15 вопросов аналитику данных. Ответы на популярные вопросы
HTML-код
- Опубликовано: 7 июн 2024
- 15 популярных вопросов аналитику данных.
Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
go.sky.pro/proftest_youtube
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски интервью с профессионалами из мира ИТ!
Содержание интервью:
00:00 Начало
00:44 Чтобы стать аналитиком, нужно знать математику?
02:51 Нужно ли уметь программировать?
04:58 Какая зарплата у аналитиков?
08:37 Какой тип аналитика выбрать?
12:38 Data Science
15:16 В какую сферу лучше идти работать?
17:00 Нужно ли знать английский аналитику?
19:39 Нужно ли профильное высшее образование аналитику?
24:42 Реклама. Профессия «Аналитик данных» от Skypro
26:02 Можно ли самостоятельно обучиться на аналитика?
28:08 С чего начинать самостоятельное обучение?
30:21 Самый важный инструмент для аналитика
31:35 Влияет ли возраст при устройстве на работу?
33:27 Какие Soft Skills нужны аналитику?
36:02 Будет ли профессия аналитика также востребована?
![Dimension 20: Never Stop Blowing Up Trailer [Dropout Exclusive Series]](http://i.ytimg.com/vi/xYeXpbHnGEM/mqdefault.jpg)
Сейчас работаю в штабе за компом за 18к вообще в другой сфере. Поставлю цель, начну с самостоятельного обучения из бесплатных источников. Кто его знает, но хочу попробовать добиться хоть чего-то. Удачи мне и всем, кто сейчас поставил подобную цель
Удачи Вам! Главное, не останавливаться 🎉 У Вас все получится!
18,000$ ?
@@aliaksandrivanov3900 ахахахахха, если бы. В России ещё таких зарплат не видела
Удачи 🎉
Поставьте себе цель более конкретизированную. Пойти туда, не знаю куда, и достичь того, не знаю чего, не лучшие ориентиры для анализирования срезов на этапе развития и корректирования тактики😉. Лучше поставить себе цель в плоскости финансов, времени и здоровья, триада основных ценностей. Как вариант, за ближайшие 3 года, я хочу достичь увеличение дохода в 10 раз( с 18 тыс./мес. до 180тыс./мес.), снизить временные затраты на трудовой процесс в 3 раза(с 15 часов в день до 5 часов в день, активной деятельности, приносящей доход) и в здоровье, улучшить качество здоровья и энергии в 3 раза(оптимизировать водный режим, питание, физическую нагрузку, сон, активный отдых и вредные привычки). Дальше, разбиваете цели на маленькие задачи, и определяете периодические точки контроля тактических задач, раз в пол года, например. И просто действуйте, в соответствии со своим планом, каждый день, осознавая куда это приведет, и делая важные дела срочными, а срочные отставляя на время после важных. Успех, при таком подходе, не заставит себя ждать. Успехов вам.
Один из лучших чубриков, которых я слышал. Супер приятный тип с отличной речью и информацией по делу
Чубрик 😂?? Это как это? Милое слово😊
Чубчик пхпххпхп
циничный комент
Данила, спасибо тебе огромное).
Присоединяюсь к комментатором выше.
Ты мастер рассказать просто о сложном. После чего сложное начинает быть простым)
Спасибо! Данила лучший преподаватель на курсе 👍🏻
Пришла в аналитику из гос учреждения, где посадили и писала код на vba и проектик на sql, быстро ушла к частнику. на sql transact sql + vba (редко) + python для прикладных задач. До меня был человек из итмо. В основном отчеты делаю из инфо системы + fastreport
Думаю python подучить с machine learning/статистикой и диплом на тех спец написать
Данила спасибо за инфу! Очень круто рассказал!)
Уже 2 месяца учусь на курсе Аналитик данных, никогда не устану слушать как Данила рассказывает про профессию, про статистику, про что угодно. :) Всё по делу и по существу, очень полезно и всегда понятно! Спасибо!!
Добрый день! Подскажите, Вы уже закончили обучение? Как Ваши успехи, ожидания от курса оправдались?
Видимо времени нет на Ютуб))
Ну что у вас там в итоге? Работаете? Год прошел)
Какая отличная подача материала!
