用并行和多线程角度大概可以理解为什么多个 CPU 达不到 GPU 的效果，是因为 CPU 的独立核的彼此之间的沟通成本还是太高了，而同一个 CPU 内和同一个 GPU 内，沟通成本很低。并行计算有一个很重要的步骤就是“同步”，比如 1000 个人一起跑，在终点位置，往往需要一个同步过程，就是必须等所有人都到达，才能开启下一步骤，因此，这一步骤的快慢是受限于跑的最慢的人。但是在 CPU 内部和 GPU 内部，这个同步过程相对比较简单，因为他们都是一个芯片内部，而 CPU 的多核之间要通讯可能要成本高一些，这里还有一些细节，我也就不太清楚了。因此 100 个 CPU 同时跑然后同步，可能比不上 GPU 里面 100 个人同时跑然后同步。因为 CPU 的物理核毕竟是一个可以安全独立的五脏俱全的单元。
![As the brain of the electronic digital world, the CPU,how it has developed?[CPU Development History]](http://i.ytimg.com/vi/68_ttrxTB0g/mqdefault.jpg)
Really appreciate the eng subtitles. You guys create such unique content.
they have an official english channel as well
@@kane5618but they don't update it frequently
time to learn chinese bro😊
@@twx6659 很可能在你学会之前，AI已经搞定了一切。
@@timh3365那就叫那些美佬別在吵什麼英文版 每次看到英文評論要求英文影片就煩 字幕都給了還要啥 這麼想聽母語怎不用模型生出來 看別人心血還把自己當大爺啊
沒想到這裡小黑子無所不在~ 哈哈哈!
暗藏玄只因
多謝！
data center 设备看着过瘾，上次是H100，这次是 9754。楼主什么时候玩一下 L40S ！
直接一步到位上 IBM Z 😅
这个cpu框框肯定要用来放bad apple呀
YT之前就有影片 XD
好歡樂的測試😂
玩游戏卡顿的主要原因是要同时协调那么多CPU核心同时工作不容易, 大量的时间都消耗在线程同步上. 很多专业的软件都需要对多线程进行专门的设计和优化, 才能尽可能地发挥出多核心的性能.
你怎麼知道
做HPC计算的@@jarkid
CPU架構畢竟還是與顯卡不同 不然不會需要專門驅動... GPU的渲染單元有比較複雜的溝通機制或協調器而不單只是CORE比較多而已... 且256CUDA的渲染能力至少會是同頻下256核服務器CPU的1.3~1.5倍算圖或浮點能力... 不然也不會一堆科學或專業的或者 影音處理/3D媒體設計 軟體 在幾年前就開始支援CUDA運算或顯卡編碼
@@jarkid 就算不是做這方面事情的人也能靠做功課和買書來看來了解不少東西... 尤其除了搞DIY還會去研究或查相關技術知識的(例如我)
@@tere722 這樣很不錯，你自己是用哪一顆CPU呢？
這才是我認識的即刻灣，搞基同時也搞機
機你太美！！
😂🤣👍👍
我靠这一集放飞自我了啊，牛逼
10萬人民幣很便宜了啦! 難怪intel 近年在data center 市場節節敗退.
