Trabalho a mais de 15 anos com dados. Já transitei por todas as áreas, Análise de Dados, Ciência de Dados, DataOps, Engenharia, Desenvolvimento de ETL e por aí vai. E sou categórico, 95% dos profissionais de "análise de dados" especificamente, não sabem analisar dados. Tem muita gente se chamando de Cientista de Dados mas não sabem o básico, O que é Ciência, o que é um dado, informação e pra que ela serve. O grande problema que temos hoje que todo mundo quer analisar os dados conforme os seus viéses e quase todo modelo hoje tem baixa assertividade. O grande problema na T.I de um modo geral, que as pessoas estão se esquecendo dos fundamentos, da base, dos príncipios.
Hoje em dia o pessoal acha que usar linguagens, frameworks/bibliotecas e ficar juntando peças de "lego" é ser profissional. E (in)felizmente o mercado está tão aquecido que aceita esse tipo de gente (o que não é problema a nível estagiário/júnior), mas essas pessoas são promovidas, acabam sendo vítimas do Efeito Dunning-Kruger, e deixam de estudar Método Científico, Matemática, Lógica, etc. Você falou tudo.
Galera, penso em entrar na área de dados. Será que vcs podem me recomendar livros, cursos, artigos, etc. Para que eu me torne um profissional de excelência?
Se não soubermos como o dado foi coletado, como saberemos que é 'imparcial' ? e se os dados foram coletados de forma errada ou falsificados ? O problema não é só esquecer os fundamentos e a base, e sim confiar cegamente em órgãos e não questionar o que está posto. O maior problema é a falta de curiosidade e questionamento da ampla maioria com o status-quo.
Aeeee, tragam mais conteúdos sobre a área de dados! Analista de Dados, Analista de BI, Engenharia de Dados, cientista de dados e tudo mais. Sou dessa área mas já fazem uns bons anos que sigo vocês, desde a época que eu acha que seria dev front ou backend. Kkk. Muito obrigado! Abraço CDF!
@@adrianolefou Vou falar sobre minha experiência, em partes sim, troquei de empresa 2 vezes na área de dados, todas exigiam um pouco de conhecimento mas nada tão absurdo. Porém acredito que o nível do mercado subiu então todas as empresas exigem sim um nível razoável de conhecimento, não só técnico mas sim de saber resolver problemas e desenrolar os assuntos.
Bom dia , Gabriel e Vanessa obrigado pela boa dica que na verdade e uma boa boa aula, vocês podem fazer um vídeo falando , quais profissões na área de Dados que estarão em auta em 2022 por favor ☺️☺️☺️
O que você entende por "profissões na área de dados"? Ciências de dados é uma profissão, o que vc vai precisar compreender depois são as áreas de negócios em que o cientista de dados vai atuar para ajudar a solucionar os problemas que aparecem, como finanças, medicina, engenharia, direito, etc.
Consegui a minha vaga e trabalho na área, e posso te falar q é mais difícil que se fala geralmente, na minha turma de ADS poucas pessoas conseguiam entender oq faço pq eles eram de back ou front
@@rodfloripa10 trabalhei 2 em uma empresa de marketing analítico estagiando, e passei para dados em uma empresa que paga um tanto menos, ou seja, eu consegui uma vaga de data science jr, uma coisa bastante rara, mas é basicamente, 90 do tempo usando pandas
Eu estagio na área de dados também. Realmente, é bem mais complexo. Eu fico na parte de ETL. Movemos quantidades gigantescas de dados de uma única empresa só por dia.
Trabalho em uma startup só que ela não possui muitos dados para análise. O que eu faço? Webscraping hahaha. Já consegui muito dado para análise dessa forma. E no final faço validações e correlações para gerar informação útil para a diretoria da empresa
Open Finance então, é uma coisa legal de abraçar? Eu confesso que, na maior parte do tempo, eu ainda me mantenho com um pé atrás sobre como meus dados devem ser compartilhados. Sim, eu sei que a noção de privacidade que já tivemos um dia é coisa do passado.
Oi genté tudo bem estou começado a estuda essa área como ciência de dados,quero ser um profissional queria saber qual é o melhor programa para trabalha com Isso?
