@@오이장수 굳이 계속 돌릴 용도가 있다면 연속 돌리게 할 수 있겠지만 바람개비로 쓸 게 아닌데 한 두 바퀴 이상은 안 돌아가게 했을 거예요..어차피 되돌려도 같은 위치 같은 속도니까.. 그리고 보스톤이 손에 소홀한 건 아니고 일단 산업용은 가제트처럼 손에 드라이버와 스패너 등이 달리고 차후 가종용의 손은 훨씬 발전 시키기 쉬울 거예요.. 지금 내 놓는 것들이 20년전 아시모의 수준 그대로인데 인간의 진화도 일단 직립 후 손이 발전했으니 그 흐름과 어울린다고 봐요..
보스톤다이나믹스가 아직 공개된게 적지만 산업현장에 가장 현실적이고 효율성이 좋을듯해 보임 유압식때 이상의 파워를 보여준다고 하고 저런 기괴한 동작범위가 쉬운게 아님 동선이동과 공간활용에 있어서 활용범위가 가장 높다고 봄 일단 이동 스피드와 무거운 몸체를 엎드려서 치고 올라오는 파워가 깔짝대는 느낌이 아님 사람들이 착각하는게 전동식 노하우도 보스톤이 가장 오래됨 스팟이 전자식이고 이분야 선구자인데 이번것도 개발 4년걸린거로 알고있고 타업체들 발표전에 이미 개발중이었음 급하게 따라한게 아님;;; 손가락이 3개뿐이지만 기존 아틀라스에서 이미 세 손가락 시연에서 상당한 구동력을 보여줬었고 업그레이드니 더 향상된거면 더 섬세한 조작도 가능할듯 적어도 파워도 쌔니 기구잡고 힘줘서 볼트 조이고등은 무난할듯 보스톤의 단점인 대량으로 저렴한 생산부분도 현대 노하우로 가능해질듯 하고 그부분 언급함 모듈화와 대량생산에 가장 강점인회사라 기대됨 거기다 기아 pbv가 모듈화 규격화되어있어서 같이 활용도 좋아보임 이러면 산업현장외에도 오히려 상용화가 빠르지 않을까 싶기도하고 아쉬운건 아직 ai부분이 공개된게 없지만 진행중이라고 언급했고 솔직히 타회사들도 저런 제한된 조건의 보여주기용 시연용이 아니라 기대하는 가정용으로 영화에서나보던 ai로봇으로 활용은 생각보다 먼 미래이지 않을까 싶음
인간이상의 생산성이란게 생각보다 어렵지 않습니다. 이제 단순노동부터 곧 나올거구요. OPEN AI 수준에서 컷 될 노동은 차세대 chatgpt 수준과 로봇 붙이면 끝납니다. 좀더 복잡한 노동이라고 해봐야 그리 대체되는데 그리 긴 시간이 필요하지 않다는게 AI 전문가들의 중론이에요.
제가 보기엔 보스턴, 테슬라, 피규어봇이 제일 인상 깊습니다. 일단 손가락 관절이 정교한 걸로는 테슬라봇 정교한 선가락관절과 광범위한 활용의 두뇌를 장착한 피규어 손가락관절은 투박하지만 그로 인해 많은 무게를 들 수 있는 보스턴 이렇게 특징이 정리가 되구요. 테슬라나 피규어는 사실 산업용 로봇으로는 적합하지 않을 것으로 보이고, 오히려 보스턴 다이나믹스 로봇이 산업용 휴머노이드로는 적합할 것으로 보입니다. 손가락 관절이 많다는 건 그만큼 정교한 움직임을 할 수 있게 만들기도 하지만, 반면 무거운 물질을 다루기에는 내구성이나 출력이 따라오지 못하게 됩니다. 보스턴 다이나믹스의 기괴한 관절들은 좁은 공간에서의 작업을 유용하게 할 것이고 단순화된 손가락은 비교적 무거운 산업군 소재를 들기에 최적화되어있다고 보입니다. 해당 로봇의 프레젠테이션 영상으로만 봤을 때는 보스턴 다이나믹스 로봇은 산업용, 테슬라와 피규어사의 로봇은 가정 및 일반 식당이나 서비스 등 범용형 로봇에 가까워 보입니다.
@@야마천인 지금 외국인 노동자들이라고 해도 아시아 쪽에서는 동남아 국가들인데 대체로 20~30만원 수준의 임금을 받고 있습니다. 정확하게 이렇게 보시면 됩니다. 로봇판매가 + 생산성 + 전력소비량 vs 동남아 국가인력비용. 이랬을때 어느쪽이 생산성이 더 높은가를 보면 되겠죠. 판매가는 소량생산이라 수천만원에서 수억을 호가하지만 인간의 노동력을 완전대체 할 정도로 대량생산이 되면 판매가는 엄청나게 떨어질겁니다. 또한 개발비를 건지기 위해서 2~3천만원대를 논하지만 이런것도 수천만대 생산하면 의미도 없는 가격이구요. 결국 이 상황까지 가면 에너지 자원이 더 중요해집니다. 현존하는 에너지 자원중 제일 효율적인건 원전인데 이보다 더 나은 에너지원을 찾아내는 쪽이 산업 리더가 될 수 있을 겁니다.
