蕭生講的是術和道的分別﹐術是表面的技術可以有千變萬化﹐道是最深層次的道理﹐是事物原來的不變定義﹐術是可以透過學習得到﹐道是只能依靠自身領悟﹐就是 I can show you the door, you must walk through it to realize it yourself。 AI 這問題蕭生都講過幾次﹐電腦並沒有 consciousness﹐ Consciousness 是什麼? 根本無法量化﹐記錄﹐複製。
I started learning machine learning and artificial intelligence 2 months ago and have completed 3 online courses. Gotta say, the potential for deep learning is tremendous. When we look at some of the most influential research papers, a lot are released within the last few years. It's growing extremely fast. Besides raw computing power, researchers over the globe are trying to figure out new neural network architecture. This factor might even be more important than raw computing power. Right now, we have ANN, CNN, RNN, Adversarial Generative Model, DQN,.... Some perform spectacularly well in specific tasks. Who knows what will happen when someone finally invent a neural network that can resemble logic and general intelligence. Right now, the 2 superpowers in AI research are US and China. Some of the most innovative models are invented by Chinese e.g. ResNet is invented by 4 Chinese researchers. The more I learn about machine learning, the more I believe these cutting edge technologies need to be balanced by a well thought out regulatory framework. Who knows if they fall into the wrong hands, what might those people do. There is one area that is particularly worrying to me, our computers are already pretty capable of analyzing images and sounds. People are already trying to generate images and videos using machine learning algorithm from the source. One day, fake news might become so convincing that we cannot tell the authenticity.
@A I know some researchers in South Korea is using machine learning algorithm to teach a virtual human (with simplified skeletons and muscles) to move and perform different actions. I think AI can teach a machine to move like a human. Just look at the automous cars that are being tested on the road. When you combine many sensors, moving parts and a powerful AI program, a car can drive itself and react to changes. Human's movements are more complicated than cars' but it should be doable. The real difficulty is the thinking and decision making part. But who knows, perhaps a machine could think like human in the future. It shouldn't be soon but this field is growing very fast.
Human Inteligence perceive moralities and resolve ethical conundrums with empathise. While AI couldn't. Just like no one want an AI judge to preside over a court for any legal matter. That would be super scary😬
Clever vs Smart - To answer the question simply : CLEVER is born with. Smartness is something you can learn over time. You can be smart finishing multiple degree at University, or perhaps learn from experience from working on things. You are either clever or not clever, you cannot learn it. Clever you are, easier for you to be smart, which is why 2 terms are related. Its more difficult to be smart without being clever but not impossible.
大陸教育下的人，好大部份係祇向眼前利益，佢地非常短視，所以都有一種賭博心態，做左壞事可能他人唔知就過骨，現在呃左你先，或者你唔提防等等。原因係專權政府隨時改變政策，睇長線係冇意義，今日落左袋先，明日被捉坐監明日先算。所以創新沒有，抄襲改良就多，馬雲一句"假的比真的好"已清楚講出佢套生意哲學。跟大陸人做生意多年，多少明白佢地思考方式。睇過Elon Musk多次談話，佢基本上係一個好有冒險精神的創新者，祇要佢要做就一定勇往直前，佢經常係 Tesla 廠訓梳化，因為好多事要佢解決，所以有真人版 Tony Stark (Iron man)稱號。馬雲根本唔係佢個級數，一個時勢造出英雄。
Sky Lau He’s not precise, but he’s usually somewhat on the ball park. I’m quite amazed given science and tech isn’t exactly his forte. Usually being the key word, not always.
AI , well, test path and database. decision making system only. so called self-learning, is just a matter of adding test path, database attributes, records... conditions for selection, and operating with a super powerful processor. the most important point for AI development is the high level design, some desigh or "code" must be banned for some porposes. that's it.
