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대학원에서 NLP수업 듣고 있는데 여기 설명이 훨씬더 명쾌하네요 와...
정말 초등학생도 이해할 수 있을것 같은 쉬운 설명, 명쾌한 강의... 감사합니다..!
5년 전에 여기 본 것 같은데요. 5년 만에 다시 보니 진짜 명쾌하네요.
진짜 재일 담백하고 깔끔하다느무나 명쾌하여요
책읽으면서 막힐때마다 꼭 허민석님 채널 들리는데 정말 명료하게 설명해주시네요. 강의 잘듣고 갑니다.
텐서에 대한 깔끔한 설명 감사를 드립니다.
강의 너무 좋습니다. 감사합니다!^^
자연어 처리 전공하고 있어서 더욱 반가운 내용이네요! 추상적으로만 이해하고있던 개념을 쉽고 구체적인 예로 알려주셔서 정말 감사합니다!!!
개인적으로는 유투브에서는 김성훈 교수님 강의와 함께 핵심개념을 가장 이해하기쉽게 설명해주는 강의가 아닌가 생각합니다. 저는 해외에서 공부하는 유학생이라 이런 한국어 강의가 정말 단비같네요~😂
텐서의 개념이 한번에 이해됐네요. 감사합니다. 잘봤습니다.
앞으로 좋은영상 계속 기대하겠습니다 .좋은강의감사합니다.
친절한 설명 감사합니다~
정말 감사합니다!
좋은 강의 감사합니다.잘 보겠습니다.
공부하는데 도움이 되었습니다. 좋은 영상 감사합니다.
너무 좋은 콘텐츠 감사합니다.
와 민석님, 드뎌 시작된 건가요? 눈씻고 찾아봐도 찾기어려운 자연어 처리쪽 잘 부탁드리겠습니다!! 감사합니다.
seongmin lee 항상 좋은 댓글 남겨주셔서 제가 감사합니다.
쉽게 설명해주셔서 감사합니다
정말 감사합니다 ! 혼자서 독학하다가 막힌 부분이 뻥 뚫리네요 ㅎㅎ 정말 딥러닝의 뚫어뻥입니다 ㅎㅎ 감사히 잘보겠습니다
좋은 강의 감사합니다 :)
共有해줘서 正말 感謝합니다.
설명하고 이해하는 건 몇 차원 텐서인지
물리에서는 rank-0 tensor를. scalar, rank-1 텐서를 벡터, rank-2텐서부터 그냥텐서라고하고. 행렬은 위에것들을 다포함하는개념인데 조금 어색하네요. 스칼라이외에 좌표계를 트렌스포메이션될때 값이 변하는걸 다 텐서라고
명쾌한 설명 정말 감사드려요! 한가지 질문 드리고 싶은데요. 텐서를 ‘차원’의 개념으로 이해해도 될까요? 아니라면 그 차이가 무엇인지 설명해주시면 정말 감사드리겠습니다🙏
Jiwon Jeong 차원의 개념으로 이해하시는 게 맞습니다. ^^
Minsuk Heo 허민석 답변감사합니다!
혹시 동영상에 쓰이는 자료를 받을 수 있을까요?
비디오에 사용된 자료는 현재 공유하지 않고 있어요. 관심 갖아주셔서 감사합니다.
![[딥러닝] RNN 기초 (순환신경망 - Vanilla RNN)](http://i.ytimg.com/vi/PahF2hZM6cs/mqdefault.jpg)
![[딥러닝] RNN 기초 (순환신경망 - Vanilla RNN)](/img/tr.png)
대학원에서 NLP수업 듣고 있는데 여기 설명이 훨씬더 명쾌하네요 와...
정말 초등학생도 이해할 수 있을것 같은 쉬운 설명, 명쾌한 강의... 감사합니다..!
5년 전에 여기 본 것 같은데요. 5년 만에 다시 보니 진짜 명쾌하네요.
진짜 재일 담백하고 깔끔하다
느무나 명쾌하여요
책읽으면서 막힐때마다 꼭 허민석님 채널 들리는데 정말 명료하게 설명해주시네요. 강의 잘듣고 갑니다.
텐서에 대한 깔끔한 설명 감사를 드립니다.
강의 너무 좋습니다. 감사합니다!^^
자연어 처리 전공하고 있어서 더욱 반가운 내용이네요! 추상적으로만 이해하고있던 개념을 쉽고 구체적인 예로 알려주셔서 정말 감사합니다!!!
개인적으로는 유투브에서는 김성훈 교수님 강의와 함께 핵심개념을 가장 이해하기쉽게 설명해주는 강의가 아닌가 생각합니다. 저는 해외에서 공부하는 유학생이라 이런 한국어 강의가 정말 단비같네요~😂
텐서의 개념이 한번에 이해됐네요. 감사합니다. 잘봤습니다.
앞으로 좋은영상 계속 기대하겠습니다 .좋은강의감사합니다.
친절한 설명 감사합니다~
정말 감사합니다!
좋은 강의 감사합니다.
잘 보겠습니다.
공부하는데 도움이 되었습니다. 좋은 영상 감사합니다.
너무 좋은 콘텐츠 감사합니다.
와 민석님, 드뎌 시작된 건가요? 눈씻고 찾아봐도 찾기어려운 자연어 처리쪽 잘 부탁드리겠습니다!! 감사합니다.
seongmin lee 항상 좋은 댓글 남겨주셔서 제가 감사합니다.
쉽게 설명해주셔서 감사합니다
정말 감사합니다 ! 혼자서 독학하다가 막힌 부분이 뻥 뚫리네요 ㅎㅎ 정말 딥러닝의 뚫어뻥입니다 ㅎㅎ 감사히 잘보겠습니다
좋은 강의 감사합니다 :)
共有해줘서 正말 感謝합니다.
설명하고 이해하는 건 몇 차원 텐서인지
물리에서는 rank-0 tensor를. scalar, rank-1 텐서를 벡터, rank-2텐서부터 그냥텐서라고하고. 행렬은 위에것들을 다포함하는개념인데 조금 어색하네요. 스칼라이외에 좌표계를 트렌스포메이션될때 값이 변하는걸 다 텐서라고
명쾌한 설명 정말 감사드려요! 한가지 질문 드리고 싶은데요. 텐서를 ‘차원’의 개념으로 이해해도 될까요? 아니라면 그 차이가 무엇인지 설명해주시면 정말 감사드리겠습니다🙏
Jiwon Jeong 차원의 개념으로 이해하시는 게 맞습니다. ^^
Minsuk Heo 허민석 답변감사합니다!
혹시 동영상에 쓰이는 자료를 받을 수 있을까요?
비디오에 사용된 자료는 현재 공유하지 않고 있어요. 관심 갖아주셔서 감사합니다.