AI 연구부터 개발 서비스 전주기를 한 번에 처리 | GPU/NPU 기반 자체 데이터센터 구축부터 AI 풀스택 기술 경쟁력으로 승부하는 국내 클라우드 [엘리스클라우드]
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- Опубликовано: 20 июн 2024
- AI 연구, 개발, 서비스 배포까지 한 번에 처리할 수 있는 국내 AI 클라우드 서비스, 엘리스 클라우드를 소개합니다. ChatGPT 붐 이후 AI 데이터센터와 클라우드 서비스의 수요가 급증하고 있는데요. NVIDIA의 A100, H100 같은 GPU는 필수 자원이 되었고, 이를 직접 구매하기 어려운 연구기관과 기업들은 클라우드 서비스를 활용하고 있습니다. 엘리스 클라우드는 해외 클라우드의 3분의 1 가격으로 동일 성능을 제공하는데요. 이러한 가격 경쟁력은 AI 특화 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크, 데이터센터를 통합적으로 설계한 덕분입니다.
#인공지능 #클라우드 #엘리스클라우드
엘리스 클라우드 더 알아보기
elice.io/ko/products/cloud/info
엘리스 클라우드의 주요 장점:
1. **합리적인 가격**: 시간당 1달러 이하의 NVIDIA A100 GPU 사용 가능
2. **성능**: AI 특화 GPU 기반 데이터센터 구축, H100과 NPU 도입
3. **손쉬운 개발 환경**: Jupyter Lab/Notebook, VS Code 제공
4. **안심 데이터 보안**: 국내 데이터센터 운영, 강력한 보안 장치 마련
**본 영상은 엘리스클라우드의 지원 하에 제작되었습니다.
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Edited by 이진이
unrealtech@gmail.com 
Наука
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미 실리콘밸리에 엔비디아를 비롯. 이런 ai클라우드 서비스를 하는 스타트업이 많은데 한국에도 잇다니 놀라움.
엘리스는 교육 플랫폼만 사업을 하고 있는줄 알았는데,,, 새롭네요..
아직 부족한 서비스이지만 응원합니다.
이제 국내 주요 3사
CSP 클라우드 기술 경쟁력도
비교 한번 해주세요.
-네이버,NHN,KT
오우 대단합니다. 저도 테스트 해봐야 겠습니다. 좋은 정보 감사합니다.^^*
교육 관련 회사로 알고 있었는데 비즈니스 확장하나 보네요 뭔가 잘 어울리고 멋있는듯 워낙 치열한 시장이니 결과는 두고봐야겠지만
오... 한번 써볼깡
잘 봤습니다. 이런 서비스가 있는 줄도 몰랐네요. OTT 서비스는 줄줄이 꾀고 있는데 정작 중요한 서비스는 놓치고 있었네요. 나중에 한 번 써 볼게요. ^^
누가 물어봤나요?
댓글부대 인가@@user-ip3cn8id3g
@@user-ip3cn8id3g 별 미친 넘을 다보네. 내가 너한테 말했냐?
@@user-ip3cn8id3g 좀 모지리인가? 아니면 관심종자인가? 평서문으로 썼는데 물어 보다니? 내가 쓴 댓글에 ? 가 있냐? 선족이냐?
써본 서비스가 안될공학 영상에 나오는걸 보니 되게 신기하네요 ㅋㅋ
디퓨전모델 돌려보려고했는데, 의외로 gpu보다 스토리지가 후달려서 실패했던 기억이ㅜㅋㅋ
앨리스 스타트업인데 대단하네요!
어쩐지 엘리스에서 사람 엄청 뽑고 있던데
교육 환경 이 프로그램 AI 접근 성 높 다 니 . 시작 점 은 돈 보다 시간 구조 란 뉴스 . 느낌 물씬 풍기는 것 같아요
코스피나 코스닥 상장 계획 있는 지 궁금하네요
가격은 1/3 이지만
성능은 10만분의 1이고 오류도 엄청 많을 듯
저희회사 ai 경진대회 이회사 주피터랩 환경이더군요. 편한건 인정인데 트레이닝 돌리다 뻗으면 한동안 접속도 안되는 건 고쳤으면 좋겠네요 구글 코랩도 비슷한데 더 안정적입니다.
싼만큼 구글코랩 수준의 안정성을 기대하면 안 될 것 같긴 합니다ㅠ
inference는 문제 없나요?
컨테이너 제일 안에꺼 꺼내려면 힘들겠네
길을 만들면
컨테이너에 서버를..? 좀 쌈마이한데..
비상장회사네요😢😢
좋은 내용 감사합니다. 궁금한 게 있는데요. A100을 사용하는게 H100을 사용한 다른 클라우드보다 경제적이란 언급이 있는데요. 이게 다른 모든 조건이 동일하게 놓았을 경우 순수하게 A100이 H100보다 경제적이라는 게 맞는 건가요? 엔비디아 아키텍쳐가 진화하면서 계속해서 전성비가 증가하고 있는 것으로 이해하고 있었습니다. 전성비가 좋아지면 전력이나 발열 관리 등 비용이 줄어든다고 이해를 했었는데 그것과 상충되는 내용이라 궁금하네요.
걍 가격이 더 싸다는 얘깁니다 ㅎㅎ 근데 우리나라에 h100있는 공개 클라우드 없어요 대기업도 못구해서 난리라
@@minchulsung5750 그냥 칩 가격 포함 얘긴가 보네요
까보면 말장난일거 같은게 아마존이나 구글이 돈을 비싸게 받는거지 다른 중소규모 업체들은 가격이 쌉니다.
보통 3배쯤 싸요.. 외산=아마존,구글이라는 공식이라고 박아두고 비교하는 가격일거 같습니다.
네 댓글쓰면서 찾아봣는데 a100 1달러 미만으로 제공하는 업체는 외국에도 있네요...
@@user-ft4zh7np9z 그렇군요. 아마존 ms 구글이 h100 이상을 사용한다면 유지 비용은 더 높지 않을 거 같은데, 뭔가 빅테크 크라우드가 성능이나 사용자 편의성이 확실히 우윈가보네요? 잘 몰라서;
h100과 a100차이는 gpu속도 차이도 크지만 가속기의 메모리 사이즈가 h100이 훨씬 커서 가속기 하나 기준으로는 트레이닝 가능한 최소 배치사이즈 차이가 나고 학습효율에 영향을 줍니다. 그리고 파인튜닝만 할거면 a100이건 h100이건 별 차이 없겠지만 본격적으로 모델을 개발한다고 하면 유저 입장에서도 빠를수록 연구시간이 단축되기 때문에 유리하죠. 클라우드 회사 입장에서는 더 좋은 가속기를 쓸수록 동일한 컴퓨팅 파워를 제공하는데 더 적은 서버와, 공간, 리소스를 차지하기때문에 유리하구요
이번 영상은 광고인가요?😂😂
망해야 할 회사는 얼른 망해야하는데
광고비를 받았으니 광고 삼아서 영상 내고 있겠지만
광고표시 좀 제대로..