nvidia的Llama-3.1-Nemotron-70B号称史上最强,吹破天也要验验货才行，别又被忽悠了

[@一十K]

按照排行看起來編程上
首選是claude-3.5-sonnet，勝在穩定快速。
第二是gpt-4o，勉強前幾，也而且反應迅速，o1-preview限制使用量還不適合工作使用。
最划算的是DeepSeek 在 huggingface，但只要上下文中斷，或拿來接續開發，修改代碼可能不是很理想。
為了代碼隱私，本地比較有性價比的剩下在AirLLM下運行的 Dracarys2-72B-Instruct(Qwen2.5調教) Llama3.1 405B。

[@ai-spinX3]

感谢分享！

[@hjn19953]

感谢分享。当前最实际的AI应用场景，还是编程，也就是生成代码。

[@vipcxj]

70b什么富哥才能搞本地啊

[@nekososu]

RLFH且不说算不算强化学习，这不是各家都用的东西吗？

[@ai-spinX3]

RLFH是reinforcement learning from human feedback，不是传统的强化学习，算是一种变体吧。nvida在他们的readme也提到用了rlfh。其他各家是指什么？ 我估计就算用同一种技术，怎么把分刷高应该还要在具体实现在有所不同吧

[@nekososu]

@@ai-spinX3 几乎所有你能叫得上名的chatgpt gemini都用了rlfh。而且llama3.1本来也用了rlfh

[@吴尧-e4r]

刷分的罢了

[@ZY-cr7yg]

瞧不起做題家嗎😂