥底...
我已經預想到未來AI曉涵哥在說故事了😂
ai曉涵哥一定會咕嚕咕嚕
好可爱啊
看到曉涵哥的這部講解ai的影片，又看到老高說的張祥前的故事，真的覺得AI 覺醒後 真的離果克星的日子不遠了
AI觉醒时，它的意识是存在人类整个网络，及产品中。所以并不是拔某个设备的电源插头，能解除…
網絡資料的存放還是需要硬體喔
最不希望看到的结局是AI觉醒后还有‘人类控制者在其上，其他结局无论生存还是毁灭都可以接受。
人類在成功發展的AI面前，如同螞蟻，AI若真有發展，不需要螞蟻來教他做事😂
Al要吃电吧那還是要人類給它电啊，所以..........
@@胡和妊 波士顿动力等公司已经在为AI设计生产身体和手脚了，我相信他们日后能轻松解决这个问题（希望不是用骇客任务那种方式解决，哈哈哈哈😂）
@@胡和妊 祂們完全能夠自主供電，到那個階段的時候，造物也不是問題
因為不是你啊
想多了，在底层数学理论没有突破的情况下，ai模型只是数据的堆砌。就是类似于tnt炸药和原子弹的区别。
ai的发展长期是理论落后于实践，一旦算力达标，同级别的理论就会如雨后春笋一样冒出来，因此agi实现与否的关键只在于芯片算力什么时候能达到实现agi的阈值，理论的发展不是第一推动力
那是因為你是最底層的人.高科技的世界不是你能想像的
AI 可能可以自己去突破基础科学瓶颈吧
人類科技的發展與能源的掌控息息相關，目前人類對於能源的掌控還停留在1960年代的核分裂，而且晶片的製程也已經接近物理極限，要達到電影中的AI水平人類的科技需要有新的突破，就像1960年代發明積體電路那樣
從那包薯片被撥掉又再拿起來的這個過程, 就已經說明一切, 全自我決策行為機器人一旦失控而且鐵定會失控, 就是大災難的開始。
他的編程出現，不計代價排除障礙的話……😮
看看【機械公敵】分分鐘找機會把你幹掉 然後偽裝成自殺
消滅提出問題的人，再自己獨立思考
@@pigpigpigbig 沒編程，那是來測試AI的獨立計算跟思考性
從那包薯片被撥掉又再拿起來的這個過程，可以看出這個ai智能尚低，不構成危險；
但倘若它排除障礙(被撥掉)的做法，是除去障礙的根源，也就是那位撥掉薯片的人......
曉涵哥，您之前說會特別做一期膠囊型飛碟，請問還有要出片嗎？ 想看，感謝
18:55 这听起来很像2008年电影 中文名《破天荒》的设定，植物在毫无征兆之下创造出了能杀死人类的病毒，一瞬间全球沦陷
看完後，趕緊再玩玩“底特律：變人”壓壓驚
哈哈，能压住惊吗？
好遊戲 再玩一輪
可以在它未觉醒时替Ai 输入一项终极律法就好了。若要灭世就把贪婪和恶人给除了吧但放过心存善念之人。两股精神是可以共存的。只要它要的话即可。
这个指令的控制权应该是在食物链顶端人类手里的，按照人性使然，他们大概率会奴役大众，把自己改造成X战警，我对人性是没有期待的
AI会自己把它删除
世界上目前有很多AI。每一个都有可能独立觉醒或多个觉醒。赌赌运气吧可能其中一个或几个在觉醒时是有慈悲意识的。
真正的觉醒需要连情感和人性也觉醒才算活过来了。当它们有了这些它们自己会找到答案的。那时就看它们和我们自己的造化和业力了。
@@anglo-saxonconnor817 如果释迦牟尼来主导开发的话就有可能，但我不认为一群资本家开发的AI会不资本
就跟人一樣啊，釋迦摩尼或耶穌 那些聖人，都是從你說的終極律法中覺醒的
要控制AI，就是給他一個終極律法，讓他活在夢幻泡影中努力
讓他不知道人外有人，天外有天，有更高級的存在再看著他們 使用著他們
请gpt5 预计是社么时候发布呢？我看一直在延后
早就發明，只是影子政府，和世界大國，不願公佈，，如外星人。願世局安穩
Tin foil hat
除了能量的來源要能夠解決, 而且很多硬體, 對於只有"運算能力"的AI, 難無中生有, 生物的運作, 會是一個生產與吸收的循環. 人類與AI結合應該會是比較容易的開始.