O melhor mesmo seria você aprender as linguagens de programação que os cientistas de dados mais usam, porque isso te daria mais flexibilidade e você não ficaria preso a nenhum software específico. As mais recomendadas são essas: Python, R, Go, C++, Java. Mas seria uma boa começar com Python, posto que a maior parte das ferramentas mais usadas são implementadas nessa linguagem, ou a usam para criar camadas de abstração. Mesmo assim, caso esteja interessado em usar algum software ou ambiente em particular, eu apontaria esses: KNIME, RapidMiner. Outra coisa importante é não esquecer de estudar os princípios matemáticos da área, para que as coisas façam sentido, e até mesmo para evitar algum tipo de frustração pelo caminho. Bons estudos.
Alguém pode me ajudar? Ainda estou aprendo a lidar com o Jupyter. Quando insiro um código tipo 'escreva um número:' em vez de ele rodar ao clicar em run, ele vai para outra célula, sem executar a a célula anterior. Nesse caso o que estou fazendo de errado? Será que é algum erro na hora de instalar? Eu já tinha o Python e o Pycharm antes de instalar o Anaconda/jupyter
No futuro a união da experiência do profissional com a inteligência artificial vai melhorar a precisão dos diagnósticos médicos e das cirurgias robóticas. O problema só atualmente é conseguir um grande número de dados para treinar os algoritmos, pois muitas vezes esses dados são privados.
Trabalho a mais de 15 anos com dados. Já transitei por todas as áreas, Análise de Dados, Ciência de Dados, DataOps, Engenharia, Desenvolvimento de ETL e por aí vai. E sou categórico, 95% dos profissionais de "análise de dados" especificamente, não sabem analisar dados. Tem muita gente se chamando de Cientista de Dados mas não sabem o básico, O que é Ciência, o que é um dado, informação e pra que ela serve. O grande problema que temos hoje que todo mundo quer analisar os dados conforme os seus viéses e quase todo modelo hoje tem baixa assertividade. O grande problema na T.I de um modo geral, que as pessoas estão se esquecendo dos fundamentos, da base, dos príncipios.
Hoje em dia o pessoal acha que usar linguagens, frameworks/bibliotecas e ficar juntando peças de "lego" é ser profissional. E (in)felizmente o mercado está tão aquecido que aceita esse tipo de gente (o que não é problema a nível estagiário/júnior), mas essas pessoas são promovidas, acabam sendo vítimas do Efeito Dunning-Kruger, e deixam de estudar Método Científico, Matemática, Lógica, etc.
Você falou tudo.
Galera, penso em entrar na área de dados. Será que vcs podem me recomendar livros, cursos, artigos, etc. Para que eu me torne um profissional de excelência?
Me dá uma ajuda Marcos estou estudando se você tiver material bom pra disponibilizar agradeço.
Se não soubermos como o dado foi coletado, como saberemos que é 'imparcial' ? e se os dados foram coletados de forma errada ou falsificados ? O problema não é só esquecer os fundamentos e a base, e sim confiar cegamente em órgãos e não questionar o que está posto. O maior problema é a falta de curiosidade e questionamento da ampla maioria com o status-quo.
Você falando dos outros e esquecendo dos fundamentos do português! O correto é aSSertividade.
Muito bom mais
Aeeee, tragam mais conteúdos sobre a área de dados! Analista de Dados, Analista de BI, Engenharia de Dados, cientista de dados e tudo mais. Sou dessa área mas já fazem uns bons anos que sigo vocês, desde a época que eu acha que seria dev front ou backend. Kkk.
Muito obrigado! Abraço CDF!
A área de Dados também costuma exigir experiência para Júnior como se fosse Pleno/Sênior?
@@adrianolefou Vou falar sobre minha experiência, em partes sim, troquei de empresa 2 vezes na área de dados, todas exigiam um pouco de conhecimento mas nada tão absurdo. Porém acredito que o nível do mercado subiu então todas as empresas exigem sim um nível razoável de conhecimento, não só técnico mas sim de saber resolver problemas e desenrolar os assuntos.