@@야마천인 또한 AGI(실제 천재를 제외한 대다수의 인간보다 높은수준)의 AI가 완성되는 순간 지능또한 의미가 없어집니다. 현재 AGI 연구기업들은 사실상 단기간 내에 수익을 낼 수 있는 기업은 아직까지는 없습니다. 이미 AGI 개발만을 위해 연구를 하고있는 스타트업들도 있고 대기업들도 있답니다. 그들이 모든 산업의 체인저인 AGI를 완성하는것이 진정한 AI시대의 시작을 알리는 순간이랍니다. 다만 이런기업들은 근 5년내에는 실질적 수익을 낼 수 있는 기업은 아니라고 봐도 무방합니다. 하지만 투자는 많이 이뤄지고 있습니다. 모든것을 다 바꿔버리는 기술이 될것이기 때문이죠.
2D 3D vr 모든 동영상 모션 캡쳐 100억개 모션 따라하기? 모션을 따라하고 기록 또 전체 반복 이렇게 계속 반복 점점 자세가 스스로 잡힘 그다음 적당히 추가 다시 반복 그다음 조금 세밀하게 다시 반복 그다음 아주 세밀하게 다시 반복 간단함 큰거 연습 점점 작은거 연습 운동선수를 만들듯 하면 됨. 아주 간단함. 좋은 재료 좋은 뼈대 좋은 머리가 있으면 더 빨리 배움. 개발자들이 처음부터 너무 세밀하게 하려고 함. 그렇게 하면 오히려 늦음. 기초를 가르치고 기술을 가르쳐야 하는데 지금까지 개발자들은 초고난이도만 먼저 하려고 했음. 그래서 어려웠던 것임. 지금 특히나 가능한건 ai 덕분이긴 하지만 로보트도 사람처럼 하려면 사람처럼 기르고 가르치면 되는 간단한 원리였음. 앞으로는 더더욱 기존방식이 아니라 누가 어이없게 개발 연구를 하는가에 따라 엄청난 결과물이 나올듯. ai가 있음으로써. 아기도 키울때 막키우면 빠르게 성장하듯 너무 얽매이지 않으면 좋겠음. 어차피 세상을 발전시키는 사람이 천재이기도 하겠지만 남들이 보는 슈퍼또라이가 세상을 변화 시켰음. 자율주행도 딱히 어려운거 없음. 로드뷰나 레이서시점 기타 운전 동영상을 계속 이미지화 해서 운전만 몇십억시간 하게 만들면 되는데. ai니까. 초보운전 부터 레이서까지 한단계식 올라가면 되는데. 처음부터 레이서처럼 운전시킬려고 함.
기계적이완성도야 로봇대당단가를 올리면 당장 더 고성능으로만들지만 그래서는 가성비가 망하겠지. 보스턴다이나믹스로봇이 기계적으론 가장선진적을거같지만 그걸 테슬라가제시하는가격대에 맞출수있을지는 의심스럽다. 물론 그렇다해도 공장노동을 잘해낼수있다면 대당일억도 아깝지않지. 인간노동자가할일을 제대로 다처리하기만 한다고쳐도 일년만에 기체가격은 뽑아낼정도. 반면 테슬라는 빠른 가정용출시를위해 기계적완성도가 다소 쳐진다면 공장에서의 활용성에 한사람분을 못한다면 의미없다. 그렇지만 가장중요한건 AI능력인데 쳇GTP적용이란거도 좋지만 확실하게 맞은일을 처러한다치면 굳이 네트워크로 일일이 연결되어 판단하는건 효용성이 떨어진다. 구글이 최신 AI칩이 대거탑재된 노트북을 내놓는다는데 우선은 그런정도의 자립형AI도 탑재되어 일반적으로 처한 환경과업무에는 그걸로 다해내고 그정도선에서 판단을 내릴수없는경우 네트워크로 연결하는 AI파워를 반반 섞어내는게 가장접합할것이라 생각한다. 판단이서지않을경우 네트워크로 연결해서 판단력을 올릴수도있지만 옆에 사람이 있다면 사람과의 대화를 통해 판단하고 행동하는것도 가능해야할것이다. 특히 가정용이라면 사람과의 일상적대화와 명령이행이 가능해야한다.