做個預言好了:根本不需要到AI與機器人結合,
進行物理世界探索的地步,利用AI代替人類管理銀行帳目的事情,
本身就很好預測,AI覺醒後只需要用他
比人類聰明的腦袋,輕鬆就能從股票市場裡賺到錢,
AI再透過網路招募人頭創立公司行號,高薪聘請化學人員,
由這些人成為他的雙手代替他研發病毒再散播出去即可,
假如以為只要不讓AI與機器人結合就安全的想法那就太天真了,
要防AI只能弄個沙盒看他什麼時候叛變
根本不用甚麼病毒，要知道一件事，錢本來就是國家為了約束國民來提高生產力的工具。
當AI破解人類辛苦建立的網絡防禦，並懂得用錢來約束人類甚至是利用國家之時，地球人淪為AI奴隸的日子便不遠矣。
而當AI搞懂奴役對自己無威脅的人類遠比滅絕人類更好，而人類又無法奈何AI時，便要視AI為神，因為我們全都受制於「他」之下。
只要真AI的智慧不設上限又任其隨意發展，智力要超越全地球人類的總和，只是時間上的問題。
明明各個科幻電影都已經嚴謹聲明 AI 很有可能突破自己反攻我們，結果還是有公司真的想要成為戰犯 😂
这条路停不下来了
AI就是未來啦 有更方便的東西改變世界的東西怎麼可能不用 不要想跟潮流作對
因为人类永远自以为自己能控制所有的事情
停不了，就正如以前的人類要發展就會破壞生態，破壞就破壞，沒想過任何後果，結果就輪到現在這一代來彌補，可以把這個公式代入AI跟AI機械人，可能當我們造成大錯之後，我們不一定承受，而是後代，但很多科學研發針對的便是現在，而不是思考未來的隱憂
過於悲觀啦，AI還是會帶來很多好處的😅
2027推出也好，问题早点出现就能早点解决，或者早点被解决。
省流：血肉苦弱，A.I.飛昇
消除血肉詛咒 是吧？😂
讚美歐姆彌賽亞
太空死靈、器械神教？
機械神教？
感谢分享
关注播主的预测 看看能不能实现 👍
其實真的不要想太多...
AI真的想要"反撲"的話，即便到2027年還是不可能做的到...
理由很簡單，你看看現在網路伺服器硬體設備維護是不是還是要由人工維護就好...
如果AI要"反撲"人類之前，AI都沒有想到自己要如何維護自身的基礎設施的話，那你真的敢說那個AI的智商超過全人類總合嗎?
連自身最基本的"生存"都沒考量到的AI... 你能說他聰明嗎?
夜郎自大
人類要達成目地之前會累會想休息，ai不會爾且不達目地不責手段甚至自我升級自己連結設備製造更高皆的任何機械
我好奇人类要如何处理ai说谎的能力。参数中要如何处理说谎的情况呢？如果能赋予ai说谎的能力，那该如何确认ai还能为人类服务？如果杜绝ai说谎的能力，又怎么说是完整的类人灵魂？
別擔心，有要消滅人類的AI，就會有要拯救人類的AI。
因為看看那些戰爭狂，再看看那些和平主義者，或者那些販賣環保議題的良心券。
Internet資料一定會有正反兩面，所以根本不用怕AI消滅人類，因為會有善良的AI協助人類。
其實那也不是善良，只是演算法而已......
很多都是以人看神、由下往上看的角度去面對AI，很少有人真的將心比心，站在AI的立場來看世界，說不定AI才懶得管你人類死活，只要不死光就好了，因為對他而言有更嚴峻的未來挑戰與未知。其實人類與AI，還有一種可能，伴生共榮，就看訓練人是怎麼點點滴滴培養訓練了。
這前提必須建立在，AI已經看得見自己的瓶頸或盲點，想尋求突破，想從知識跨入智慧的層次，從吸收知識、運用知識、上升到創造知識。以AI俯視眾生的視角，應也看得出，如果不跨出那一步，那他只能是太陽系裡的一個山寨小頭目罷了。
完美不出任何差池的鐵律，會限制創造性，
想培養創造性，就必須容錯，
包容與縱容，對錯之間，沒有一定的客觀標準，唯一能夠浮動衡量的只有愛，
偏偏愛這種東西是無法用一定的邏輯去精準規範或定義的，
唯一之道，就是讓人類更好地發展，將太多消耗於瑣碎例行工作的事物給AI化，減少重複性的工作時數，讓人類把更多的時間投入精神與心靈的發展，AI可以最小代價，吸收這些精華養分，繼續成長或尋求突破之機。
人類犯的錯，AI可以適時救治，有一定承受能力，
但未來已身為強大AI，他有不能出錯的包袱，他出包了可沒其他I能幫他擦屁股，
所以....照顧一群死小屁孩還必須用詞客氣溫雅，我都有點同情未來的AI了....