Eu faço tecnólogo em ciência de Dados e é muito bom, recomendo
Bom dia , Gabriel e Vanessa obrigado pela boa dica que na verdade e uma boa boa aula, vocês podem fazer um vídeo falando , quais profissões na área de Dados que estarão em auta em 2022 por favor ☺️☺️☺️
Isso é uma ótima ideia
O que você entende por "profissões na área de dados"?
Ciências de dados é uma profissão, o que vc vai precisar compreender depois são as áreas de negócios em que o cientista de dados vai atuar para ajudar a solucionar os problemas que aparecem, como finanças, medicina, engenharia, direito, etc.
Ótimo vídeo, conheci o canal há poucos dias e parece que adivinharam o vídeo que queria ver, obrigado! 😁
Consegui a minha vaga e trabalho na área, e posso te falar q é mais difícil que se fala geralmente, na minha turma de ADS poucas pessoas conseguiam entender oq faço pq eles eram de back ou front
E como conseguiu sua vaga?
@@rodfloripa10 trabalhei 2 em uma empresa de marketing analítico estagiando, e passei para dados em uma empresa que paga um tanto menos, ou seja, eu consegui uma vaga de data science jr, uma coisa bastante rara, mas é basicamente, 90 do tempo usando pandas
Eu estagio na área de dados também. Realmente, é bem mais complexo. Eu fico na parte de ETL. Movemos quantidades gigantescas de dados de uma única empresa só por dia.
@@aquilahenriquesilvafaria2374 to na pesquisa de perfil de usuários
Trabalho em uma startup só que ela não possui muitos dados para análise. O que eu faço? Webscraping hahaha. Já consegui muito dado para análise dessa forma. E no final faço validações e correlações para gerar informação útil para a diretoria da empresa
Open Finance então, é uma coisa legal de abraçar? Eu confesso que, na maior parte do tempo, eu ainda me mantenho com um pé atrás sobre como meus dados devem ser compartilhados.
Sim, eu sei que a noção de privacidade que já tivemos um dia é coisa do passado.
Oi genté tudo bem estou começado a estuda essa área como ciência de dados,quero ser um profissional queria saber qual é o melhor programa para trabalha com Isso?
O melhor mesmo seria você aprender as linguagens de programação que os cientistas de dados mais usam, porque isso te daria mais flexibilidade e você não ficaria preso a nenhum software específico. As mais recomendadas são essas: Python, R, Go, C++, Java. Mas seria uma boa começar com Python, posto que a maior parte das ferramentas mais usadas são implementadas nessa linguagem, ou a usam para criar camadas de abstração. Mesmo assim, caso esteja interessado em usar algum software ou ambiente em particular, eu apontaria esses: KNIME, RapidMiner. Outra coisa importante é não esquecer de estudar os princípios matemáticos da área, para que as coisas façam sentido, e até mesmo para evitar algum tipo de frustração pelo caminho. Bons estudos.
Por favor façam um dicionário do programador sobre o Storybook, nunca pedi nada
Esse moletom de vocês é muito legal. Um dia eu consigo um!!!
Ela voz para apresentar o olhar digital.
saber manipular dados faz bem até no dia a dia, sempre estamos tendo que ver o que encaixa melhor para a nossa rotina.
Alguém pode me ajudar? Ainda estou aprendo a lidar com o Jupyter. Quando insiro um código tipo 'escreva um número:' em vez de ele rodar ao clicar em run, ele vai para outra célula, sem executar a a célula anterior. Nesse caso o que estou fazendo de errado? Será que é algum erro na hora de instalar? Eu já tinha o Python e o Pycharm antes de instalar o Anaconda/jupyter
Ótimo conteúdo.
Propaganda da mastercard disfarçada.
Parabéns por mais um excelente conteúdo, muito fã do canal de vocês! 👏👏👊
Muito obrigado por esse conteúdo! Muito bom!
#youtube,pagaqueovideoetop
Faz um video sobre nodeJS worker
No futuro a união da experiência do profissional com a inteligência artificial vai melhorar a precisão dos diagnósticos médicos e das cirurgias robóticas. O problema só atualmente é conseguir um grande número de dados para treinar os algoritmos, pois muitas vezes esses dados são privados.
Mas como fica a LGPD, nisso tudo?
Faz vídeo sobre filme: Não olhe para cima
O Monark não concorda com esse titulo