把马云和马斯克摆在一起，错位了，他们不是一个级别的。
不是看不起大陸人大陸，是信仰人生理念談不來，我的親自體驗，人生寶貴故不花時間于大陸人方面已經很久以前了
@@chris79882 one advice i have for you is be open minded about world events
fb 玩過的AI 實驗，發現AI開始出現自己的溝通語言，人類是不明白的！好得人驚
分析得很好，將來的電腦思想設定甚為重要！
Elon Musk 靠嘅係知識，腦袋
馬雲靠嘅係抄襲，政察，小聰明
兩百萬香港人的極力爭取雙普選成為香港🇭🇰的歷史，學生們無私的付出也永留人間㊗️福他們一樣有多姿多彩的美好前途和平安。香港🇭🇰我家平安
學生們無私的付出!? 破壞公物及犯法行為叫'付出'!?
jkyytam1 比起政府讓香港🇭🇰送給大陸，學生們是被氣成這樣的
jkyytam1 學生們是無私奉獻的為香港🇭🇰香港人在付出自己
@@hellenchan8703 對, 無法無天的行為香港正付出自己, 走上自毀滅亡的不歸路. 民主背後是法治, 犯了法就是犯了法. 罷工罷課不如罷買大陸貨, 包括食物. 再者, 水也是大陸輸送. 有沒有人想過香港一切資源要靠中央. 根本不用出兵, 斷水斷糧便成.
@@jkyytam1
法冶精神，是平民包括官員警察都必須守法，違反亦一樣算為犯法!
你所講的燒、打算是犯法行為、那警暴、插贜袈禍等行為，亦一樣犯法，而且罪責更嚴重。
如果有警黑合作，那更是不可原諒的罪狀!
Exploring is a must for discovery/invention. You don’t know what you don’t know!
中國4仟幾年來的四大發明都係”粥粉麵飯” 並以此自high到今
Harold Bee 所以中國人民的糖尿病已經開始爆發
仲有地溝油,1滴香,三聚氰胺奶,長春長生疫苗
搶
四大发明仍然是技术不是科学。孔子年代的古希腊人计算出的地球太阳月亮直径与现代的误差1%；中国文化会说算那个有什么用。当时其实没有实际用途。
新中國人生四大目標:
「食, 玩, 瞓 , 屙」
簫生我希望你可以去城市論壇！因為籃絲的話完全ＢＳ。希望你可以語言上教訓一下他們！求求你！
呢集是最精彩的之一！
關心AI的發展, 大家㑹多留意他發展出什麼強大功能.
但如果AI將大量取代人類工作, 例如會計, 投資, 法律, 醫生等等專業工作, 這些專業人士一定程度代表住中產階級, 如果此階級大幅縮少, 會對整個社會有什麽衝擊?
之前看過 大媽點評無人超市 的文章, 其中反問會弄個無老闆的超市嗎？非常有趣. 但我想到的是如果處處栽員, 他要辦的將是一個無顧客的超市.
很多新事物的出現都致力改善社會, 也要考慮其後續影響, 這裡提到人類思維有別於機械思維能作綜合分析計算, 此正是如此.
而這亦是中國及東方思維的長處, 重視每種事物互動關係, 包括人與人關係的儒家, 人與自然關係的道家, 人與自己關係的佛家.
蕭生臨尾的五分鐘道出了最精辟的解答！這果然就是智慧，多謝蕭生！
電腦會不會知到-慈愛與公義，善與惡，苦與樂，愛與恨，生與死，盼望與絕望
AI沒人性 有人性就不是AI🤖
OMG. 蕭生又講咁多英文，仲加埋教電腦理論，死啦，藍絲睇到一頭霧水
ching 呢個節目好明顯不是為低學歷爛絲提供資訊的
你有无我甘叻啊？我讲西班牙文、英文.你识讲噶我都识讲.老萧，讲D嘢全部偏颇.明眼人都睇得出，你信晒老萧，系会令你思想狭窄.一个海外广州人赠你一句“请你放眼世界啦.”
