в википедии написано что апроксимация это когда предсказывается поведение функции вне интервала в котором есть данные а интерполяция это не выходя из него...
Спасибо, очень понятно и доходчиво! Скажите, есть ли в Excel такие функции, которые позволяют строить интерполяционные сплайны и подстраивать функции автоматически под условие минимального отклонения точек от функции?
Подскажите, пожалуйста, а если у меня стоит задача такая: есть набор двумерных координат и соответствующий ему набор других двумерных координат (ну т.е. например у меня 100 точек вида (x,y) и 100 соответствующих им других точек тоже вида (x,y)) и мне нужно восстановить функцию отображения точек из первого набора во второй набор, мне стоит копать в сторону двумерных сплайнов? Или оно мне не поможет? Я уже нейронку обучил на это дело, но хотелось бы именно как-то аналитически решение получить
Литературы полно. Гугл может привести огромное количество источников. Но если Вы спросили, то, например, такие: 1. Завьялов Ю.С. и др. Методы сплайн-функций - М.: Наука, 1980 - 352 с. 2. Завьялов Ю.С. и др. Сплайны в инженерной геометрии - М.: Машиностроение, 1985. - 224 с. 3. Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы машинной графики. - М.: Мир, 2001 Спасибо, что интересуетесь !!!
если у тебя есть x^3 то чтобы точку ничего не отличало от кривых надо и 3ю производную приравять имхо а не останавливаться на 2й потому что и так кажется дофига ;)
Здравствуйте! Спасибо большое за видео! Подскажите, пожалуйста, в случае неравномерного разбиения алгоритм решения как-то меняется? (Например, даны года: 1955, 1983, 1992, 1993, 1994, 1995, а также соответствующие данные... впоследствии нужно будет найти численность популяции в 1975 году по результатам.)
Уважаемый, Ками ! Алгоритм решения не меняется. А вообще, очень было бы полезна для понимания посмотреть моё видео, где этот алгоритм реализован практически: ruclips.net/video/h8xI5Rq0i5s/видео.html Подойдите к Вашему же вопросу серьёзно. То есть возьмите лист бумаги формата A4. На горизонтальной оси напишите 55, 83, 92 и т.д. (то есть как бы выведя за скобки 1900). А далее смотрите видео и выполняйте все действия по шагам. С уважением, автор
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
Спасибо за видео, очень все понятно, круто
Спасибо за то, что посмотрели !!
Спасибо! Было понятно!
побочная диагональ - перпендикулярна главной (идет справа сверху влево вниз). метод прогонки - работает за O(n).
Спасибо, очень информативное видео
Большое спасибо за видео)
Прекрасное видео, я щас аж заплАчу
Спасибо , а можно еще и с примером было бы ооооочень здорово
Пример есть в другом ролике:
ruclips.net/video/h8xI5Rq0i5s/видео.html
С уважением,
=Виктор=
в википедии написано что апроксимация это когда предсказывается поведение функции вне интервала в котором есть данные а интерполяция это не выходя из него...
вне интервала - это экстраполяция, а не аппроксимация
Здравствуйте! Есть вопрос - считается ли сплайном кривая, состоящая из полиномов разного порядка? И если нет, то как тогда называется. Спасибо!
Суупер!!!
21:00 правило рюмки)
Спасибо, очень понятно и доходчиво! Скажите, есть ли в Excel такие функции, которые позволяют строить интерполяционные сплайны и подстраивать функции автоматически под условие минимального отклонения точек от функции?
Подскажите, пожалуйста, а если у меня стоит задача такая: есть набор двумерных координат и соответствующий ему набор других двумерных координат (ну т.е. например у меня 100 точек вида (x,y) и 100 соответствующих им других точек тоже вида (x,y)) и мне нужно восстановить функцию отображения точек из первого набора во второй набор, мне стоит копать в сторону двумерных сплайнов? Или оно мне не поможет? Я уже нейронку обучил на это дело, но хотелось бы именно как-то аналитически решение получить
Спасибо за видео! Можете назвать литературу, которую вы использовали для изучения этой темы и где более-менее это понятным языком объясняется ?
Литературы полно. Гугл может привести огромное количество источников.
Но если Вы спросили, то, например, такие:
1. Завьялов Ю.С. и др. Методы сплайн-функций - М.: Наука, 1980 - 352 с.
2. Завьялов Ю.С. и др. Сплайны в инженерной геометрии - М.: Машиностроение, 1985. - 224 с.
3. Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы машинной графики. - М.: Мир, 2001
Спасибо, что интересуетесь !!!
если у тебя есть x^3 то чтобы точку ничего не отличало от кривых надо и 3ю производную приравять имхо а не останавливаться на 2й потому что и так кажется дофига ;)
Здравствуйте! Спасибо большое за видео! Подскажите, пожалуйста, в случае неравномерного разбиения алгоритм решения как-то меняется? (Например, даны года: 1955, 1983, 1992, 1993, 1994, 1995, а также соответствующие данные... впоследствии нужно будет найти численность популяции в 1975 году по результатам.)
Уважаемый, Ками !
Алгоритм решения не меняется.
А вообще, очень было бы полезна для понимания посмотреть моё видео, где этот алгоритм реализован практически:
ruclips.net/video/h8xI5Rq0i5s/видео.html
Подойдите к Вашему же вопросу серьёзно. То есть возьмите лист бумаги формата A4. На горизонтальной оси напишите 55, 83, 92 и т.д. (то есть как бы выведя за скобки 1900). А далее смотрите видео и выполняйте все действия по шагам.
С уважением, автор
@@ВикторНефедов-щ3д, большое спасибо! Уже со вчерашнего вечера активно занимаюсь изучением темы. Ещё раз искренне благодарю за Ваш труд!💫
Практика реального построения есть?
Конечно есть, на моём же канале. Вот ссылка:
ruclips.net/video/h8xI5Rq0i5s/видео.html
Чего пятую степень не любят? На пример для случая точек многомерного пространства
У пятой степени может быть четыре экстремума между соседними точками. Пятая степень ведёт себя очень непредсказуемо.