기괴하지만 효율적이죠. 단지 손가락 부분에 정밀도는 안보여줫지만. 저렇게 산업용이나 기능성을 추구하는 봇이라면 손가락용 집게용등 다양한 손을 전문화 시켜서 쓸수도 있죠. 일단 인간을 흉내니는 부분에서는 떨어지더라도 기능성 산업에 활용성은 제일 높아보임. 저거에 ai와 연 탑재하면 병사를 대체하는 군용로봇으로 효율적일듯.. 매복하고 기어서 다니다가 숨어서 총쏘고
테슬라가 가장 인간형에 가깝겠군 다만 아직 아체 부분은 테슬라 뿐만 아니라 다들 인간의 빠른 동작을 따라 하지 못하고 느린느린 그렇구만.,아직은 기술이 따라오질 못한듯..하체쪽만 좀더 발전한다면 인간을 대체하겠네..앞으론 자식을 많이 낳는것이 문제가 아니라 오래살면서 더 잼있게 더 편리하게 건강하게 오래 사는게 더 중요 하겠어..
![세계 최초로 공개되는 아르테미스 미공개 동영상! (UCLA 데니스홍 교수) [데니스홍 로봇 3/3]](http://i.ytimg.com/vi/rnW4t56cd_4/mqdefault.jpg)
![세계 최초로 공개되는 아르테미스 미공개 동영상! (UCLA 데니스홍 교수) [데니스홍 로봇 3/3]](/img/tr.png)
![배도 만들고, 차도 만들고…주차와 배달까지 대신 해주는 세상/[뉴스팟]/한국경제TV](http://i.ytimg.com/vi/RwJiVa0JWyc/mqdefault.jpg)
이런시대에 과학예산 삭감하고 부적쓰는 윤석열이 왠말이냐. ㅠㅠ
여기무슨 테슬라 주주 모임인가요 ㅋㅋㅋㅋ
물린 테슬람은 개추
개인적으로 대량생산기술로 인한 가격경쟁력이지 않을까 싶네요..전기차와 동일하게 팔아서 이윤이 얼마나 남나겠지요....테슬라에 일단 1표
프로토타입은 쉽고, 양산은 어렵다.
루시드 리비안 전기차같은 회사가 있고, 피스커 니오 샤오미 같은 회사도 있죠. 대량양산체제가 되었을때 그 체제가 가능한 회사가 승리하리라 생각합니다.
반대아닌가?
테슬라, 피규어, 보스턴 다이내믹스. 이렇게 3개만 보고 가면 될듯.
그냥 루시드들이라고 생각함 저기서 살아남을 회사들은 2~3군데 밖에 없음
중국말은 믿을 수가 없음.
티칭한것 같은디.
범용으론 테슬라가 짱인듯
몇층이신가요?
훌륭한 스타트업이 많고 기술도 상향 평준화 되었다면 나머지는 대량 생산으로 인한 수익 창출인데 대단함은 인정해도 대량 생산까지 갈 수 있을까 하는 의문이 강하게 듭니다. 테슬라의 독보적 위치는 결국 양산과 수익 창출이죠.
인간 관절이 360도 회전이 불가한 건 가죽 때문인데 피부가 없는 로봇은 굳이 멈출 필요가 없지.. 역시 보스톤의 선택이 탁월..
계속 돌면 전선이 끊어져요... 모터처럼 회전접점은 아닐테고
개인적으로 보스톤은 망했다고 봅니다…
현대차 공장에서나 몇대쓸 수준….
여태까지 유압으로하다 폐기시키고 처음부터 모터로 하는건데…
경쟁이 될리가…
손은없고 동작은 지나치게 과격하고…
현대차 주식은 사면 안될듯…
@@오이장수 굳이 계속 돌릴 용도가 있다면 연속 돌리게 할 수 있겠지만 바람개비로 쓸 게 아닌데 한 두 바퀴 이상은 안 돌아가게 했을 거예요..어차피 되돌려도 같은 위치 같은 속도니까.. 그리고 보스톤이 손에 소홀한 건 아니고 일단 산업용은 가제트처럼 손에 드라이버와 스패너 등이 달리고 차후 가종용의 손은 훨씬 발전 시키기 쉬울 거예요.. 지금 내 놓는 것들이 20년전 아시모의 수준 그대로인데 인간의 진화도 일단 직립 후 손이 발전했으니 그 흐름과 어울린다고 봐요..
