強化学習を用いたスライドモーション制御による熱間鍛造の知能化

自由なモーションを設定できるプレス機と強化学習を組み合わせて活用することで、熱間鍛造の知能化を実現しました。本動画では、異形棒鋼（鉄筋材料、リサイクル鋼）の熱間でのヘッダ加工を対象に、成形品強度と成形時間の両立を可能とする知能化技術について紹介します。
本動画の元になる下記の論文では、成形シミュレーション（CAE）を用いた検討や検証実験の結果など、知能化構築までのプロセスが詳しく説明されています。ぜひ併せてご覧ください。
論文：日本塑性加工学会，塑性と加工，2024年65巻762号，p.100-107
www.jstage.jst...
ORISTと塑性加工の知能化に向けた共同研究をしませんか？ご興味ある方は、お気軽にお問合せ下さい。
（地独）大阪産業技術研究所 公式ウェブサイト：
orist.jp/
プレス機：アサイ産業/ EFP130
データロガー：National Instruments/ NI9205, NI9263
プログラミング：Python, Tensorflow
CAEソフト：Hexagon/ Simufact Forming, Sente Software/ JMatPro
動画編集：Clipchamp
ナレーション音声：音読さん
ondoku3.com/ja/
本研究は、公益財団法人天田財団 2020年度重点研究開発助成（AF-2020001-A3）を受けて実施されたものです。
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