跟蘋果的M2 Ultra差不多的價格
@@只會寫Helloworld的資訊顯卡占不少空間，怎麼比才客觀
@@ck-dl4to 我只有說價格而已阿，何況兩者的受眾又不同，我只是想表示這個價格對企業有多大的吸引力而已
前面的時間中讓我看到了男人的快樂就是這麼簡單XD
两兄弟出境啦 哈哈
老黃的Geforce Now 也是使用EPYC，來服務雲端3080，就知道有多好用
那倒不一定，AMD物理核多，云都是按物理核卖钱的，AMD不管性能如何，物理核够多，而且超过一定核数量之后微软的授权就可以省下来了，也就是你买的越多，老黄赚的越多
老黃：買越多省越多。
在伺服器上AMD CPU的延伸功能還是不及Intel。
但專業軟體或需求在幾年前就開始以GPU為重... 所以老黃那個是用入門級的CPU+多張顯卡並行
巨大的CPU瓶颈
這性能居然這麼便宜 10萬人民幣(他不是消費級) 這價格在資料中心等領域難怪AMD如此受歡迎
牙膏廠在這領域節節敗退，也難怪近期INTEL那位很囂張的CEO沒說啥大話了
之前說要幹爆台積電 叫大家不要跟台積電買 甚麼台灣很危險 結果自己後腳搭私人飛機來求台積幫他做顯卡~
換算台幣也不少了... SERVER 處理器大概都差不多這價位... 只是INTEL比較沒有那麼多核的
應該是自己DIY先可以這麼便宜。
你找Dell、Lenovo等原廠買相同規格的伺機器，便沒有這麼便宜。
問題是台灣人有INTEL信仰~
台灣筆電廠商也幾乎跟INTEL勾結~
7840 7945都在大陸賣到缺貨了
台灣還在I7 12代 13代~
還貴的要命~
這價錢太離譜了，64核的Threadripper都要5萬人民幣，組一台都要10萬多了！
這256核的東西居然10萬不到！？
@@KaLeungYip
+1
難怪INTEL最近在說資料中心延後復甦，AMD卻在說將迎大爆發
废话，硬特尔现在是失败者，当然是败退了。
Intel要水冷才能發揮高效能，
AMD不用，專業人士都知道要選誰....
INTEL那個都賣給政府機構吧，外面很難買也很貴，效能也算出來是AMD高很多
这种规格确实看需求，我们用了5台。
内存小了点，通常hana数据库服务器内存标配2T
Fluent 5000萬網格 VOF + 化學反應 應該是最佳挑戰項目!
这个CPU排列组合都可以玩俄罗斯方块了！
这简直是我全部财产😂
小中國真窮 哈哈哈 可悲
你們是怎麼在縮圖裡配 BGM 的？ www
11:41 这是本期视频精华所在。很多给高校科研院所卖服务器的就吃一手调优。
好厲害!! 怎麼搞到這種怪東東的!! 好神奇呀!!
在BIOS里把多线程关掉会不会就可以跑全核cinebench了？
这个干劲内容，不愧是这个时间投的视频😂
华为领先amd半条街
什麼神奇發片時間@@
105.7ns压时序延迟能降多少？
用并行和多线程角度大概可以理解为什么多个 CPU 达不到 GPU 的效果，是因为 CPU 的独立核的彼此之间的沟通成本还是太高了，而同一个 CPU 内和同一个 GPU 内，沟通成本很低。并行计算有一个很重要的步骤就是“同步”，比如 1000 个人一起跑，在终点位置，往往需要一个同步过程，就是必须等所有人都到达，才能开启下一步骤，因此，这一步骤的快慢是受限于跑的最慢的人。但是在 CPU 内部和 GPU 内部，这个同步过程相对比较简单，因为他们都是一个芯片内部，而 CPU 的多核之间要通讯可能要成本高一些，这里还有一些细节，我也就不太清楚了。因此 100 个 CPU 同时跑然后同步，可能比不上 GPU 里面 100 个人同时跑然后同步。因为 CPU 的物理核毕竟是一个可以安全独立的五脏俱全的单元。
多个CPU之间应该更难吧
CPU是分兩個部分 一個是控制單元也就是原始的CPU 另一個是FPU浮點運算單元 在286~486時 是由另一顆晶片來處理稱287~487
在486"DX"之後才整合成同一顆晶片上。
而FPU的運算能力還是相當有限