보스톤다이나믹스가 아직 공개된게 적지만 산업현장에 가장 현실적이고 효율성이 좋을듯해 보임 유압식때 이상의 파워를 보여준다고 하고 저런 기괴한 동작범위가 쉬운게 아님 동선이동과 공간활용에 있어서 활용범위가 가장 높다고 봄 일단 이동 스피드와 무거운 몸체를 엎드려서 치고 올라오는 파워가 깔짝대는 느낌이 아님 사람들이 착각하는게 전동식 노하우도 보스톤이 가장 오래됨 스팟이 전자식이고 이분야 선구자인데 이번것도 개발 4년걸린거로 알고있고 타업체들 발표전에 이미 개발중이었음 급하게 따라한게 아님;;; 손가락이 3개뿐이지만 기존 아틀라스에서 이미 세 손가락 시연에서 상당한 구동력을 보여줬었고 업그레이드니 더 향상된거면 더 섬세한 조작도 가능할듯 적어도 파워도 쌔니 기구잡고 힘줘서 볼트 조이고등은 무난할듯 보스톤의 단점인 대량으로 저렴한 생산부분도 현대 노하우로 가능해질듯 하고 그부분 언급함 모듈화와 대량생산에 가장 강점인회사라 기대됨 거기다 기아 pbv가 모듈화 규격화되어있어서 같이 활용도 좋아보임 이러면 산업현장외에도 오히려 상용화가 빠르지 않을까 싶기도하고 아쉬운건 아직 ai부분이 공개된게 없지만 진행중이라고 언급했고 솔직히 타회사들도 저런 제한된 조건의 보여주기용 시연용이 아니라 기대하는 가정용으로 영화에서나보던 ai로봇으로 활용은 생각보다 먼 미래이지 않을까 싶음
6:23 하드웨어적으로는 보스톤다이나믹스가 대단함. 저렇게 360도 관절들이 돌아가려면 배선이 없거나
배선까지도 360도 회전이 가능해야함.
접점배선, 모터 같은거...근데 그냥 선으로 했을겁니다...
뛰어난 성능 보다 중요한건 ai성능과 대량생산과 대중성있는 가격이기에 첨부터 고려해서 만들어가고 있는 옵티머스가 탑을 찍을것이다
테슬라가 다 잡아먹을듯...
옵티머스 다음 발표가 기대됨.
와 끝내주는데 테슬라 주식 사야겠다 ㄷㄷ
흠...........
테슬라 주식은 자동차보고 사는게ㅜ아닙니다… 로봇보고 사는겁니다…
가난은 나라도 못 구한다.
문제는 양산
데모용 로봇의 목적은 투자유치입니다. 실제 소매판매 하거나 공장에 투입해서 인간 이상의 생산성을 결과로 보여주지 않으면 지난 수십년동안 해오던 데모용 로봇기술일 뿐이죠.
인간이상의 생산성이란게 생각보다 어렵지 않습니다. 이제 단순노동부터 곧 나올거구요. OPEN AI 수준에서 컷 될 노동은 차세대 chatgpt 수준과 로봇 붙이면 끝납니다. 좀더 복잡한 노동이라고 해봐야 그리 대체되는데 그리 긴 시간이 필요하지 않다는게 AI 전문가들의 중론이에요.
@@高橋-d6y AI 는 몰라도 로봇공학은 아직 멀었음
@@0IEl 그 로봇공학연구 자체를 사람이 할 필요가 없는 수준의 AI를 연구중임. 그리고 수십년전부터 이론상으로는 존재했던 디지털 트윈 또한 접목하는중이고 ... 생각보다 사람이 할일은 지금 생각하는것보다 훨씬 없어질겁니다.
@@高橋-d6y아직 ai도 걸음마 단계이긴 한데 무서운게 개발속도가 미쳤다 싶을정도로 빠를뿐이죠 ㄷㄷ
ㄷㄷ… 다음 로봇 1등 기업을 맞추면 떼돈 버는거네요
모든걸 테슬라와 비교한다..
이미 이걸로 테슬라는 탑이란걸 증명했네 매번
전기차 시장도 가장 처음에 모두 테슬라랑 비교했죠. 같은 방향인것 같습니다
테슬라와 경쟁하지 말라
2년 전 쯤인가.. 월 스트릿에서 나왔던 글 같네요 Don't fxxx with Tesla
제가 보기엔 보스턴, 테슬라, 피규어봇이 제일 인상 깊습니다.
일단 손가락 관절이 정교한 걸로는 테슬라봇
정교한 선가락관절과 광범위한 활용의 두뇌를 장착한 피규어
손가락관절은 투박하지만 그로 인해 많은 무게를 들 수 있는 보스턴
이렇게 특징이 정리가 되구요.
테슬라나 피규어는 사실 산업용 로봇으로는 적합하지 않을 것으로 보이고,
오히려 보스턴 다이나믹스 로봇이 산업용 휴머노이드로는 적합할 것으로 보입니다.
손가락 관절이 많다는 건 그만큼 정교한 움직임을 할 수 있게 만들기도 하지만,
반면 무거운 물질을 다루기에는 내구성이나 출력이 따라오지 못하게 됩니다.
보스턴 다이나믹스의 기괴한 관절들은 좁은 공간에서의 작업을 유용하게 할 것이고
단순화된 손가락은 비교적 무거운 산업군 소재를 들기에 최적화되어있다고 보입니다.