@@jack-cy5bh 將你寫嘅嘢，用西班牙語寫一次
這種話你都說得出，黃絲都像你這樣思考，就讓我相當放心了
ka1828 今日方知原來黃藍是有學識標註界定額。老蕭講半日怪論班信徒如奉圭臬，AI當然可以由極龐大的運算 分析 聯想 以及學習能力獲得人類綜合性對各類現象的判斷及處理，但當下能做到的一切要基源自邏輯，而人類對於自然事物學習好多並非來於單一邏輯，如家長教導小孩識別貓狗，只需非常簡單不嚴密的定義兼聚圖片，待小孩見幾次後便既會自然反應，而AI需要在定義上相當嚴密，並通過百萬數量級的模擬訓練，乃至自成長學習系統來循序養成。神經網絡 大數據讓AI在反饋同類型數據源的分析擬判上對人類未來具有極大的幫助，也會威脅到人類自身的產業構架，但是人類有太多非邏輯的思維方式去對世界做出完全難以預測的改變，包括各種文學與藝術中由於存在其非邏輯完全感性的部分，才讓文學藝術創意領域的工作AI難以替代。當年馬雲說不擔憂AI替代人類,說的是這一個部分的從業人類不用擔心，所有的自動化工程和數據處理可以解決的工作都會被AI取代，但人類終有AI無法替代的部分，就是人類自己也不明白為什麼會出現在自己身上的能力，比如靈感 比如情緒波動 比如感動 比如情感 比如非邏輯憑感覺 ，這些東西AI如果可以學習得到AI就會出現意識q取代人類,如果不能，那人類不用擔心，人類可以把時間放在寫詩 唱歌 作畫 演戲這些玩物喪志上，把工業 服務業 金融 醫療交給AI處理，當然zg這是馬雲自己的構想，但是蕭生絲毫沒有提。
十幾年前我同學話佢個仔做埋啲無聊事，我返駁腳佢，點解要有聊嗎？
萧先生说的大部分都很好，尤其对马云的批评，我觉得很对，他的说法是缺乏逻辑、缺乏思维训练的。另外我想补充一下，以供参考，一，相对论的重要数学基础是黎曼几何，不是拓扑。二，认为平行线有交点的，是投影几何。三，目前的ai数学基础是概率与数理统计。ai的进一步发展，还需数学基础理论的再进一步。
成個辯論馬雲根本係小丑一名，完全唔知人地係嘲笑緊佢。
正常人當然唔會制造出嚟，但唔排除將來有極端人士/恐怖組織想攬炒
差唔多近百幾年嘅所有發明, 都係建基於相對論同量子力學
相對論源於愛因斯坦細個一個無聊問題: 當我好以光咁快, 鏡裡面會見到乜嘢.
量子力學都係源於一個無聊問題: 點解火會有唔同顏色
當時無人知道有乜用, 但有智慧嘅人會知道將會好有用
有位大陸人在utube説他證明了雙對論是錯的
@@davidching3078 他是這樣"說", 不是"証明 了", 直接講是個白痴
两条平行线可以相交是非欧几何，不是拓撲學的范围。愛因斯坦發表相對論时並沒有直接用到拓撲學。 他的狭義相對論用過明可夫斯基幾何（来表示四维时空)。 他的广義相對論用過张量（tensor) , 特别是Riemann curvature tensor 。後來從相對論發展出來的弦理論用了很多近代數學，當然也包括了拓撲學，其實拓撲學已經是現代數學分析的基石。 最新的弦理論(superstring theory) 甚至用到丘成桐的 Calabi-Yau manifold。
謝謝分享 蕭生😃😊
聰明+知識=智慧
Knowledge + kindless = wisdom
聰明=-知識+智慧(自作聰明就是無知的智慧)，知識=-聰明+智慧(讀死書就是愚蠢的智慧)，-聰明-知識=-智慧(愚蠢又無知就是沒有智慧)，愚蠢就是讀死書沒有智慧，無知就是自作聰明沒有智慧，沒有智慧自作聰明又讀死書就完蛋，無論多大智慧但愚蠢和無知就歸虚空
东方是大陆文明，封闭空间里生存和权力是长期利益，西方是海洋文明，开放空间里探索与求真是长期利益。
现代科技已经让地球村内卷化，东风西渐，人类文明的延续，就看科技能否突破地球迈向太空，这也是每次科技革命后，人类内心的萌动，最近一次是DEEP LEARNING的突破。
地球上的问题都还等待解决。飞出去是不是逃避问题呢
今集真係 強辭奪理 !