大概可以理解為CPU主要工作是做控制用的
上面只有用一小塊區域來負責做運算處理的
而GPU主要就是負責運算處理用的
他一顆晶片上大部分區域都是用來做運算的
而GPU的晶片面積又比CPU晶片的面積大上好一些 到高階的GPU 更是比CPU大上好幾倍的面積。
這還沒提到細節的部分 如運算處理用的架構跟指令等等的加強
所以GPU當然在運算上比CPU強很多
用針線縫世界地圖
沒想到有一天我會在極客灣的影片看的計算化學軟體😂 就我了解這類型的軟體對多核的優化好像不太好 沒想到居然跑這麼快
好帅啊😊 很亲民👍
看了超爽
跑CFD的其实都知道，核心数=通道数x4，这样内存带宽才差不多够，核心数和性能呈线性关系。更多的核心数，就很不线性了。你们可以试试关掉一部分核心，看性能差多少。
為什麼我感覺這產品喜感滿滿
公公，早上好！
睡不著剛好來看這！
太牛逼啦🎉🎉🎉
難怪英特爾data center直接被打趴
效能 能效雙輸
完全想不到選英特爾的理由
蘇媽的無限寶石怕是要越來越大顆
AMD的問題是軟體上的debug吧，想想就煩
@@387ROCK對於服務器這類比較單一運算來說，就算需要debug的話也可以作出針對性修補
@@387ROCK 15:45 軟體很明顯包含在TCO裡面
無限寶石? 笑死了 現在intel搞出了小核怪物 未來AMD又要輸回來了
@@劉奕彤-q6g 有臺積電先進製程提供的能效AMD怎麼輸
CPU当GPU用，可能要试试不同第三方驱动，mesa3d之类的
對~ 畢竟 CPU架構不同於GPU
等待switch的第二部分！你们太牛啦！
首先 AWS Azure他們用的CPU不會是你手上的那個 都是特殊Sku 市面買不到 不是特別低壓 就是核心超多 另外 你們記憶體真的放太少 這種都至少裝64G一根的DIMM 甚至128G一根 768G對於伺服器來講真的不算什麼
记得AWS和AZURE有的CPU不能用在普通服务上，不能正常开机。以前有卖二手的就提示过
@@georgexu8196 是的 包在BIOS的Microcode不一樣 正常Microcode會找不到CPU
應該以一般遊戲公司舉例就好
要這麼多記憶體幹嘛？
@@神奇的東東 这种服务器都是同时运行很多程序和系统的，内存少了会慢或不能执行。
你喊启动的时候我差点紧急避险了😂
如此看來自設機櫃比起租雲算力不一定是個成本更高的選擇。
and conclusion is that Windows is the true enemy against productivity.
这个难道不是显然的么，云提供商不需要利润么？难道要赔钱租给你？租云算力是针对小企业的，大企业显然是自己租机柜合适。
@@tomhuang5066 妳能分辨出我話中主語是小企業還是大企業嗎？妳對全部的雲算力提供商的運行成本及利潤一概而論嗎？
电费不要钱啊！！
哈哈32x16都能一眼知道是坤坤，下次试试16x8的😂
2:28 該工作管理員上演示一下bad apple了吧
大哥玩機出神入化🎉
相比之下台灣5995WX(64核) 都還要賣20萬台幣 , 簡直坑
這集看到好過癮呀！
好想用来挖XMR，不知道1个月能得几颗？
14:23 散熱器六根螺絲，每根還要指定扭力。。。。
哥哥！你还我哥哥
真好玩，太美~
整了一台2代的32核心服务器放家里，每月要花300块电费🥲能耗比对企业来说真的很关键
好几台服务器才能有的总核心数，现在一个服务器办到了，我觉得更省电了。
7d12的话主频低一点，但是85w
博主，有没有乌班图系统里的CPU超频软件推荐
这么强的U可以模拟核爆实验了
肯定比当年美军用来跑核弹模拟的超算要强这倒是真的。。。。
3:12 請問那是怎麼調整的呀？ 我知道是process hacker 但怎麼調的😅
抓到了你們這些小黑子， 機 你太美~~
睇完這條片之後有個問題係到底係CFD領域一個Adrian Newey 等於幾多粒EPYC 9754???