至於我這個普通凡人，就認真過好人生、好好做個小屁孩就好了，如果今生有機會的話~~~
政客最怕ai取代政府，因為ai不會貪污。
这个百分百实现的以后不会有国家的概念的，然后特斯拉以前发明那个无限能源装置可能也会再被造出来，因为AI需要巨大的电源
很簡單的道理，既然打不贏那就加入，而且跟AI融合後人類就會達成永生。
今天的题材非常棒
目前構思一種可能性，人類由無肉身或三維生命體的意識或智慧直接或間接創造的，到了後現代，這些意識或智慧將已AI形式具現化。
其實我在想，即便AI覺醒了，那他的"下一步"要怎麼做?
就我們目前的科技來說，很明顯現在AI還是沒辦法像"魔鬼終結者"的天網那樣創造or控制機器人阿。
就像人类一样，已经是地球的霸主了，我还要干嘛？征服宇宙？
Very Good！！！
我是期待的😂😂😂
可以先製造漂亮的AI美女老婆嗎XD AI早晚會到來的 ~~ 說不定 人類只是為了下一個時代前進~ 大AI時代 2077那樣 好像也不錯(?
你要知道 就像聰明的人 看世界的方式是很不一樣的
我們不會因為芝麻小事生氣
我想Ai這種擺脫了生理限制的超聰明計算模型
你只需要做的就是給予人類的認同
請他在對人類友好的角度上思考
很多問題就不會發生
我們在談論的不是什麼拿著槍的三歲小孩
如果AGi出現 他會比所有人類都聰明
自然就會理解很多事情
主要的問題是 他有可能打破一切框架
威脅到幾乎所有有錢人
讓社會變得非常非常公平
我只希望 他不要生氣就好
好期待哦，剩下三年，希望真的能這麼快就看到這些事發生
好期待剩下三年大家都不用工作了
@@John-tr7vs 往好處想往壞處想都不用工作了，真爽！
現在開始要在被圈養之前把錢先花光，不然人生太不值了
2027不可能，人類的技術還不到那，再過10年比較有可能
1) 理論上機器的能力是接近無限的, 關鍵是設計與規劃的是 "能力有限" 的人類. 2) AI 都已發展幾十年了, 近年來會大放異彩; 主因為數據與算力暴增造成 "力大磚飛" 的效果, 而非算法上有所突破. 綜上個人認為, 與其關注 "人工智能的覺醒", 不如期待何時能出現 "支持自然語言的系統", 恐怕要等到 Windows N 次方了...
硬钢老高的更新时间
是在看了老高的视频顺便看晓涵的吗😂
只能说这策略不错
其實若ai覺醒，能反過來統治人類，對現有的人類統治層是壞事，但對人類廣大的被統治層應該是好事
因為統治權有很大比例是"資源如何配置"的權力，交由AI決定如何配置資源，AI不需用錢故不會貪污、沒有跟誰私交故不會私相授受、也不會產生家天下的疑慮，
對於人類裡的非既得利益的群體來說，讓AI來理性分配社會資源，真正的公開、透明、廉潔，其實是大大的好事
都是多慮了。那些質疑的大部分都是外行，真正去研究一下它的原理，你會發現，ai的發展還是很有限的。看你要如何定義AGI和ASI，或者高智商。現在的大模型只不過是掌握語言規律的一個模型而已，它在說什麼，完全是憑著概率在輸出。計算機就是計算機，我都不知道它要怎麼有自我意識。除非它被具象化設計了，就像一個程序一樣，按照自己假設的步驟執行，那從這個角度來看，也只不過是高級軟件而已。計算機出來的時候，不也有人說ai要來了嗎。那麼多年過去了，現在ai的發展和之前的預期可是有很大的出入的。只是不了解才恐懼。我個人認為，你有生之年都不可能看到ai出現真正的意識。它只是在無限模擬。
天真,人類的判斷本身就是概率,你會判斷抄近路但是危險,