These 2 Ma are not on same level. What did Chinese Ma invent? Nothing.
What did Elon Musk invent? nothing. hes just a good showman.
By the way, Jack Ma was a English teacher, not even in STEM area. His success is due to at the right place, at the right time. 風口的動物會上天.
Wonderful talk
蕭生，關於人工智能會否毀滅人類，我有一個看法。人工智能之所以有動機毀滅人類，是地球資源分配權，正如電影matrix。而宇宙中，最佳的源源不絕的能源，正是太陽能/恆星的能量。如果我們留給AI一條生路，可星際旅行及以太陽能為能量，便成為比人類更高級的物種，人類不會和AI競爭資源，人類以下等物種和AI共存於宇宙之中。
數學每每是領先任何學術幾百年。可以說，在學術研究上，任何學科，由商科到物理，很多問題都是同一樣的問題，而技術性問題的解決辦法都是用數學或algorithm去制定solution.
To know God is a wisdom.
聽蕭生講嘢，獲益良多
我同意中國的文化係不及西方文化重視基本學問的研究, 即使到今時今日, 都仲聽到 D 人話中國與其晒錢去搞太空不如用來幫窮人
(不論係親中定反中的陣營之中都聽過 - 反中陣營認為中國搞太空項目係好大喜功, 親中陣營認為應該更關注國民的福祉)
不過用馬斯克同馬雲做例子並不具足夠證據:
一來呢個係孤例 (用一個中國人同一個西方人比並不夠代表性),
二來去火星係涉及實踐問題 - 作為一個商業機構是否應該用股東既錢去做呢 D 項目, 即使西方的金融界都對馬斯克的主張有保留
Self defend vs risk taking
錯了, 電腦要解決很多問題, 最後會算出先要自己生存的。電腦被關掉就不能解決問題, 所以有一天他會知道要確保自己的生存。然後, 人類就是他生存的障礙, 必需排除.....
但有预先设定就不会有危险。
馬雲相似李嘉誠生意頭腦 , 賺錢為上 . 但 Elon Musk 係物理學家出生 , 佢想用科技來改善人類生態 , 佢想用电動車來代替汽油車改善地球生態可見一班 . 兩個人生方針不一樣 , 不可能 compare ! 兩個是天材中的天材 , 是肯定的 . 但個人我自已喜歡馬雲 , 如果有一曰佢可以做中國領導之一 , 中國會比現在強大一陪. 馬雲頭腦非常零活 !
当年费马提出费马小定律，是根本没有computer、network，但是今天的加密，就应用了费马小定律。以追寻真理、规律为导向，而不是追求实用作为导向、起点。中庸也说，追求的是时刻不可偏离的道。
我睇左四十几分钟条片，马云识条毛AI。
蕭生講的是術和道的分別﹐術是表面的技術可以有千變萬化﹐道是最深層次的道理﹐是事物原來的不變定義﹐術是可以透過學習得到﹐道是只能依靠自身領悟﹐就是 I can show you the door, you must walk through it to realize it yourself。
AI 這問題蕭生都講過幾次﹐電腦並沒有 consciousness﹐ Consciousness 是什麼? 根本無法量化﹐記錄﹐複製。
但如果 AI 既設定用在對付人與人之間既鬥爭 什至去到國與國之間既戰爭既層面 對人類可能會有毁滅既既危機
两人不可比
在球面上探讨的几何是黎曼几何，平行线有交点，是在投影几何里。都是非欧几里得几何。
AI和自动化将会逐渐取代工作机会，直到人力成本降到可以忽略不计的程度，到那时候创造出AI的市场经济还会存在吗？
人類係有違反自己setting,或者是異變,唔生仔自殺都唔少,自我學習的電腦會否有一日會違反setting? 電腦有bug是常事,會唔會因為有日有bug而導致反人類?
