안녕하세요. 강의가 개념 정리에 많은 도움이 되서 꾸준히 듣다보니 어느새 3-3까지 오게 되었습니다! 강의 내용에서 지도학습은 입력과 출력을 갖는다고 하셨는데, 연속형과 범주형은 입력/출력 변수 모두 해당되나요? 즉, 아래처럼 되는 것인지 궁금합니다...! ========================= 회귀: 연속형 데이터 -> 연속형 데이터 분류: 범주형 데이터 -> 범주형 데이터 ========================= 그리고 같은 질문일 수 있지만 개/고양이를 분류하는 모델에 사진1을 입력하면 모델이 예측하고 "고양이"를 출력한다고 할 때, 자료형을 어떻게 판단해야할지 잘 모르겠습니다..ㅜㅜ 보통 이미지 분류 모델에서 입력 이미지가 array 형태로 주어지고 이를 softmax 함수를 통해 벡터 형태로 반환하는 방식으로 모델이 예측하는데, 입력과 출력이 array와 vector여서 연속형으로 봐야할지 혼란이 생기네요ㅠ 감사합니다!
![[데이터분석준전문가 ADsP][3과목-40] 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 분석](http://i.ytimg.com/vi/SlYSxbZRViY/mqdefault.jpg)
![[데이터분석준전문가 ADsP][3과목-40] 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 분석](/img/tr.png)
![[2024 데이터 분석 준전문가 요약] 3과목. 데이터 분석 - 정형데이터마이닝 (분류)](http://i.ytimg.com/vi/cAsrCsI4ecY/mqdefault.jpg)
![YoungBoy Never Broke Again - Catch Me [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/KxwEXXFQMTY/mqdefault.jpg)
![[ADsP 241020] 1, 2과목 개정 내용](/img/1.gif)
[중요] 본 영상은 2월 20일에 수정 예정입니다.
선생님 늦은 시간에 댓글 죄송합니다. 혹시 이 영상이 새로 업로드 된 영상일까요?
@@구글미트 아직입니다! Summary 가 오래걸려서 어제 작업했어요. 지금 수정하려합니다. 오전 6시에 수정하오니 다시 확인부탁드립니다
@구글미트 ruclips.net/video/6MUBYUn1XVo/видео.html 영상 교체 되었습니다. 재생목록도 수정되었습니다.
@@EduAtoZPython 감사합니다! :)
제가 죄송한일을 한 것인데 ㅠㅠ 너그럽게 보아주셔서 감사합니다. 더욱 노력하겠습니다
시험 준비하는데 큰 도움 됩니다
좋은 강의 올려주셔서 감사합니다~
^^ 준비에 도움되신다니 다행입니다
아직 시험접수 전이실텐데 빠르게 준비 시작하셨군요! 응원합니다~~~^^
감사합니다 ~!~
~^^ 응원합니다!
고마워요
안녕하세요. 강의가 개념 정리에 많은 도움이 되서 꾸준히 듣다보니 어느새 3-3까지 오게 되었습니다!
강의 내용에서 지도학습은 입력과 출력을 갖는다고 하셨는데, 연속형과 범주형은 입력/출력 변수 모두 해당되나요?
즉, 아래처럼 되는 것인지 궁금합니다...!
=========================
회귀: 연속형 데이터 -> 연속형 데이터
분류: 범주형 데이터 -> 범주형 데이터
=========================
그리고 같은 질문일 수 있지만 개/고양이를 분류하는 모델에 사진1을 입력하면 모델이 예측하고 "고양이"를 출력한다고 할 때, 자료형을 어떻게 판단해야할지 잘 모르겠습니다..ㅜㅜ
보통 이미지 분류 모델에서 입력 이미지가 array 형태로 주어지고 이를 softmax 함수를 통해 벡터 형태로 반환하는 방식으로 모델이 예측하는데, 입력과 출력이 array와 vector여서 연속형으로 봐야할지 혼란이 생기네요ㅠ
감사합니다!
종속변수(출력)를 기준으로 연속형인경우 회귀 범주형인 경우 분류입니다 !
고양이 강아지 이런것이 범주형으로 봐야합니다 연속형은 숫자로 이루어져 있으며 데이터로 주어진 데이터보다 크거나 작은것들 중간값이 있어도 되는것들입니다 예를들어 키 몸무게 판매량 가격 등이 될 수 있습니다
이미지 데이터의 경우 적용모델마다 다르지만 각 픽셀의 값을 수치로 변경해서 사용하게 되며 입력에 해당하는 것이고 이미지의 레이블이 출력(종속변수)로 범주형이 됩니다
자세히 말씀해주셔서 전반적으로 이해가 잘 되었습니다..! 정말 감사합니다!!