[인공지능 23강] 로지스틱 회귀 (딥러닝의 기초)

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  • Опубликовано: 25 дек 2024

Комментарии • 4

  • @주주-k3p6d
    @주주-k3p6d 2 года назад

    안녕하세요 유튜브를 보고 손쉬운 설명덕분에 인공지능강의의 기존편과 개정판 모두 듣게 되었습니다.
    강의를 통해 기초 부분을 모두 학습할 수 있었던것 같습니다.
    감사합니다.
    추가적으로 심화된 내용을 공부 하면 좋을것같은데 추천해주시는 강의나 책이 있으실까요?

    • @abantu_AI
      @abantu_AI  2 года назад +1

      안녕하세요? 보잘 것 없는 강의 잘 봐주셔서 감사합니다. 사실 고난이도 내용에 대해서 나온 책은 많은데 너무 번역 상태가 안 좋거나 가시성이 떨어지는 경우가 많습니다. 그래서 저도 인공지능 처음 공부할 때, 외국 서적 찾아가며 시행착오를 많이 겪은 기억 때문에, 어려운 내용을 쉽게 설명드리려고 영상을 찍게 되었습니다. 혹시 좋은 책 나오면 바로 말씀드리겠습니다.

  • @나가리-x7u
    @나가리-x7u Год назад

    로지스틱 회귀라고 제목을 붙이기에는 너무 나이브하네요 그냥 로지스틱 함수에 임계값을 적용한 퍼셉트론 하나에 불과한거 같아요

    • @abantu_AI
      @abantu_AI  Год назад

      네 맞습니다. ^^ 딥러닝 넘어가기 전 단계정도로 가볍게 짚은 것으로 봐주시면 감사하겠습니다. 로지스틱 회귀 자체도 연구가 많이 되고 있고 그 깊이가 있습니다.