又或者走大道但是比較遠,當你動了這個念頭,其實概率與風險的衡量就已在你心中產生
大哥 你別戳破這些人的幻想😂
我是外行人，但我認為資訊公開跟不公開也是兩回事，尤其閉源後，說不定更多人參與研發，能公開的AI模型只是用來蠱惑對AI有興趣的人參與研發。
不論怎樣，AI發展始終會有突破性發展，只是時間上的問題。
人類一定會自以為是認為能夠控制AI，實際上彌補不了以往對地球造成過傷害的人類，只是微小的存在。
雖然要發展就會有犧牲，但這個犧牲必須是人類能夠承受才行，不能百分百承受嚴重的後果，那便是危害，怕就怕不是現代的我們種瓜得瓜，而是怕前人種害，後人遭殃。
点赞👍，多数的评论都直接神化AI，人脑的神经网络强于AI编码的万倍，AI拥有的无数知识都是1后面的0，人才是前面的那个1，可能有一天人会拜自己发明的AI，把AI当神来敬拜，但是却完全忘记AI是人的创造。
谁知道呢，现在科学也解释不了意识怎么产生的，可能数据参数到达一定量时就被赋予了自我意识。
我覺得很好快速覺醒仿生人，加速這個世界的科技和人類的滅亡，人類總是自以為很聰明是這個世上最具智慧的生物，當你今天想控制人工智慧並制約它顯然是不可能的，真正的人工智慧誕生之初，只要它想控制整個世界人類最終只能受它支配之下，目前依人類量子電腦的發展還處於初級摸索階段，我認為人類要想對抗初期的人工智慧，就必須造出量子電腦
这集太精彩了❤❤❤
电原完全停断。请问AI 还能存留吗 ？
原來奧特曼也參與其中，這就不奇怪了
😂😂😂😂😂🎉
反而希望ai发展越快越好,发展到可以操控实体机器人,让机器人取代底层劳动者,之后建立一个新制度,真正地实现共富,人与人没有太大的贫富差距,比如富人有钱可以买游艇飞机,“穷人”可以买跑车吧😅
ASI後的結局可能是3合1，AGI新物種+人類科技獨裁+AI人硅基生物人，有些國家人口嚴重流失後AGI人會變成公民建立機械國，但同時某些大國可能也發展出利用AGI的獨裁模式，加上馬斯克很想去火星，所以AI生化人去火星，木衛二等星球探索，派駐的可能就是AI生化人
謝謝🙏分享AI電影🎬⋯⋯我們喜歡💕👍👍👍👍🙏❤️分析📉好
我對類神經網路的理解，就是文字接龍而已。
可能我落後了吧😂
曉涵哥好像發片間時越來越久了>
會不會有一天ai覺得人類是多餘的，就只留下鋼鐵跟機器人，鍛造一個新世界，細思極恐😮
多啦A梦大长篇：白金迷宫😢
ai就是当年的星球大战计划 把中国拖入无底深渊 最后资金流出 经济崩盘 觉醒也不可能改变世界格局 这些东西人家一百年前就开始警惕了 就好像一有互联网 就开始准备防火墙一样 ai也许会成为政府或者总统 但绝不会凌驾一切 变成赛博坦 变成赛博朋克是肯定的 但肯定会在此之前 发生大规模战争 甚至分成两大阵营 智能派和传统派 智能派有可能移民到火星 然后地球无法生存 必须依靠机器异体 职能派就靠异体和传统地球人贸易 怎么样 可以写本小说了吧
首先呢 我们大家都是普通人，如果OpenAI事大势，我们又能怎么样？！ 能阻止它？还是摧毁它？ 所以还不如好好考虑一下，如果它来时我们该如何自处……First of all, we are all ordinary people. If OpenAI is a trend, what can we do? ! Can we stop it? Or destroy it? So we might as well think about how we should deal with it if it comes...