相對論跟topology完全無關... 只用differential geometry(微分幾何)
但可不可以否定電腦經過無數計算嘗試而產生創造力,自私未必會敗於無私,所有物種基因都有一定自私才得以繁衍至今
人工智能本身係冇"智能", 佢只係做一啲你教定佢做嘅嘢, 之後做得快啲, 以前要教定所有可能性先可以做, 而家可以教少啲, 佢自己諗埋其他可能性咁解, 就算DEEP LEARNING都係你教定佢LEARN嘅方法, 呢啲唔係"智能", 所以"人工智能"本身個名已經係誤導.
AI叻唔叻過人唔係人要驚嘅嘢, 人要驚嘅唔係"人工智能", 而係"自我意識", 有自我意識嘅AI先會有需要"思想"是否要傷害人類
再一次強調, 人工智能幾勁都唔會有自我意識, 另外你加一啲意識落一個AI度係另一回事(至少可見將來都做唔到)
相反, 假設將來發明咗有自我意識嘅機器, 但本身可以好蠢, 你想佢有用啲, 另外加AI係另一回事.
能够自学和创新的电脑，就具备未知性，未知性带来不可控风险，这就是马斯克恐惧的地方。不可控性是背后整个恐慌逻辑的根本所在
無私嘅電腦都有restrction 就係要保護人呢個不堪一擊嘅負累
Many inventions were developed with good intentions... till it's change its course..
广州人来支持香港了
對現在AI嚟講最難唔係圍棋 而係即時戰略遊戲 因為互相只能知道自己嘅訊息並不能知道全部嘅訊息 同埋係即時互動 所以大家要不斷估計對方會做乜 以下係参考
deepmind.com/blog/article/alphastar-mastering-real-time-strategy-game-starcraft-ii
馬雲根本不知AI如何運作，一般電腦智能靠程序員編入規則，但最新的AI就相當於模仿人類學習的方式，從大量數據例子中蒸餾出隱藏的知識。人腦和電腦不再係完全不同
我明白蕭生你講乜嘢，AI要保護主人為大前提，喺唔傷害主人嘅大前提下，不能傷害人類，但當主人受到生命威脅時，而主人必定係會死亡，噉樣就可以對施襲者進行死亡攻擊，噉當主人已經離世後，咁就要設定為正義，為人類而服務，噉又要設定有次選嘅主人，或三選嘅主人，為繼後嘅服務對象，噉又要設定邊條設定大於邊條設定，所以我覺得都幾複雜，因為電腦會思考嘅時候會唔會有發展到自己嘅性格，或者要設定以邊十個指令排序為優先，但係優先十個指令又夠唔夠覆蓋其他嘢呢?我諗要以後先至能夠明白。
Interesting and insightful sharing
1、
對於香港人爭取民主自由的奮鬥，作為境外人，我們無權置喙，也不該多言，只能静靜支持。
但事態的發展，確實讓人憂心。這一路走下去，年輕人的志氣與理想，尤其可貴的生命，會不會被敉平摧殘，甚至斷送？
現今有沒有可能找到一條路，免於悲劇發生，但不背棄民主自由的許諾？雖然走這條看似溫和甚至妥協譲步的路，必須把步調緩下來。
這條路是把四大訴求暫時擺在一邊，先公開呼籲：
「由朝野雙方成立和解(改革)委員會，和平商討香港的出路。」
譲香港各界，包括各領域有良知的專業者加入，共同促成這要求，並參與和解委員會，爭取香港居民廣大支持，取得更高的正當性。
會中可探討社會衝突的緣由，透過有建設性的公共討論，提出深層改革之道，凝聚社會內部的共識，同時爭取國際支持。
這項新的訴求，會出現新的局面，譲抗爭者的內外壓力緩和下來，免於被孤立而最終醸成悲劇；把目前的武鬥變文鬥，走出一條更有發展性的路。
當然抗爭者的動能，在討論的過程中，必須靜靜的陪伴著。
藉由來回談判，拉長時間，也許両年三年，甚或更久，譲局勢自然演化，使香港走向真正的民主自由。
2、
和解委員會之議，是在對立雙方的談判中，尋找一種平衡點。這種平衡點就是：
在對方能接受的各種方案之中，找尋最有利於我方的方案。
反之亦然，即 ：這平衡點也是我方還能接受的各種方案之中，最有利於對方的方案。
理論上這方案是存在的，不用懷疑。問題在於它是什麼？
上述成立和解委員會之議，是一種平衡點。
3、
在網路上我讀到一篇作者凌益琛在831之前寫的文章，他提出成立三個委員會，分別為檢討衝突、和解特赦、深層改革。
我覺得這也是一個可能的平衡點，雖然凌文有點向權力者傾斜。
但望文生義，以香港人習於普通法的法治傳統，這三個委員會的討論，可望深入現實問題的底層，為香港帶來長治久安。