해당 로봇의 프레젠테이션 영상으로만 봤을 때는
보스턴 다이나믹스 로봇은 산업용,
테슬라와 피규어사의 로봇은 가정 및 일반 식당이나 서비스 등 범용형 로봇에 가까워 보입니다.
알에스오토메이션의 로봇기술에 대해서도 어느정도 기술력인지 좀 알려주시면 감사하겠습니다.
영상은 너무나 잘 봤습니다.
테슬라가 손에 집중하는 이유가 있지. 손가락이 구현 안되면 인간이 하는걸 똑같이 하는데는 무조건 한계가 있음.
사실 저런 로봇은 휴보만드는 회사에서도 만들 수 있음. 문제는 저 로봇에 AI를 접목해서 얼마나 자연스럽게 인간의 노동력을 대체할 수 있느냐임.
일반 단순노동은 이미 대체가능한 수준임. 굳이 AI없이도 자동화가 된답니다. AGI 레벨까지 붙어버리면 모든 노동력을 대체가능함. 지금 로봇 발전속도랑 AGI 진행속도를 보면 모든 노동력의 대체는 기간이 얼마 남지 않았어요. 아무리 길게봐도 10년컷
@@高橋-d6y 앞으로 외국인노동자들이 선진국에 와서 돈벌어가는 시대는 저물겠군요. 그렇게 되면 이제 선진국은 더욱 잘살게 되겠군요.
@@야마천인 지금 외국인 노동자들이라고 해도 아시아 쪽에서는 동남아 국가들인데 대체로 20~30만원 수준의 임금을 받고 있습니다. 정확하게 이렇게 보시면 됩니다. 로봇판매가 + 생산성 + 전력소비량 vs 동남아 국가인력비용. 이랬을때 어느쪽이 생산성이 더 높은가를 보면 되겠죠. 판매가는 소량생산이라 수천만원에서 수억을 호가하지만 인간의 노동력을 완전대체 할 정도로 대량생산이 되면 판매가는 엄청나게 떨어질겁니다. 또한 개발비를 건지기 위해서 2~3천만원대를 논하지만 이런것도 수천만대 생산하면 의미도 없는 가격이구요. 결국 이 상황까지 가면 에너지 자원이 더 중요해집니다. 현존하는 에너지 자원중 제일 효율적인건 원전인데 이보다 더 나은 에너지원을 찾아내는 쪽이 산업 리더가 될 수 있을 겁니다.
@@야마천인 또한 AGI(실제 천재를 제외한 대다수의 인간보다 높은수준)의 AI가 완성되는 순간 지능또한 의미가 없어집니다. 현재 AGI 연구기업들은 사실상 단기간 내에 수익을 낼 수 있는 기업은 아직까지는 없습니다. 이미 AGI 개발만을 위해 연구를 하고있는 스타트업들도 있고 대기업들도 있답니다. 그들이 모든 산업의 체인저인 AGI를 완성하는것이 진정한 AI시대의 시작을 알리는 순간이랍니다. 다만 이런기업들은 근 5년내에는 실질적 수익을 낼 수 있는 기업은 아니라고 봐도 무방합니다. 하지만 투자는 많이 이뤄지고 있습니다. 모든것을 다 바꿔버리는 기술이 될것이기 때문이죠.
@@야마천인 일반인들이 알고있는 LLM의 일종인 CHATGPT류의 제품들이 가장 하등한 AGI레벨이라고 보시면됩니다. 알기쉽게 인간으로 치면 IQ 60~70수준의 레벨입니다.
그래서 얼만데? 2천이면 바로 사고싶다구.
테슬라봇은 어설프게 안나온다는게
무서운거고.. 결국양산. Fsd 탑재..
시간이지나면 또 생각지도못한
테슬라봇을 따라하고 안되면
테슬라를 또 까겠지..
끝없는 반복..😢
진짜 자본을 소유한 자본가와 땅을 소유한 토지주 왜에 인간은 진짜 쓸모 없어지겠네;; 노동력이란 말이 사라지겠다;; 예쁘거나 잘생기거나 재미있거나 매력적인 인간만 가치가 있겠네 와...
중국 휴머노이드기술도 만만치 않네요... 놀랐음요.
우리나라는 .... ㅠㅠ
전기차와 인공지능에 이어서 휴머노이드까지 양산되기 시작하면 전세계 전력수요량이 폭발적으로 늘어나겠구만 원전 엄청지어대겠네 앞으로
삼성도 머하나 하고있을긴데 ㅋ
로봇대장주 자바라자바.
때돈번다이 ㅋ
아틀라스는 완전히 방향을 잘못잡아서 망했다는 것은 알 수 있겠네요. 새로 개발한다는 로봇도 도대체 뭐에 쓰려고 저런 기괴한 움직임을 하는 건지 이해하기 힘들구요. 영화 찍으려나?