well rounded :)
ubuntu上跑 steam proton 游戏如何？
做得好！
推荐极客湾以后跑下气象的wrf,每次amd发布会都会提到
光模型，数据和算力都是专用大型数据中心的工作量，跑一期光电费都回不了本
@@张嘂壽 那得看你设置什么参数，普通电脑也可以跑的
3:12 挖靠牛逼阿~~~雞哥
這...這都能看影片了...豪恐怖
我有點期待zan6出來的時候了，到時候顯卡就大概用不上了，頂多加運算卡
CPU软解看影片很正常啊
這規格太棒了!
問過遙遙領先嗎😊
這也太猛了
坤坤被黑的最有科技含量的一次🤣
这个硬件不一般，软件也要搭配跟上，才能完全发挥效能，超级计算机大才小用
要不试试压力测试以后的耗电。。。。估计会很客观
不说了tdp 360w，掐指一算就能算出耗电啊
@@SharkYu9906 呵呵呵，这玩意可不光是算CPU的事，内存插满加硬盘插满的话，再算上风扇全速。估计一般的杂牌插线板都扛不住。
@@xiaopimin_sun 这种就更加不需要算，直接看厂家配的电源就知道上限是多少～一般这种平台配的都是双电源每个2600w～
@@SharkYu9906 呵呵，电源跑不满的，或者说跟实际需求不太一样的，这种服务器电源额定功率跟最大功率甚至超过最大功率多少都是可以工作的。所以具体的还是看设备板卡硬盘数量等等的。通常服务器的电源都是一主一备的，不是两个同时工作的，除非是更多电源位的服务器。不过一般都是几U的才会用到。这种电源很多服务器主板会检测，要不你就只装一个，装了两个就必须都插上电源线，要不会报错。
牛逼,, 真的牛逼
能不能跑一下stable diffusion试试看？
这么拼，半夜发视频😂
3:08 我想到的是 🐔+🏀 果然… 就是少了点动感音乐…
好快乐啊
2:21 男人的快樂就是這麼樸實無……不對，這要9萬元
ㄎ 你用哪款CPU😊
机房能耗的大头都不是机器，而是空调，这个能耗比对空调电费省的帮助也很大了
256核FP32浮点就相当于1.25个3070，不过做迭代计算这个是无敌的
可以做编译服务器，非常的爽
如果有软件能把游戏渲染合理分配到各个核心就好了
需要底層API
一点实用意义都没有的软件谁会做？
有意義... 有的遊戲確實本身有些地方需要吃CPU 或者有的非渲染軟體或用途會需要CPU
wow, that was quite powerful amd epyc processor.
應該是少了函式庫指令render，否則應也能跑3d
这个准系统用的啥啊?2U 4代不常见啊
半夜立刻来报道居然还不是前十😂
甚麼時候用工作管理員撥放bad apple?
英文字幕彩6直接翻译成cai liu 有点难绷
我要组一台玩儿扫雷。
请教一下大佬们，ansys fluent gpu会有很大帮助吗
Threadripper 价格要高很多 houdini未必划算
那个线程调度软件是什么？就是那用框框当显示器的软件？
原来是小黑子！
好狠😂
能流畅玩扫雷吗
ㄎ
玩個中級大概不會有問題
不行，配置太低
@@user-asswecan 哈哈
0:47你的内存还输给我的M.2 1TB硬盘但是赢了我的内存32GB
微軟~~~又是你!!!
這.....該不會又是土豪王x聰的特製規格吧？ 好猛
王思聪那个是上一代的吧，这个是最新款
H11SSL-NC能不能上280瓦的u？
请问显示器是华硕的哪款啊？
服务器后端运算高并发这玩意可以直接吃满
gcp在云计算里是这么没认知度呀
好歡樂的測試😂