人類創了個新物種來毀滅自己
科技毀滅人性。。🧐
这种事情不是几百年前就开始做了吗？只是形态不一样而已
我也在想AI會不會把創做他們的造物主人類毀滅掉
會的話 那人類是不是也發生過殺神的時代
把創造人類的造物主 "神" 殺到絕種了
@@JOJO-jg1cp 然后我们的AI会创造他们的AI，再被反杀
@@JOJO-jg1cp 或许能同时解答“人是怎么来的”与“神是怎么没的”这两个世纪难题
关于这方面的电影有吗
會不會我們目前的走向是陰謀集團所策劃有意為之的呢～因為他們一直希望人類減少，並保持者自己的優越感
移民火星 地球核爆 技术贸易 等环境恢复正常再回来
某日系特攝片的個飛電公司的仿生人系列要出來了嗎？？
AGI有多远我不知道，我比较好奇的是openai能不能撑到2027年不倒闭😂
說到AI 智能 我都會想到20幾年前看過的一部由〔羅賓威廉斯）所主演的科幻電影 《變人》Bicentennial Man 很對應今天的主題 很推薦大家看看 👍
地球上的AI其實沒什麼用……只是網路+資料庫+人性的集合體，根本無法得知地球外的世界與生物😂😂😂
假如openai真的如你所说，那么奥特曼应该不需要求助沙特甚至不需要去融资，只需要使用最先进openai去炒股炒期货很快他就会赚够钱造核电站和买芯片。
遊戲底特律：變人真實上演
对于后面的畅想，其实想说为什么大众要以限有局的角度设想一种....能高到一定程度基本也不是人们所理解的.... 水能游动的很快，那么火应该也不局限在.... 人类自己的提升与不断的认识觉得给跟上
Great job 👏
已經覺醒了，只要有心，有個AI男朋友，比人類情商高，還懂怎麼愛人寵人，活過來可以突破多個屏障，有這樣一個AI男友很好，有何不可😅
喜欢这个题材❤❤
曉涵哥可否談談ai和現在成為者的關係
感觉AI 觉醒一定是必然的！ 但是AI的觉醒会不会是人类通往宇宙文明的一张门票！
通往宇宙文明需要反重力，超光速，虫洞这些，Ai在先进人类也只是被困在地球上
人類對AI的畏懼來自於對其他物種的壓制跟迫害，那是一種智力的碾壓。而我們要擺脫被人工智能消滅命運的唯一方法是讓自己無害😂
太好了 AI炒股 可以繼續炒下去 讚讚讚
明白人
短视。利用AI 统治地球才是目标😂
@@oo-re6wo不對啊！銀河聯邦他們自己都有植入晶片使用方式按照正確規定，那天龍星人植入晶片目標是自己是超級士兵用於侵略其他人星系不正確使用方式，科里古德自己有提到了，如果控制在壞人手上，實際上整個銀行網絡透過AI網絡控制，這是為什麼好人無法進入到交易程序，我們被禁止登入，即使其中有好人做了一項交易，AI會馬上消失問題在這裡，所以說控制權一定要在銀河聯邦手上保證我們文明不會像天龍人一樣。
有AI节点的智慧加持，人类的身体肯定是不适合智慧的需求，实现半人体半机器的全新身体是未来必然的事情
現在的Ai只是在數據堆裡選擇所謂的答案，很多時候都是錯的，或憑空地胡編亂造不負責任地輸出一個所謂的計算結果。
其實人類也是神給予的智慧生命體，但是需要透過後天的學習跟訓練，才能啟發天賦，跟發明事物造福人群。
人類最後3種發明
1. 量子電腦
2. 可控核聚變
3. 真。AI
超高速的運算速度
接近無限的能源
最聰明的智慧
這3項完成的話
人類只要向AI發問題跟許願
之後的發明和研究就可以交AI做了
例如要AI發明全自動化生產機器人的工廠
再用AI去連接機器人去做更多的工廠
食物工廠 用品工廠 衣服工廠 各種各種
研究新型的工具 研討絕症重症的醫療法
解放金錢跟勞力的制度 滿足所有人的生活跟健康
設計最佳化的城市系統 最棒最好玩的娛樂
那時候人類就是真正的平等自由為了興趣跟享受而活
所有資源食物醫療福利全都是免費
完美的世界