인간뇌세포를 반도체칩에 이식했더니 게임을 한다 하반신 똥자루 버리자
보스턴다이내믹스: bewshin sheckidle jiral hane jotbopdle
3d업종 로봇 대체 대박이겠다
농사일 요양원 노인들 기저귀 갈기.. 산업현장 위험한 일....
보스턴 신형은 할머니가 걸어다니는 것처럼 꾸부정하네.
능력치가 같으면 그냥 귀여우면 장땡이야
사실 저도 귀여운게 좋다고 생각합니다
기술은 차피 결국 금방 평준화가 될거임..... 가장 중요한건 시장에서 싸고 좋게 내놓는건데. 아무래도 이건 추론이 들어간 영역이라, 일단 싸게팔고 구독방식으로 정기결제를 받을수도
2D 3D vr
모든 동영상 모션 캡쳐
100억개 모션 따라하기?
모션을 따라하고 기록
또 전체 반복
이렇게 계속 반복
점점 자세가 스스로 잡힘
그다음 적당히 추가
다시 반복
그다음 조금 세밀하게
다시 반복
그다음 아주 세밀하게
다시 반복
간단함
큰거 연습 점점 작은거 연습
운동선수를 만들듯 하면 됨.
아주 간단함.
좋은 재료 좋은 뼈대 좋은 머리가 있으면 더 빨리 배움.
개발자들이 처음부터 너무 세밀하게 하려고 함. 그렇게 하면 오히려 늦음.
기초를 가르치고 기술을 가르쳐야 하는데 지금까지 개발자들은 초고난이도만 먼저 하려고 했음.
그래서 어려웠던 것임.
지금 특히나 가능한건 ai 덕분이긴 하지만 로보트도 사람처럼 하려면 사람처럼 기르고 가르치면 되는 간단한 원리였음.
앞으로는 더더욱 기존방식이 아니라 누가 어이없게 개발 연구를 하는가에 따라 엄청난 결과물이 나올듯.
ai가 있음으로써.
아기도 키울때 막키우면 빠르게 성장하듯 너무 얽매이지 않으면 좋겠음.
어차피 세상을 발전시키는 사람이 천재이기도 하겠지만 남들이 보는 슈퍼또라이가 세상을 변화 시켰음.
자율주행도 딱히 어려운거 없음.
로드뷰나 레이서시점 기타 운전 동영상을 계속 이미지화 해서 운전만 몇십억시간 하게 만들면 되는데. ai니까.
초보운전 부터 레이서까지 한단계식 올라가면 되는데. 처음부터 레이서처럼 운전시킬려고 함.
지금까지 선보인 기술들만 조합해서 로봇을 만들더라도 간병인 로봇은 한 일년내로 출시할 수 있다고 장담합니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
너무 편집점이 많고 사람과의 상호작용이 보여지지 않는거 보면
그냥 중국답게 모든 동작을 보여주기식으로 하드코딩했을 가능성 높음
저정도 퍼포먼스 자체는 산업용 로봇암으로도 충분함
5년전이면 놀랐겠지만 지금 속도로 봤을때 대단해 보이진 않네요.
과학자들에게 권고
절대 인간화하지 마시고 고도로 발달된 산업화 로봇만
개발하세요
인간적인 로봇은 태생이 인간 욕망에 기반을 두어 반드시 반역함.
방금 압권에서 반도체 산업 영상 보고왔는데
댓글에 '최상급 인재가 기미 잡티 제거하고 있는 나라'
우리나라 망하는건 시간문제일듯
잡았다..한글패치된 상한 중국음식...
우리나라? 중국?
우마o당 열일 중이노
한식뷔페...한식뷔페의 붐은 온다...!
인건비때문에 갈수록 없어지는데 제발!!!
그림도 그렸으니 이제 피아노 치는 로봇 기대해봅니다
딴나라가 못하는게 아니라 하기 어렵게 만들어 놓는거임 어 일루와 봐요
대량 생산 못하면 의미 없음
기술개발되면 대량생산은 일도 아님
대량 생산은 아무것도 아니에요. 그냥 찍으면 그만인 일임.
지능 담당하는 기술만 올라오면 수요는 차고 넘칠것이고 생산 찍으면 그만 하드웨어가 딸리진 않음 현제 그걸 가동하는 두뇌가 문제임
와 개쩐다... 테슬라 GEN3는 도데체 얼마나 미친로봇으로 나올까...
우리나라는 휴봇이 있음..국제대회 상도 받았음.. ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ...발전이 없음..
저렇게 보여주는거말고 검증이 들어가야함
옵티머스 외 잡이네요.
1979년에 나온 건담이 뻥이 아니었다는게 가장 큰 충격
여기서 생각할점이 로봇이 실용적이여야합니다.