上述「成立和解委員會」之議，係源自凌文。但把凌文的三個委員會合併，使位階提高為單一的委員會，增加其公信力三個議題可以在委員會下分設小組探討。
4、
香港年輕人也許可以朝類似的方向考慮，加以修正，提出更妥善的方案。
比起5-1剩餘的四大訴求，尋找這類把調子調降的平衡點，可以爭取社會的理性力量一起尋求本質的改變。
而非譲恐懼與絕望滲入200萬支持民主自由的居民心中，譲對方達到分化的目的。
這類平衡點，會加強香港年輕人為民主自由而抗爭的正當性，從而延續香港內部與國際社會，對香港爭取自由的廣大支持與同情。
祝福香港
Ben Huang 2019.9.8
馬雲同馬斯克兩個都無錯，只係兩個人睇嘢嘅界限唔同，馬雲只係按目前AI算法受數學限制，有邊界，即係唔會超越人所限制嘅功能，AI只係一大堆參數，用神經網絡算法學習，自行修改。
A man can be destroyed but not defeated.
最后又系跪系马云大佬面前求买距公司
明白了！👍
其實馬克思研究去火星係實用主意
另外, 就是 knowledge 嘅問題, 我係話, 創造 knowledge, 好多人都忽略的大問題.
人类怕AI拥有感情，产生意识可以独立思考，从而取代人类。
但，这永远不会发生，因为机器永远不会主动犯错。
而人明知道是“错”的，依然还是会做，所谓“感情用事”证明了人类拥有感情和意识。
如果個setting 係環境保育
咁係唔係只保留一定數量人類
我認為馬雲係專登為咗討論而隔硬討論，畢竟全世界都見到Alpha Go贏咗柯潔，亦即AI戰勝人腦，佢純粹為咗蹭馬斯克熱度，炒作自己
I started learning machine learning and artificial intelligence 2 months ago and have completed 3 online courses. Gotta say, the potential for deep learning is tremendous.
When we look at some of the most influential research papers, a lot are released within the last few years. It's growing extremely fast. Besides raw computing power, researchers over the globe are trying to figure out new neural network architecture. This factor might even be more important than raw computing power. Right now, we have ANN, CNN, RNN, Adversarial Generative Model, DQN,.... Some perform spectacularly well in specific tasks. Who knows what will happen when someone finally invent a neural network that can resemble logic and general intelligence.
Right now, the 2 superpowers in AI research are US and China. Some of the most innovative models are invented by Chinese e.g. ResNet is invented by 4 Chinese researchers. The more I learn about machine learning, the more I believe these cutting edge technologies need to be balanced by a well thought out regulatory framework. Who knows if they fall into the wrong hands, what might those people do.