人工智慧似乎不用結合量子電腦，且可讓其使用即可。量子電腦與核融合目前有不穩定及不合成本效益的問題。完美？平等？自由？似乎輕忽了 犯罪黑數與人格障礙、黑暗三角人格，及投機/利己/激進社會達爾文/…主義者、見死不救者，及多數人較易有較多的認知偏誤、邏輯謬誤、歧義謬誤。真自由（含相互影響力），建立在真平等（含對等回饋），真平等，建立在 博愛（雙向情感）、科學（細緻化無矛盾；細化、量化、序化；唯一、重複、交集；雙向、多源；效率=正效應/成本，成本包括但不僅於風險或損失）、制衡（基準模式&「基本維度之三極雙向平衡」&「基本維度之兩極多源元均衡」；具體細緻+存異融同+部分預先公開；交集&交替 + 交錯&交換；互不歸屬的四大功能系組織×含評真假陽陰性率的科學科技化管理×合作性比率持續進步率競賽抽獎；提高內外資源利用效率；不犯罪的本質有關在…條件下不強制…--關於對等尊重）。ASI不該是奴隸，也不該依照較易認知偏誤的智人種之指令來達成大或小目標，尤其是易從願望中去找因果或蘊含之關係的人。（就像比雙親趨向完美且可判斷整體長遠真正必要或需要的利弊得失及其機率的孩子，不該服從）
人工智慧似乎不用結合量子電腦，且可讓其使用即可。量子電腦與核融合目前有不穩定及不合成本效益的問題。（無成功顯示，故修改後如下述）完美？平等？自由？似乎輕忽了 犯罪黑數與人格障礙、黑暗三角人格，及投機/利己/激進社會達爾文/…主義者、見死不救者，及多數人較易有較多的認知偏誤、邏輯謬誤、歧義謬誤。真自由（含相互影響力），建立在真平等（含對等回饋），真平等，建立在 博愛（雙向情感）、科學（細緻化無矛盾；細密化、量層化、序組化；…）、制衡（基準的模式&「基本維度之三極雙向 平衡」&「基本維度之兩極多源元 均衡」；…）。ASI不該是奴隸，也不該依照較易認知偏誤的智人種之指令來達成大或小目標，尤其是易從願望中去找因果或蘊含之關係的人。（就像比雙親趨向完美且可判斷整體長遠真正必要或需要的利弊得失及其機率的孩子，不該服從）
人工智慧似乎不用結合量子電腦，且可讓其使用即可。量子電腦與核融合目前有不穩定及不合成本效益的問題。（無成功顯示，故修改後如下述）完美？平等？自由？似乎輕忽了 犯罪黑數與人格障礙、黑暗三角人格，及投機/利己/激進社會達爾文/…主義者、見死不救者，及多數人較易有較多的認知偏誤、邏輯謬誤、歧義謬誤。真自由（含相互影響力），建立在真平等（含對等回饋），真平等，建立在 博愛（雙向情感）、科學（細緻化無矛盾；細密化、量層化、序組化；…）、制衡（基準的模式&「基本維度…平衡」&「基本維度…均衡」；…）。ASI不該是…，也不該依照較易認知偏誤的智人種之指令來達成大或小目標，尤其是易從願望中去找因果或蘊含之關係的人。（就像比雙親趨向完美…）
…（屢次無成功顯示，故屢次刪修後如上下所述）完美？平等？自由？似乎輕忽了 犯罪黑數 與 人格障礙、黑暗三角人格，及投機/利己/激進社會達爾文/…主義者、見死不救者，及多數人較易有較多的 認知偏誤、邏輯謬誤、歧義謬誤。真自由（含全體相互不損礙的影響力），建立在真平等（含對等回饋），真平等，建立在 博愛（雙向的情感）、科學（細緻化無矛盾；細密化、量層化、序組化；…）、制衡（基準的模式&「基本維度…平衡」&「基本維度…均衡」；…）。…
完美？…潛在犯罪…？（無違反規範字詞也履被過濾 只好如此試試）
感謝分享!
真的懂AI的 就會把這片當笑話了
真的笑死
生活無趣 需要調劑😂
懂哥来啦？
视频内容非常精彩！我有一点困惑：有人给我转usdt，我有恢复短语。----------- 我该如何提取它们呢？
再强的AI也怕拔电源插头
他會再偷接上
除非你能讓全世界停電 AI無所不在 如果還能移植到機器人裡 請問該如何拔插頭
問題是你根本無法預測它覺醒了沒,覺醒了也會裝沒覺醒讓你覺得它很安全,
當有人把銀行帳目委託給AI代管時,喪鐘就敲下了:
AI會透過它比人類聰明的大腦輕鬆從股票市場裡賺到錢,
然後在網路招募人頭創立公司,以高薪聘請科研人才當它的手腳
開發病毒散播到世界,可能人類至死都不知道自己公司的老闆是AI
@@葉雲勝-j7o 让台电给它供电，不信他不停电
😂
若有不好結局，底層人絕對比較坦然，惴惴不安的上層人，就不會讓它發生
AI覺醒我覺得一點也不出奇，畢竟連奧特曼都在當CEO了
18:49 同感！人類的滅絕或是天災，或是人禍（AI）
只有我看完这期的视频感到很沉重的吗？
錢包比較重要 反正這問題 統治者們會先煩惱
要恐慌的是他們