디자인도 중국이 더 나아서 짜증남.
보스톤 다이나믹스 제외.
엘지 삼성 로봇 디자인 존나 챙피
테슬람인 내가 봤을때도 중국은 심상치않은 기술 발전 수준임..ㅋㅋ그렇지만 어느 기업이든 그냥 로봇 잘 만들어주길 바래봄..그래야 테슬라 옵티머스도 경각심 가질꺼아냐ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
마치 폴더폰부터 스마트폰까지 가는 핸드폰 전쟁을 재현하듯 다양한 회사에서 쏟아내는걸 보니 로봇이 미래네요 초기엔 기업에서 쓰다가 PC 처럼 개인한테 상용화되고 나중엔 커스텀 로봇 다들 하나씩 끼고 살거 같다.
테슬람들 부흥회인가 ㅅㅂ 적당히좀해라
아시모 단계에서 발전한게 전혀 없다.....이과 말씀
보스톤 로봇이 제일 쩐다고 하던데요 영상에 나온 움직임이 지금까지 나온 로봇중에 제일빠르고 강한거라네요
당장의 완성도 측면에서 보면
BD > F > T 정도로 보입니다.
2030년 우리는 어떻게 살아가고 있을까…
픽사 애니에 나올 것 같이 생겼네요
4차 산업 혁명 인공지능
5차 산업 혁명 로봇
6차 산업 혁명 우주 탐사
아주 난리가 났구만.. 이제 인간들은 뭐하냐 ㅜ
중국은 드론, 로봇청소기 전세계 1등임
저렴한값에 양산해서 잘 팔 수있는
것이 옵티머스 말고 없다
국뽕에 취해 정신못차리는 한국 정신차리자
이거 즤작으로 밝혀진거로 아는데 아닌가?
글쎄.... 오브젝디텍션과 행동 학습
일단 B2C보다는 B2B가 먼저 상용화될것으로 예상되며 개인적 생각으로 올뉴아틀라스가 동작면에서는 매우 적합해보입니다. 가장 빠르게 움직이며 효율적으로 방향전환이 되는점 등 기존 산업용로봇의 보조로서 가장 적합하다고 봅니다.
테슬라를 제외한 모든 회사의 로봇을 합치면 그냥 테슬라에서 만드는 로봇 아닙니까?
중국 로봇기술 대단하네요.
중국 s1 그래픽 같은데 ..
모든 중국의 첨단기술은 전세계의 기술 두뇌에서 뽑아 만든다.이것이 감히 중국을 함부로 보지 못한 중국의 힘.그들은 사이버 군대도 가지고 있다.
생방송 아님 안믿는다
중국이 세계 최고다.
ㅈㄴ 별론데
일자리 다 뺏긴다
테슬라빼고 양산가능한가요?
한 5년뒤면 가사도우미 다 없어진다
대량 생산안되면, 아무 의미없음
손구락 없으면 공장,가사일 투입 못함
인간을 대체불가
👍
아직 이미지 정보를 실시간으로 처리할 정도의 기술적 환경이 안됩니다. 조만간 될 수도 없습니다. 솔직히 텍스트 실시간 처리도 버거워하는 수준이라 아직 멀었다고 봅니다.
택테일 센서? 시각으로 물체를잡는 압력을 조절한다고 하는데 이게 현실의 다양한 디자인을 입힌 물체와 어떻게 상호작용 가능할지 궁금하네요. 기술적인 한계거 있을수밖에 없어보이는데
저도 이게 궁금해요! 학습된개체만 가능한건가요? 처음보는 물건도 스스로 파악해서 용도에 맞게 압력조절해서 집나여
테슬라가 가장 자연스럽네요
로봇 발전이 엄청나네여.
경쟁이 치열할것 같아요.
결국 태슬라봇이 이들을 뛰어 넘으리라 봅니다. 내년에 실제 투입되는 로봇들 비율이 얼마나 되는지 궁금해지네요
이제 휴머노이드 로봇은 옵티머스 베이스로 다 제작되는구만.. 와우... 업계표준..
중국이기 때문에 로봇기술보다 영상 편집 기술이 더 발전해서 저런 영상 시현이 가능하지 않았을까...
라는 생각도 해봄.
본인들말로는 노 cg라고 합니다.. 저도 약간 의심스럽긴합니다
당신수준이 참 저렴하네요 이미대한민국보다 한참앞서갑니다 쯔쯔
@@대나무숲-h3x 언제봤다고 당신 거리고 쯔쯔 거리는 사람보다는 값어치 있는 사람이라고 생각합니다.
누가 중국이 한국을 추월 못했다고 했나요?
그냥 중국이니까 영상 조작 가능성이 더 높다고 했지.
혹시 어떤 부분에서 긁히셨나요?