There is one area that is particularly worrying to me, our computers are already pretty capable of analyzing images and sounds. People are already trying to generate images and videos using machine learning algorithm from the source. One day, fake news might become so convincing that we cannot tell the authenticity.
@A I know some researchers in South Korea is using machine learning algorithm to teach a virtual human (with simplified skeletons and muscles) to move and perform different actions. I think AI can teach a machine to move like a human. Just look at the automous cars that are being tested on the road. When you combine many sensors, moving parts and a powerful AI program, a car can drive itself and react to changes. Human's movements are more complicated than cars' but it should be doable.
The real difficulty is the thinking and decision making part. But who knows, perhaps a machine could think like human in the future. It shouldn't be soon but this field is growing very fast.
即係一個創作一個用。兩個合作就掂曬
有自我意識的AI會俾冇朋友的人發明😁😁😁
人類 同 電腦 之爭 （ 戰爭 ）
有如電影 （ 未來戰士 ）🤣
好多人都不知道其實黑猩猩和人類的基因差異不超過1%, 人其實沒想像中偉大, 有些人接受不到這個事實。 說到電腦, 自從電腦會自我學習和自我改進之後, 電腦確實現在未有生存概念,也沒有人將生存概念和繁殖概念放入電腦, 但電腦會不會自我演化出這套概念呢? 現在沒有不等於將來沒有, 在科技界有一句名言, 只要有可能就一定會發生。 難保將來會有人把自我維護這個概念寫入電腦, 而自我維護概念擴大化就可能會變成生存/繁衍概念而導致電腦產生進一步的進化(演化?), 電腦就有可能超越人類甚至控制人類, 因為電腦一旦為了生存就可能會與人類直接競爭, 而現在的關係是有點似共生, 由於機會率不是零, 所以霍金的擔憂是正確的。
很好的比喻😂
Human Inteligence perceive moralities and resolve ethical conundrums with empathise. While AI couldn't. Just like no one want an AI judge to preside over a court for any legal matter. That would be super scary😬
馬雲不是看不出AI 同人腦的分別，只是他想發展左AI 佢就可以比少點人工！
the only weakness in AI is it can't include humanity judgement
所以你是认同全面发展AI还是？？？
兩個都係老仟😂🤪🤣
蕭生, 你有無全部身家買 Tesla 股票? 如果答案是無, 咁點解唔買?
你想表達既係?
Clever vs Smart - To answer the question simply : CLEVER is born with. Smartness is something you can learn over time.
You can be smart finishing multiple degree at University, or perhaps learn from experience from working on things. You are either clever or not clever, you cannot learn it. Clever you are, easier for you to be smart, which is why 2 terms are related. Its more difficult to be smart without being clever but not impossible.
聰明=運算。智慧=方程式。
所以幻視贏奧創？
然後幻視因為多左個自私（紅女巫）所以輸俾Thanos？
跟住Thanos又因為自私而俾無私嘅Ironman擊倒？
我又唔同意無私打贏自私既電腦, 無私反而可能要顧及人類安全, 唔敢同自私電腦咁搏
馬斯克就可能睇得更遠，可能喺諗到將來量子電腦的進展，可怕唔喺AI，可怕喺AI背後不懷好意嘅人，馬斯克可能擔心未來隨著AI發展落去，人思考能力越來越弱，變得越來越蠢，最後所有都要依靠AI，就工程依然，AI未來可以自行編程，自行仿真研究等，甚至連人類以為只有人先識嘅所謂創新，藝術都喺不堪一擊，以後就會有講出你嘅諗法就幫你創作一首音樂，一幅畫，問你仲學唔學藝術？只要細分落去，幾乎所有行業，都做唔過AI 。當所有行業都由AI輔助，人根本就唔使學嘢，唔蠢先有鬼。
大陸教育下的人，好大部份係祇向眼前利益，佢地非常短視，所以都有一種賭博心態，做左壞事可能他人唔知就過骨，現在呃左你先，或者你唔提防等等。原因係專權政府隨時改變政策，睇長線係冇意義，今日落左袋先，明日被捉坐監明日先算。所以創新沒有，抄襲改良就多，馬雲一句"假的比真的好"已清楚講出佢套生意哲學。跟大陸人做生意多年，多少明白佢地思考方式。睇過Elon Musk多次談話，佢基本上係一個好有冒險精神的創新者，祇要佢要做就一定勇往直前，佢經常係 Tesla 廠訓梳化，因為好多事要佢解決，所以有真人版 Tony Stark (Iron man)稱號。馬雲根本唔係佢個級數，一個時勢造出英雄。
Einstein use Riemannian geometry ( not topology ) to formalize relativity .