Прекрасная дикция у спикера) приятно слушать)
Отличное видео. Все по полочкам разложено
Спасибо! Очень интересно! 🔥
Очень веселое начало )
очень интересно . благодарю
Спасибо за полезное видео!
Грамотный человек!
супер! очень информативно)
Данила потрясный объяснятор! Статистика послего него и правда не кажется такой страшной :)
Вот так и бывает, пришел в компанию на якобы должность бухгалтера экономиста, ничего не зная абсолютно, 20 лет, еще учусь в унике... проработал 7 месяцев и понял что вырос в аналитика, а не бухгалтера. Не думал даже что аналитик это it... Но в принципе доволен)
спасибо! супер!
Здравствуйте) Вы трудоустраиваете после курса?
Data Science это сфера, в которой в том числе состоят аналитики, надо бы знать. Уж давно Леша Натекин ( основатель ODS) делал слайдики с распределением дирихле где все это подробно описывалось. Где-то можно найти видео с выступлением Валерия Бабушкина для работадателей, где он объяснял что Data science, это не профессия)
С сентября учусь на курсе, очень нравится! Даня всегда интересно и понятно рассказывает полезную информацию 🙏🏻
@@user-ii6iw1zs9hпривет! Вы попробовали?
@@user-ii6iw1zs9hаналогичный интерес
Здравствуйте, вы закончили курс ? Оправдались ли ваши ожидания?
Вы сказали что из математики нужно только базовая мат. статистика. Можете сказать какие темы имели ввиду?
Аналитика - forever
Согласен. Волшебный пинок - это чудо инструмент плюс к этому добровольное рабство равно успех. Иные варианты Я считаю для гениев только. Благодарю. шестой урок с нуля сдал сегодня
обязательно ли учить язык "PYTHON"? подойдут ли другие языки как с++?
Мне кажется, все отзывы под видео дутые. Все хвалят спикера, но ни одного ответа на вопрос, как сложилась судьба после курса.
Наводит на неприятные мысли...
Абсолютно согласна с вами 😢.
Добрый день, а почему сложилась такая ситуация с текучкой? Почему средний сотрудник в этой сфере работает 4 года таймлапс 32:43
Какая грань между аналитикой и data science?
Ничего из этого не знаете - вы становитесь тимлидом😀
"ЦЕНТРАЛЬНО-ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА 24:20"- это гауссовское рспределение или порог дисперсии\стандартного отклонения?
ЦПТ - это о том, что если брать средние из подвыборок любого распределения, то эти средние будут распределены нормально))
@@danilaelistratov7847 ..ого
Можно ваше мнение, есть ли смысл идти в аналитику, если уже 37 лет. Спасибо.
Если у вас есть бакалавр, и лишних 3-4 года для обучения, то да
90 процентов пролетят мимо, а остальные 10 и без курсов дойдут до точки
Пришел на работу без опыта, не понял зачем я вообще тут нужен, на словах про автоматизацию все стало понятно)
Мне 45 и я хочу сменить профессию. Очень заинтересовалась дата аналитикой. Не поздно ли начинать изучать эту профессию?
никогда не поздно) развивайтесь)
А почему с такой мат.базой и не в DS ?
Бизнес-аналитик это про бизнес-процессы и бизнес-требования, а не про деньги
Я хочу быть аналитиком, знаю базу программирования, математику, но у меня даж компа нет 😅
30 марта у меня начинается курс аналитик данных. Я хочу совмещать с основной работой. Увольняться я не собираюсь и из-за этого я боюсь, что не смогу найти работодателя, которого устроит сотрудник с частичной занятостью
На прошлом месте работы мне нравилось делать отчёты. Иногда имела дело с Excel, поэтому я его не боюсь
@@Al_l654 У нас есть студенты, у кого получилось поднять уровень своей зарплаты после курса "Аналитик данных" и внедрить в рамках текущей своей работы навыки, которым научились на курсе. Возможно это как раз ваш вариант, рассказать работодателю, что обучились новой профессии и хотите применять новые знания и навыки?
@@skypro.university Я работаю фельдшером. У меня не получить внедрить в свою работу новые знания
@@Al_l654как ваши успехи?