중국인이 아니라면 핑핑이 욕 해보세요.
긁힌건 누굴까
중국이라 의심가는건 나도 마찬가지지만
경각심부터 가지는게 맞다고 봄
이미 너무 많은 분야에서 거의 다 따라잡히고 있음
@@대나무숲-h3x 그동안 중국이 만든 이미지 때문에 충분히 의심할수 있는데 발작하는거 보니 의심스럽네
수출국인 나라가 이런 발표는 없고 조용하네요
기계적이완성도야 로봇대당단가를 올리면 당장 더 고성능으로만들지만 그래서는 가성비가 망하겠지. 보스턴다이나믹스로봇이 기계적으론 가장선진적을거같지만 그걸 테슬라가제시하는가격대에 맞출수있을지는 의심스럽다. 물론 그렇다해도 공장노동을 잘해낼수있다면 대당일억도 아깝지않지. 인간노동자가할일을 제대로 다처리하기만 한다고쳐도 일년만에 기체가격은 뽑아낼정도. 반면 테슬라는 빠른 가정용출시를위해 기계적완성도가 다소 쳐진다면 공장에서의 활용성에 한사람분을 못한다면 의미없다. 그렇지만 가장중요한건 AI능력인데 쳇GTP적용이란거도 좋지만 확실하게 맞은일을 처러한다치면 굳이 네트워크로 일일이 연결되어 판단하는건 효용성이 떨어진다. 구글이 최신 AI칩이 대거탑재된 노트북을 내놓는다는데 우선은 그런정도의 자립형AI도 탑재되어 일반적으로 처한 환경과업무에는 그걸로 다해내고 그정도선에서 판단을 내릴수없는경우 네트워크로 연결하는 AI파워를 반반 섞어내는게 가장접합할것이라 생각한다. 판단이서지않을경우 네트워크로 연결해서 판단력을 올릴수도있지만 옆에 사람이 있다면 사람과의 대화를 통해 판단하고 행동하는것도 가능해야할것이다. 특히 가정용이라면 사람과의 일상적대화와 명령이행이 가능해야한다.
영상 잘 봤습니다! 옵티머스만이 미래가 기대됩니다 회사간의 연합, 특정 이용기술 한정 특화, 기괴한 행동, 무엇보다 양산과 가격 등등 AI도 그렇습니다
레인보우로보틱스가 컵쌓기 옛날에 먼저 보여주지 않았니? 그것도 좀 같이 보여주지..
기괴하지만 효율적이죠. 단지 손가락 부분에 정밀도는 안보여줫지만. 저렇게 산업용이나 기능성을 추구하는 봇이라면 손가락용 집게용등 다양한 손을 전문화 시켜서 쓸수도 있죠. 일단 인간을 흉내니는 부분에서는 떨어지더라도 기능성 산업에 활용성은 제일 높아보임. 저거에 ai와 연 탑재하면 병사를 대체하는 군용로봇으로 효율적일듯.. 매복하고 기어서 다니다가 숨어서 총쏘고
와 도박장 데려가야해 ㅋㅋㅋㅋㅋ 손기술 잡아내라 로봇아 ㅋㅋㅋㅋ 증거사진 충분해지겠군 도박도 로봇이하는 시대 ㅋㅋㅋ아주좋아
테슬라가 가장 인간형에 가깝겠군 다만 아직 아체 부분은 테슬라 뿐만 아니라 다들 인간의 빠른 동작을 따라 하지 못하고 느린느린 그렇구만.,아직은 기술이 따라오질 못한듯..하체쪽만 좀더 발전한다면 인간을 대체하겠네..앞으론 자식을 많이 낳는것이 문제가 아니라 오래살면서 더 잼있게 더 편리하게 건강하게 오래 사는게 더 중요 하겠어..
붓글씨는 대충 갈겨도 붓글씨라서요. 고양이 그림과 구름 그림을 비교하는 격이네요. 중국 폄하 아니예요. 대단합니다.
기술적으로 지금 뽐낼정도의 결과물은 절대 아닌거 같네요 ㅋ
실시간 원격 조종아닌가요???
양산형 가사 로봇은 언제 나올까요?
오늘 저녁식사는 김치찌개랑 불고기로 준비해줘~~
빨래하고 화장실 청소
미국.중국이 다.해먹을듯
드론보면 알듯 온갖 규제해서 중국으로 넘어 감
2:34 소개 시켜드릴게요. 땡!
소개 해드릴게요. 딩동댕!
효용적인 면에서 보면,
주어진 업무를 단순 반복하는 작업에서는 로봇이 사람보다 나을 것 같고, (예, 자동차 조립라인)
단순 조리 말고 복잡한 요리 혹은 판단이 필요한 업무는
계속 사람이 하는 것이 훨씬 경제적이란 생각이 드네요.