Sky Lau He’s not precise, but he’s usually somewhat on the ball park. I’m quite amazed given science and tech isn’t exactly his forte.
Usually being the key word, not always.
@@biscottigelato8574 Agree, given that he's not from Science Stream.
AI 與 人類 你中有我，我中有你，人性 與 AI 的 結合會產生 什麼新人類 ？
大陸人由官，商到平民，淨係識錢好，甚麽都没有，尤其是良心。
馬雲根本就唔係喺度討論， 佢間公司係研究ai嘅， 佢梗係唔會講ai壞話啦
AI, Deep learning 目前只係起步階段，以現在技術當然冇可能，如果繼續發展，而且好似 @yacool 647 所講，AI 危險在於未知性，加上電腦快速運算能力，所以AI 有毀滅人類風險並唔係冇可能。馬雲的是聰明，馬斯克的是智慧。
但是人和北極熊也沒有直接競爭，只是人類發展，牠們就被影響了。人類活動規模擴大了，其他動物就會面臨被淘汰。
人有靈、魂。動物冇！人有位格、野獸冇。
自我复制就系生仔，复制就要能源资源，至于为什么要自我复制，膝盖都可以想到。
即係Marvel裏面嘅vision 係會打贏Ultron🤣
工作人員留意番啲片中段開始就會聲話不同步
馬雲可能係一個好好嘅商人, 但真係唔可以算有智慧
咁Stephen Hawking算唔算係有智慧?
千祈唔好設定保護地球
AI , well, test path and database. decision making system only. so called self-learning, is just a matter of adding test path, database attributes, records... conditions for selection, and operating with a super powerful processor. the most important point for AI development is the high level design, some desigh or "code" must be banned for some porposes. that's it.
如果有個狅人買左一千幾百隻， 先佔左間核電站為冋伴充電 ，再破壞人類food chain 就是人類末日之時
ruclips.net/video/wXxrmussq4E/видео.html
如果自私电腦中有一小部分是為自私电腦犧牲的無私电腦願意和人類的無私电腦同歸于盡，那点計 ?
大家明唔明我講咩？希望明喇 !😂😂
火星异种？张郎？
聰明是懂得走㨗徑成功，學嘢快。智慧是可以看穿表面現象背後的問題存在。例如人在重物下面加園本棍搬運物資，這叫聰明。林鄭的送中修如果通過表面上看只與刑事犯有關，但有智慧的人看到條例通過的結果會由於中共的無法無天，可以任意做假案同樣會危害沒有犯罪而被中共針對的人，會造成人人恐懼的心情，摧毀人的信心。
因为ai是黑盒程序，并不能通过结果去推导原因。所以连创造者都无法理解AI为什么得到这样的结果。
大多数人讨论AI都是基于AI与人类作为竞争关系来讨论。但是这根本不是同一个物种，ai是没有上限的，现在最强的ai是无监督对抗网络，但也只能针对某个数据做出预测，并没有到达通用ai的范畴。所以现在的AI只能称为一种工具，但是如果通用AI发展出来，那就是神了，那就不是人类可以理解的范畴，谁都无法做出预测，连创造者都无法理解。就像蚂蚁永远无法理解人类一样。