Так все понятно, слова «формула» уже ввела в ступор от ужаса 😅
Соболезную
Главное в Skypro не идти)
Обоснуйте и Предложите альтернативу пожалуйста
@@IrabAllaha расписывать все минусы лень) альтернатива. Смотрите вакансии интересующей специальности. Какие навыки требуются, что нужно уметь. И точечно делайте упор на их изучение. Посредством Ютуба, stepika и тд) на степике есть, к примеру пакет курсов по SQL. В районе 6 тысяч три прекрасных курса с кучей заданий и приятной подачей материала. После них вы будете прекрасно ориентироваться в данной области. По аналитике тоже есть куча бесплатных/либо за символическую сумму. И по качеству не уступающих курсу данной школы за 100 тысяч. Главное ваше желание и время. Если готовы каждодневно работать и идти к цели, то вам хватит общедоступных ресурсов. А если не готовы, то и данная школа все равно не поможет. Сойдете с пути)
Ну и плюс еще книги никто не отменял.
Могу ли я стать аналитиком, если я знаю только математику?:D
Конечно! Знания математики очень полезны для аналитика. Хоть и глубокие знания не требуются для новичка. Но при дальнейшем развитии в Senior аналитика или в Data Scientist очень важны. Советуем присмотреться к профессии аналитика данных.
Здравствуйте. Работаю кадровиком, с программированием на Вы. Можно ли начинать и стоит ли.
Судя по тому, что SQL - это язык программирования, а разработчики пишут на HTML, программирование аналитикам действительно не нужно от слова «совсем» 😊
В гугл таблицах меньше функционала чем в Excel, вы серьёзно!? Смешное утверждение...
Рекомендую проверить эту гипотезу...
мЕЕЕнеджер, блеать!
Обо всем и не о чем .вода вода
30 минут воды
Не сайентИсты, английский подучи.
после слов - не нужно знать математику - пожалуй выключу видео.
А, программировать, оказывается, тоже не нужно в самом начале.
Очень хочу видеть технического руководителя, который возьмет такое недоразумение на должность аналитика данных.
Понимаю ваш скептицизм, но аналитики ведь очень разные бывают :) Если говорить про дата аналитиков или продакт-аналитиков, то без питона и т-тестов, конечно, никуда, но зачем они бизнес-аналитику, который строит модельки в Excel и выставляет KPI? Или BI-аналитику, который в Tableau строит дешборды по ТЗ? Многие у нас т-тесты освоили, но так в результате в работе и не применили)
@@danilaelistratov7847, работаю именно таким аналитиком уже 3 года. Уже выдали джуна, уже сижу на созвонах и получаю 45 000 руб. И это одна из лучших зп по региону. Так что посмоеялась с зп в видео
@@Alina-mt6dc Ну так учитесь и переезжайте. Тогда и смеяться не будете.
Ты либо пытаешься курсы продать свои, либо вообще не понимаешь о чем говоришь. Как это экономика и прикладная математика не имеют отношения к анализу ?! А как же производственные функции, графики, формулы, статистика ?! В математике куча анализа - господи да даже один из разделов называется МАТЕМАТИЧЕСКИМ АНАЛИЗОМ. Я балдею, как можно нести такую чушь и не краснеть. Сеньёр б****
Как человек, который учится на прикладной математике и информатике, скажу, что это направление и дисциплины, которые изучаются на нём, уходят в физику, программирование вычислений очень сложных физ процессов. Отношение к аналитике имеет лишь маленькая часть - мат стат и тервер, которого за 3 года обучения было с гулькин нос. А ещё хочу сказать, что штуки в мат анализе всё же сильно чаще применяются в физике, нежели в аналитике данных (я не про data science). Вся прога на подобных факультетах далека от аналитики данных. Не думаю, что люди в этой сфере углублялись в fortran, assembler, c++. Поэтому чел и говорит, что для аналитиков нужно знать лишь немного.
@@catelynausten1517 Я также учусь на прикладной математике и у нас с первого курса напротяжении трёх семестров изучался с++ от самых низов до серьезных проектов (в качестве курсача), математика (четыре семестра по два раздела в каждом, математическая статистика и теория вероятности в последнем с прикладными задачами, в том числе на питоне), курс по БД, сетям, вычислительным машинам, три сема дискретки и алгоритмов и куча-куча всего. А на третьем так вообще деление на робототехников (у которых действительно больше физики, но также и много программирования) и ИИшников. Поэтому это зависит от ВУЗа) В моем случае, очень даже полезно и актуально